ဆောင်းပါးတို Microservices Architecture တွင် ချဲ့ထွင်နိုင်သော စိန်ခေါ်မှုများ- DevOps ရှုထောင့် - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

အတွေးခေါင်းဆောင်များ

Microservices Architecture တွင် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု စိန်ခေါ်မှုများ- DevOps ရှုထောင့်

mm

Published

 on

ဒစ်ဂျစ်တယ်အသုံးပြုသူအခြေခံသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများနှင့် ထုတ်ကုန်များသည် များပြားပြီး များပြားလာသော ဒေတာနှင့် အသွားအလာများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလုပ်ငန်းများအတွက် ပိုအရေးကြီးပါသည်။ ဤစနစ်များကို အတိုင်းအတာဖြင့် ချဲ့ထွင်နိုင်စေရန်နှင့် ကြီးမားပြီး များပြားသော အလုပ်ဝန် သို့မဟုတ် ဒေတာပမာဏကို မျဉ်းနားနှင့် လိုင်းမဟုတ်သော ဖက်ရှင်နှစ်မျိုးလုံးတွင် ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းရှိရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ အရွယ်တင်နိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များအတွက် လိုအပ်ချက်သည် ပေါ့ပါးသော ပရိုတိုကောများမှတစ်ဆင့် ဆက်သွယ်နိုင်သော သီးခြားလွတ်လပ်စွာ တီထွင်ပြီး အသုံးချထားသော ဝန်ဆောင်မှုများပါရှိသော အပလီကေးရှင်းများတွင် မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုဗိသုကာသို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။ DevOps နည်းစနစ်များ၊ အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်စနစ်၊ စဉ်ဆက်မပြတ်ပေါင်းစပ်မှု/အဆက်မပြတ်ပေးပို့ခြင်း (CI/CD) နှင့် container orchestration တို့သည် လျင်မြန်၊ ထိရောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖွင့်ခြင်းဖြင့် microservices များ၏ အရွယ်အစားကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

အဘယ်ကြောင့် ချဲ့ထွင်နိုင်သနည်း။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်းများသည် အသုံးပြုမှုနှင့် လမ်းကြောင်းများ တိုးလာရခြင်းအကြောင်းရင်းများစွာရှိသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သုံးစွဲသူများ ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်ပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုဝင်ရောက်လာကြပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ၎င်းတို့၏လက်လှမ်းမီမှုကို ချဲ့ထွင်လျက်ရှိသည်။ 2023 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ သုံးစွဲသူ ၇.၆ ဘီလီယံရှိသည်ကမ္ဘာ့လူဦးရေ၏ 64.4 ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ 98 သန်း အဆိုပါအသုံးပြုသူများ၏ 2022 တွင်ပထမဆုံးအကြိမ်ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ ဤအသုံးပြုသူများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ ရရှိနိုင်မှုမြင့်မားသောဆော့ဖ်ဝဲထုတ်ကုန်များကိုမျှော်လင့်ပါသည်။ မိုဘိုင်းကွန်ပြူတာ ထွန်းကားလာခဲ့သည်။ 3.2 ရာခိုင်နှုန်းကို 2022 ခုနှစ်တွင်၊ မတူကွဲပြားသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ထိရောက်စွာလည်ပတ်နိုင်သော ဖြေရှင်းချက်လိုအပ်ပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ နည်းပညာအသစ်များကို အရှိန်အဟုန်ဖြင့် လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ကွန်ပျူတာလိုအပ်ချက်များ တိုးမြင့်လာပါသည်။ AI နှင့် ML တို့သည် သိသိသာသာ ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ပါဝါနှင့် ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းများ လိုအပ်သည်၊ အထူးသဖြင့် မော်ဒယ်များ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ထွန်းသစ်စ edge ကွန်ပျူတာနည်းပညာဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင်၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုလည်း လိုအပ်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်ပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့် ဒေတာပမာဏ အမြောက်အမြား တိုးလာမှု၏ နောက်အရင်းအမြစ်တစ်ခုမှာ Internet of Things (IoT) ကြီးထွားလာခြင်း ဖြစ်သည်။ IoT တွင် ဒေတာ 25.4 zettabytes ထုတ်ပေးသည့် စက်ပစ္စည်း 73.1 ဘီလီယံ ပါဝင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ 2025 အားဖြင့်. ယနေ့ခေတ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှု ပြင်းထန်ပြီး နည်းပညာဖြင့် မောင်းနှင်သည့် စျေးကွက်တွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ပြောင်းလဲနေသော ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ၎င်းတို့၏ ကမ်းလှမ်းမှုများကို လျင်မြန်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ချဲ့ထွင်ကာ ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် သာလွန်နေစေရန် တောင်းဆိုပါသည်။

မိုက်ခရိုဆားဗစ်ဗိသုကာများသည် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။

Microservices ဗိသုကာများသည် ပေါ့ပါးသွက်လက်မှု၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကို ဦးစားပေးသည့် ဖြန့်ဝေထားသော ဗိသုကာလက်ရာများ လျော့ရဲရဲတွဲကျနေသည်။ မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုစီတိုင်းသည် ၎င်း၏ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာခွဲဝေသုံးစွဲနိုင်စေခြင်းဖြင့် အလိုအလျောက် အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာနိုင်သည်။ အလားတူ၊ ဒေတာပမာဏ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဝန်ဆောင်မှုတိုင်းသည် ဒေတာပမာဏ များပြားလာသည်နှင့်အမျှ ပိတ်ဆို့မှုများ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချနိုင်သည်။ microservice တစ်ခုစီသည် မတူညီသောနည်းပညာများကို အသုံးချနိုင်ပြီး developer များသည် အလုပ်နှင့်အသင့်တော်ဆုံး programming language သို့မဟုတ် database ကို ရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။ microservice Architectures ၏ ဖြန့်ဝေမှုသဘောသဘာဝသည် အမှားအယွင်းများကို သီးခြားခွဲထုတ်ရန်လည်း ခွင့်ပြုထားသောကြောင့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုရှိ ချို့ယွင်းချက်တစ်ခုသည် အပလီကေးရှင်းတစ်ခုလုံးကို မဖယ်ရှားနိုင်သဖြင့် ခံနိုင်ရည်ရှိမှု တိုးမြင့်လာပြီး စနစ်စကေးအတိုင်း စက်ရပ်ချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။

အရွယ်ရောက်နိုင်သော ဗိသုကာလက်ရာများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများ

မိုက်ခရိုဆားဗစ်ဗိသုကာများသည် သဘာဝအတိုင်း ချဲ့ထွင်နိုင်စေရန် ချေးငှားသော်လည်း စနစ်များသည် အရွယ်အစားနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ စိန်ခေါ်မှုများ ရှိနေသေးသည်။ microservices အရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဝန်ဆောင်မှုများ အချင်းချင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများကို ဖြန့်ဝေပုံအား ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်း။ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များတစ်လျှောက် ဆက်သွယ်ရေးသည် အထူးသဖြင့် ယာဉ်အသွားအလာ တိုးလာသဖြင့် latency အတိုင်းအတာကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို တိုးမြင့်လာစေပြီး တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Microservices ဗိသုကာများသည် monolithic ဗိသုကာများထက် အကောင်အထည်ဖော်ရန် ပို၍စျေးကြီးပါသည်။

အရွယ်တင်နိုင်သော microservices ဗိသုကာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

လုံခြုံသော၊ ကြံ့ခိုင်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်သော မိုက်ခရိုဆားဗစ်ဗိသုကာများကို ဖန်တီးခြင်းသည် ဒီဇိုင်းဖြင့် စတင်သည်။ Domain-driven ဒီဇိုင်းသည် စည်းလုံးမှု၊ လျော့ရဲရဲတွဲလျက်၊ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ စစ်မှန်သောအတိုင်းအတာဖြင့် တည်ဆောက်နိုင်သော ဗိသုကာတစ်ခုအတွင်း၊ ဝန်ဆောင်မှုတိုင်းကို အခြားအရာများကို မထိခိုက်စေဘဲ အသုံးချ၊ အတိုင်းအတာနှင့် အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ microservices ဗိသုကာလက်ရာများကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲခြင်း၏ မရှိမဖြစ်အချက်တစ်ခုမှာ၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝန်ဆောင်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် သီးသန့်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ရှိပြီး၊ ယင်းတွင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အုပ်ချုပ်မှုပုံစံကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝန်ဆောင်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့် မှန်ကန်သောနည်းပညာအစုအဝေးကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အပလီကေးရှင်းပရိုဂရမ်းမင်းကြားခံစနစ် (APIs) ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း။ API များသည် API gateway များမှတစ်ဆင့် စီမံခန့်ခွဲသော microservices များကြား အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများနှင့်အတူ API များကို ကောင်းမွန်စွာသတ်မှတ်ပြီး လုံခြုံကြောင်းသေချာစေရေးသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ခိုင်မာသော API စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် API ဗားရှင်းကို ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ နောက်ပြန်လိုက်ဖက်မှုရှိစေရန်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးကို လုံခြုံစေခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

ဖြန့်ဝေထားသော ဗိသုကာတစ်ခုတွင် ပြဿနာများကို လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန်အတွက် စောင့်ကြည့်နိုင်စွမ်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ သစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းတို့သည် အဖွဲ့များအား အသေးစားဝန်ဆောင်မှုများ၏ အခြေအနေနှင့် ကျန်းမာရေးကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်လေ့လာနိုင်စေပါသည်။ circuit breakers များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ ထပ်စမ်းခြင်း၊ အချိန်ကုန်ခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်ခြင်းများကဲ့သို့ မဟာဗျူဟာများသည် စနစ်၏ခံနိုင်ရည်အားကို မြှင့်တင်ပေးပြီး microservice များသည် ချို့ယွင်းချက်များကို လွယ်ကူစွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စေပါသည်။ ပုံမှန်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဝန်စမ်းသပ်မှုများကဲ့သို့ ဒေတာကိုကာကွယ်ခြင်းနှင့် လိုက်နာမှုလိုအပ်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းသည်လည်း မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ လုံခြုံရေး၊ လိုက်နာမှုနှင့် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများကို ဦးစားပေးခြင်းဖြင့် စနစ်တစ်ခုလုံး ခံနိုင်ရည်ရှိမှုကို သေချာစေချိန်တွင် အသေးစားဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုစီသည် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အတိုင်းအတာတစ်ခုစီကို အဖွဲ့အစည်းများက အာမခံနိုင်ပါသည်။

DevOps အလေ့အကျင့်များသည် ကြီးထွားနိုင်စွမ်းကို မည်သို့ပံ့ပိုးပေးနိုင်သနည်း။

DevOps သည် အောက်ခြေမှ ချဉ်းကပ်မှုတွင် အမြစ်တွယ်နေသော ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး နည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ဘဝစက်ဝန်း၏ အစိတ်အပိုင်းများကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ အလေ့အကျင့်နှစ်ခုကြားရှိ symbiotic ဆက်စပ်မှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် DevOps ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို တစ်ချိန်တည်းတွင် အသုံးပြုနေချိန်တွင် microservices ဒီဇိုင်းအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို လိုက်နာရန် အရေးကြီးပါသည်။ DevOps တွင်၊ ကုဒ်ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းမှအစ အသုံးချခြင်းနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ စီမံပေးခြင်းအထိ အရာအားလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အမှီအခိုကင်းသော ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်ခြင်းတို့ကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အလိုအလျောက်စနစ်သည် အရေးကြီးပါသည်။

အဓိက DevOps ကျင့်ထုံးတစ်ခုဖြစ်သည့် CI/CD တွင်၊ ကုဒ်အပြောင်းအလဲများကို မျှဝေထားသောသိုလှောင်ခန်းတွင် ပုံမှန်ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ၎င်းနောက်တွင် အလိုအလျောက်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းတို့ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ CI/CD ပိုက်လိုင်းများသည် အင်္ဂါရပ်အသစ်များနှင့် အပ်ဒိတ်များကို လျင်မြန်စွာ ချဲ့ထွင်နိုင်စေရန် ကုဒ်အသစ်များကို လျင်မြန်စွာ ထပ်လောင်းခြင်းနှင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် microservices ဗိသုကာတည်ဆောက်မှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းရယူခြင်း၊ DevOps နည်းစနစ်၏ အခြားအရေးကြီးသောကဏ္ဍသည် မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုစီ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုလိုအပ်ချက်များကို developer များအား အကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ DevOps ကိရိယာများကို စာရင်းသွင်းခြင်းသည် microservices ဗိသုကာနှင့်အတူ ပါလာနိုင်သော ရှုပ်ထွေးမှုများ လျော့ပါးစေရန် developer များအား အလိုအလျောက်စနစ်သုံးနိုင်စေပါသည်။

မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုများနှင့် DevOps များတွင် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများ

မိုက်ခရိုဆားဗစ်ဗိသုကာများကို အခြေခံသည့် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော နည်းပညာများစွာရှိပါသည်။ ၎င်းတို့တွင်-

  • သိုလှောင်ခြင်း နှင့် စုစည်းမှုနည်းပညာများ။ ကွန်တိန်နာများသည် မတူညီသောပလက်ဖောင်းများနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများတစ်လျှောက် တစ်သမတ်တည်းလည်ပတ်မှုသေချာစေရန် အသေးစားဝန်ဆောင်မှုများအတွက် သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Docker အပါအဝင် ကွန်တိန်နာဆော့ဖ်ဝဲကို ပလပ်ဖောင်း-အဖြစ်-ဝန်ဆောင်မှု (PaaS မော်ဒယ်) မှတဆင့် ကမ်းလှမ်းလေ့ရှိသည်။ Kubernetes ကဲ့သို့ စုစည်းမှုကိရိယာများသည် ဤကွန်တိန်နာများကို စီမံခန့်ခွဲသည်။
  • တိမ်တိုက်ပလပ်ဖောင်းများ။ Cloud ဝန်ဆောင်မှုများသည် လိုအပ်သလောက် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကို ပေးဆောင်ပြီး အရွယ်အစား ချဲ့နိုင်သော microservices ဗိသုကာ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် အနီးကပ် ချိန်ညှိပေးပါသည်။
  • CI/CD ကိရိယာများ။ Jenkins နှင့် TeamCity ကဲ့သို့သော အလိုအလျောက်စနစ်သုံးဆာဗာများသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား တည်ဆောက်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေပြီး စဉ်ဆက်မပြတ်ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ပေးပို့ခြင်းတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
  • Code (IaC) အဖြစ် အခြေခံအဆောက်အဦ။ Ansible နှင့် Terraform အပါအဝင် IaC ကိရိယာများသည် အရှိန်နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေမည့် မြန်နှုန်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုတို့ကို သေချာစေသည့် အလိုအလျောက်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံပတ်ဝန်းကျင်များ ဖြန့်ကျက်ချထားခြင်းကို ဖွင့်ပေးသည်။

မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုများနှင့် DevOps အတွက် နောက်တစ်ခုက ဘာလဲ။

အသစ်နှင့် ပေါ်ထွက်လာသော နည်းပညာများသည် အရွယ်တင်နိုင်သော microservices ဗိသုကာများကို ပြောင်းလဲစေသည်။ AI သည် AIOps ဟုခေါ်သော နည်းစနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး DevOps အလုပ်အသွားအလာများထဲသို့ တိုးများလာပါသည်။ microservices ဗိသုကာများအတွင်း၊ AIOps သည် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပြဿနာများမဖြစ်ပွားမီ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် စက်အရင်းအမြစ်ဖြန့်ဖြူးမှုကို တက်ကြွစွာစီမံခန့်ခွဲပြီး အရင်းခံအခြေခံအဆောက်အအုံကို စီမံခန့်ခွဲရန်မလိုဘဲ လုပ်ငန်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ဆာဗာမဲ့ကွန်ပြူတာ၏ ပေါ်ထွက်သည့်လမ်းကြောင်းဖြစ်ပြီး၊ microservices ဗိသုကာများအတွက် မကြုံစဖူးအရွယ်အစားနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ရောင်းချသူလော့ခ်ချခြင်းကို ရှောင်ရှားရန်၊ ခံနိုင်ရည်ရှိမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် မတူကွဲပြားသော cloud ပလပ်ဖောင်းများ၏ ထူးခြားသောအားသာချက်များကို အရင်းအနှီးရယူရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော cloud အစုံလိုက်ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် cloud-ဇာတိဗိသုကာများဆီသို့ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

ချဲ့ထွင်နိုင်မှု လိုအပ်ချက်သည် ပြင်းထန်လာသည်နှင့်အမျှ၊ microservice ဗိသုကာသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းသည် အရှိန်အဟုန်မြှင့်မည်ဖြစ်ပြီး DevOps နည်းစနစ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ DevOps သည် နည်းပညာအစုတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု၊ အဖွဲ့လိုက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ဦးစားပေးသည့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဂျူလာ၊ ဝန်ဆောင်မှုများ၏ အမှီအခိုကင်းသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အားပေးသည်၊၊ microservices ဗိသုကာနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ပေးသည်။ DevOps အလေ့အကျင့်များနှင့် microservices ဗိသုကာများကြားရှိ symbiotic ဆက်ဆံရေးကို အသုံးချခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် တည်ငြိမ်ပြီး ပြောင်းလဲနေသော ရှုခင်းများနှင့်အညီ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော လုံခြုံသော၊ ကြံ့ခိုင်ပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။

Shashank Bharadwaj သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် blockchain လုပ်ငန်းများတွင် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်အတွေ့အကြုံရှိသော အတွေ့အကြုံရင့် အင်ဂျင်နီယာခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သန်းပေါင်းများစွာကို သက်ရောက်မှုရှိသော ဆုရထုတ်ကုန်များစွာကို တီထွင်ခဲ့သည်။ Artificial Intelligence နှင့် Cloud Computing နယ်ပယ်များတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုများအတွက် တည်းဖြတ်သူ Shashank သည် မူကြိုကလေးများအတွက် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး သိပ္ပံပြပွဲကြီးဖြစ်သည့် RSEF 2024 တွင် တရားသူကြီးအဖြစ်လည်း ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ San Jose State University မှ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာ မဟာဘွဲ့ကို ရရှိထားသူဖြစ်သည်။