peň Výzvy škálovateľnosti v architektúre mikroslužieb: Perspektíva DevOps - Unite.AI
Spojte sa s nami

Myšlienkoví vodcovia

Výzvy škálovateľnosti v architektúre mikroslužieb: perspektíva DevOps

mm

uverejnené

 on

Ako sa digitálna používateľská základňa celosvetovo rozširuje, pre softvérové ​​podniky je čoraz dôležitejšie zabezpečiť, aby ich aplikácie a produkty boli navrhnuté tak, aby zvládali veľké a rastúce množstvá údajov a prevádzky. Pre tieto systémy je tiež nevyhnutné, aby boli škálovateľné a mali schopnosť zvládnuť veľké a zvýšené pracovné zaťaženie alebo množstvo údajov lineárnym aj nelineárnym spôsobom. Dopyt po škálovateľných riešeniach prešiel smerom k architektúre mikroslužieb, kde aplikácie pozostávajú z nezávisle vyvinutých a nasadených služieb, ktoré komunikujú prostredníctvom ľahkých protokolov. Metodológie DevOps, najmä automatizácia, nepretržitá integrácia/kontinuálne doručovanie (CI/CD) a orchestrácia kontajnerov, môžu zlepšiť škálovateľnosť mikroslužieb tým, že umožňujú rýchle, efektívne a spoľahlivé operácie škálovania.

Prečo škálovateľnosť?

Existuje mnoho dôvodov, prečo softvérové ​​aplikácie zaznamenávajú zvýšené používanie a návštevnosť. Viac používateľov na celom svete pristupuje k digitálnym aplikáciám a podniky rozširujú svoj dosah globálne, aby im slúžili. Začiatkom roku 2023 mal internet 5.16 miliárd používateľov, čo predstavuje 64.4 percenta svetovej populácie a 98 miliónov týchto používateľov sa prvýkrát prihlásilo v roku 2022. Títo používatelia očakávajú spoľahlivé softvérové ​​produkty s vysokou dostupnosťou. Vzostup mobilných počítačov, ktorý rástol 3.2 percent v roku 2022 si vyžaduje riešenia, ktoré efektívne fungujú v rôznych prostrediach. Medzitým, rozmach prijímania nových technológií prichádza so zvýšenými požiadavkami na výpočtovú techniku. AI a ML vyžadujú značný výpočtový výkon a schopnosti spracovania údajov, najmä keď sa modely stávajú zložitejšími. Vznikajúci okrajová výpočtová technológia, v ktorom spracovanie prebieha bližšie k zdroju údajov, tiež vyžaduje škálovateľnosť. Ďalším zdrojom masívneho nárastu množstva generovaných a spracovávaných dát je rast internetu vecí (IoT). Predpokladá sa, že IoT bude pozostávať z 25.4 miliárd zariadení generujúcich 73.1 zettabajtov dát by 2025. Dnešný vysoko konkurenčný a technologicky riadený trh si vyžaduje, aby sa podniky rýchlo prispôsobovali a škálovali svoje ponuky tak, aby vyhovovali meniacim sa potrebám zákazníkov a zostali pred konkurenciou.

Ako architektúry mikroslužieb umožňujú škálovateľnosť

Architektúry mikroslužieb sú voľne spojené distribuované architektúry, ktoré uprednostňujú agilnosť, flexibilitu a škálovateľnosť. Každá mikroslužba môže byť škálovaná autonómne na základe jej jedinečných požiadaviek, čo umožňuje nákladovo efektívne a efektívne prideľovanie zdrojov. Podobne môže byť každá služba vyvažovaná individuálne, čím sa znižuje riziko úzkych miest pri zvyšovaní objemu dát. Každá mikroslužba môže využívať rôzne technológie, čo umožňuje vývojárom vybrať si programovací jazyk alebo databázu, ktorá najlepšie vyhovuje danej úlohe. Distribuovaná povaha architektúr mikroslužieb tiež umožňuje izoláciu chýb, takže zlyhanie v jednej službe nezruší celú aplikáciu, čo má za následok zvýšenú odolnosť a skrátenie prestojov pri rozširovaní systémov.

Výzvy pri implementácii a údržbe škálovateľných architektúr

Hoci architektúry mikroslužieb sa prirodzene hodia na škálovateľnosť, problémy pretrvávajú, pretože systémy rastú vo veľkosti a zložitosti. Efektívne riadenie toho, ako sa služby navzájom objavujú a rozdeľujú záťaž, sa stáva zložitým, pretože počet mikroslužieb rastie. Komunikácia naprieč komplexnými systémami tiež prináša určitý stupeň latencie, najmä pri zvýšenej prevádzke, a vedie k väčšej ploche útoku, čo vyvoláva obavy o bezpečnosť. Architektúry mikroslužieb majú tiež tendenciu byť drahšie na implementáciu ako monolitické architektúry.

Osvedčené postupy pri navrhovaní škálovateľných architektúr mikroslužieb

Vytváranie bezpečných, robustných a dobre fungujúcich architektúr mikroslužieb začína dizajnom. Dizajn riadený doménou zohráva dôležitú úlohu pri vývoji služieb, ktoré sú súdržné, voľne prepojené a zosúladené s obchodnými možnosťami. V rámci skutočne škálovateľnej architektúry možno každú službu nasadiť, škálovať a aktualizovať autonómne bez ovplyvnenia ostatných. Jedným zo základných aspektov efektívneho riadenia architektúry mikroslužieb je prijatie modelu decentralizovaného riadenia, v ktorom má každá mikroslužba špecializovaný tím zodpovedný za rozhodovanie súvisiace so službou, napríklad výberom správneho technologického zásobníka a navrhovaním aplikačných programovacích rozhraní (API). Je nevyhnutné zabezpečiť, aby boli rozhrania API dobre definované a bezpečné s interakciami medzi mikroslužbami spravovanými prostredníctvom brán API. Robustná správa API zahŕňa spracovanie verzií API, zabezpečenie spätnej kompatibility a zabezpečenie komunikácie.

Pozorovateľnosť je rozhodujúca pre rýchle zisťovanie a riešenie problémov v distribuovanej architektúre. Komplexné monitorovanie, protokolovanie a sledovanie umožňujú tímom nepretržite sledovať stav a zdravie mikroslužieb. Stratégie, ako je začlenenie ističov, opakovanie, časové limity a núdzové riešenia zlepšujú odolnosť systému a umožňujú mikroslužbám ľahko zvládnuť chyby. Ochrana údajov a dodržiavanie požiadaviek súladu sú tiež nevyhnutné, rovnako ako pravidelné testy výkonu a záťaže. Organizácie môžu zaručiť, že každá mikroslužba funguje a dobre sa škáluje, pričom zaisťujú odolnosť celého systému tým, že uprednostňujú bezpečnosť, dodržiavanie predpisov a pravidelné testovanie.

Ako môžu postupy DevOps podporovať škálovateľnosť?

DevOps, metodika vývoja softvéru založená na prístupe zdola nahor, automatizuje rôzne časti životného cyklu vývoja softvéru. Je nevyhnutné dodržiavať najlepšie postupy pre návrh mikroslužieb a zároveň využívať nástroje a techniky DevOps na maximalizáciu symbiotického vzťahu medzi týmito dvoma postupmi. V DevOps je možné automatizovať všetko od integrácie kódu a testovania až po nasadenie a poskytovanie infraštruktúry. Automatizácia je kľúčová pre efektívne riadenie nasadenia a škálovania mnohých nezávislých služieb.

V CI/CD, kľúčovom postupe DevOps, sa zmeny kódu pravidelne začleňujú do zdieľaného úložiska, po ktorých nasleduje automatizované testovanie a nasadenie. Potrubia CI/CD môžu pomôcť pri vývoji a údržbe architektúry mikroslužieb tým, že umožňujú rýchlu iteráciu a nasadenie nového kódu, takže nové funkcie a aktualizácie možno rýchlo rozšíriť. Nepretržité monitorovanie a protokolovanie, ďalší dôležitý aspekt metodológie DevOps, môže pomôcť vývojárom posúdiť výkon a potreby škálovateľnosti každej mikroslužby. Zahrnutie nástrojov DevOps umožňuje vývojárom používať automatizáciu na zmiernenie zvýšenej zložitosti, ktorá môže prísť spolu s architektúrou mikroslužieb.

Nástroje a technológie používané v mikroslužbách a DevOps

Existuje niekoľko základných technológií, ktoré podporujú architektúry mikroslužieb. Zahŕňajú:

  • Technológie kontajnerizácie a orchestrácie. Kontajnery poskytujú izolované prostredia pre mikroslužby a zabezpečujú konzistentnú prevádzku naprieč rôznymi platformami a infraštruktúrami. Kontajnerizačný softvér vrátane Dockera sa často ponúka prostredníctvom platformy ako služby (model PaaS). Orchestračné nástroje ako Kubernetes spravujú tieto kontajnery.
  • Cloudové platformy. Cloudové služby ponúkajú škálovateľnosť na požiadanie, ktorá je v úzkom súlade s potrebami škálovateľnej architektúry mikroslužieb.
  • CI/CD nástroje. Automatizačné servery, ako sú Jenkins a TeamCity, umožňujú vývojárom automatizovať vytváranie, testovanie a nasadzovanie, čím uľahčujú nepretržitú integráciu a poskytovanie.
  • Infraštruktúra ako kód (IaC). Nástroje IaC, vrátane Ansible a Terraform, umožňujú automatizovanú konfiguráciu a nasadenie prostredia infraštruktúry, čo zaisťuje rýchlosť a konzistenciu.

Čo bude ďalej s mikroslužbami a DevOps?

Nové a vznikajúce technológie transformujú škálovateľné architektúry mikroslužieb. Umelá inteligencia sa čoraz viac integruje do pracovných postupov DevOps, čím sa vytvára metodika známa ako AIOps. V rámci architektúry mikroslužieb môžu AIO automatizovať zložité úlohy, predvídať problémy skôr, ako sa vyskytnú, a optimalizovať prideľovanie zdrojov. Nastupujúci trend bezserverových výpočtov, kde poskytovatelia cloudu dynamicky riadia distribúciu strojových zdrojov, čo firmám umožňuje spúšťať aplikácie a služby bez toho, aby museli spravovať základnú infraštruktúru, ponúka architektúram mikroslužieb bezprecedentnú škálovateľnosť a nákladovú efektívnosť. Okrem toho sa očakáva, že dynamika smerom k natívnym cloudovým architektúram bude exponenciálne rásť, pretože čoraz viac organizácií prijíma hybridné a multicloudové riešenia, aby sa vyhli zablokovaniu dodávateľov, zvýšili sa odolnosť a využili jedinečné silné stránky rôznych cloudových platforiem.

Keďže dopyt po škálovateľnosti sa zintenzívňuje, migrácia na architektúru mikroslužieb sa zrýchli a prijatie metodológií DevOps môže pomôcť organizáciám zostať konkurencieschopnými. DevOps nie je len súborom technológií. Ide skôr o organizačnú kultúru, ktorá uprednostňuje neustále zlepšovanie, spoluprácu medzi tímami a prispôsobivosť. Podporuje modulárny, nezávislý vývoj služieb, ktorý sa bezproblémovo spája s architektúrou mikroslužieb. Využitím symbiotického vzťahu medzi postupmi DevOps a architektúrami mikroslužieb môžu organizácie vytvárať bezpečné, robustné a škálovateľné softvérové ​​riešenia prispôsobené dynamickým a vyvíjajúcim sa prostrediam.

Shashank Bharadwaj je skúsený inžiniersky líder s viac ako desaťročnými skúsenosťami v oblasti zdravotníctva, kybernetickej bezpečnosti a blockchainu. Vyvinul niekoľko ocenených produktov, ktoré ovplyvňujú milióny ľudí na celom svete. Shashank, editor priemyselných publikácií v oblasti umelej inteligencie a cloud computingu, pôsobil aj ako porotca na RSEF 2024, najväčšom svetovom vedeckom veľtrhu pre predškolákov. Je držiteľom magisterského titulu v softvérovom inžinierstve na Štátnej univerzite v San Jose.