Knižná recenzia
Recenzia knihy: „Konečný sprievodca generatívnou AI pre priemysel“ od Cognite
Zatiaľ čo väčšina kníh na Generatívna AI zameriavajú sa na výhody generovania obsahu, málokto sa ponorí do priemyselných aplikácií, ako sú napríklad tie v skladoch a kolaboratívnej robotike. Tu, „Konečný sprievodca generatívnou AI pre priemysel“ skutočne žiari. Riešenia, ktoré prezentuje, nás približujú do sveta plne autonómnych operácií.
Kniha začína vysvetlením, čo znamená byť digitálnym individualistom a ako môžu podniky využiť digitálne riešenia na transformáciu spôsobu využívania údajov. Digitálny individualista sa zvyčajne vyznačuje veľkolepým myslením, technickou zdatnosťou a pochopením, že systémy je možné optimalizovať pomocou prijímania údajov. Prihláškou Veľké jazykové modely (LLM) na pochopenie a používanie týchto údajov je možné výrazne zlepšiť dlhodobé obchodné praktiky.
dátum
Na riešenie aktuálnych problémov spojených s priemyselnými údajmi a AI je potrebné oslobodiť údaje od izolovaných zdrojových systémov a uviesť ich do kontextu, aby sa optimalizovala výroba, zlepšila sa výkonnosť aktív a umožnili sa obchodné rozhodnutia založené na AI.
Kniha skúma zložitosť fyzických a priemyselných systémov, pričom zdôrazňuje, že žiadna jednotlivá reprezentácia údajov nebude postačovať pre všetky rôzne spôsoby spotreby. Zdôrazňuje dôležitosť štandardizácie súboru dátových modelov, ktoré zdieľajú niektoré spoločné údaje, ale zároveň umožňujú používateľom prispôsobiť každý model a začleniť jedinečné údaje.
Kniha popisuje tri typy rámcov dátového modelovania, ktoré umožňujú jasné vyjadrenie a opätovné použitie rôznych perspektív tých istých dát. Tieto tri úrovne, na ktorých môžu existovať údaje, sú:
- Model zdrojových údajov: Údaje sú extrahované z pôvodného zdroja a sprístupnené v nezmenenom stave.
- Doménový dátový model: Izolované údaje sú zjednotené prostredníctvom kontextualizácie a štruktúrované do priemyselných štandardov.
- Dátový model riešenia: Tento model využíva údaje zo zdrojového aj doménového modelu na podporu všeobecných riešení.
Digitálne dvojičky
Je to len prostredníctvom správneho oslobodenia a štrukturalizácie údajov, ktoré vytvárajú priemyselné digitálne dvojičky sa stáva možným. Príležitosť tu spočíva v tom, že sa vyhneme vývoju jedinečného, monolitického digitálneho dvojčaťa, od ktorého sa očakáva, že bude spĺňať všetky podnikové potreby. Namiesto toho môžu byť vyvinuté menšie, lepšie prispôsobené digitálne dvojčatá, aby lepšie vyhovovali špecifickým požiadavkám rôznych tímov.
Priemyselné digitálne dvojča sa tak stáva agregáciou všetkých možných dátových typov a dátových množín, umiestnených na jednotnom, ľahko dostupnom mieste. Toto digitálne dvojča sa stáva spotrebným, spájaným s reálnym svetom a užitočné pre rôzne aplikácie. Význam viacerých digitálnych dvojčiat je ich prispôsobivosť na rôzne účely, ako je riadenie dodávateľského reťazca, prehľad údržby a simulácie.
Zatiaľ čo mnohé podniky chápu koncept digitálneho dvojčaťa, dôležitejšie je vytvoriť digitálne dvojča v rámci ekosystému. V tomto ekosystéme digitálne dvojča koexistuje a vyvíja sa spolu s inými digitálnymi dvojčatami, čo umožňuje porovnávanie a zdieľanie značného množstva štandardizovaných údajov. Každý je však vytvorený na špecifické účely a môže sa nezávisle vyvíjať, čo efektívne umožňuje každému digitálnemu dvojčaťu rozvetviť sa na jeho jedinečnú evolučnú cestu.
V dôsledku toho je výzvou, ako môžu podniky efektívne a škálovateľne naplniť tieto rôzne digitálne dvojčatá? Kniha sa ponorí do metodológie tohto kritického priemyselného procesu.
Ako aplikovať generatívnu AI v priemysle
Samozrejme, výzva sa potom vyvinie do začlenenia tejto technológie, vyhýbania sa AI halucináciea škálovanie technológie najrýchlejším a najefektívnejším spôsobom. Kniha sa ponorí do porovnania výhod a nevýhod medzi prístupom „urob si sám“ a outsourcingom spoločnosti špecializujúcej sa na tento pokročilý typ integrácie dát a AI.
Celkovo je táto kniha vysoko odporúčaná pre každého, kto pôsobí v priemyselnom sektore, ktorý zahŕňa výrobné podniky, spracovateľský priemysel, strojársky priemysel a sektory vyrábajúce tovar, ktoré sa zaoberajú veľkovýrobou a výrobou. Je to výhodné najmä pre tých, ktorí chcú využiť zhromažďované údaje, využívajúc generatívnu AI na optimalizáciu obchodných praktík, zefektívnenie interných operácií a zlepšenie celkového pracovného toku.
O spoločnosti Cognite
Vedieť robí generatívnu AI prácu pre priemysel. Popredné spoločnosti v oblasti energetiky, výroby, energetiky a obnoviteľných zdrojov energie si vyberajú Cognite na poskytovanie bezpečných, dôveryhodných údajov v reálnom čase, aby transformovali svoje operácie náročné na aktíva tak, aby boli bezpečnejšie, udržateľnejšie a ziskovejšie. Cognite poskytuje užívateľsky prívetivú, bezpečnú a škálovateľnú platformu, ktorá uľahčuje všetkým tvorcom rozhodnutí, od terénu až po vzdialené operačné centrá, prístup a pochopenie zložitých priemyselných údajov, spoluprácu v reálnom čase a budovanie lepšieho zajtrajška.
Ak sa chcete dozvedieť viac o tejto knihe alebo si ju stiahnuť kliknite tu.
