peň Ako môže AI pomôcť znížiť náklady na zdravotnú starostlivosť? - Spojte sa.AI
Spojte sa s nami

Zdravotná starostlivosť

Ako môže AI pomôcť znížiť náklady na zdravotnú starostlivosť?

mm

uverejnené

 on

Len máloktorý priemysel by mohol mať z finančnej pomoci taký úžitok ako práve zdravotníctvo. Vysoké náklady na diagnostické vybavenie, zdravotnícky materiál a liekovú terapiu – plus elektrina a voda potrebné na prevádzku zdravotníckych centier – sa rýchlo zvyšujú. Tieto účty sa často prenášajú na pacientov a zanechávajú im obrovský lekársky dlh. AI sa to možno chystá zmeniť – ak ju dokážeme dobre využiť.

Koľko peňazí by mohla AI ušetriť?

Podľa správy Národného úradu pre ekonomický výskum z roku 2023 by väčšie prijatie AI – prinajmenšom toho typu, ktorý je v súčasnosti na trhu – mohlo viesť k úsporám 5 – 10 %. vo výdavkoch na zdravotníctvo v USA. To sa rovná 200 až 360 miliardám dolárov ročne. Ešte lepšie je, že toto číslo nezohľadňuje budúci pokrok v AI, čo by mohlo viesť k ešte väčším úsporám.

Kde AI ušetrí peniaze v zdravotníctve?

Keď bude umelá inteligencia ešte pokročilejšia, úspory by sa mohli ešte zvýšiť. Kde bude mať AI najväčší finančný dopad?

Zefektívnenie lekárskych návštev

Slovo „pacient“ nebolo nikdy výstižnejšie. V roku 2022 bola priemerná doba čakania nových pacientov na návštevu lekára na neurgentnú návštevu 26 dní, 8% nárast v porovnaní do roku 2017. Zúfalí ľudia sa čoraz častejšie obracajú o pomoc na centrá urgentnej starostlivosti, s takmer 71 % týchto zariadení teraz ponúka digitálnu rádiografiu, aby sa pokúsila uspokojiť potreby pacientov. Ak by AI pomohla schôdzkam ísť rýchlejšie, lekári by mohli vidieť viac pacientov a generovať viac príjmov.

Umelá inteligencia by mohla vytvárať automatizované súhrny pacientovej anamnézy a interakcií s klinikou vrátane ich symptómov, diagnóz, liečby a termínov návštevy. Lekári a sestry by ho mohli použiť na získavanie relevantných informácií z máp pacientov, zobrazovacích správ alebo laboratórnych výsledkov. AI môže dokonca poskytovať prekladateľské služby, čím pomáha lekárom komunikovať so svojimi pacientmi bez pomoci ľudského prekladateľa.

Zníženie administratívnych nákladov

V roku 2019 stál zdravotnícky priemysel 3.8 bilióna dolárov, s mierou 25 %. administratívne funkcie, ako je vedenie účtovníctva, plánovanie, odpovedanie na telefónne hovory a odosielanie e-mailov. Umelá inteligencia môže tieto úlohy ľahko prevziať – alebo aspoň zefektívniť.

ChatGPT môže napríklad navrhovať e-maily pre rôznych príjemcov a špecifické scenáre v priebehu niekoľkých sekúnd. Dokáže prečesať veľké množstvo textu a zhrnúť hlavné body pre čitateľa. Umelá inteligencia by tiež mohla pomôcť lekárnikom zistiť, ako rýchlo pacient prechádza aktuálnym predpisom alebo sledovať, kedy je potrebné doplniť.

Dôležité je, že AI môže poháňať virtuálnych asistenčných chatbotov, ktoré pomáhajú pacientom spravovať ich zdravotné informácie alebo plánovať schôdzky. Zníženie času stráveného administratívnymi úlohami by znamenalo viac času na pomoc skutočným pacientom.

Pomoc pri diagnostike a liečbe

Výskumníci rozpoznali potenciál AI pomáhať pri diagnostike pacientov od r sedemdesiatych rokoch 1970. storočia. Konverzácia o používaní AI na tento účel je stále hlasnejšia.

Vedci sa domnievajú, že algoritmy by mohli analyzovať CT skeny, ultrazvuky, röntgenové lúče a MRI a hľadať skryté patológie. Umelá inteligencia dokáže odhaliť vzory a anomálie krvného tlaku, pulzovej frekvencie, telesnej teploty a ďalších. Dokáže spracovať veľké objemy údajov o pacientoch a odhadnúť potenciálne problémy ešte predtým, ako lekári skontrolujú grafy, čím urýchli diagnostický proces, čím ušetrí čas a peniaze.

Lekári môžu použiť AI na určenie najlepších možností liečby pre konkrétne stavy. Môže pomôcť lekárom všimnúť si liekové interakcie a dodržiavať odporúčané pokyny pre zložité prípady. Viaceré zdroje údajov poskytujú lekárom jasnejší obraz o zdraví pacientov, čím sa zlepšuje presnosť diagnózy a liečby.

Zlepšenie písania a vedenia záznamov

Lekári môžu použiť AI na diktovanie svojich poznámok o každej návšteve na tablete alebo počítači. Algoritmus potom môže zhrnúť kľúčové detaily každého dokumentu, vrátane pacientovej anamnézy, súčasného stavu, diagnózy a plánu liečby.

Umelá inteligencia môže zdravotníckym pracovníkom pomôcť písať lekárske správy o jednotlivých pacientoch, klinických skúškach alebo progresii chorôb na celom svete. Mohlo by to byť dokonca užitočné pri nábore ľudí na klinické skúšky. Algoritmus by mohol identifikovať ľudí, ktorí spĺňajú kritériá oprávnenosti štúdie, a pomôcť lekárom napísať vysoko cielenú a efektívnu náborovú kópiu.

Vytvorenie kontroly symptómov

Kontroly symptómov poháňané AI sú cennými nástrojmi, ktoré pomáhajú pacientom určiť, čo s nimi môže byť zlé. Pacienti si vyberú alebo zadajú svoje príznaky do aplikácie a softvér vráti zoznam možných diagnóz.

Hoci kontrolóri symptómov zjavne nenahrádzajú návštevu lekára, v niektorých prípadoch môžu zabrániť zbytočným lekárskym návštevám. Ak je napríklad jediným príznakom pacienta nádcha, softvér mu pravdepodobne oznámi, že má nádchu alebo alergiu, pričom oboje sa zvyčajne dá zvládnuť doma. Pacient sa tak môže vyhnúť plytvaniu časom a peniazmi na návštevu lekára.

Na druhej strane, ak kontrola symptómov naznačuje, že sa deje niečo vážnejšie, pacient, ktorý by sa za normálnych okolností lekárovi vyhýbal, by si mohol dohodnúť stretnutie. Včasné zachytenie chorôb často znižuje náklady na liečbu a zlepšuje výsledky pacientov.

Monitorovanie globálneho zdravia 

AI má potenciál odhaliť prepuknutie choroby skôr, ako to urobia epidemiológovia. V roku 2019 algoritmus AI označil náhly príval prípadov zápalu pľúc v Číne ako potenciálny problém približne v rovnakom čase, keď si lekári situáciu všimli. Ochorenie sa ukázalo ako COVID-19.

Epidemiológovia môžu použiť AI na prehrabávanie príspevkov na sociálnych sieťach a hľadanie kľúčových slov – ako „kašeľ“ alebo „chrípka“ – na označenie možných epidémií. Môže tiež hľadať dôkazy, že ľudia nedôverujú lekárom alebo vakcínam, čo pomáha odborníkom určiť, kde sa môže objaviť ďalší hotspot.

Umelá inteligencia môže monitorovať a sledovať choroby v reálnom čase, aby vypočítala riziko rozšírenej infekcie. Videozáznamy môžu napríklad pomôcť epidemiológom pri sledovaní kontaktov, pri určovaní, kto a kde šíri chorobu. Odborníci potom môžu odporučiť ľuďom, ktorí môžu byť infikovaní, aby sa izolovali alebo navštívili lekára.

Prostredníctvom modelovania dokáže umelá inteligencia predpovedať, ako budú choroby interagovať s rôznymi liekmi. Môže určiť, ako sa patológie šíria a koľko ľudí je zvyčajne infikovaných v danej oblasti.

Nový výkonný nástroj

Umelá inteligencia má potenciál dramaticky zmeniť odvetvie zdravotníctva. Skrátením čakacích dôb pacientov, automatizáciou administratívnych úloh, sledovaním globálneho zdravia a pomocou lekárom s diagnostikou a liečbou by AI mohla výrazne zlepšiť výsledky pacientov. Zároveň zníži celkové náklady na zdravotnú starostlivosť, čím sa liečba stane dostupnejšou pre nespočetné množstvo ľudí. AI má skutočne silu zachraňovať životy.

Zac Amos je technický spisovateľ, ktorý sa zameriava na umelú inteligenciu. Je tiež editorom funkcií na adrese ReHack, kde si môžete prečítať viac z jeho tvorby.