ဆောင်းပါးတို Webinar ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း- သင့်အဖွဲ့အစည်းရှိ လူတိုင်းအတွက် ဒေတာကို ပိုမိုစားသုံးနိုင်စေရန် နည်းလမ်း - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

Webinar ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။

Webinar ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း- သင့်အဖွဲ့အစည်းရှိ လူတိုင်းအတွက် ဒေတာကို ပိုမိုစားသုံးနိုင်စေအောင် ပြုလုပ်နည်း

Published

 on

AtScale ၏ "သင့်အဖွဲ့အစည်းရှိလူတိုင်းအတွက် ဒေတာပိုမိုစားသုံးနိုင်စေရန် မည်ကဲ့သို့ပြုလုပ်နည်း" ဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးပွဲတွင် ခေါင်းဆောင်များသည် ဒေတာကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ပြီး ၎င်းကို silos မှဝေးရာသို့ ရွှေ့နိုင်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရှိလူတိုင်းကို ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။ 

အထူးပြု စပီကာများ

ဆွေးနွေးပွဲတွင် Speaker လေးဦး ပါဝင်ပါသည်။ 

  • Chris Chapman- AWS Amazon Web Services မှ Sr. Specialist Solution Architect, Chris Chapman သည် မူရင်း AWS Services နှင့် ပါတနာထုတ်ကုန်များနှင့်အတူ အလိုအလျောက်စနစ်၊ လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် သုံးစွဲသူများနှင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ AWS Certified Solutions Architect အနေဖြင့် cloud computing၊ data integration နှင့် architecture၊ SaaS computing နှင့် software design နှင့် development တို့တွင် ကျွမ်းကျင်ပါသည်။ 

 

  • Brian Prascsk- Wawa ရှိ Advanced Analytics၊ Platform နှင့် Data Services၊ Brian Prascak သည် စျေးကွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် အတွေ့အကြုံ 15 နှစ်ကျော်ရှိသော အတွေးအမြင်ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ Wawa တွင် အလုပ်မစမီ၊ သူသည် သုတေသနနှင့် သတင်းအချက်အလက်ဝန်ဆောင်မှုများ၊ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ ငွေပေးချေမှု၊ လက်လီ၊ လူသုံးကုန်ထုပ်ပိုးမှု၊ ခရီးသွားလာမှုနှင့် နည်းပညာတို့နှင့်ပါ၀င်ပတ်သက်ခဲ့သည်။


  • Perry လမ်းလျှောက် Facebook မှ အင်ဂျင်နီယာနှင့် ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာ Perry Stroll သည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပြီး ကြီးမားသောဒေတာစနစ်များဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ Facebook နဲ့ မတွဲခင်က Wayfair မှာ Data Technologies ရဲ့ အကြီးအကဲဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ သူသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် အဖွဲ့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့တွင် အတွေ့အကြုံများစွာရှိသည်။


  • Dave Mariani AtScale ၏ တွဲဖက်တည်ထောင်သူနှင့် နည်းပညာအရာရှိချုပ် Dave Mariani သည် ယခင်က Klout နှင့် Yahoo တွင် အင်ဂျင်နီယာ VP ရာထူးကို ထမ်းဆောင်ခဲ့ဖူးသည်။ Hadoop တွင် BI အတွက် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး ဘက်စုံထောင့်စုံ ကုဗကို ဖန်တီးရန် သူတာဝန်ယူခဲ့သည်။

 

အောင်မြင်သောဒေတာပရောဂျက်တစ်ခု၏ မတူညီသောအပိုင်းများ

ဤဟောပြောသူလေးဦးမှ ပြုလုပ်သော ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော ဆွေးနွေးပွဲသည် အောင်မြင်သောဒေတာပရောဂျက်အတွက် လိုအပ်သောအပိုင်းအစများအပါအဝင် နယ်ပယ်များစွာကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီများစွာသည် ရိုးရှင်းပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည့် ပရောဂျက်တစ်ခုကို စတင်တည်ဆောက်မည့်အစား အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည် နောက်ဆုံးသို့ ခုန်တက်သွားသောကြောင့် ပျက်ကွက်သွားကြသည်။ 

တီထွင်ဆန်းသစ်မှုနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် ဒေတာ၊ အချိန်နှင့် ကွန်ပျူတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်နှင့် ၎င်းကို အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော အစီရင်ခံစာများနှင့် ဂရပ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်သော ကျွမ်းကျင်သူများက တွန်းအားပေးပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုစီအတွက် အမြဲတမ်းထူးခြားနေသော်လည်း ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုချင်းစီ၏ အတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံအတွင်းတွင် ပိုမိုထူးခြားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဖွဲ့တစ်ခုစီ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီသည် ကွဲပြားနိုင်ပြီး အဆင့်တစ်ခုစီတွင် အထူးပြုကိရိယာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများရှိသည်။ 

ကုမ္ပဏီများစွာသည် ဒေတာသိပ္ပံအဖွဲ့တစ်ခုစီတွင် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ကျွမ်းကျင်သူများနှင့်အတူ နေရာတစ်ခုစီကို ဖြည့်ရန် ရုန်းကန်နေရသောကြောင့် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့၏ တိုးတက်မှုများကို ဒီမိုကရေစီစနစ်သို့ ပြောင်းလဲရန်အတွက် ၎င်းတို့အတွက် အလွန်အရေးကြီးပြီး ၎င်းကို အသုံးချရန်အတွက် အဖွဲ့အားလုံးအတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ 

ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ပထမဆုံးလုပ်ဆောင်သင့်သည့်အရာများထဲမှတစ်ခုမှာ ဒေတာသိပ္ပံအဖွဲ့များမှ လေးလံသောရုတ်သိမ်းမှုကို ဖယ်ရှားပြီး ၎င်းကို အလိုအလျောက်အခြေခံအဆောက်အအုံများပြုလုပ်ခြင်း၊ အများသုံးကိရိယာများအတွက် ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်း၊ လိုက်နာမှုအား တွန်းအားပေးခြင်းနှင့် အထောက်အထားရယူခြင်းဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ဖြင့် ဒေတာကို လုံခြုံစေခြင်းကဲ့သို့သော အရာများမှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ 

အထူးသဖြင့် AWS နှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ၊ ဒေတာပရောဂျက်များသည် ဒေတာမည်မျှ၊ မည်မျှမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို အဖွဲ့မှ ကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲပုံကဲ့သို့သော အဓိက မက်ထရစ်များပေါ်တွင် ကွဲပြားပါသည်။ အချို့သောကိရိယာများသည် ကျွမ်းကျင်မှုနည်းသောသူများအတွက် ဖြတ်လမ်းများပေးသည်။ 

ဤအရာအားလုံးကို ပြောကြားခြင်းဖြင့် ဒေတာကို ရယူသုံးစွဲခြင်းသည် ပိုမိုကြီးမားသော စိန်ခေါ်မှု၏ သေးငယ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်သည်။ ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသော်လည်း၊ ကုမ္ပဏီများစွာသည် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ပေါင်းစည်းထားရန် လိုအပ်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို ရရှိရန် ရုန်းကန်နေရပါသည်။ စီးဆင်းမှုတွင် အထူးပြုကျွမ်းကျင်မှုအစုံရှိသည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သေးငယ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို အာရုံစိုက်ရန် အရေးကြီးပြီး ကုမ္ပဏီသည် ဒေတာပရောဂျက်များအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အပိုင်းများပါရှိသည့် ပုံစံများကို စံသတ်မှတ်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့အားလုံးကို စုစည်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ရည်မှန်းချက်မှာ မှန်ကန်သောကိရိယာများဖြင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ 

သင့်အဖွဲ့အစည်းရှိ လူတိုင်းအတွက် ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို စားသုံးနိုင်စေရန် မည်ကဲ့သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ပိုမိုလေ့လာလိုပါက၊ ဆွေးနွေးပွဲအပြည့်အစုံအတွက် စာရင်းပေးသွင်းနိုင်ပါသည် AtScale

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။