Intel vyvíja najväčší neuromorfný systém pre pokroky v oblasti umelej inteligencie šetrnej k životnému prostrediu

Intel nedávno oznámil vytvorenie Hala Point, najväčšieho neuromorfného systému na svete, čo predstavuje významný krok smerom k udržateľnejšej a efektívnejšej umelej inteligencii. Hala Point, pôvodne nasadený v Sandia National Laboratories, využíva pokročilé technológie Intel Loihi 2 procesor a stavia na úspechu svojho predchodcu, Pramene Pohoikiponúkaním podstatných vylepšení v architektúre. Toto vylepšenie zvyšuje kapacitu neurónov viac ako desaťnásobne a výkon až dvanásťkrát.

„Výpočtové náklady dnešných modelov AI rastú neudržateľným tempom. Priemysel potrebuje zásadne nové prístupy schopné škálovania. Z tohto dôvodu sme vyvinuli Hala Point, ktorý kombinuje hlboké vzdelávanie efektívnosť s nové učenie inšpirované mozgom a optimalizačné schopnosti. Dúfame, že výskum s Hala Point zvýši efektivitu a prispôsobivosť rozsiahlej technológie AI,“ povedal Mike Davies, riaditeľ Neuromorphic Computing Lab Intel Labs.

Hala Point sa vyznačuje tým, že je prvým rozsiahlym neuromorfným systémom schopným preukázať najmodernejšiu výpočtovú efektivitu pri bežných pracovných zaťaženiach AI. Dokáže podporovať až 20 kvadriliónov operácií za sekundu alebo 20 petaopov a ponúka bezprecedentnú efektivitu presahujúcu 15 biliónov 8-bitových operácií za sekundu na watt (TOPS/W) pri vykonávaní konvenčných hlbokých neurónových sietí.

Výskumníci na Sandia National Laboratories bude využívať Hala Point na pokročilý výpočtový výskum na úrovni mozgu so zameraním na vedecké problémy s výpočtovou technikou v rôznych oblastiach, ako je fyzika zariadení, počítačová architektúra a informatika. „Práca s Hala Point zlepšuje schopnosť nášho tímu Sandia riešiť problémy výpočtového a vedeckého modelovania. Vykonávanie výskumu so systémom tejto veľkosti nám umožní držať krok s vývojom AI v oblastiach od komerčnej cez obranu až po základnú vedu,“ uviedol Craig Vineyard, vedúci tímu Hala Point v Sandia National Laboratories.

Zatiaľ čo Hala Point zostáva prototypom výskumu, Intel si predstavuje, že jeho lekcie výrazne rozšíria možnosti budúcich komerčných systémov, a to najmä tým, že umožnia veľkým jazykovým modelom neustále sa učiť z nových údajov a znížia tréningovú záťaž nasadzovania AI.

Snaha o čoraz väčšie modely hlbokého učenia odhalila významné výzvy v oblasti udržateľnosti v rámci AI, čo si vyžaduje inovácie na základných úrovniach hardvérovej architektúry. Neuromorfné výpočty, inšpirované neurovedou, integrujú pamäť a výpočty do vysoko paralelného rámca, aby sa minimalizoval pohyb údajov. Tento prístup preukázal pozoruhodné zisky v efektívnosti, rýchlosti a prispôsobivosti, o čom svedčí aj výkon Loihi 2 na tohtoročnej Medzinárodnej konferencii o akustike, reči a spracovaní signálov (ICASSP).

Hala Point integruje 1,152 2 procesorov Loihi 1.15 a podporuje až 128 miliardy neurónov a 140,544 miliárd synapsií, ktoré sú distribuované cez XNUMX XNUMX neuromorfných výpočtových jadier v rámci šasi dátového centra so šiestimi rackovými jednotkami. Jeho masívne paralelizovaná štruktúra ponúka značnú šírku pásma pamäte a komunikačné rýchlosti, čím poskytuje robustný základ pre bio-inšpirované modely neurónových sietí.

Pokračujúci vývoj neuromorfných systémov od spoločnosti Intel, ako je Hala Point, sa zameriava na riešenie obmedzení výkonu a latencie, ktoré v súčasnosti obmedzujú nasadenie AI v reálnom svete. S pokračujúcou spoluprácou Intel Neuromorphic Research Community (INRC) sa Intel zaviazal posunúť túto technológiu inšpirovanú mozgom z výskumných prototypov na komerčné produkty.