Umelá inteligencia
8 Etické úvahy o veľkých jazykových modeloch (LLM) ako GPT-4
Veľké jazykové modely (LLM) ako ChatGPT, GPT-4, PaLM, LaMDA atď. sú systémy umelej inteligencie schopné generovať a analyzovať ľudský text. Ich používanie sa stáva čoraz rozšírenejším v našom každodennom živote a rozširuje sa na širokú škálu domén od vyhľadávačov, hlasovej asistencie, strojového prekladu, zachovanie jazykaa nástroje na ladenie kódu. Tieto vysoko inteligentné modely sú oslavované ako prelomové spracovanie prirodzeného jazyka a majú potenciál mať obrovský spoločenský vplyv.
Keďže sa však LLM stávajú silnejšími, je nevyhnutné zvážiť etické dôsledky ich používania. Od vytvárania škodlivého obsahu po narúšanie súkromia a šírenie dezinformácií sú etické obavy súvisiace s používaním LLM komplikované a mnohonásobné. Tento článok preskúma niektoré kritické etické dilemy súvisiace s LLM a ako ich zmierniť.
1. Vytváranie škodlivého obsahu
Veľké jazykové modely majú potenciál generovať škodlivý obsah, ako sú nenávistné prejavy, extrémistická propaganda, rasistický alebo sexistický jazyk a iné formy obsahu, ktoré by mohli spôsobiť ujmu konkrétnym jednotlivcom alebo skupinám.
Zatiaľ čo LLM nie sú vo svojej podstate zaujaté alebo škodlivé, údaje, na ktorých sú vyškolení, môžu odrážať predsudky, ktoré už v spoločnosti existujú. To môže následne viesť k závažným spoločenským problémom, ako je podnecovanie k násiliu alebo nárast sociálnych nepokojov. Nedávno bol napríklad model ChatGPT od OpenAI zistilo sa, že generuje rasovo zaujatý obsah napriek pokroku dosiahnutému v jeho výskume a vývoji.
2. Ekonomický vplyv
Obrázok by Mediálny modifikátor z Pixabay
LLM môžu mať tiež významný ekonomický dopad, najmä keď sa stávajú čoraz silnejšími, rozšírenejšími a cenovo dostupnejšími. Môžu zaviesť podstatné štrukturálne zmeny v povahe práce a práce, ako je napríklad nadbytočnosť niektorých pracovných miest zavedením automatizácie. To by mohlo viesť k presunu pracovnej sily, masovej nezamestnanosti a prehĺbeniu existujúcich nerovností v pracovnej sile.
Podľa najnovšej správy Goldman Sachs približne Mohlo by to ovplyvniť 300 miliónov pracovných miest na plný úväzok touto novou vlnou inovácií umelej inteligencie, vrátane prelomového spustenia GPT-4. Vypracovanie politík, ktoré podporujú technickú gramotnosť medzi širokou verejnosťou, sa stalo nevyhnutným, a nie nechať technologický pokrok automatizovať a narúšať rôzne pracovné miesta a príležitosti.
3. Halucinácie
Obrázok by Gerd altmann z Pixabay
Hlavným etickým problémom súvisiacim s veľkými jazykovými modelmi je ich tendencia halucinovať, tj produkovať nepravdivé alebo zavádzajúce informácie pomocou svojich vnútorných vzorcov a predsudkov. Zatiaľ čo určitý stupeň halucinácií je nevyhnutný v akomkoľvek jazykovom modeli, rozsah, v akom sa vyskytuje, môže byť problematický.
To môže byť obzvlášť škodlivé, pretože modely sú čoraz presvedčivejšie a používatelia bez znalosti konkrétnej domény sa na ne začnú príliš spoliehať. Môže to mať vážne dôsledky na presnosť a pravdivosť informácií generovaných týmito modelmi.
Preto je nevyhnutné zabezpečiť, aby boli systémy AI vyškolené na presných a kontextovo relevantných súboroch údajov, aby sa znížil výskyt halucinácií.
4. Dezinformačné a ovplyvňovacie operácie
Obrázok by Vektory OpenClipart z Pixabay
Ďalším vážnym etickým problémom súvisiacim s LLM je ich schopnosť vytvárať a šíriť dezinformácie. Navyše, zlí aktéri môžu túto technológiu zneužiť na vykonávanie ovplyvňujúcich operácií na dosiahnutie vlastných záujmov. To môže produkovať realisticky vyzerajúci obsah prostredníctvom článkov, novinových článkov alebo príspevkov na sociálnych sieťach, ktoré potom možno použiť na ovplyvnenie verejnej mienky alebo šírenie klamlivých informácií.
Tieto modely môžu konkurovať ľudským propagandistom v mnohých oblastiach, takže je ťažké odlíšiť skutočnosť od fikcie. To môže mať vplyv na volebné kampane, ovplyvňovať politiku a napodobňovať populárne mylné predstavy, ako je dokázané od TruthfulQA. Rozvoj mechanizmov na overovanie faktov a mediálnej gramotnosti na riešenie tohto problému je kľúčový.
5. Vývoj zbraní
Obrázok by Mikeš-Fotografia z Pixabay
Proliferátori zbraní môžu potenciálne použiť LLM na zhromažďovanie a oznamovanie informácií týkajúcich sa výroby konvenčných a nekonvenčných zbraní. V porovnaní s tradičnými vyhľadávačmi dokážu zložité jazykové modely získať takéto citlivé informácie na výskumné účely v oveľa kratšom čase bez kompromisov v presnosti.
Modely ako GPT-4 dokážu presne určiť zraniteľné ciele a poskytnúť spätnú väzbu o stratégiách získavania materiálu, ktoré používateľ uviedol vo výzve. Je mimoriadne dôležité pochopiť dôsledky toho a umiestniť bezpečnostné zábradlia na podporu bezpečného používania týchto technológií.
6. súkromia
Obrázok by Tayeb MEZAHDIA z Pixabay
LLM tiež vyvolávajú dôležité otázky o súkromí používateľov. Tieto modely vyžadujú prístup k veľkému množstvu údajov na školenie, ktoré často zahŕňa osobné údaje jednotlivcov. Tieto sa zvyčajne zhromažďujú z licencovaných alebo verejne dostupných súborov údajov a môžu sa použiť na rôzne účely. Napríklad nájdenie geografických lokalít na základe telefónnych kódov dostupných v údajoch.
Významným dôsledkom toho môže byť únik dát a už ním je mnoho veľkých spoločností zákaz používania LLM z dôvodu obáv o súkromie. Mali by sa stanoviť jasné pravidlá zhromažďovania a uchovávania osobných údajov. A anonymizácia údajov by sa mala vykonávať, aby sa s ochranou súkromia zaobchádzalo eticky.
7. Rizikové vznikajúce správanie
Obrázok by Gerd altmann z Pixabay
Veľké jazykové modely predstavujú ďalší etický problém vzhľadom na ich tendenciu prejavovať rizikové správanie. Toto správanie môže zahŕňať formulovanie dlhodobých plánov, sledovanie nedefinovaných cieľov a snahu získať autoritu alebo dodatočné zdroje.
Okrem toho môžu LLM produkovať nepredvídateľné a potenciálne škodlivé výsledky, keď im bude umožnená interakcia s inými systémami. Kvôli komplexnej povahe LLM nie je ľahké predpovedať, ako sa budú správať v konkrétnych situáciách. Najmä vtedy, keď sa používajú neúmyselným spôsobom.
Preto je dôležité uvedomiť si a zaviesť vhodné opatrenia na zníženie súvisiaceho rizika.
8. Nežiaduce zrýchlenie
LLM môžu neprirodzene urýchliť inovácie a vedecké objavy, najmä v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a strojového učenia. Tieto zrýchlené inovácie by mohli viesť k nespútaným pretekom v oblasti AI. Môže to spôsobiť pokles bezpečnostných a etických noriem AI a ešte viac zvýšiť spoločenské riziká.
Akcelerátory, ako sú vládne inovačné stratégie a organizačné aliancie, by mohli spôsobiť nezdravú konkurenciu vo výskume umelej inteligencie. Nedávno popredné konzorcium lídrov v technickom priemysle a vedcov vyzvalo na a šesťmesačné moratórium na vývoj výkonnejších systémov umelej inteligencie.
Veľké jazykové modely majú obrovský potenciál zmeniť rôzne aspekty nášho života. Ich rozšírené používanie však tiež vyvoláva niekoľko etických obáv v dôsledku ich ľudskej konkurenčnej povahy. Tieto modely je preto potrebné vyvíjať a zavádzať zodpovedne s dôkladným zvážením ich spoločenských dopadov.
Ak sa chcete dozvedieť viac o LLM a umelej inteligencii, pozrite sa zjednotiť.ai na rozšírenie svojich vedomostí.
