Spellbook ၏တွဲဖက်တည်ထောင်သူနှင့် CEO Scott Stevenson - အင်တာဗျူးစီးရီး

Scott Stevenson သည် Co-Founder & CEO ဖြစ်သည်။ စာလုံးပေါင်းစာအုပ်OpenAI ၏ GPT-4 နှင့် အခြားသော ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည့် တရားဝင်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းအား အင်တာနက်တစ်ခုလုံးမှ စာသားများ၊ စာချုပ်များ၊ စာအုပ်များနှင့် ဝီကီပီးဒီးယားမှ 42 terabytes ကြီးမားသောဒေတာအတွဲပေါ်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပါသည်။ Spellbook သည် တစ်ဦးတည်းပိုင် တရားဝင်ဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်ကို ထပ်မံချိန်ညှိနေသည်။

ကွန်ပြူတာ အင်ဂျင်နီယာ ဘာသာရပ်ကို ဘယ်အရာက အစပိုင်းမှာ ဆွဲဆောင်ခဲ့တာလဲ။

ကလေးဘဝတုန်းက ဗီဒီယိုဂိမ်းတွေကို နှစ်သက်ပြီး ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်မှာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်ဖြစ်လာအောင် လုပ်နည်းကို သင်ယူဖို့ စိတ်အားထက်သန်ခဲ့တယ်။ ကျွန်ုပ်သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်၏ မွေးရာပါ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို ဆွဲဆောင်ထားပြီး ကွန်ပျူတာ အင်ဂျင်နီယာတွင် ရောယှက်နေသော ဟာ့ဒ်ဝဲ ကဏ္ဍကိုလည်း လေးစားပါသည်။

GitHub Copilot နှင့် သင့်အတွေ့အကြုံသည် Spellbook အတွက် ကနဦးလှုံ့ဆော်မှုဖြစ်ပုံကို ဆွေးနွေးနိုင်ပါသလား။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှေ့နေများနှင့် နှစ်အတော်ကြာ လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး အဆင့်မြင့် ပုံစံပလိတ်များကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်စာချုပ်များ ရေးဆွဲရာတွင် ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက်ဖြစ်စေရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ “နမူနာတွေက အရမ်းကောင်းပေမယ့် ငါ့အလုပ်က သူတို့အတွက် စိတ်ကြိုက်ဖြစ်လွန်းတယ်” ဟု မကြာခဏ ပြောလေ့ရှိကြသည်။ 

GitHub Copilot သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာများအတွက် ပထမဆုံးမျိုးဆက်သစ် AI လက်ထောက်ဖြစ်သည်- သင်သည် ကုဒ်ကို စတင်ရေးသားနိုင်ပြီး နောက်ဆက်ရေးလိုသည့် ကုဒ်အမြောက်အမြားကို အကြံပြုကာ သင့်အတွက် "ကြိုတွေး" လိမ့်မည်။ ၎င်းသည် ရှေ့နေများအား စိတ်ကြိုက်သဘောတူညီချက်များရေးဆွဲရာတွင် မည်သို့ကူညီပေးနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ချက်ချင်းတွေ့မြင်ရပြီး ၎င်းတို့အား ဉာဏ်ဖြင့် "အလိုအလျောက် အပြီးသတ်" စာချုပ်များကို ကူညီပေးပါသည်။

Spellbook သည် တရားဝင် စာချုပ်များအတွက် ဘာသာစကားကို မည်သို့ အကြံပြုသနည်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်၏ပထမဗားရှင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Github Copilot ကဲ့သို့ ခေတ်မီဆန်းပြားသော အလိုအလျောက်ဖြည့်စွမ်းဆောင်ချက်ကို ပေးဆောင်ထားပါသည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် အခြားသော ယန္တရားများစွာရှိသည်။

1. Spellbook Reviews သည် "ကျွန်ုပ်၏ဖောက်သည်အတွက် ဤသဘောတူညီချက်ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ညှိနှိုင်းပါ" ကဲ့သို့သော ညွှန်ကြားချက်ကို ရယူနိုင်ပြီး သဘောတူညီချက်တစ်ခုလုံးတွင် အပြောင်းအလဲများကို အကြံပြုနိုင်သည်။
2. Spellbook Insights သည် သဘောတူညီချက်တစ်ခုရှိ အန္တရာယ်များနှင့် အကြံပြုထားသော အပိုဒ်များကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေသည်။

Spellbook သည် စာချုပ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်သည်၊ ၎င်းသည် မည်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအမျိုးအစားကို တရားဝင်ပညာရှင်များကို ပေးဆောင်သနည်း။

စာလုံးပေါင်းစာအုပ် ဥပဒေပညာရှင်များအတွက် စာချုပ်ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအတွင်း ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအမျိုးမျိုးကို ပေးဆောင်သည်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို မတူညီသော “မှန်ဘီလူးများ” သုံးပြီး အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာချုပ်ညှိနှိုင်းခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် မူရင်းမှန်ဘီလူးများကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ရှေ့နေများသည် "ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန် ဤစာချုပ်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း" ကဲ့သို့သော စိတ်ကြိုက်လမ်းညွှန်ချက်များကိုလည်း ပေးနိုင်ပါသည်။

စာလုံးပေါင်းစာအုပ်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်၊ ကြီးကြပ်မှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်၊ မကိုက်ညီမှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး စာချုပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်နှင့် မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဖိုးတန်သော အကြံပြုချက်များကို လက်ခံရရှိနိုင်ပါသည်။

Spellbook သည် LLMs မှကမ်းလှမ်းသော တိုကင်အရွယ်အစားကန့်သတ်ချက်များကို မည်သို့ကျော်လွှားကြောင်း သင်ဖော်ပြနိုင်မလား။

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ကို ခွဲခြားသိမြင်စေပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ထူးခြားသောချဉ်းကပ်မှု၏ အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စာမျက်နှာရာနှင့်ချီထက်ပိုနိုင်သော ရှည်လျားသောစာချုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် ရှေ့နေတစ်ဦး၏ bandwidth ကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သော်လည်း Spellbook ၏နည်းပညာသည် ၎င်းတို့အား ထိထိရောက်ရောက်ကိုင်တွယ်ရာတွင် သာလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လောလောဆယ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းများကို အသေးစိတ်မလေ့လာနိုင်သော်လည်း၊ ဤအရာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုအမှန်တကယ်ထွန်းလင်းလာပါသည်။

AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ဒေတာအရင်းအမြစ်က ဘယ်လိုလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် EDGAR ကဲ့သို့ အများသူငှာ ဒေတာအတွဲများအပြင် ကျွန်ုပ်တို့၏ကုမ္ပဏီ၏ပထမအဆင့်တွင် ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်ခဲ့သော မူပိုင်ခွင့်စာချုပ်ဒေတာအစုံများ www.rallylegal.com. သို့သော်၊ RAG-based ချဉ်းကပ်မှုများသည် တိကျသောတရားဝင်အချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်ထားသောစာသားတွင် ထည့်သွင်းရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါသည်။ RAG သည် သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်ပိုင်စာရွက်စာတမ်းများကဲ့သို့သော အချက်အလက်ရင်းမြစ်များစွာကို ကိုးကားရန်ခွင့်ပြုသည်။

ဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲခြင်း၊ AI သည် နောက်ဆုံးရသတင်းများနှင့် တိုးတက်မှုများကို မည်သို့ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသနည်း။

retrieval-augmented generation (RAG) ချဉ်းကပ်မှုများသည် ဤအတွက် အလွန်ထိရောက်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘာသာစကားပုံစံများကို "လူသားဆင်ခြင်ခြင်း" နည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် ပို၍ထင်မြင်ပါသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် LLM များကို "ဒေတာဘေ့စ်များ" အဖြစ် မဆက်ဆံသင့်ဘဲ ၎င်းအစား ၎င်းတို့အား ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်များမှ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို ပြန်လည်ရယူခွင့်ပြုပါသည်။

Spellbook သည် AI အမြင်မှားခြင်းကို မည်သို့လျော့ပါးစေသနည်း ။

ရှေ့နေများအတွက် အကောင်းဆုံးရလဒ်များပေးရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် Spellbook ရှိ အင်္ဂါရပ်တိုင်းကို အဆက်မပြတ် ချိန်ညှိထားပါသည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း RAG သည် ရလဒ်များကို သက်ဆိုင်ရာနှင့် ခေတ်မီစေရန် ကူညီပေးပါသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ချဉ်းကပ်မှုကို “Assistive AI” ဟုခေါ်သည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှေ့နေကို ယာဉ်မောင်းထိုင်ခုံတွင် အမြဲထားရှိပြီး ၎င်းတို့အပေါ် တစ်စုံတစ်ရာသော အကြံပြုချက်များကို မလုပ်ဆောင်မီ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒါက ငါတို့လုပ်သမျှအတွက် အဓိကပဲ။

ယခုအချိန်တွင် စာချုပ်မူကြမ်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းသည် အဓိကအသုံးပြုသည့်ကိစ္စဖြစ်ပြီး၊ Spellbook ကမ်းလှမ်းမည့် နောက်ထပ်အသုံးပြုမှုကိစ္စအချို့မှာ အဘယ်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခုအချိန်တွင် စီးပွားဖြစ်/စာချုပ်ချုပ်ရှေ့နေများအတွက် အကောင်းဆုံးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့အာရုံစိုက်လျက်ရှိသည်။ ယင်း၏ သဘာဝအတိုင်း တိုးချဲ့မှုတစ်ခုမှာ ရှုပ်ထွေးသော ငွေပေးချေမှုတစ်ခုအတွင်း ရှေ့နေများအား တရားဥပဒေအတိုင်း လုံ့လစိုက်ထုတ်ရန် ကူညီပေးခြင်းဖြစ်သည်။ မကြာခဏဆိုသလို ဥပဒေကုမ္ပဏီများသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရှိ များပြားလှသောတရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများပါရှိသော သဘောတူညီချက်အခန်းကို စုစည်းကာ၊ ကော်ပိုဆက်တစ်လျှောက်ရှိ အန္တရာယ်များနှင့် ကွဲလွဲမှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်လေ့ရှိသည်။ Spellbook သည် ဤအသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

တရားရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းခွင်မှာ AI ရဲ့ အနာဂတ်အတွက် မင်းရဲ့ မျှော်မှန်းချက်က ဘယ်လိုလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ “Assistive AI” မျှော်မှန်းချက်သည် ရှေ့နေတိုင်းအတွက် အရည်အသွေးမြင့်မားသောအလုပ်များကို ထုတ်လုပ်စဉ်တွင် ၎င်းတို့အလုပ်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် “လျှပ်စစ်စက်ဘီး” ရှိစေရန်အတွက်ဖြစ်ပြီး ကူးယူခြင်းနှင့် ကူးထည့်ခြင်းထက် ဖောက်သည်များအတွက် ဗျူဟာမြောက်တန်ဖိုးကို ပေါင်းထည့်ခြင်းအတွက် အချိန်ပိုပေးပါသည်။ AI သည် ရှေ့နေများထံ လာပြီး အလေ့အထများစွာ ပြောင်းလဲရန် မလိုအပ်ဘဲ “သူတို့၏ နောက်ကျော” ဖြစ်သင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ထင်မြင်ပါသည်။ ရှေ့နေတိုင်းသည် Word တွင်ဖြစ်စေ၊ အီးမေးလ်ပို့သည်ဖြစ်စေ အမှုသည်အစည်းအဝေးတွင်ဖြစ်စေ ၎င်းတို့၏အလုပ်နာရီတိုင်းတွင် AI ကို မကြာမီတွင် “ဖွင့်” ပေးမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ထင်သည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့် ဆိုလိုသည်မှာ တရားဝင်ဝန်ဆောင်မှုများ မတတ်နိုင်သော အလားအလာရှိသော တရားဝင်ဖောက်သည်များ၏ 70% သည် နောက်ဆုံးတွင် ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်လိမ့်မည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။ အဲဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီး ကျွန်တော်တို့လည်း တကယ်ကို စိတ်လှုပ်ရှားမိပါတယ်။

အင်တာဗျူးကောင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများ လာရောက်လေ့လာသင့်ပါသည်။ စာလုံးပေါင်းစာအုပ်.