ဉာဏ်ရည်တု
လေ့လာမှုများက Emotive AI သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို အမြဲတမ်းတိုးတက်စေသည်မဟုတ်ကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။
ဂျော်ဂျီယာနည်းပညာအင်စတီကျု၏ Schiller College of Business မှ သုတေသီအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားမှုကို ပြသခြင်းရှိ၊မရှိ ကြည့်ရှုရန် စမ်းသပ်လေ့လာမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စိတ်လှုပ်ရှားမှု AI သည် ဖောက်သည်က ၎င်းကို မျှော်လင့်သည့်အခါမှသာ ချီးကျူးကြောင်းအဖွဲ့မှ တွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် အမြဲတမ်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် မထိုက်တန်နိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။
“ခံစားချက်များရှိသော ဘော့စ်များ- AI အေးဂျင့်များသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားချက်ကို ဖော်ပြသင့်သလား” ဟူသော ခေါင်းစဉ်ဖြင့် သုတေသနပြုချက်။ တွင်ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များသုတေသန.
AI chatbot များသည် 2025 တွင်ခန့်မှန်းချက်များပြသခြင်းဖြင့် AI chatbots များအွန်လိုင်းကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးကိုဆက်လက်တာဝန်ယူနေစဉ်အတွင်းထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်သည်ကုမ္ပဏီများ၏ 95% တွင် AI chatbot ရှိလိမ့်မည်။
Han Zhang သည် နည်းပညာနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ပါမောက္ခ Steven A. Denning ဖြစ်သည်။
“ဖောက်သည်တွေရဲ့ ဝန်ဆောင်မှုအကဲဖြတ်မှုတွေကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေဖို့ လူသား၀န်ထမ်းတွေဟာ အပြုသဘောဆောင်တဲ့ စိတ်ခံစားချက်ကို ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်တယ်ဆိုတာကို ယုံကြည်ပြီး ထပ်ခါတလဲလဲ ပြသနေပါတယ်” ဟု Zhang မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ AI ၏အပြုသဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုဖော်ပြမှုသည် အကျိုးအမြတ် သို့မဟုတ် ထိခိုက်နစ်နာစေမည့် ဝန်ဆောင်မှုအကဲဖြတ်ချက်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့်အေးဂျင့်ထံမှ ဖောက်သည်များမျှော်လင့်ထားသည့်ဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားပေါ်တွင်မူတည်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ အကြံပြုအပ်ပါသည်။"
သီးခြားလေ့လာမှုသုံးခုပြုလုပ်ခြင်း။
အဖွဲ့သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု အရောင်းအ၀ယ်များတွင် စိတ်ခံစားမှု AI ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် လေ့လာမှုသုံးခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုစီတွင် မတူညီသောပါဝင်သူများပါဝင်ပြီး AI chatbot များသည် စိတ်လှုပ်ရှားခြင်း၊ ဝမ်းသာခြင်း၊ ပျော်ရွှင်ခြင်း သို့မဟုတ် ပျော်ရွှင်ခြင်းကဲ့သို့သော အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ နာမဝိသေသနများကို အသုံးပြုကြသည်။ အာမေဋိတ်အမှတ်တွေလည်း ပိုသုံးတယ်။
ပါဝင်သူ 155 ဦး ပါဝင်သည့် ပထမလေ့လာမှုတွင် သုတေသီများသည် ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားမှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နားလည်ရန် ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ လက်လီရောင်းချသူထံမှ ပစ္စည်းတစ်ခုကို မှာယူခဲ့ပြီး ပျောက်ဆုံးသွားသကဲ့သို့ ဘာသာရပ်များကို တုံ့ပြန်ရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ကြားနေ သို့မဟုတ် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားမှုများကို ပြသသည့် အေးဂျင့်များ (လူ့ သို့မဟုတ် bot နှစ်မျိုးလုံး) နှင့် ကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ လူသားအေးဂျင့်များက ပံ့ပိုးပေးသောအခါ ဖောက်သည်များသည် ဘော့တ်များချည်းသက်သက်ဖြင့် အခြေအနေများထက် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်—၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များနှင့် လက်တွေ့မည်မျှ အကောင်းဆုံးဆက်ဆံပုံအကြောင်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော သက်ရောက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးကြောင်း တွေ့ရှိချက်များက ဖော်ပြသည်။
ဖောက်သည်များ၏မျှော်လင့်ချက်များသည် စိတ်ခံစားမှုအခြေခံသော bot တစ်ခုအပေါ် သိသိသာသာတုံ့ပြန်မှုကို ပုံဖော်ပေးနိုင်ကြောင်း ဒုတိယလေ့လာမှုက ဖော်ပြသည်။ ၎င်းတို့၏ တိမ်းညွှတ်မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အဆင့်သတ်မှတ်ရန် တောင်းဆိုသောအခါတွင် ပြန်လာသောဖတ်စာအုပ်များကို စိတ်ကူးယဉ်သည့် ပါဝင်သူ ၈၈ ဦးက လူမှုအသိုက်အဝန်း သို့မဟုတ် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလိုခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ မတူညီသော ဦးစားပေးမှုများကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များသည် ဖလှယ်သည့်စိတ်ထားကို ပိုမိုခန့်မှန်းသောအခါတွင် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဘော့တ်များသည် အမှန်တကယ်ပင် အပျက်သဘောဆောင်သည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည် - ထိရောက်သောထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနည်းလမ်းများကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများအတွက် သုံးစွဲသူ၏ဆန္ဒကို နားလည်ရန် ကုမ္ပဏီများအတွက် မည်မျှအရေးကြီးကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြစ်ပါသည်။
"ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို AI မှပံ့ပိုးပေးထားသောဝန်ဆောင်မှုများနှင့်ထိတွေ့ရသည့်ဖောက်သည်များ၏မျှော်လင့်ချက်များကိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေရန် AI များကို စိတ်ခံစားမှုဖော်ပြနိုင်သောစွမ်းရည်များပေးစွမ်းနိုင်သည်" ဟု Zhang မှပြောကြားခဲ့သည်။
ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသား 177 ဦးကို အသုံးပြု၍ နောက်ဆုံးလေ့လာမှုသည် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားမှုရှိသော ဘော့တ်များသည် အမြဲတမ်းလိုချင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုများ မရရှိနိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများကို လေ့လာခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များသည် စိတ်ခံစားမှုများပြသသည့် စက်များကို ကြိုတွေးထားရန် မလိုအပ်ဘဲ တစ်ခါတစ်ရံတွင် စက်ရုပ်များက ၎င်းတို့ကို ပြင်းထန်စွာပြသခြင်းဖြင့် ပိတ်ထားနိုင်သည်။
ရလဒ်အားလုံးသည် ဖောက်သည်တစ်ဦး၏ ဘက်လိုက်မှုနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို မသိသောကြောင့် chatbots တွင် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားချက်ကို အသုံးပြုရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြနေသည်။
"ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ ဝန်ဆောင်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော စိတ်ခံစားချက်ကို ဖော်ပြခြင်း၏ အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် စိတ်ခံစားမှု၏အရင်းအမြစ်သည် လူသားမဟုတ်သည့်အခါ အကောင်အထည်ပေါ်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း" Zhang မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "လေ့ကျင့်သူများသည် AI အေးဂျင့်များအား စိတ်ခံစားမှုဖော်ပြနိုင်သောစွမ်းရည်များ တပ်ဆင်ပေးမည့် ကတိများနှင့်ပတ်သက်၍ သတိထားသင့်သည်။"
