Sociálny dopad generatívnej AI: Výhody a hrozby

dnes, Generatívna AI má transformačnú silu v rôznych aspektoch spoločnosti. Jej vplyv siaha od informačných technológií a zdravotnej starostlivosti až po maloobchod a umenie a preniká do nášho každodenného života. 

Ako je to eMarketerGeneratívna AI vykazuje skoré prijatie s predpokladanými 100 miliónmi alebo viac používateľmi len v USA počas prvých štyroch rokov. Preto je nevyhnutné vyhodnotiť sociálny dopad tejto technológie.   

Hoci sľubuje zvýšenú efektivitu, produktivitu a ekonomické výhody, existujú aj obavy týkajúce sa etického používania generatívnych systémov poháňaných AI. 

Tento článok skúma, ako generatívna AI redefinuje normy, spochybňuje etické a spoločenské hranice a hodnotí potrebu regulačného rámca na riadenie sociálnych dopadov. 

Ako nás ovplyvňuje generatívna AI

Generatívna AI výrazne ovplyvnila naše životy a zmenila spôsob, akým fungujeme a interagujeme s digitálnym svetom. 

Pozrime sa na niektoré z jeho pozitívnych a negatívnych sociálnych dopadov. 

Dobrý

Len za pár rokov od svojho uvedenia zmenila generatívna AI obchodné operácie a otvorila nové cesty pre kreativitu, sľubovala zvýšenie efektivity a zlepšila dynamiku trhu. 

Poďme diskutovať o jeho pozitívnom sociálnom dopade:

1. Rýchle obchodné postupy

V priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov môže generatívna AI znížiť SG&A (predaj, všeobecné a administratívne) náklady o 40%.

Generatívna AI zrýchľuje riadenie obchodných procesov automatizáciou zložitých úloh, podporou inovácií a znížením manuálnej záťaže. Napríklad pri analýze údajov modely ako Google BigQuery ML urýchliť proces získavania prehľadov z veľkých súborov údajov. 

Výsledkom je, že podniky majú lepšiu analýzu trhu a rýchlejší čas uvedenia na trh.

2. Sprístupnenie kreatívneho obsahu

Viac ako 50% obchodníkov kredit generatívnej AI za lepší výkon pri interakcii, konverziách a rýchlejších kreatívnych cykloch. 

Generatívne nástroje AI sa navyše zautomatizovali tvorby obsahu, vytváranie prvkov, ako sú obrázky, zvuk, video atď., jednoduchým kliknutím. Napríklad nástroje ako Canva a Stredná cesta využite generatívnu AI na pomoc používateľom pri vytváraní vizuálne príťažlivej grafiky a výkonných obrázkov. 

Tiež nástroje ako ChatGPT pomôcť pri brainstormingu nápadov na obsah na základe podnetov používateľov o cieľovom publiku. To zlepšuje používateľskú skúsenosť a rozširuje dosah kreatívneho obsahu, spája umelcov a podnikateľov priamo s globálnym publikom.

3. Vedomosti na dosah ruky

NewtonŠtúdia odhaľuje, že študenti využívajúci programy adaptívneho učenia poháňané AI preukázali pozoruhodné 62% zlepšenie v testoch.

Generatívna AI prináša znalosti k nášmu okamžitému prístupu pomocou veľkých jazykových modelov (LLM), ako sú ChatGPT alebo Bard.ai. Odpovedajú na otázky, generujú obsah a prekladajú jazyky, vďaka čomu je vyhľadávanie informácií efektívne a personalizované. Okrem toho umožňuje vzdelávanie, ponúka prispôsobené doučovanie a personalizované vzdelávacie skúsenosti s cieľom obohatiť vzdelávaciu cestu o nepretržité samoučenie. 

Napríklad, Khanmigo, nástroj poháňaný AI od Khan Academy, funguje ako tréner písania na učenie sa kódovania a ponúka rady, ako viesť študentov pri štúdiu, debatách a spolupráci.

Bad

Napriek pozitívnym vplyvom existujú aj problémy s rozšíreným používaním generatívnej AI. 

Pozrime sa na jeho negatívny sociálny dopad: 

1. Nedostatok kontroly kvality

Ľudia môžu vnímať výstup generatívnych modelov AI ako objektívnu pravdu, prehliadajúc potenciál nepresností, ako napr halucinácie. To môže narušiť dôveru v informačné zdroje a prispieť k šíreniu dezinformácií, čo ovplyvní vnímanie spoločnosti a rozhodovanie.

Nepresné výstupy AI vyvolávajú obavy o pravosť a presnosť obsahu generovaného AI. Zatiaľ čo existujúce regulačné rámce sa primárne zameriavajú na súkromie a bezpečnosť údajov, je ťažké trénovať modely na zvládnutie každého možného scenára. 

Táto zložitosť spôsobuje, že regulácia výstupu každého modelu je náročná, najmä ak výzvy používateľov môžu neúmyselne generovať škodlivý obsah. 

2. Predpojatá AI

Generatívna AI je taká dobrá ako údaje, na ktorých je trénovaná. Skreslenie sa môže vplížiť v ktorejkoľvek fáze, od zberu údajov až po nasadenie modelu, nepresne reprezentujúce rozmanitosť celkovej populácie. 

Napríklad preverovanie 5,000 XNUMX obrázkov zo Stable Diffusion odhaľuje, že zosilňuje rasové a rodové nerovnosti. V tejto analýze Stable Diffusion, model prevodu textu na obrázok, zobrazoval bielych mužov ako generálnych riaditeľov a ženy v podriadených rolách. Znepokojujúco tiež stereotypizovala mužov tmavej pleti s kriminalitou a ženy tmavej pleti s podradnými prácami. 

Riešenie týchto výziev si vyžaduje uznanie skreslenia údajov a implementáciu robustných regulačných rámcov počas celého životného cyklu AI, aby sa zabezpečila spravodlivosť a zodpovednosť v generatívnych systémoch AI.

3. Rozširujúca sa falošnosť

Deepfakes a dezinformácie vytvorené pomocou generatívnych modelov AI môžu ovplyvniť masy a manipulovať verejnú mienku. Okrem toho môže Deepfakes podnecovať ozbrojené konflikty, čo predstavuje výraznú hrozbu pre zahraničnú aj domácu národnú bezpečnosť.

Nekontrolované šírenie falošného obsahu na internete negatívne ovplyvňuje milióny ľudí a podnecuje politické, náboženské a sociálne nezhody. Napríklad v roku 2019 údajný deepfake zohral úlohu pri pokuse o štátny prevrat v Gabone.

To vyvoláva naliehavé otázky o etických dôsledkoch informácií generovaných AI.

4. Žiadny rámec na definovanie vlastníctva

V súčasnosti neexistuje komplexný rámec na definovanie vlastníctva obsahu generovaného AI. Otázka, kto vlastní údaje generované a spracovávané systémami AI, zostáva nevyriešená. 

Napríklad v právnom prípade, ktorý sa začal koncom roka 2022 a je známy ako Andersen v. Stability AI a kol., traja umelci spojili svoje sily, aby podali hromadnú žalobu proti rôznym platformám generatívnej AI. 

Žaloba tvrdila, že tieto systémy AI využívali pôvodné diela umelcov bez toho, aby získali potrebné licencie. Umelci tvrdia, že tieto platformy využívali svoje jedinečné štýly na trénovanie AI, čo používateľom umožňuje vytvárať diela, ktorým nemusí chýbať dostatočná transformácia z ich existujúcich chránených výtvorov.

Okrem toho, Generatívna AI umožňuje rozsiahle generovanie obsahu a hodnota generovaná ľudskými profesionálmi v kreatívnom priemysle sa stáva otázna. Spochybňuje tiež definíciu a ochranu práv duševného vlastníctva.

Regulácia sociálneho dopadu generatívnej AI

Generatívnej AI chýba komplexný regulačný rámec, čo vyvoláva obavy z jej potenciálu konštruktívnych aj škodlivých vplyvov na spoločnosť. 

Vplyvné zainteresované strany obhajujú vytvorenie pevných regulačných rámcov.

napríklad, Európska únia navrhol vôbec prvý regulačný rámec AI na vzbudenie dôvery, ktorého prijatie sa očakáva v roku 2024. Tento rámec má vďaka prístupu odolnému voči budúcnosti pravidlá viazané na aplikácie AI, ktoré sa dokážu prispôsobiť technologickým zmenám. 

Navrhuje tiež stanoviť povinnosti pre používateľov a poskytovateľov, navrhnúť posúdenie zhody pred uvedením na trh a navrhnúť presadzovanie po uvedení na trh v rámci definovanej štruktúry riadenia.

ďalej, Inštitút Ada Lovelace, zástanca regulácie AI, informoval o dôležitosti dobre navrhnutej regulácie na zabránenie koncentrácii moci, zabezpečenie prístupu, poskytnutie nápravných mechanizmov a maximalizáciu výhod.

Implementácia regulačných rámcov by predstavovala podstatný pokrok pri riešení súvisiacich rizík Generatívna AI. Táto technológia s hlbokým vplyvom na spoločnosť potrebuje dohľad, premyslenú reguláciu a neustály dialóg medzi zainteresovanými stranami.  

Ak chcete zostať informovaní o najnovších pokrokoch v oblasti AI, jej sociálnych vplyvoch a regulačných rámcoch, navštívte stránku Unite.ai.