Odomknutie Knowledge Management 3.0, nová éra prehľadov s generatívnou AI

Obrovské skoky v inováciách softvéru, technológií a výpočtovej techniky môžu byť náročné na spracovanie vzhľadom na naše neustále používanie najnovších a najlepších riešení. Je ľahké zabudnúť na strasti minulosti technológie.

Ale pre odvetvia, ktoré sa spoliehajú na včasné informácie a údaje – ako je riadenie podnikových znalostí – majú nedávne zmeny obrovský vplyv a zaslúžia si uznanie. Koniec koncov, údaje boli vždy vyhľadávaným základom pre rast podnikania, rozvoj a finančný úspech.

S príchodom celosvetového prístupu na internet využila správa podnikových znalostí rastúcu silu surovej výpočtovej sily a sofistikovanosti softvéru, aby poskytla rýchlejšie a lepšie pochopenie správania spotrebiteľov, trhových trendov a obchodných príležitostí.

Teraz sa technologické prostredie opäť zmenilo v dôsledku vzostupu softvéru generatívnej umelej inteligencie (AI). S ním sme vstúpili do ďalšej éry znalostného manažmentu, kde spracovanie prirodzeného jazyka umožňuje získavanie mnohostranných, dátami podložených odpovedí na špecifické otázky – čo úplne prevyšuje obyčajnú kompiláciu dostupných dokumentov.

Keď skúmame možnosti tohto Knowledge Management 3.0 (KM 3.0), je dôležité zamyslieť sa nad mnohými vývojmi, ktoré nás sem priviedli, a uznať pozoruhodný potenciál dnešných riešení insightov.

Rozšírenie schopností manažmentu znalostí

Pred 1980-tymi rokmi bol manažment znalostí prevažne manuálnym procesom, či už sa vykonával pri stole alebo na počítačoch v počiatočnom štádiu. Bola to éra Knowledge Management 1.0 (KM 1.0), charakterizovaná náročným úsilím získať spoľahlivé informácie z tlačených zdrojov a interných dokumentov. Cieľom bolo pomôcť podnikom pri navrhovaní efektívnych marketingových stratégií a rozhodovaní o produktoch. Spolupráca si vyžadovala fyzický prenos dokumentov, čo viedlo k zdĺhavým časovým plánom výskumu, čo by mohlo potenciálne znamenať, že údaje boli zastarané v čase, keď sa dostali do správnych rúk.

Príchod internetu znamenal nástup Knowledge Management 2.0 (KM 2.0), ktorý ponúka rýchlosť a prístup k širšiemu spektru zdrojov. Táto éra trvala desaťročia s postupnými vylepšeniami, ale základná funkcia zostala základným vyhľadávacím nástrojom. Používatelia by zadávali kľúčové slová a dostali by zoznamy relevantných dokumentov. Napriek svojim výhodám tento prístup často necháva používateľov prehrabávať sa horami informácií a spoliehať sa na údaje, ktoré môžu byť týždne staré.

Keď sa v polovici roku 2.0 objavil KM 2000, začali sme vidieť, že softvérové ​​spoločnosti budujú výkonné výskumné platformy, ktoré by sa dali integrovať s internými systémami podnikových podnikov a poskytli im konsolidovaný prístup pre toľko používateľov, koľko bolo potrebné. Tieto špecializované riešenia boli ponúkané prostredníctvom modelu Softvér ako služba (SaaS), kde sa firma prihlásila na odber služby a má prístup k najnovším nástrojom, ktoré sa neustále zdokonaľujú a zdokonaľujú. Konečné výsledky by mohli zahŕňať odkaz na príslušnú časť dokumentu, ale v konečnom dôsledku zostali len základným zoznamom súvisiacich dokumentov.

AI-Powered Knowledge Management 3.0: Vstup do novej éry

Okolo roku 2021 došlo k transformačnému posunu v technológii, keď sa do hlavného prúdu dostali generatívne AI a vyhľadávače v prirodzenom jazyku. Tieto inovácie eliminovali potrebu statických výsledkov vyhľadávania na základe kľúčových slov a poskytli pokročilé odpovede na zložité otázky. Nedávny výskum Harvard Business Review odhalili, že platformy KM založené na tejto technológii zlepšujú správu znalostí tým, že zvyšujú „rýchlosť otázok, rozmanitosť otázok a novosť otázok“.

V praxi to znamená, že spoločnosti môžu teraz trénovať algoritmy AI, aby odpovedali na širšiu škálu otázok, odhalili vzory v rozsiahlych súboroch údajov a vytvorili jedinečné spojenia, ktoré prevyšujú ľudské schopnosti. Používatelia platforiem vylepšených AI si kladú viac otázok, často zložitejších, a tieto otázky vedú k novým poznatkom, ktoré pretvárajú odvetvia a organizácie.

Už sa nemusíme prehrabávať jednotlivými dokumentmi, aby sme našli konkrétne dátové body. KM 3.0 môže ponúknuť plne formované vysvetlenia v jednoduchom jazyku, ktoré sa ponoria hlbšie do údajov ako kedykoľvek predtým. Najlepšie platformy KM 3.0 uľahčujú konverzácie, kde úplné otázky prinášajú komplexné odpovede, dokonca integrujú zdroje zvuku a videa prostredníctvom automatického prepisu.

Podľa Forrester ResearchTento vývoj zjednodušuje proces znalostného manažmentu, transformuje výskumné platformy na magnety, ktoré lokalizujú všetko, čo sa pýtame, a zároveň spája rôznorodé informácie do nových pohľadov.

Globálne korporácie čoraz viac prijímajú platformy KM 3.0, aby zvýšili prevádzkovú flexibilitu, reagovali na okamžité trendy a robili obchodné rozhodnutia v reálnom čase.

Budúcnosť údajov v reálnom čase s KM 4.0

Cesta KM 3.0 sa bude naďalej vyvíjať s pokrokom AI. V nadchádzajúcich rokoch očakávame zásadný posun vo výskume, ktorý sa presunie od spoliehania sa na pripravené dokumenty k integrácii nespracovaných údajov v reálnom čase do generatívnych výsledkov vyhľadávania AI. Knowledge Management 4.0 (KM 4.0) je na obzore.

Platformy KM 4.0 môžu eliminovať alebo doplniť potrebu dokumentov vytvorených človekom priamou integráciou so živými internými databázami a informačnými kanálmi sociálnych médií, čo umožňuje reakcie v reálnom čase s aktuálnymi informáciami. Automatizované nástroje premenia tieto poznatky na výkonné správy, čím sa proces ešte viac zjednoduší.

Neohraničený potenciál v nasledujúcich rokoch

Poprední vývojári platformy KM využívajú generatívnu AI a automatizáciu na zvýšenie presnosti a vplyvu vyhľadávania. Zatiaľ čo KM 3.0 sa ešte len začína, potenciálny vplyv KM 4.0 sa črtá v nie tak vzdialenej budúcnosti a sľubuje revolúciu v tom, ako získavame a využívame znalosti.

Tímy v Harvard Business Review prirovnať vyhliadky do budúcnosti rozšírenej umelej inteligencie o „poznaní a spôsobe myslenia“ až po predstavenie webových prehliadačov, vďaka ktorým sa internet stal exponenciálne užitočnejším tým, že umožnil prenos informácií s nízkymi nákladmi – generatívna umelá inteligencia je tu v podstate preto, aby mala vplyv a musíme ju vnímať ako aktívum to je.

V skutočnosti je potrebné rozobrať trendový strach, že AI nahradí pracovníkov, hoci je v niektorých odvetviach platný, skôr ako inhibuje programy. Najmä pre výskumníkov trhu a odborníkov na informácie o údajoch nenahradí generatívna AI pracovné miesta. Skôr tí, ktorí využívajú AI, pravdepodobne nahradia tých, ktorí nie.

Ako sa technológia vyvíja a objavujú sa nové inovácie, manažment znalostí by sa mohol stať kritickým diferenciátorom medzi konkurentmi alebo dokonca hlavným obchodným záujmom, ktorý konkuruje duševnému vlastníctvu. Koniec koncov, výraz „poznanie je sila“ nebol nikdy pravdivejší.