Dr. George Aronoff, hlavný lekár v Dosis, Inc. – Séria rozhovorov

Dr. George Aronoff je hlavným lekárom v dávkea má viac ako 30-ročné skúsenosti v nefrológii. Predtým bol vedúcim nefrológie a hypertenzie na University of Louisville, kde jeho výskum s Dr. Brier a Gaweda sa zamerali na použitie AI na dávkovanie ESA u dialyzovaných pacientov. Titul MS vo farmakológii a MD získal na Indiana University.

Prvý produkt Dosis, Strategická anémia Advisor je webový referenčný nástroj, ktorý prispôsobuje dávkovanie ESA, triedy liekov používaných na liečbu chronickej anémie.

Mohli by ste začať vysvetlením, čo je inovatívna dávkovacia platforma založená na AI Strategic Anemia Advisor (SAA)?

Strategic Anemia Advisor (SAA) spoločnosti Dosis je systém podpory klinického rozhodovania založený na umelej inteligencii (AI), ktorý bol navrhnutý tak, aby zlepšil zdravotné výsledky pacientov s konečným štádiom ochorenia obličiek (ESKD) a znížil náklady na lieky v priemere o 25 percent prispôsobením. dávkovanie liekov. Viac ako 550,000 10 pacientov s konečným štádiom renálneho ochorenia (ESRD) v USA v súčasnosti podstupuje dialyzačnú liečbu a väčšina z týchto pacientov trpí chronickou anémiou. SAA je založený na viac ako XNUMX rokoch výskumu na University of Louisville a bol špeciálne navrhnutý tak, aby pomáhal manažérom v oblasti klinickej anémie s ich odporúčaniami pre dávkovanie látok stimulujúcich erytropoézu (ESA).

Aké sú niektoré výhody ponúkania prispôsobených odporúčaní na dávkovanie?

AI pomáha lekárom určiť minimálnu dávku potrebnú na dosiahnutie požadovaného terapeutického výsledku, čo má klinické aj ekonomické výhody. V prípade dávkovania ESA môže neefektívne dávkovanie viesť k výrazne vyššej než nevyhnutnej expozícii pacientov voči liečivu a k tomu zodpovedajúco zvýšeným nákladom na starostlivosť. SAA sa zameriava na jemné doladenie titrácií dávky na základe preukázanej odpovede pacienta na liek. Keďže zmeny dávky sa robia pravidelne, je v najlepšom záujme pacienta, aby dostal najmenšie množstvo lieku, pretože väčšia expozícia ESA je spojená s vyšším rizikom srdcového infarktu, mŕtvice, trombózy a recidívy rakoviny.

Ako líder v tejto oblasti, Dosis's SAA prináša riešenie, ktoré má overené výsledky, ktoré mu umožnili získať široké uznanie špičkovými dialyzačnými organizáciami. K dnešnému dňu sa SAA použilo na poskytnutie viac ako 2 miliónov odporúčaní na dávkovanie.

Dávkovanie liekov poháňané AI sa presadzuje v mnohých oblastiach medicíny, ako je dialýza, rakovina a transplantačná medicína. Práve v týchto oblastiach zohráva čoraz presnejšie dávkovanie rozhodujúcu úlohu pri dosahovaní priaznivých výsledkov. Presné dávkovanie poháňané umelou inteligenciou je obzvlášť účinné pri manažmente liekov používaných na zvládanie chronických stavov, pretože v priebehu mesiacov a rokov, keď pacienti užívajú tieto lieky, sa zvyšuje potenciál nežiaducich udalostí a náklady na starostlivosť.

Ako sa používa umelá inteligencia na identifikáciu odporúčaného množstva dávky?

SAA využíva umelú inteligenciu na zaradenie pacientov do spektra odozvy na dávku ESA, od extrémne reagujúcich (niekoho, kto je veľmi citlivý na liek) až po v podstate nereagujúcich. Tento odhad sa robí vyhodnotením pacientovej historickej odpovede na liek a vytvorením jedinečného profilu odozvy pre každého pacienta. S každou ďalšou dávkou a odpoveďou hemoglobínu SAA spresňuje tento odhad, aby sa presnejšie dosiahol cieľový hemoglobín s použitím najnižšej možnej dávky ESA.

Aký typ zníženia užívania liekov z toho kliniky zaznamenali?

Pri dôslednom používaní SAA kliniky zaznamenali v priemere 25 % zníženie využívania ESA s udržaním alebo zlepšenými výsledkami anémie, ako aj 75 % skrátenie času stráveného liečbou anémie.

Mohli by ste diskutovať o tom, ako bude presné dávkovanie založené na AI v budúcnosti pravdepodobne štandardom starostlivosti o manažment chronických ochorení?

Pri rozhodovaní o dávkovaní sa lekári historicky spoliehali predovšetkým na svoje klinické skúsenosti, znalosti o liekoch, ktoré predpisujú, a papierové odporúčania pre dávkovanie od výrobcov liekov a FDA. Tieto odporúčania sú však často nepresné, keďže vychádzajú z klinických štúdií, ktoré môžu, ale nemusia presne odrážať reakciu jednotlivých pacientov na liek.

Presné dávkovanie bolo identifikované ako zásadná metóda na maximalizáciu terapeutickej bezpečnosti a účinnosti s významným potenciálnym prínosom pre pacientov a poskytovateľov zdravotnej starostlivosti a riešenia poháňané AI sa doteraz ukázali ako jeden z najsilnejších nástrojov na aktualizáciu presného dávkovania.

Dnes sa spojilo päť faktorov, aby sa dávkovanie liekov poháňané AI stalo realitou. Zahŕňajú:

• Technologický pokrok vo výpočtovej technike, ktorý nám umožňuje rýchlo spracovať veľké a zložité súbory údajov, vďaka čomu sú riešenia AI praktické.
• Verejné oboznámenie sa s umelou inteligenciou ako efektívnym nástrojom na riešenie zložitých problémov, vďaka čomu môžu lekári pohodlne začleniť takéto nástroje do klinického prostredia.
• Spoľahlivé údaje sú teraz k dispozícii v elektronických zdravotných záznamoch a sú štandardizované spôsobom, ktorý je oveľa lepšie stráviteľný pre algoritmy v porovnaní s papierovými zdravotnými záznamami vo voľnom formáte.
• Techniky analýzy veľkých údajov tiež urobili aplikáciu umelej inteligencie a riadiacich algoritmov na zložité súbory údajov oveľa praktickejšou a efektívnejšou. Dnes môžeme čerpať z údajov od miliónov pacientov, aby sme navrhli a otestovali algoritmy v kremíku, aby sme predpovedali účinnosť a rýchlo opakovali. Ide o obrovské zlepšenie expertných systémov, ktoré sú založené na menšom počte pacientov lekára, možno v tisíckach alebo stovkách, ktoré je vo všeobecnosti možné testovať len v oveľa nákladnejších a riskantnejších klinických štúdiách.
• Boli vyvinuté stále komplexnejšie a výkonnejšie lieky, ktoré ovplyvňujú základné fyziologické procesy. Drogy, ktoré ovplyvňujú viaceré fyziologické procesy a majú úzke terapeutické okno ("sladké miesto" medzi toxicitou a neúčinnou terapiou), sa stali bežnejšími. Toto sú typy liekov, pre ktoré môže dávkovanie liekov poháňané umelou inteligenciou poskytnúť najväčší úžitok.

Ak vezmete krok za hranice presného dávkovania, aké sú vaše názory na celkovú budúcnosť personalizovanej medicíny?

Domnievam sa, že o 10 rokov budú dávkovacie modely riadené AI pravdepodobne štandardom starostlivosti v celom spektre zdravotnej starostlivosti, ktorý sa bude používať pre širokú škálu liekov, ako je warfarín, inzulín a imunosupresíva. V podstate každý liek, ktorý sa podáva chronicky a má úzky terapeutický rozsah, je dobrým kandidátom na dávkovanie riadené AI. Okrem toho, keď sa vyvíja viac nástrojov a identifikuje sa viac príležitostí na používanie týchto nástrojov, uvidíme exponenciálny rast v používaní AI na riadenie terapií, interpretáciu laboratórnych a rádiografických nálezov a predpovedanie výsledkov terapeutických stratégií.

Je ešte niečo, o čo by ste sa chceli podeliť o Dosis?

Dosis má jedinečnú pozíciu na implementáciu podpory rozhodovania riadenej AI a má skúsenosti s prekladaním akademického výskumu na vysokej úrovni do praktických klinických aplikácií v malom aj veľkom meradle.

Ďakujeme za skvelý rozhovor, čitatelia, ktorí sa chcú dozvedieť viac, by mali navštíviť dávke.