rozhovory
Scott Stevenson, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Spellbook – Interview Series
Scott Stevenson, je spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti Kniha kúzelníkov, nástroj na automatizáciu právnej práce, ktorý je založený na OpenAI GPT-4 a iných veľkých jazykových modeloch (LLM). Bol trénovaný na obrovskom súbore údajov 42 terabajtov textu z internetu ako celku, zmlúv, kníh a Wikipédie. Spellbook ďalej ladí model pomocou proprietárnych právnych súborov údajov.
Čo ťa spočiatku priťahovalo k počítačovej technike?
Ako dieťa som miloval videohry a ako tínedžer ma inšpirovalo naučiť sa ich robiť – to ma priviedlo na cestu stať sa softvérovým inžinierom. Priťahuje ma prirodzená kreativita tejto profesie a oceňujem aj hardvérový aspekt prepletený v počítačovom inžinierstve.
Môžete prediskutovať, ako bola vaša skúsenosť s GitHub Copilot prvotnou inšpiráciou pre Spellbook?
Roky sme spolupracovali s právnikmi a snažili sme sa im pomôcť automatizovať zostavovanie bežných zmlúv pomocou pokročilých šablón. Často hovorili to isté: „Šablóny sú skvelé, ale moja práca je pre nich príliš šitá na mieru.
GitHub Copilot bol prvým generatívnym asistentom AI pre softvérových inžinierov – môžete začať písať kód a bude pred vami „myslieť dopredu“ a navrhnúť veľké kusy kódu, ktoré by ste mohli chcieť napísať ako ďalší. Okamžite sme videli, ako to môže právnikom pomôcť pri navrhovaní zmlúv na mieru a zároveň im to pomôže inteligentne „automaticky dopĺňať“ zmluvy.
Ako Spellbook navrhuje jazyk pre právne zmluvy?
V prvej verzii nášho produktu sme ponúkli sofistikovanú funkciu automatického dokončovania, podobnú Github Copilot. Teraz máme niekoľko ďalších mechanizmov:
- Kontrola knihy kúzel môže prijať pokyn ako „agresívne vyjednať túto zmluvu pre môjho klienta“ a navrhnúť zmeny v celej zmluve.
- Spellbook Insights automaticky nájde riziká a navrhované klauzuly v rámci dohody.
Spellbook tiež kontroluje zmluvy, aký druh náhľadu ponúka právnikom?
Kniha kúzelníkov ponúka rôzne poznatky počas kontroly zmlúv pre právnikov. Tieto štatistiky možno prispôsobiť pomocou rôznych „šošoviek“. Poskytujeme predvolené šošovky pre úlohy, ako sú rokovania o zmluve, ale právnici môžu poskytnúť aj vlastné pokyny, ako napríklad „Preštudujte si túto zmluvu, aby ste sa uistili, že je v súlade s požiadavkami zákazníkov v Kalifornii.“
Spellbook dokáže odhaliť potenciálne riziká, identifikovať prehliadnutia, presne určiť nezrovnalosti a získať cenné návrhy na zlepšenie a vylepšenie zmlúv.
Môžete opísať, ako Spellbook prekonáva limity veľkosti tokenov, ktoré ponúkajú LLM?
Toto je významná časť toho, čo nás odlišuje a tvorí náš jedinečný prístup. Správa zdĺhavých zmlúv, ktoré môžu mať viac ako stovky strán, môže zaťažiť šírku pásma advokáta, ale technológia Spellbook vyniká v ich efektívnom spracovaní. Aj keď sa v tejto chvíli nebudeme ponoriť do špecifík našich metód, práve tu žiari naša odbornosť.
Ako sa získavajú údaje na trénovanie modelov AI?
Využili sme verejné súbory údajov, ako je EDGAR, ako aj vlastné súbory zmluvných údajov, ktoré sme vytvorili počas prvej fázy našej spoločnosti v www.rallylegal.com. Myslíme si však, že prístupy založené na RAG sú najlepším spôsobom, ako začleniť presné právne údaje do generovaného textu. RAG umožňuje odkazovať na mnohé zdroje údajov, ako sú napríklad vlastné dokumenty klienta.
Zákony a predpisy sa rýchlo menia, ako sa AI udržiava v aktuálnom stave s najnovšími správami a vývojom?
Zistili sme, že prístupy rozšírenej generácie (RAG) sú na to mimoriadne účinné. Jazykové modely považujeme skôr za technológiu „ľudského uvažovania“. Vo všeobecnosti by sme LLM nemali považovať za „databázy“ a namiesto toho im umožniť získavať spoľahlivé informácie z dôveryhodných zdrojov.
Ako Spellbook zmierňuje alebo redukuje halucinácie AI?
Neúnavne sme vyladili každú funkciu v knihe kúzelníkov, aby sme právnikom poskytovali tie najlepšie výsledky. Ako bolo uvedené vyššie, RAG tiež pomáha udržiavať výsledky relevantné a aktuálne. Nakoniec, náš prístup k AI sa nazýva „Assistive AI“: právnika vždy držíme na sedadle vodiča a on musí posúdiť akékoľvek návrhy predtým, ako sa podľa nich začne konať. Toto je ústredné pre všetko, čo robíme.
V súčasnosti je návrh zmluvy a kontrola primárnym prípadom použitia, aké ďalšie prípady použitia plánuje Spellbook ponúknuť?
Sústredíme sa na to, aby sme boli najlepším nástrojom pre komerčných/zmluvných právnikov práve teraz. Jedným z prirodzených rozšírení je pomoc právnikom s právnou starostlivosťou počas komplexnej transakcie. Advokátske firmy často zostavia priestory, ktoré obsahujú každý podstatný právny dokument v organizácii, pričom preskúmajú riziká a nezrovnalosti v rámci celého korpusu. Spellbook pracuje na implementácii tohto prípadu použitia!
Aká je vaša vízia budúcnosti AI v právnickej profesii?
Našou víziou „Assistive AI“ je, aby mal každý právnik „elektrický bicykel“, ktorý mu pomáha robiť svoju prácu oveľa rýchlejšie a zároveň produkovať kvalitnejšie práce a tráviť viac času pridávaním strategickej hodnoty klientom namiesto kopírovania a vkladania. Myslíme si, že AI by mala prísť k právnikom a byť „vetrom v chrbte“ bez toho, aby si vyžadovala veľkú zmenu zvykov. Myslíme si, že každý právnik bude mať čoskoro zapnutú AI počas každej hodiny svojej práce, či už vo Worde, posielajú si e-maily alebo sú na stretnutí s klientom.
To v konečnom dôsledku znamená, že 70 % potenciálnych právnych klientov, ktorí si právne služby nemôžu dovoliť, bude môcť byť konečne obsluhovaných. Aj my sme z toho naozaj nadšení.
Ďakujeme za skvelý rozhovor, čitatelia, ktorí sa chcú dozvedieť viac, by mali navštíviť Kniha kúzelníkov.
