ဆောင်းပါးတို သုတေသီများသည် လူသား-စက်ရုပ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်စဉ်အတွင်း ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သည် - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

စက်ရုပ်

သုတေသီများသည် လူသား-စက်ရုပ်များ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်စဉ်တွင် ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်ကြသည်။

Published

 on

ပုံ- Texas A&M တက္ကသိုလ်

တက္ကဆက် A&M တက္ကသိုလ်မှ သုတေသီအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုတွင် လူသားနှင့်စက်ရုပ်များပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေစဉ်အတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖမ်းယူရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်ရှိသော အနီအောက်ရောင်ခြည် ရောင်စဉ်စကုပ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ 

လူသားများနှင့် စက်ရုပ်များကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် လုပ်ငန်းအများအပြားတွင် ပိုမိုသာလွန်ကောင်းမွန်လာကာ ၎င်းတို့နှစ်ဦးကြား ထိရောက်ချောမွေ့သော ဆက်ဆံရေးသေချာစေရန် လိုအပ်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြသည်။ ဤဆက်ဆံရေးကိုရရှိရန် အခြေခံကျသောအချက်မှာ စက်ရုပ်အပြုအမူကို ယုံကြည်ရန် လူသား၏ဆန္ဒဖြစ်သည်၊ သို့သော် ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်ကြောင့် ၎င်းကို ခြေရာခံရန် ခက်ခဲကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ 

Human-Autonomy Trust သုတေသန

NeuroErgonomics Lab ၏ တွဲဖက်ပါမောက္ခနှင့် ဒါရိုက်တာတစ်ဦးဖြစ်သည့် ဒေါက်တာ Ranjana က သူမ၏ဓာတ်ခွဲခန်း၏ လူသား-ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ ယုံကြည်ကိုးစားမှုဆိုင်ရာ သုတေသနပြုချက်သည် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော အလုပ်နယ်ပယ်များတွင် လူသား-စက်ရုပ် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအပေါ် အဓိကထားလုပ်ဆောင်သည့် အခြားပရောဂျက်များမှ ခွဲထွက်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ 

"ယခုအချိန်အထိ ကျွန်ုပ်တို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် အော်ပရေတာများ၏ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် ဖိစီးမှုအခြေအနေများက လူသားများ စက်ရုပ်များနှင့် တုံ့ပြန်ပုံအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ရန်ဖြစ်သော်လည်း၊ ယုံကြည်မှုသည် လေ့လာရန် အရေးကြီးသော တည်ဆောက်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်" ဟု Mehta က ပြောကြားခဲ့သည်။ “လူသားတွေ ပင်ပန်းလာတာနဲ့အမျှ သူတို့ရဲ့ အစောင့်အကြပ်တွေကို လျော့ချပြီး အလိုအလျောက်စနစ်ကို ပိုယုံကြည်လာကြတာကို တွေ့ရှိခဲ့ရပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီကိစ္စက ဘာ့ကြောင့်လဲဆိုတာ ဖြေရှင်းဖို့ အရေးကြီးတဲ့ မေးခွန်းဖြစ်လာပါတယ်။” 

သုတေသနအသစ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ လူသားဆိုင်ရာအချက်များ- လူ့အကြောင်းတရားများနှင့် Ergonomics Society ဂျာနယ်။ 

၎င်းသည် အော်ပရေတာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အပြုအမူများပါ၀င်သည့် ဦးနှောက်-အပြုအမူဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေးများကို နားလည်ရန် အလေးပေးထားပြီး၊ ၎င်းသည် လူသားနှင့် စက်ရုပ်အချက်များ နှစ်ခုလုံးက လွှမ်းမိုးနိုင်သည် ။

လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရိုက်ကူးခြင်း။ 

ဓာတ်ခွဲခန်းသည် စက်ရုပ်များနှင့် အော်ပရေတာများ ထုတ်လုပ်ရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် စက်ရုပ်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖမ်းယူရန်အတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အနီအောက်ရောင်ခြည် spectroscopy ပေါ်တွင် အားကိုးအားထားပြုပါသည်။ မှားယွင်းသော စက်ရုပ်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် စက်ရုပ်အပေါ် အော်ပရေတာများ၏ ယုံကြည်မှုကို လျော့နည်းစေကြောင်း သုတေသနပြုချက်တွင် တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ယင်းမယုံကြည်မှုသည် အရှေ့မျက်နှာ၊ မော်တာနှင့် အမြင်အာရုံ cortices များရှိ နေရာများကို တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများသည် လုပ်ငန်းတာဝန်များ တိုးမြင့်လာခြင်းနှင့် အခြေအနေဆိုင်ရာ အသိအမြင် မြင့်မားလာမှုကို ညွှန်ပြနေသည်။ မယုံကြည်ရသော အပြုအမူသည် ဤဦးနှောက်နေရာများကို အတူတကွ ခွဲထုတ်ခြင်းနှင့်လည်း ဆက်စပ်နေကြောင်း အဖွဲ့မှ တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Mehta ၏ အဆိုအရ၊ ခွဲထုတ်ခြင်းသည် ပိုမိုမြင့်မားသော စက်ရုပ်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့်တွင် ပိုမိုများပြားသည်။

"ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည့် စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးမှာ စက်ရုပ်ထဲတွင် အော်ပရေတာများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်များ (စစ်တမ်းများမှ စုဆောင်းထားသည်) နှင့် စက်ရုပ်ရှိ အော်ပရေတာများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်များ (စစ်တမ်းများမှတစ်ဆင့် စုဆောင်းထားသည်) ကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် အာရုံကြောဆိုင်ရာ လက်မှတ်များသည် ကွဲပြားသွားသည်" ဟု Mehta မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "ယုံကြည်မှုတစ်ခုတည်းက ခံယူချက်တစ်ခုတည်းက အော်ပရေတာတွေရဲ့ ယုံကြည်ကိုးစားတဲ့အပြုအမူတွေ ဖြစ်ပေါ်လာပုံကို ညွှန်ပြတာမဟုတ်တဲ့အတွက် လူသား-စက်ရုပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွေမှာ ယုံကြည်မှုရဲ့ ဦးနှောက်-အပြုအမူဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေးတွေကို နားလည်မှုနဲ့ တိုင်းတာခြင်းရဲ့ အရေးပါမှုကို အလေးပေးဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။"

သုတေသနကို ဦးဆောင်ရေးသားသူဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီက စက်မှုအင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားတစ်ဦးဖြစ်သည့် ဒေါက်တာဆာရာဟော့ကို၏ အဆိုအရ၊ အာရုံကြောဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ခံယူချက်များသည် ယုံကြည်မှုနှင့် မယုံကြည်ရသောအပြုအမူများ၏ လက္ခဏာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကွဲပြားခြားနားသော စက်ရုပ်အပြုအမူများဖြင့် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ပုံ၊ ချိုးဖောက်မှုနှင့် ပြုပြင်ပုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဖြန့်ဝေသည်။ အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနှင့် မျက်လုံးခြေရာခံခြင်းကဲ့သို့သော ဘက်စုံယုံကြည်မှုမက်ထရစ်များ၏ အားသာချက်များသည် ရှုထောင့်အသစ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်ဟု သူမက ပြောကြားခဲ့သည်။ 

အဖွဲ့သည် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှုကဲ့သို့သော အခြားနယ်ပယ်များတွင် သုတေသနကို ချဲ့ထွင်ရန် ယခုရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။ လူသားပေါင်းစုံ စက်ရုပ်အဖွဲ့များ ၏ ယုံကြည်မှုသည် ဘေးကင်းသော အရေးပါသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အလုပ်တာဝန်များကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်ကြောင်းလည်း ၎င်းတို့က သိရှိနားလည်မည်ဖြစ်သည်။ 

"အလုပ်က အရေးကြီးပါတယ်၊ ပြီးတော့ လူသားတွေ စက်ဝိုင်းအတွင်း စက်ရုပ်ဒီဇိုင်း၊ အကဲဖြတ်မှုနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်မှာ ပေါင်းစည်းမှုက လူသားတွေရဲ့ စွမ်းဆောင်နိုင်ရည်တွေကို အထောက်အကူပြုပြီး စွမ်းဆောင်နိုင်စေဖို့အတွက် လှုံ့ဆော်ပေးထားပါတယ်" ဟု Mehta က နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။