ဆောင်းပါးတို Python ကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသလဲ (A Beginner's Guide) - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

ဉာဏ်ရည်တု

Python ကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသလဲ (အစပြုသူလမ်းညွှန်)

နောက်ဆုံးရေးသားချိန် on

unite.ai တွင် ဤနေရာတွင် Python ကို အကျယ်တဝင့် ဖော်ပြထားပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှု (ML) နှင့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်များအတွက် အရေးကြီးသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ 

Python သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ရေပန်းအစားဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး မရေမတွက်နိုင်သော developer များနှင့် developer မဟုတ်သော သူများသည် application အမျိုးမျိုးအတွက် ၎င်းကို အားကိုးကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘ၀တွင် Python ၏လုပ်ဆောင်မှုကို ကြုံတွေ့ရသည်ကို လူအတော်များများက မသိကြပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Python သည် Netflix ၏ အကြံပြုချက် အယ်လဂိုရီသမ်အတွက် တာဝန်ရှိပြီး ၎င်းကို အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များတွင် ကြီးကြီးမားမားအသုံးပြုသည်။ 

Python ၏ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို မလေ့လာမီ၊ ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားကို နက်ရှိုင်းစွာ လေ့လာကြည့်ရအောင်။ 

Python ဆိုတာဘာလဲ။ 

Python သည် သင်္ချာတွက်ချက်မှု၊ ဒေတာ သို့မဟုတ် ကုဒ်ကို အသုံးပြုသည့် နေရာတိုင်းနီးပါးတွင် အသုံးချနိုင်သည့် ဘက်စုံသုံး ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အကန့်အသတ်မရှိပေ။ 

မြင့်မားသောအဆင့်၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှု၊ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အရာဝတ္ထု-ဆန်သော ဇာတ်ညွှန်းရေးဘာသာစကား၊ Python ကို အလွန်ဖတ်ရှုနိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် အင်္ဂလိပ် သော့ချက်စာလုံး အများအပြားကို အားကိုးပြီး အခြားဘာသာစကားများထက် syntactic ကန့်သတ်ချက် နည်းပါးသည်။ 

Python ၏ ဤအင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုစီကို ခွဲကြည့်ကြပါစို့။ 

  • ဘာသာပြန်သည်- ဆိုလိုသည်မှာ စကားပြန်မှ Python ကို runtime တွင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ၎င်းကိုမလုပ်ဆောင်မီ သင့်ပရိုဂရမ်ကို စုစည်းရန် မလိုအပ်ပါ။

  • အပြန်အလှန်: Python သည် သင့်အား အချက်ပြသည့်နေရာတွင်ထိုင်စေပြီး သင့်ပရိုဂရမ်များကိုရေးရန် စကားပြန်နှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်နိုင်စေပါသည်။

  • Object-Oriented- Python သည် Object-Oriented စတိုင် သို့မဟုတ် အရာဝတ္တုများအတွင်း ကုဒ်များကို ဖုံးအုပ်ထားသော ပရိုဂရမ်ရေးနည်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ 

Python သည် စာသားလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဂိမ်းများကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် စတင်သူအဆင့် ပရိုဂရမ်မာများအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ 

ကုဒ်ဘာသာစကားကို ၁၉၈၀ ခုနှစ်များနှောင်းပိုင်းနှင့် ၁၉၉၀ ခုနှစ်များအစောပိုင်းတွင် နယ်သာလန်နိုင်ငံရှိ သင်္ချာနှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ အမျိုးသားသုတေသနဌာနတွင် Guido van Rossum မှ ပထမဆုံးတီထွင်ခဲ့သည်။ ABC၊ Modula-1980၊ C၊ C++၊ Algol-1990၊ SmallTalk နှင့် Unix shell တို့မှ ဆင်းသက်လာပြီး ယခုအခါ Python သည် သူ့ဘာသာသူ ပေါ်လွင်လာသည်။ 

Python အင်္ဂါရပ်များ

Python အလွန်ရေပန်းစားရတဲ့ အကြောင်းရင်းတွေထဲက တစ်ခုကတော့ သူ့ရဲ့ ကျယ်ပြန့်တဲ့ အသုံးဝင်တဲ့ အင်္ဂါရပ်တွေကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်။ 

  • လေ့လာရလွယ်ကူသော- Python သည် စတင်လေ့လာသူများအတွက် လွယ်ကူသည်။ ၎င်းတွင် အဓိကစကားလုံးအနည်းငယ်၊ ရိုးရှင်းသောဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ရှင်းလင်းစွာငြင်းဆိုထားသော syntax များရှိသည်။

  • ဖတ်ရလွယ်ကူသော/ထိန်းသိမ်းရန်- Python ကို ရှင်းလင်းစွာသတ်မှတ်ထားပြီး ဖတ်ရလွယ်ကူသည့်အပြင် ၎င်း၏အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကြောင့် ထိန်းသိမ်းရလွယ်ကူသည်။

  • အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုမုဒ်- ဘာသာစကားသည် သင့်အား အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ကုဒ်အတိုအထွာများ၏ အမှားရှာပြင်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုမုဒ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

  • ခရီးဆောင်: Python သည် အလွန်သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူပြီး မတူညီသော ဟာ့ဒ်ဝဲပလပ်ဖောင်းများစွာတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

  • တိုးချဲ့နိုင်သော- Python သည် သင့်အား Python စကားပြန်သို့ အဆင့်နိမ့် module များထည့်နိုင်စေသည်၊ ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်မာများ ၎င်းတို့၏ကိရိယာများကို ပိုမိုထိရောက်စေရန် စိတ်ကြိုက်ထည့်သွင်းနိုင်စေရန် သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။

  • ဒေတာဘေ့စ်များ Python သည် အဓိက စီးပွားရေးဒေတာဘေ့စ်အားလုံးအတွက် အင်တာဖေ့စ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

  • အရွယ်အစား: ဘာသာစကားသည် ခိုင်မာသော ဖွဲ့စည်းပုံရှိပြီး ကြီးမားသော ပရိုဂရမ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

  • စာကြည့်တိုက်များ အစရှိတဲ့ Application အမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးပြုလို့ရတဲ့ Python libraries တွေ အများကြီးရှိပါတယ်။ ဒေတာသိပ္ပံ, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု, image processing တွင်, စက်သင်ယူမှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့ (NLP)

Python ၏အားသာချက်များ

Python သည် အခြားသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အားသာချက်များစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် ၎င်းကို အပျော်တမ်းနှင့် ပညာရှင်နှစ်ဦးစလုံးက တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်း၏ အကြီးမားဆုံး အားသာချက်မှာ သင်ယူရန်နှင့် ဖတ်ရှုရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် အင်္ဂလိပ်လို အစီအမံဖြင့် ရိုးရှင်းပါသည်။ အခြားဘာသာစကားများနှင့်မတူဘဲ၊ Python သည် ကုဒ်တုံးများကို သတ်မှတ်ရန်အတွက် သင်္ကေတများထက် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းများကို အသုံးပြုသည်။ 

Python ၏ နောက်ထပ် အားသာချက်တစ်ခုမှာ စာကြည့်တိုက်များ ကျယ်ပြန့်စွာ ရွေးချယ်မှုပါရှိသော ၎င်း၏ Built-in အတန်းများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် ကုဒ်ကိုပိုမိုမြန်ဆန်လွယ်ကူစွာရေးနိုင်စေရန်နှင့် ကုဒ်ကိုရေးပြီးပြီးချင်းတွင် သင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး စမ်းသပ်နိုင်သည်။ ကုဒ်၏လုပ်ဆောင်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုသည် အလယ်အလတ်စုစည်းမှုလုပ်ငန်းစဉ် မလိုအပ်ပါ။ 

နောက်ဆုံးအနေဖြင့် Python သည် အခြားဘာသာစကားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလွန်အသုံးဝင်သည်။ ၎င်းသည် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူပြီး cross-platform ဖြစ်သောကြောင့် ပရိုဂရမ်မာများသည် Python ဘာသာပြန်ဖြင့် မည်သည့် operating system တွင်မဆို ၎င်း၏ကုဒ်ကို ရေးသားပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် အပလီကေးရှင်းတစ်ခုစီအတွက် ကုဒ်ကို ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သော အခြားဘာသာစကားများထက် များစွာသာလွန်သည်။ 

Python ကိုအသုံးပြုခြင်း

Python သည် စွယ်စုံရဖြစ်သောကြောင့် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ကျယ်ပြန့်သော applications များ အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ ရေပန်းအစားဆုံး အပလီကေးရှင်းအချို့တွင် ဒေတာသိပ္ပံ၊ စက်သင်ယူမှု၊ ငွေကြေးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု၊ ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အလိုအလျောက်စနစ် သို့မဟုတ် ဇာတ်ညွှန်းရေးသားခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပုံတူရိုက်ခြင်း နှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။ 

တစ်ပုံချင်းစီကြည့်ရအောင်။ 

ဒေတာကိုသိပ္ပံ

Python အတွက် ရေပန်းအစားဆုံးအသုံးပြုမှုတစ်ခုမှာ ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင်ဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် လေ့လာဆန်းစစ်သူများသည် ဒေတာသတင်းပို့ခြင်း၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အခြားအရာများအတွက် အသုံးချရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။ ဒေတာသိပ္ပံအသုံးချမှုများအတွက် Python ကို ဦးစားပေးရသည့်အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ ၎င်း၏ရိုးရှင်းသော syntax နှင့် Third-party စာကြည့်တိုက်များ၏ ကျယ်ပြန့်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ 

စက်သင်ယူ

စက်သင်ယူခြင်းတွင် ထူးခြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များအပေါ် မူတည်ပြီး အမှီအခိုကင်းစွာ လေ့လာရန် စနစ်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း၊ ထည့်သွင်းဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့အပေါ် အဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းနှင့် တိုးတက်စေခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ Python သည် ယခင်က ဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ အထွက်တစ်ခုထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် အလုပ်အသစ်များကို ဖြေရှင်းနည်းကို လေ့လာသင်ယူစေပြီး ရလဒ်အပေါ်အခြေခံ၍ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် မွမ်းမံပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ 

ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ

Python ၏နောက်ထပ်ထိပ်တန်းအသုံးချပလီကေးရှင်းသည် back-end ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အသုံးပြုသည့်ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတစ်ခု၏ ဆာဗာတွင် အလုပ်လုပ်ပြီး ဘရောက်ဆာရှိ အက်ပ်၏ရှေ့ဆုံးမှ ဒေတာတောင်းဆိုမှုအပြီးတွင် ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် API များနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ 

အလိုအလျောက်စနစ် သို့မဟုတ် Scripting

Python သည် scripting ဟုရည်ညွှန်းသည့်အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များကိုတည်ဆောက်ရန်ကူညီပေးသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်သည် ဖိုင်အများအပြားတွင် အမှားအယွင်းများကို စစ်ဆေးရန်၊ ဖိုင်များကို ပြောင်းရန်၊ ဒေတာတွင် ထပ်နေသောများကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် ရိုးရှင်းသော သင်္ချာကို လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးသည်။ အစပြုသူများသည် အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်း၊ အီးမေးလ်များ သို့မဟုတ် စာတိုပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် ဖိုင်များအမည်ပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသောလုပ်ဆောင်စရာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် Python ကို အားကိုးနိုင်သည်။ 

ဘဏ္Analysisာရေးသုံးသပ်ချက်

Python သည် ၎င်း၏ ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်နိုင်မှု စွမ်းရည်များနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း စာကြည့်တိုက်များ ကြောင့် Python ကို ဘဏ္ဍာရေးလုပ်ငန်းခွင်တွင် အသုံးပြုပါသည်။ 

ဆော့ဖ်ဝဲ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပုံတူရိုက်ခြင်း

Python သည် တည်ဆောက်ထိန်းချုပ်မှု၊ ချို့ယွင်းမှုခြေရာခံခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားလုပ်ဆောင်မှုများဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို အထောက်အကူပြုသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် ထုတ်ကုန်အသစ် သို့မဟုတ် အင်္ဂါရပ်များအတွက် စမ်းသပ်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် Python ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 

နေ့စဉ်လုပ်ငန်းများ

Python ကို နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက်သာမက ပရိုဂရမ်မာများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအပြင် ဂျာနယ်လစ်များ၊ လုပ်ငန်းပိုင်ရှင်များ၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာစျေးကွက်ရှာဖွေသူများ၊ စတော့ကုန်သည်များနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်မာများအပြင် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များမှလည်း အသုံးပြုပါသည်။ 

ဥပမာအားဖြင့်၊ Python ကို စတော့ဈေးကွက် သို့မဟုတ် crypto စျေးနှုန်းများကို ခြေရာခံရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ သတိပေးချက်များ ပေးပို့ခြင်း၊ စာရင်းများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း၊ ကြီးမားသော အစုအဝေးများကို အမည်ပြောင်းခြင်း၊ စာသားဖိုင်များကို စာရင်းဇယားများအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း၊ ဖောင်ပုံစံများ အလိုအလျောက် ဖြည့်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများစွာကို ပြုလုပ်ရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ 

Python ကိုဘယ်လိုစတင်ရမလဲ

Python ကိုစတင်ရန် မတူညီသောနည်းလမ်းများစွာရှိသော်လည်း အကောင်းဆုံးထဲမှတစ်ခုမှာ အောင်လက်မှတ် သို့မဟုတ် သင်တန်းတစ်ခုပြီးမြောက်ရန်ဖြစ်သည်။ Python သည် အလွန်အသုံးများပြီး အားကိုးအားထားပြုသောကြောင့်၊ ၎င်းနှင့်ပတ်သက်သည့် မတူညီသော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ၊ သင်တန်းများနှင့် ပရိုဂရမ်များစွာရှိသည်။ ဤပရိုဂရမ်များသည် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြင့် သင်၏ပရိုဂရမ်းမင်းစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် သို့မဟုတ် အားကောင်းစေနိုင်သည်။ 

လူကြိုက်အများဆုံးနှင့် အကြံပြုထားသော သင်တန်းအချို့တွင်- 

  • Google မှ Python Professional Certificate ဖြင့် Google IT Automation
  • Edureka ၏ Python Programming Certification သင်တန်း
  • University of Michigan မှ Python for Everybody အထူးပြု

၎င်းတို့သည် ရရှိနိုင်သော Python သင်တန်းများထဲမှ အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ "" ဖြင့် ပိုမိုပြည့်စုံသောစာရင်းကို သင်ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။ထိပ်တန်း Python အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ။ " 

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။