Aký je zákon zrýchlených návratov? Ako to vedie k AGI

V nedávnom rozhovore na otázku, kedy očakáva príchod umelej všeobecnej inteligencie (AGI), Elon Musk odpovedal “3 až 6 rokov”. Generálny riaditeľ DeepMind spoločnosti Google Demis Hassabis teraz verí, že AGI je "o pár rokov, možno o desaťročie“ as uvedený na Festival budúcnosti všetkého z Wall Street Journal.

Tieto čísla sa považujú za optimistické v porovnaní s väčšinou odborníkov z oblasti AI, ktorí veria, že AGI je často vzdialené desaťročie, ak nie storočie. Časť tohto pesimizmu pochádza zo strachu, že sa zaviažete na kratšiu časovú os, aby sa nakoniec ukázalo, že je to nesprávne. Koniec koncov, v roku 1956, na letnom výskumnom projekte v Dartmouthe, bol termín „umelá inteligencia“ vytvorený a spustený ako oblasť s očakávaním, že stroj taký inteligentný ako ľudská bytosť nebude existovať za viac ako jednu generáciu (25 rokov).

Iní, ako napríklad Geoffrey Hinton, ktorý je známy ako má krstný otec AI trochu viac nuansovaný pohľad. „Až donedávna som si myslel, že to bude 20 až 50 rokov, kým budeme mať umelú inteligenciu na všeobecné účely. A teraz si myslím, že to môže byť 20 rokov alebo menej."

Odvetvie umelej inteligencie za posledných pár rokov rýchlo napredovalo vďaka rýchlemu vývoju hĺbkových učebných algoritmov, z ktorých mnohé poháňajú dnešné Veľké jazykové modely (LLM).

Všetky tieto objavy však viedli iba k úzkym aplikáciám AI, ako sú chatboty a preklady jazykov. To je v porovnaní s AGI, typom umelej inteligencie, ktorá má schopnosť chápať, učiť sa a aplikovať znalosti v širokej škále úloh na úrovni porovnateľnej s ľudskou bytosťou.

Chýbajúci odkaz na AGI sa pre mnohých zdá nedosiahnuteľný, ale pre pár ľudí, ktorí veria v to, čo sa nazýva „Zákon zrýchlených návratov“, je nevyhnutné, aby sme nakoniec vytvorili AGI.

Zákon zrýchľujúcich sa návratov nesformuloval nikto iný ako Ray Kurzweil, autor, vynálezca a futurista. Zaoberá sa takými oblasťami, ako je optické rozpoznávanie znakov (OCR), syntéza textu na reč, technológia rozpoznávania reči a po vydaní svojej knihy AI ho najala spoločnosť Google. "Ako vytvoriť myseľ". Táto prelomová kniha ilustruje, ako potrebujeme porozumieť ľudskému mozgu, aby sme ho spätne analyzovali a vytvorili dokonalý mysliaci stroj. Táto kniha bola pre budúcnosť AI taká dôležitá, že Eric Schmidt po prečítaní tejto kľúčovej knihy naverboval Raya Kurzweila, aby pracoval na projektoch AI. 

Najrelevantnejšou knihou Raya Kurzweila nie je nikto iný ako „Singularita je blízko“, od zverejnenia v roku 2005, jeho predpovede odzrkadľujú technologický rast za posledné 2 desaťročia. Najdôležitejšie je, že Ray Kurzweil predpovedá, že AGI dosiahneme do roku 2029, čo je časová os, ktorá je v súlade s nedávnym názorom zdieľaným Elonom Muskom a Demis Hassabis.

Zákon predpokladá, že rýchlosť zmien v širokej škále evolučných systémov (vrátane, ale nie výlučne, rastu technológií) má tendenciu exponenciálne narastať.

V kontexte technologického rastu zákon naznačuje, že v budúcnosti môžeme očakávať rýchly technologický pokrok, pretože tempo technologických inovácií sa samo o sebe zrýchľuje. Ray Kurzweil tvrdí, že každá nová generácia technológie nadväzuje na predchádzajúcu, čím sa exponenciálnym tempom zvyšuje potenciál pre inovácie.

Tento zákon ukazuje, ako explozívny rast zrýchľujúcich sa technológií, ktorý v súčasnosti vedie Generatívna AI, povedie na iných vlnách iných konvergujúcich exponenciálnych technológií, ako je výroba čipov a 3D tlač. Táto konvergencia je katapultom pre AI, aby sa stala najvýkonnejšou aplikáciou, aká bola kedy vytvorená.

V roku 2001 Ray Kurzweil predpovedal nasledovné:

Analýza histórie technológie ukazuje, že technologické zmeny sú exponenciálne, na rozdiel od „intuitívneho lineárneho“ pohľadu zdravého rozumu. Takže v 100. storočí nezažijeme 21 rokov pokroku – bude to skôr 20,000 XNUMX rokov pokroku (v dnešnom tempe). „Výnosy“, ako je rýchlosť čipu a nákladová efektívnosť, tiež rastú exponenciálne. Miera exponenciálneho rastu dokonca exponenciálne rastie. V priebehu niekoľkých desaťročí strojová inteligencia prekoná ľudskú inteligenciu, čo povedie k jedinečnosti – technologickej zmene tak rýchlej a hlbokej, že predstavuje pretrhnutie štruktúry ľudskej histórie. Dôsledky zahŕňajú zlúčenie biologickej a nebiologickej inteligencie, nesmrteľných ľudí založených na softvéri a ultravysoké úrovne inteligencie, ktoré expandujú smerom von vo vesmíre rýchlosťou svetla.

Táto technologická explózia je spôsobená Mooreov zákon ktorý predpovedal, že počet tranzistorov na danom čipe sa zdvojnásobí približne každé dva roky. Toto spojené s ďalším technologickým prelomom ilustruje, že zákon zrýchlených návratov prosperuje. Toto sú Pozorovania Raya Kurzweila o tom, čo to bude znamenať pre budúcnosť ľudstva:

• Evolúcia uplatňuje pozitívnu spätnú väzbu v tom, že schopnejšie metódy vyplývajúce z jednej etapy evolučného pokroku sa používajú na vytvorenie ďalšej etapy. V dôsledku toho
• rýchlosť napredovania evolučného procesu sa v priebehu času exponenciálne zvyšuje. Postupom času sa „poradie“ informácií začlenených do evolučného procesu (tj miera toho, ako dobre informácie zodpovedajú účelu, ktorým je v evolúcii prežitie) zvyšuje.
• Korelátom vyššie uvedeného pozorovania je, že „výnosy“ evolučného procesu (napr. rýchlosť, nákladová efektívnosť alebo celková „sila“ procesu) sa časom exponenciálne zvyšujú.
• V ďalšej slučke pozitívnej spätnej väzby, keď sa konkrétny evolučný proces (napr. výpočet) stáva efektívnejší (napr. nákladovo efektívny), sú na ďalší pokrok tohto procesu nasadené väčšie zdroje. To má za následok druhú úroveň exponenciálneho rastu (tj rýchlosť exponenciálneho rastu samotná rastie exponenciálne).
• Biologická evolúcia je jedným z takýchto evolučných procesov.
• Technologický vývoj je ďalším takýmto evolučným procesom. Skutočne, objavenie sa prvých druhov vytvárajúcich technológiu viedlo k novému vývojovému procesu technológie. Technologický vývoj je preto výsledkom a pokračovaním biologickej evolúcie.
• Špecifická paradigma (metóda alebo prístup k riešeniu problému, napr. zmenšovanie tranzistorov na integrovanom obvode ako prístup k výrobe výkonnejších počítačov) poskytuje exponenciálny rast, kým metóda nevyčerpá svoj potenciál. Keď k tomu dôjde, dôjde k posunu paradigmy (tj zásadnej zmene v prístupe), čo umožňuje pokračovanie exponenciálneho rastu.

Čitatelia by mali čítať Kurzweilov blog, potom by sa mali zamyslieť nad dôsledkami tohto exponenciálneho rastu a ako sa zhoduje a líši od toho, čo osobne zažili od prvého zverejnenia blogu.

Zákon urýchľujúcich návratov, hoci nie je taký populárny ako Moorov zákon, zostáva dnes rovnako relevantný, ako keď bol pôvodne publikovaný.