Faisal Ahmed. Spoluzakladateľ a CTO v Knockri – Séria rozhovorov

Faisal Ahmed je technologický líder a produktový nadšenec s vášňou pre hlboké vzdelávanie a AI, so schopnosťou navrhovať a vyvíjať komplexné technologické riešenia každodenných problémov. Je počítačovým inžinierom, ktorý ukončil magisterské štúdium informačných systémov a dizajnu na University of Toronto a má viac ako 8-ročné skúsenosti v odbore ako softvérový inžinier pracujúci pre Sony Corp India a CPPIB Canada.

Je spoluzakladateľom a CTO spoločnosti Knockri, platforma na hodnotenie behaviorálnych zručností, ktorá zlepšuje rozmanitosť bez vplyvu na pracovný výkon alebo efektivitu náboru.

Mohli by ste definovať pôvod mena Knockri a prečo bol vybraný?

Meno Knockri má dva etymologické pôvody. Najprv sme použili slovo „Knock“ na označenie klopania na dvere príležitosti. Druhým, veľmi súvisiacim s mojím, Maazovým a Jahanzaibovým dedičstvom, je slovo „Knockri“, ktoré znamená „práca“ pre viac ako miliardu ľudí v mnohých juhoázijských jazykoch.

Mohli by ste sa podeliť o príbeh genézy Knockri a ako vznikol z osobnej skúsenosti v procese prijímania zamestnancov?

Myšlienka Knockri sa pôvodne uskutočnila v roku 2016, keď mal náš generálny riaditeľ Jahanzaib náročný čas nájsť si prácu kvôli svojmu menu. Potom, čo Maaz navrhol, aby poangličtil svoje meno v životopisoch, Jahanzaibovi boli ponúknuté ďalšie pracovné príležitosti. Bola to zdanlivo malá zmena, no zmenila svet. Keď sme si všimli túto výrazne chybnú časť náborového procesu, spojili sme sa, aby sme vyvinuli riešenie s využitím technológie. Tu som prišiel do toho. V spolupráci s Jahanzaib a Maaz som chcel použiť technológiu na vyrovnanie podmienok pre kandidátov. Keďže umelá inteligencia bola v tom čase v plienkach, vedel som, že to bude ambiciózny projekt, ktorý sa podujme, ale táto výzva ma prinútila venovať sa jej ešte viac. Už v roku 2016 sme videli potenciál strojového učenia na zníženie prekážok pre kandidátov a odvtedy som nadšený, že môžem vyriešiť problém zaujatosti pri prijímaní zamestnancov.

Prečo väčšina súčasných školení v oblasti diverzity, rovnosti a inklúzie (DEI) zlyháva v podnikoch aj v spoločnosti vo všeobecnosti?

Školenie DEI zlyháva, pretože motivácia spoločnosti nemusí byť na správnom mieste. Existujú politické a metrické motivácie, ktoré jednoducho neprinášajú skutočnú zmenu a spôsobujú väčšie rozdiely v zaujatosti. Nezáleží na tom, že napíšete vyhlásenie o poslaní a presadíte školenia zamerané na zaujatosť podnikov, kde motivácia spočíva výlučne v tom, že „robíme to, pretože musíme“. Akcie hovoria oveľa hlasnejšie ako slová a ak budete motivovaní zo správnych dôvodov, ako je produktivita alebo rôzne názory zamestnancov na úspech spoločnosti, bude školenie oveľa efektívnejšie.

Predtým ste boli menovaným členom globálnej rady pre rovnosť a začlenenie Svetového ekonomického fóra, čo táto úloha obnášala a čo ste sa z tejto skúsenosti naučili?

Počas našej práce so Svetovým ekonomickým fórom sme prispeli k súboru nástrojov Diverzity, Equity and Inclusion 4.0 Toolkit pre lídrov s cieľom urýchliť sociálny pokrok v budúcnosti práce. Správa skúma praktické príležitosti a riziká, ktoré rýchlo vznikajúce technológie predstavujú pre snahy o rozmanitosť, rovnosť a začlenenie. Načrtáva tiež, ako môže technológia pomôcť znížiť zaujatosť náborových procesov, diverzifikovať zásoby talentov a porovnávať rozmanitosť a začlenenie v rámci organizácií. Okrem toho sme prispeli do nového indexu globálnej sociálnej mobility Fóra 2020, ktorý poskytuje pohľad na podmienky prerušenia spojenia medzi sociálno-ekonomickým zázemím a výsledkami jednotlivca v živote. Naučili sme sa dôležitosť sociálneho pokroku a sme hrdí, že sme svojou prácou prispeli do Fóra na podporu iniciatív DEI pomocou technológie budúcnosti.

Ako spoločnosť Knockri používa AI, aby umožnila zamestnávateľom prekonať nevedomé zaujatosti počas procesu prijímania zamestnancov?

Knockri spojila I/O psychológiu a strojové učenie, aby pomohla identifikovať správanie súvisiace so špecifickými súbormi zručností, ktoré sú potrebné pre určité pracovné miesta. Namiesto toho, aby sme sa zamerali na to, ako človek hovorí, vyzerá, aké je jeho pohlavie alebo odkiaľ je, sa zameriavame na zručnosti, ktoré prináša na stôl. S Knockri nezáleží na prvom dojme tak, ako pri tradičnom pohovore – sú to všetky dôležité zručnosti, ktoré môžete využiť, aby ste boli v práci najlepší. V skutočnosti sme umožnili vybrať správneho kandidáta bez toho, aby sme videli jeho meno!

Môžete podľa svojho názoru definovať, čo robí etický systém AI a ako sa Knockri dokáže vyhnúť zaujatosti vo svojej vlastnej platforme AI?

AI je vo všeobecnosti mocný nástroj a dá sa použiť na dobré aj zlé. Je to tiež systém, ktorému inžinieri, ako ja, rozumejú lepšie ako ľudia ľuďom. Máme značnú kontrolu nad tým, ako sa systém správa, a pokiaľ ide o budovanie etických systémov, verím, že pokiaľ sú motivácie na správnom mieste, je jednoduchšie trénovať modely pozitívnym spôsobom. V systéme AI môžeme kontrolovať jeho správanie a budovať v rámci špecifických pravidiel a procesov, aby sme zaistili, že rozhodovanie AI bude etickejšie ako trénované ľudské procesy. A nezostáva len pri tom. Vždy sa vyskytnú chyby a slepé miesta, ktoré môžete pri budovaní systému prehliadnuť, ale v spoločnosti Knockri vždy dbáme na to, aby sa výsledky sledovali a aby naše výsledky vždy poskytovali správne výstupy. Vďaka tvrdej kritike systému dokáže naše rozsiahle testovanie pomocou algoritmov identifikovať, či sú uprednostňované určité kvality, a algoritmicky to opraviť, aby sme získali transparentnosť.

Odkiaľ Knockri získava tréningové údaje a zabezpečuje, aby tieto údaje neboli neúmyselne skreslené?

Jednoducho povedané, používame vlastné údaje. Nezískavame žiadne údaje z otvorených zdrojov, nad ktorými nemáme kontrolu. Berieme prepisy zozbierané z hodnotení, ktoré navrhli naši I/O psychológovia, aby sme zabezpečili identifikáciu správnych otázok a zručností. Potom kontrolujeme anotácie, aby sme sa uistili, že nie je uprednostňovaný žiadny jazyk – v podstate preberáme plnú kontrolu nad zberom údajov. To zaisťuje, že údaje, ktoré zhromažďujeme, majú vysokú kvalitu a výsledky, ktoré nám algoritmus poskytuje, sú oveľa efektívnejšie. Pretože si chceme byť istí, že sme verní svojmu poslaniu zamerať sa na DEI, rozšírili sme našu implementáciu do rôznych oblastí, čo znamená, že pracujeme v rôznych geografických oblastiach, pracovných pozíciách a odvetviach, aby sme zhromaždili komplexný súbor údajov. Tým, že máme rôznorodejšie údaje, môžeme si byť istí, že sú menej skreslené.

Je ešte niečo, o čo by ste sa chceli podeliť o Knockri?

Je pár vecí, o ktoré by som sa chcel podeliť. Prvá je o I/O psychológii. Ľudia často predpokladajú, že AI je zastrašujúca, najmä preto, že sa v posledných rokoch vyvíja. My však spájame starodávnu vedu I/O psychológie – štúdium ľudského správania – aby sme poháňali našu technológiu. V skutočnosti poskytujeme I/O psychológiu vo veľkom rozsahu s pomocou strojového učenia, aby sme znížili zaujatosť v náborových postupoch. Napokon, DEI nezačína a nekončí len u našich zákazníkov. V Knockri si vážime DEI rovnako ako tých, ktorí k nám prichádzajú, na čo sme hrdí v rámci našej vlastnej organizácie. Ako spoločnosť, ktorá je nadšená pre DEI, vám odporúčame, aby ste sa podieľali na znižovaní zaujatosti voči tým, ktorí historicky nemuseli mať toľko príležitostí na trhu práce. Ako som už povedal, činy hovoria hlasnejšie ako slová.