Ako môžeme ťažiť z rozšírenej umelej všeobecnej inteligencie (AGI)

Vytvorenie umelej všeobecnej inteligencie (AGI) je konečným koncovým bodom pre mnohých špecialistov na AI. Agent AGI by sa dal využiť na riešenie nespočetných svetových problémov. Napríklad by ste mohli zaviesť problém agentovi AGI a AGI by ho mohol použiť hlboké posilnenie učenia v kombinácii s jeho novozavedeným vznikajúcim vedomím robiť rozhodnutia v reálnom živote.

Rozdiel medzi AGI a bežným algoritmom je v schopnosti AGI klásť si dôležité otázky. AGI môže formulovať konečné riešenie, ku ktorému chce dospieť, simulovať hypotetické spôsoby, ako sa tam dostať, a potom urobiť informované rozhodnutie o tom, ktorá simulovaná realita najlepšie zodpovedá stanoveným cieľom.

Debata o tom, ako môže vzniknúť AGI, prebieha už od prvého zavedenia pojmu „umelá inteligencia“ na konferencii v Dartmouthe v roku 1956. Odvtedy sa mnoho spoločností pokúsilo vysporiadať sa s výzvou AGI, OpenAI je pravdepodobne najuznávanejšou spoločnosťou. OpenAI bola spustená ako neziskovka 11. decembra 2015 s jej vyhlásenie o poslaní je zabezpečiť, aby umelá všeobecná inteligencia (AGI) – čím máme na mysli vysoko autonómne systémy, ktoré prekonávajú ľudí nanajvýš ekonomicky hodnotnú prácu – prinášala úžitok celému ľudstvu.

Poslanie OpenAI jasne načrtáva potenciálne zisky, ktoré môže AGI spoločnosti ponúknuť. Zrazu je možné riešiť problémy, ktoré boli pre ľudí a bežné systémy AI príliš sofistikované.

Potenciálne výhody uvoľnenia AGI sú astronomické. Môžete uviesť cieľ vyliečiť všetky formy rakoviny, AGI by sa potom mohol pripojiť k internetu a naskenovať všetky súčasné výskumy v každom jazyku. AGI môže iniciovať problém formulovania riešení a potom simulovať všetky potenciálne výsledky. Bolo by to spojenie výhod vedomia, ktoré v súčasnosti ľudia majú, s nekonečnými znalosťami cloudu, používanie hlbokého učenia na rozpoznávanie vzorov týchto veľkých údajov a používanie posilňovacieho učenia na simuláciu rôznych prostredí/výsledkov. To všetko v kombinácii s vedomím, ktoré si nikdy nevyžaduje odpočinok a môže sa 100% sústrediť na danú úlohu.

Potenciálne nevýhody AGI samozrejme nemožno podceňovať, môžete mať AGI, ktorého cieľom je neustále sa inovovať a potom môže pohltiť všetko, čo mu stojí v ceste, aby maximalizovalo výpočtové zdroje a atómy, ktoré potrebuje na večnú modernizáciu svojho systému. Túto teóriu podrobne preskúmal Profesor Nick Bostrom v argumente maximalizátora kancelárskych sponiek, v tomto scenári dostane nesprávne nakonfigurované AGI pokyn na výrobu kancelárskych sponiek a robí tak, až kým nezostane nič, doslova každý zdroj na zemi sa spotreboval na maximalizáciu výroby kancelárskych sponiek.

Pragmatickejšie hľadisko je, že AGI by mohol kontrolovať nečestný štát alebo korporácia so zlou etikou. Táto entita by mohla naprogramovať AGI tak, aby maximalizovala zisky a v tomto prípade so zlým programovaním a nulovými výčitkami svedomia by sa mohla rozhodnúť zbankrotovať konkurentov, zničiť dodávateľské reťazce, hacknúť burzu, zlikvidovať bankové účty atď.

Preto je potrebné naprogramovať etický kódex v AGI od začiatku. O etickom kódexe sa diskutovalo v mnohých mysliach a tento koncept bol prvýkrát predstavený širokej populácii vo forme tzv. 3 zákony robotiky od autora Isaaca Asimova.

Existujú určité problémy s tromi zákonmi robotiky, pretože zákony možno interpretovať rôznymi spôsobmi. Predtým sme diskutovali o etike programovania v AGI v našom rozhovor s Charlesom J. Simonom, autorom knihy Will Computers Revolt?

7. apríl 2020 je dňom, kedy bol Brain Simulator II uvoľnený pre verejnosť. Táto verzia mozgového simulátora umožňuje experimentovať s rôznymi algoritmami AI na vytvorenie komplexného systému AGI s modulmi pre zrak, sluch, robotické ovládanie, učenie, interné modelovanie a dokonca aj plánovanie, predstavivosť a predvídavosť.

„Nové, jedinečné algoritmy, ktoré priamo riešia poznanie, sú kľúčom k tomu, aby sa AI vyvinula do AGI,“ Simon vysvetľuje.

„Brain Simulator II spája zrak a dotyk do jedného mentálneho modelu a napreduje smerom k pochopeniu kauzality a plynutia času,“ Simon poznamenáva. "Ako sa moduly zdokonaľujú, postupne sa objaví viac inteligencie."

Brain Simulator II prepojil techniky umelej neurónovej siete (ANN) a symbolickej AI, aby vytvoril nové možnosti. Vytvára pole miliónov neurónov navzájom prepojených ľubovoľným počtom synapsií.

To umožňuje rôznym subjektom skúmať možnosti rozvoja AGI.

Každý, kto má záujem Simulátor mozgu II môže sledovať alebo sa podieľať na procese vývoja sťahovanie softvéru, navrhuje nové funkcie a (pre pokročilých vývojárov) dokonca pridáva vlastné moduly. Môžete tiež sledovať jeho tvorcu Charles Simon na Twitteri.

Medzitým bola spoločnosť nedávno narušená vírusom COVID-19. Keby sme zaviedli systém AGI, mohli by sme tento AGI použiť na rýchlu identifikáciu toho, ako zastaviť šírenie COVID-19, a čo je dôležitejšie, ako liečiť pacientov s COVID-19. Aj keď môže byť príliš neskoro na to, aby AGI pomohol s touto epidémiou, v budúcich prepuknutiach by AGI mohol byť najlepším nástrojom v našom arzenáli.