ဆောင်းပါးတို သုတေသီများသည် “အပြုအမူဆိုင်ရာ တယ်လီပို့ခြင်း” - Unite.AI ကို ရှာဖွေရန် စက်ရုပ်ငါးကို အသုံးပြုသည်။
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

စက်ရုပ်

သုတေသီများသည် “အပြုအမူဆိုင်ရာ တယ်လီပို့ခြင်း” ကိုစူးစမ်းရန် စက်ရုပ်ငါးကို အသုံးပြု

နောက်ဆုံးရေးသားချိန် on
စက်ရုပ်ပုံတူနှင့် အသက်ရှင်သော မြင်းကျားငါး (ပုံ- NYU Tandon အင်ဂျင်နီယာကျောင်း)

NYU Tandon School of Engineering မှ သုတေသီများသည် “အပြုအမူဆိုင်ရာ တယ်လီပို့ခြင်း” ဟုခေါ်သော ချဉ်းကပ်မှုအသစ်ကို လုပ်ဆောင်နေကာ လူမှုအမူအကျင့်များ၊ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်လာသော မျိုးစိတ်များနှင့် ဇာတိမျိုးစိတ်များကြား အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုများ၊ သားကောင်/သားကောင်များ ဆက်ဆံရေးအပြင် ပိုမိုကောင်းမွန်သည့် ဆက်ဆံရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။ လူသား/စက်ရုပ် အင်တာဖေ့စ်များ။

သုတေသီအဖွဲ့ကို NYU Tandon မှ Institute Professor Maurizio Porfiri မှ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ သုတေသနကို Cell Press ဂျာနယ်တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ iScienceအမည်ရသက်မဲ့စက်ရုပ်များပေါ်သို့ တစ်ဦးချင်း Ethogram များ၏ အပြုအမူဆိုင်ရာ တယ်လီပို့ခြင်း- Live Zebrafish တွင် လူမှုတုံ့ပြန်မှုများဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများ။ " 

အပြုအမူဆိုင်ရာ တယ်လီပို့ခြင်း။

Behavioral Teleporting ဟုခေါ်သော စနစ်သစ်သည် သက်ရှိသက်ရှိများ၏ အပြုအမူများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ အပြည့်အစုံကို အဝေးမှနေ၍ စက်ရုပ်ပုံတူသို့ လွှဲပြောင်းပေးခြင်းဖြစ်သည်။ သုတေသီများ၏ အလုပ်အတွက်၊ အသက်ရှင်နေသော မြင်းကျားငါးသည် အခြေခံဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့အား အချိန်နှင့်တပြေးညီ လူမှုဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို လွတ်လပ်စွာ ကိုင်တွယ်နားလည်နိုင်စေမည့် အခြေခံဖြစ်သည်။ 

အဖွဲ့သည် ငါးတစ်ကောင်နှင့် စက်ရုပ်ပုံတူတစ်ခုပါရှိသော သီးခြားရေနေကန်နှစ်ကန်ကို ပထမဆုံးတည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ကန်တစ်ခုစီအတွင်း၊ အသက်ရှင်သောငါးသည် အခြားကန်ရှိငါးများ၏ ပုံတူပုံတူနှင့် ကိုက်ညီသည့် စက်ရုပ်ပုံတူဖြင့် ကူးခတ်နေသည်။

သုတေသီများသည် ပြင်ပမှ ခြယ်လှယ်မှုဖြင့် အခြားကန်ရှိ စက်ရုပ်ပုံတူကို ထိန်းချုပ်ရန် အသုံးပြုသည့် အသက်ရှင်ငါးများ၏ စက်ခေါင်းပုံစံများကို အမှတ်ပေးရန်အတွက် အလိုအလျောက် ခြေရာခံစနစ်အား အားကိုးအားထားပြုခဲ့ကြသည်။ ဤစနစ်ကြောင့် ငါးတစ်ခုစီ၏ ပြည့်စုံသော ethogram ကို စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း ကန်များအတွင်း လွှဲပြောင်းနိုင်ခဲ့သည်။ 

ဤစနစ်သည် စက်ရုပ်များအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဝေးမှတည်ရှိသော သက်ရှိတိရစ္ဆာန်နှစ်ကောင်ကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ စက်ရုပ်များ၏ ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်ကို လွတ်လပ်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် စွမ်းရည်ဖြင့် အဖွဲ့များသည် လူမှုဆက်ဆံရေးတွင် အသွင်အပြင်နှင့် လှုပ်ရှားမှုများကြား ဆက်နွှယ်မှုများကို စူးစမ်းရန် စီစဉ်ခဲ့ကြသည်။ 

ပုံတူသည် စမ်းသပ်မှုအားလုံးနီးပါးတွင် 95% တိကျမှုနှုန်းဖြင့် ငါးရွေ့လျားမှုကို တယ်လီပို့ပြီး အမြင့်ဆုံးအချိန်ကြာချိန် တစ်စက္ကန့်၏ ဆယ်ပုံနှစ်ပုံအောက်သာရှိသည်။ 

Porfiri ၏ယခင်အလုပ်အချို့တွင်၊ သူသည် စက်ရုပ်များနှင့်တူသော စက်ရုပ်များနောက်တွင် မြင်းကျားငါးများ၏ကျောင်းများဖြင့် အောင်မြင်သောအပြုအမူပုံစံများအဖြစ် စက်ရုပ်များကို သရုပ်ပြနိုင်ခဲ့သည်။ 

"လူသားများတွင်၊ လူမှုအမူအကျင့်များသည် ကျွန်ုပ်တို့တစ်ဦးချင်းစီ၏ဘဝနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းကို နောက်ဆုံးတွင်သတ်မှတ်ပေးသည့် အပြုအမူများ၊ အလေ့အထများနှင့် အလေ့အကျင့်များတွင် ပေါက်ဖွားလာပါသည်" ဟု အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံနှင့် စိတ်ကျန်းမာရေးစင်တာမှ Simone Macrì၊ Isituto Superiore di Sanitá၊ ရောမမြို့၊ "၎င်းတို့သည် တစ်ဦးချင်း စရိုက်လက္ခဏာများ — ထိပ်ပြောင်ခြင်း၊ အရပ်မြင့်ခြင်း၊ အသံပေါက်ခြင်း၊ နှင့် ဝတ်စားဆင်ယင်မှုတို့၊ ဥပမာအားဖြင့် - နှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်ချက်များ၊ သီးခြားခွဲရန် ခက်ခဲသော vector များ ၊ ၎င်းတို့သည် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုအသစ်သည် လူမှုဆက်ဆံရေး၏အရည်အသွေးအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုများကို ခွဲထုတ်နိုင်ပြီး မည်သည့်ရုပ်ပုံသွင်ပြင်လက္ခဏာများ အမှန်တကယ်အရေးကြီးကြောင်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်ကို ပြသသည်။" 

အဖွဲ့၏တွေ့ရှိချက်တစ်ခုသည် ငါးကြီးနှင့်အသေးကြားတွင် ခေါင်းဆောင်/နောက်လိုက်အခန်းကဏ္ဍများကို စမ်းသပ်မှုများမှ လာခြင်းဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတွင် ငါးကြီးတစ်ကောင်သည် အခြားကန်အတွင်းရှိ ငါးငယ်များ၏ အပြုအမူကို ထင်ဟပ်စေသည့် သေးငယ်သောပုံစံတူဖြင့် ကူးခတ်ခဲ့သည်။ သေးငယ်သောငါးများသည် ပိုကြီးသောငါးများထက် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ဦး ဆောင်ကြောင်းတွေ့ရှိသဖြင့် အဖွဲ့သည် အံ့အားသင့်ခဲ့ရသည်။

Behavioral Teleporting Aquatic Tanks (ပုံ- NYU Tandon အင်ဂျင်နီယာကျောင်း)

စက်ရုပ် မြင်းကျားပုံတူများ (ပုံ- NYU Tandon အင်ဂျင်နီယာကျောင်း)

 

လူ့အသုံးများ

ဤစနစ်ကို အနာဂတ်တွင် လူသားအချင်းချင်း အပြန်အလှန် အကျိုးပြုမှုများအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေများမှာ အဆုံးမရှိပေ။ ယင်းဖြစ်နိုင်ချေတစ်ခုမှာ စက်ရုပ်များသည် လူများ၏ proxy များအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် ကွင်းပိတ် တယ်လီပို့ခြင်း ဖြစ်သည်။ 

NYU Tandon ရှိ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် လေကြောင်းအင်ဂျင်နီယာဌာနမှ Ph.D လျှောက်ထားသူ Mart Karakaya သည် စနစ်၏ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေများထဲမှတစ်ခုကို အသေးစိတ်ဖော်ပြခဲ့သည်။

“ဥပမာတစ်ခုက အင်္ဂါဂြိုဟ်ပေါ်က ကိုလိုနီနယ်မြေဖြစ်လိမ့်မယ်၊ ကမ္ဘာက ပညာရှင်တွေက လူတွေနဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ အဲဒီမှာရှိတဲ့ လူတွေနဲ့ အပြန်အလှန် ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ လူသားဆန်တဲ့ စက်ရုပ်တွေကို သူတို့ရဲ့ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုအနေနဲ့ အသုံးပြုနိုင်တယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “ဒါက ပိုလွယ်ကူပြီး တိကျတဲ့ ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သလို လူအချင်းချင်း ထိတွေ့မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အထီးကျန်မှုကို လျှော့ချပေးပါလိမ့်မယ်။ ဤနည်းပညာများကိုနေ့စဥ်ဘဝတွင် မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် ဤ proxy များ၏ အပြုအမူနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုများဆိုင်ရာ အသေးစိတ်လေ့လာမှုများကို အပြီးသတ်ရပါမည်။"

အဆိုပါ သုတေသနကို အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း၊ မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုဆိုင်ရာ အမျိုးသားအင်စတီကျုနှင့် အပြုအမူနှင့် လူမှုရေးသိပ္ပံသုတေသနရုံးတို့က ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ 

 

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။