Data Science vs Computer Science: Kľúčové rozdiely

Existuje mnoho rôznych konceptov, ktoré spadajú do oblasti technológií a umelej inteligencie. Dva takéto pojmy sú dátová veda a informatika, ktoré spolu úzko súvisia. Tieto dva pojmy sa často považujú za rovnaké, ale nie sú. Zručnosti potrebné na to, aby ste boli profesionálmi v týchto oblastiach, sú tiež veľmi žiadané. 

Pred rozdelením každého z týchto konceptov je dôležité si uvedomiť, že veda o údajoch je všeobjímajúca a počítačová veda je často súčasťou procesu a naopak.

Pred hlbším ponorom si každý z nich poriadne definujme:

• Veda o údajoch: Interdisciplinárna oblasť vedy o údajoch sa spolieha na vedecké metódy, procesy, algoritmy a systémy na extrakciu alebo extrapoláciu vedomostí a poznatkov zo štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. Poznatky z údajov sa potom aplikujú v širokej škále oblastí.
• Počítačová veda: Štúdium výpočtov, automatizácie a informácií, informatiky pokrýva teoretické aj praktické disciplíny. Vo všeobecnosti sa považuje za oblasť akademického výskumu, ktorá sa líši od počítačového programovania. 

Rozdiely medzi vedou o údajoch a informatikou

Pri štúdiu údajov môžu vedci z nich získať význam prostredníctvom série metód, algoritmov, systémov a nástrojov. Tento súbor nástrojov im umožňuje extrahovať prehľad zo štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov. Štruktúrované údaje sú údaje, ktoré sú vysoko špecifické a sú uložené vo vopred definovanom formáte, zatiaľ čo neštruktúrované údaje zahŕňajú mnoho rôznych typov údajov uložených v ich natívnych formátoch. 

Vedci zaoberajúci sa údajmi často využívajú svoje schopnosti na získavanie cenných poznatkov o podnikaní alebo marketingových vzorcoch, a preto sú veľmi žiadaní. Môžu pomôcť firme dosahovať lepšie výsledky tým, že získajú hlboký prehľad o jej procesoch a spotrebiteľoch. Dátová veda sa využíva nielen v biznise, ale aj vo vláde a rôznych iných orgánoch. 

Dnešná oblasť vedy o údajoch vďačí za veľa rozmachu smartfónov a digitalizácii našich životov. Náš svet je plný neuveriteľného množstva údajov a každý deň sa vyprodukuje viac. Výpočtový výkon sa tiež v priebehu času drasticky zvýšil a zároveň sa znížili relatívne náklady, čo umožnilo široko dostupný lacný výpočtový výkon. Spojením digitalizácie a lacného výpočtového výkonu dokážu dátoví vedci získať viac informácií, než kedy bolo možné. 

Pokiaľ ide o informatiku a odborníkov v tejto oblasti, zaoberajú sa najmä softvérom a softvérovými systémami vrátane ich teórie, dizajnu, vývoja a aplikácie. 

Niektoré z hlavných oblastí štúdia v rámci informatiky zahŕňajú umelú inteligenciu, počítačové systémy a siete, bezpečnosť, databázové systémy, interakciu medzi ľudským počítačom, víziu a grafiku, numerickú analýzu, programovacie jazyky, softvérové ​​inžinierstvo a bioinformatiku. 

Napriek tomu, čomu mnohí veria, programovanie je nevyhnutné pre informatiku, ale je to len jeden prvok, ktorý tvorí celú oblasť. Počítačoví vedci tiež navrhujú a analyzujú algoritmy, ktoré riešia problémy a študujú výkon počítačového hardvéru a softvéru. Výzvy, s ktorými sa potýkajú, môžu zahŕňať všetko od určenia problémov, ktoré je možné vyriešiť pomocou počítačov, až po návrh aplikácií, ktoré dobre fungujú na vreckových zariadeniach. 

Za posledných 30 rokov hrala informatika čoraz väčšiu úlohu v našom každodennom živote. Malo to však veľký vplyv aj na iné oblasti vedy, ktoré si teraz vyžadujú spracovanie a analýzu rozsiahlych súborov údajov. Bez informatiky by sme neboli schopní robiť veci, ako je zachytávanie a interpretácia údajov. 

Tu je zoznam bodov, ktoré popisujú kľúčové rozdiely medzi počítačovou vedou a vedou o údajoch:

• Informatika je oblasť výpočtov pozostávajúca z predmetov, ako sú dátové štruktúry a algoritmy. Dátová veda zahŕňa matematické pojmy ako štatistika, algebra a počet.

• Počítačová veda nám pomáha pochopiť, ako sa vyrábajú a fungujú procesory, ako aj správa pamäte v programovacích oblastiach. Veda o údajoch nám pomáha pochopiť, ako možno údaje hodnotným spôsobom využívať.

• Informatika pokrýva využitie výpočtovej techniky a jej aplikácie. Dátová veda nám hovorí, ako extrahovať informácie a poznatky z rôznych foriem údajov.

• Medzi podoblasti informatiky patria výpočty, pravdepodobnostné teórie, uvažovanie, diskrétne štruktúry a návrh databáz. Podoblasť vedy o údajoch zahŕňa simuláciu, modelovanie, analytiku, strojové učenie a výpočtovú matematiku.

• Informatika sa zaoberá budovaním a využívaním počítačov čo najefektívnejším spôsobom. Dátová veda je o tom, ako bezpečne narábať s údajmi a získavať poznatky.

• Informatika zahŕňa vedecké spôsoby hľadania riešenia problému, Data science sa zaoberá hľadaním spôsobov, ako organizovať a spracovávať dáta. 

Toto v žiadnom prípade nie je úplný zoznam rozdielov medzi týmito dvoma pojmami, ale zahŕňa niektoré z hlavných. 

Úloha a zručnosti dátového vedca

Vedci údajov úzko spolupracujú so zainteresovanými stranami a vedúcimi pracovníkmi v organizácii, aby pochopili, aké sú ciele. Potom môžu skúmať, ako možno použiť údaje na dosiahnutie týchto cieľov a posunúť podnikanie vpred. 

Dátoví vedci musia byť prispôsobiví a flexibilní, vždy otvorení novým nápadom. Musia byť tiež schopní vyvíjať a navrhovať inovatívne riešenia, najmä keď oblasti ako umelá inteligencia neustále explodujú. 

Vedci údajov zvyčajne pracujúci s rôznymi tímami musia mať povedomie o obchodných rozhodnutiach v rámci rôznych oddelení. To im umožní zamerať svoje úsilie na dátové projekty, ktoré budú zohrávať kľúčovú úlohu v rozhodovacích procesoch spoločnosti. Mali by tiež dobre rozumieť druhu údajov, ktoré by spoločnosť mala zhromažďovať a používať. 

Keďže sa úloha dátových vedcov stále viac integruje do podnikania, vyvinú sa silné chápanie správania zákazníkov a toho, ako možno dáta efektívne využiť na zlepšenie celého podnikania zhora nadol. 

*Ak máte záujem o rozvoj zručností v oblasti dátovej vedy, nezabudnite si pozrieť naše „7 najlepších certifikácií Data Science. " 

Úloha a zručnosti počítačového vedca

Počítačoví vedci sa viac zaoberajú matematikou a konceptualizáciou výpočtových výziev. Okrem toho píšu kód, vyvíjajú webové stránky a vytvárajú aplikácie. Matematické modely vyvinuté počítačovými vedcami sú interaktívne nástroje, ktoré uzatvárajú priepasť medzi strojom a človekom. 

Profesionáli, ktorí chcú v tejto oblasti uspieť, musia byť schopní prevziať teóriu a previesť ju do aplikácie. Musia byť tiež vysoko efektívni v programovaní, s hlbokými znalosťami rôznych programovacích jazykov.  

Výučba a počítačové zručnosti nie sú všetko, čo tvorí dátového vedca. Mali by mať tiež silné komunikačné a tímové zručnosti, pretože nebudú pracovať sami. 

Oblasti vedy o údajoch a informatiky sú dve z najdôležitejších v našom svete založenom na údajoch. Budú len pokračovať v napredovaní a budú viesť k inováciám naprieč sektormi.