Generative Adversarial Networks သို့မဟုတ် GANs များသည် ရုပ်ပုံတည်းဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင် အပလီကေးရှင်းအသစ်များကို ခံစားနေပါသည်။ လွန်ခဲ့သည့်လအနည်းငယ်အတွင်း EditGAN သည် ရေပန်းစားလာသည်...
AI ဂေဟစနစ်တွင်၊ ပျံ့နှံ့မှုပုံစံများသည် နည်းပညာတိုးတက်မှု၏ ဦးတည်ချက်နှင့် အရှိန်အဟုန်ကို သတ်မှတ်ပေးလျက်ရှိသည်။ သူတို့က ရှုပ်ထွေးတဲ့ Generative AI ကို ချဉ်းကပ်ပုံတွေကို တော်လှန်နေကြတယ်...
အမေရိကန်နှင့် တရုတ်နိုင်ငံတို့ကြား သုတေသနပြုမှုအသစ်တစ်ခုသည် ကားမောင်းခြင်း simulator များ၏ လက်တွေ့ဆန်မှုကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် Generative Adversarial Networks (GANs) ကို အသုံးပြုရန် အဆိုပြုခဲ့သည်။ တွင်...
တောင်ကိုးရီးယားနိုင်ငံမှ လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုသည် ရုပ်ပုံပေါင်းစပ်မှုစနစ်များသည် စစ်မှန်သော ဆန်းသစ်သောရုပ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုကို အဆိုပြုလိုက်သည်...
သဘောထားအမြင် Generative Adversarial Networks (GANs) သည် ၎င်းတို့၏ အံ့မခန်း လက်တွေ့ဆန်သော 3D မျက်နှာများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်ကို ဦးစွာ သရုပ်ပြသောအခါ၊ ထွန်းကားလာခြင်းသည် မိုင်းခွဲနိုင်သော အလားအလာများအတွက် ရွှေရောင်အပြေးအလွှား ဖြစ်ပေါ်လာစေသည်...
UC Berkeley နှင့် Adobe တို့မှ သုတေသနအသစ်သည် Generative Adversarial Network (GAN) မှ ဖန်တီးနိုင်သည့် hyperreal အကြောင်းအရာများကို တိုက်ရိုက်တည်းဖြတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခု ပေးဆောင်သည်...
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် VFX အသိုက်အဝန်းသည် စိတ်ဝင်တစားရှိသော်လည်း ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုပေါင်းစပ်မှုတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကြောင့် ရံဖန်ရံခါ အနည်းငယ်ခြိမ်းခြောက်ခံရသည်ဟု ခံစားရသော်လည်း...
တရုတ်နိုင်ငံမှ သုတေသနပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအသစ်တစ်ခုသည် ပေါင်းစပ်ထားသော အာရုံကြောကုဒ်ပြောင်းကိရိယာကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံများဖြင့် လူ့ခန္ဓာကိုယ်ကို ပြန်လည်ပုံသွင်းသည့် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်သည်...
စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်မှ စာတမ်းအသစ်တစ်ခုသည် Generative ကိုအသုံးပြု၍ ချိန်းတွေ့ခြင်းအက်ပ်များကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများတွင် မျက်နှာအထောက်အထားစိစစ်ခြင်းစနစ်များကို လှည့်စားရန် အခြေတည်သည့်နည်းလမ်းကို အဆိုပြုခဲ့သည်။
ရုပ်ပုံပေါင်းစပ်ခြင်းတွင် အဘယ်ကြောင့် ဆက်စပ်မှုရှိနေသနည်းဆိုသည်ကို နားလည်ရန် မခက်ပါပေ။ ဥပမာ၊ အဲဒါ...
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ ပူးတွဲပညာရေးဆိုင်ရာ သုတေသနပရောဂျက်တစ်ခုသည် CAPTCHA* စမ်းသပ်မှုများကို တားဆီးရန် နည်းလမ်းတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ပြီး အလားတူ ခေတ်မီစက်သင်ယူမှုဖြေရှင်းချက်များအား စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်သည်ဟု သတင်းရရှိသည်...
2021 ခုနှစ်သည် မကြုံစဖူးသော တိုးတက်မှုနှစ်တစ်နှစ်ဖြစ်ပြီး ရုပ်ပုံပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းမှုကဏ္ဍတွင် ပြင်းထန်သောထုတ်ဝေမှုအရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့် တိုးတက်မှုအသစ်များကို ပေးဆောင်လျက်...
Generative Adversarial Network (GAN) ဖြင့် လူသားမျက်နှာများကို တီထွင်ရာတွင် ပြဿနာမှာ ရုပ်ပုံအတုများကို မီးထိုးပေးသည့် အစစ်အမှန်ကမ္ဘာမှ အချက်အလက်များသည် မလိုလားအပ်သော နှင့်...
AI မှ ဖန်တီးထားသော ပုံများ၏ အရည်အသွေးနှင့် သစ္စာရှိမှုကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးစားနေစဉ်တွင်၊ တရုတ်နှင့် သြစတြေးလျမှ သုတေသီအဖွဲ့သည် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေမည့် နည်းလမ်းကို အမှတ်မထင် ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။
ကနေဒါနှင့် အမေရိကန်တို့မှ သုတေသီအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏ ကပ်ဘေးဆိုးကျိုးများကို အစစ်အမှန်ဓာတ်ပုံများအဖြစ် ချဲ့ထွင်ရန် စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းကို တီထွင်ခဲ့သည်။
