အင်တာဗျူး
Reid Blackman၊ Ph.D၊ Virtue Consultants ၏ တည်ထောင်သူနှင့် CEO - တွေ့ဆုံမေးမြန်းခန်းများ
Reid Blackman တည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်ပါသည်။ သီလအတိုင်ပင်ခံများ. ထိုစွမ်းရည်တွင် ကျင့်ဝတ်နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်လျော့ပါးစေရေးတို့ကို ကုမ္ပဏီယဉ်ကျေးမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှု၊ နှင့် ပေါ်ထွက်လာသော နည်းပညာထုတ်ကုန်များ ဝယ်ယူရေးတို့တွင် ပေါင်းစပ်ဆောင်ရွက်ရန် ကုမ္ပဏီများနှင့် လက်တွဲဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ သူသည် Ernst & Young ၏အကြီးတန်းအကြံပေးတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ Artificial Intelligence Advisory Board တွင်ထိုင်ပြီး IEEE ၏ Ethically Aligned Design Initiative ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။
Reid ၏အလုပ်ကို The Wall Street Journal နှင့် Dell Perspectives တွင် ဖော်ပြထားပြီး Harvard Business Review၊ TechCrunch၊ VentureBeat နှင့် Risk & Compliance Magazine တို့တွင် အပိုင်းအစများကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ သူသည် သတင်းဆောင်းပါးများစွာတွင် ကိုးကားထားပြီး World Economic Forum၊ SAP၊ Cannes Lions၊ Forbes၊ NYU Stern School of Business၊ Columbia University နှင့် AIG အပါအဝင် နေရာအမျိုးမျိုးတွင် သူပုံမှန်ပြောလေ့ရှိသည်။
သင်သည် 2009 ခုနှစ်မှ 2018 ခုနှစ်အထိ Colgate University မှ ဒဿနိကဗေဒ ပါမောက္ခတစ်ဦးဖြစ်ခဲ့သည်။ မည်သည့်အချိန်၌ AI ကျင့်ဝတ်များကို သင့်အတန်းများတွင် စတင်ထည့်သွင်းခဲ့သနည်း။
မာ့က်စ်အကြောင်း သင်ကြားပို့ချပေးသော လူမှုရေးနှင့် နိုင်ငံရေးဒဿနိကဗေဒ သင်တန်းကို မကြာခဏ သင်ကြားပေးပါသည်။ မာ့က်စ်၏ အဓိကတောင်းဆိုချက်တစ်ခုမှာ အရင်းရှင်စနစ်သည် “ကုန်ထုတ်နည်းလမ်းများ” အမြောက်အမြား တိုးလာခြင်းကြောင့် အရင်းရှင်စနစ်သည် နောက်ဆုံးတွင် ကွန်မြူနစ်ဝါဒကို လမ်းဖွင့်ပေးလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရင်းရှင်စနစ်သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့် စျေးကွက်သစ်များဖွင့်လှစ်ခြင်းဟူသော အမည်တွင် ပိုမိုကြီးမားသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို တွန်းအားပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အချိန်တိုတိုနှင့်တိုတောင်းသောအချိန်များတွင် ပိုမိုထွက်ရှိနိုင်သော နည်းပညာများဖန်တီးမှု တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။ မာ့က်စ်က ၎င်းသည် လူနည်းစု၏လက်ထဲသို့ ငွေပိုတိုးလာကာ လူများကို ဆင်းရဲတွင်းသို့ တွန်းပို့မည်၊ ထိုအချိန်တွင် ဆင်းရဲနွမ်းပါးသူလူထု၏ တိုးပွားလာနေသော တော်လှန်ရေးကြောင့် အရင်းရှင်အဆောက်အအုံများကို မှောက်လှန်ပစ်မည်ဟုလည်း ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။ ဤအရာအားလုံးသည် AI ကျင့်ဝတ်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် လူသားလုပ်သားလိုအပ်မှုကို ဆန့်ကျင်သည့် နည်းပညာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်များနှင့် ပတ်သက်၍ ဆွေးနွေးမှုကို ဦးတည်စေသည်။
သင်စိတ်ဝင်စားပါက ဇာတ်လမ်းတိုလေးများ- 2002 တွင် ကျွန်ုပ်သည် Northwestern University မှ ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများနှင့် မာ့က်စ်အကြောင်း ဆွေးနွေးမှုကို ဦးဆောင်နေပါသည်။ တစ်ချိန်ချိန်မှာတော့ ကျောင်းသားတစ်ယောက်က သူ့လက်ကို မြှောက်ပြီး “နောက်ဆုံးတော့ ငါတို့က လူသားတွေကို အလုပ်တစ်ခုခုလုပ်ဖို့ မလိုအပ်တော့ဘူး” လို့ပြောခဲ့တယ်။ အတန်းထဲတွင် ရှုပ်သွားသည်။ ရှုပ်သွားတယ်။ ဒါနဲ့ ကျွန်တော်က “ဒါဆို ဘယ်သူက ဒီအလုပ်ကို လုပ်မှာလဲ။” “စက်ရုပ်များ” ဟု အမှန်အတိုင်း ပြန်ဖြေသည်။ အတန်းထဲတွင် ရယ်မောသံများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ငါ့ကိုယ်ငါ ချုပ်ချယ်ခဲ့တယ်။ ဒါပေမယ့် ဘယ်သူက နောက်ဆုံးရယ်ရမှန်း သိသာပါတယ်။
2018 တွင် သင်စတင်ခဲ့သည်။ သီလအတိုင်ပင်ခံများData နှင့် AI ခေါင်းဆောင်များအား ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး လျော့ပါးသက်သာစေရန် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အကြံပေးလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒီစွန့်ဦးတီထွင်ခရီးကို စတင်ဖို့ မင်းကို ဘာက လှုံ့ဆော်ပေးတာလဲ။
မနာလိုမှု။ အင်း တစ်မျိုး။ ဘွဲ့ရကျောင်းသားဘဝတုန်းက မီးရှူးမီးပန်း လက်ကားရောင်းချတဲ့ ကုမ္ပဏီကို 2003 ဒါမှမဟုတ် 2004 လောက်က စခဲ့တယ်၊ အဲဒါက ကျွန်တော်မျှော်မှန်းထားတာထက် ပိုကောင်းသွားခဲ့ပြီး အခုကျွန်တော်က အကြံပေးတစ်ယောက်ဖြစ်ပြီး နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေကို ဂရုမစိုက်တော့တဲ့ ကုမ္ပဏီလည်း ရှိနေဆဲပါ။ . ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် Colgate ရဲ့ စွန့်ဦးတီထွင်မှုပရိုဂရမ် (TIA, Thought Into Action) မှာ ကောင်းမွန်တဲ့ VCs နှစ်ယောက်ဖြစ်တဲ့ Andy Greenfield နဲ့ Wills Hapworth တို့ ဦးဆောင်တဲ့ TIA Ventures ကို ဦးဆောင်တဲ့ start-ups တွေ အတွက် အကြံပေးတစ်ယောက်ဖြစ်လာရခြင်းနဲ့ သက်ဆိုင်ပါတယ်။ နည်းပြတစ်ယောက်အနေနဲ့ ကျောင်းသားများဟာ သူတို့ရဲ့ အမြတ်အစွန်းအတွက် သို့မဟုတ် အကျိုးအမြတ်မယူတဲ့ startup တွေကို ဘယ်လိုထူထောင်ပြီး အတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်ရမလဲဆိုတာကို စူးစမ်းလေ့လာရင်း စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတဲ့ ပရောဂျက်တွေကို စတင်လုပ်ဆောင်နေတာကို ကျောင်းသားတွေကို မြင်ပြီး "ဒါကို လိုချင်တယ်!" ဒါပေမယ့် ငါ့ရဲ့လုပ်ငန်းသစ်က ဘာဖြစ်မလဲ။ ဒဿနိကဗေဒနဲ့ ကျင့်ဝတ်တွေကို ချစ်မြတ်နိုးတဲ့စိတ်နဲ့ ပြောရမှာ ဖြစ်ပြီး အဓိပ္ပါယ်ရှိစေမယ့် ပထမဆုံးအချက်ကတော့ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အကြံပေးပညာရှင် ဖြစ်ပါတယ်။ အဲ့ဒီလို ဝန်ဆောင်မှုတွေအတွက် စျေးကွက်ကို မတွေ့ခဲ့ရပါဘူး၊ မတွေ့ရတော့တဲ့အတွက် စောင့်ခဲ့ရတာပါ။ ထို့နောက် Cambridge Analytica နှင့် BLM နှင့် #MeToo တို့က နိုင်ငံတော်၏ ခေါင်းကြီးပိုင်းများကို ထုတ်ခဲ့ပြီး ရုတ်တရက် လိုအပ်မှုအပေါ် ပိုမိုသိရှိလာခဲ့သည်။
AI Ethics Statement ကို မိတ်ဆက်ရန် ကုမ္ပဏီများအတွက် မည်မျှအရေးကြီးသနည်း။
AI Ethics Statement သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော်လည်း ၎င်းသည် သင်၏ပန်းတိုင်များကိုသတ်မှတ်ရန်အတွက် အလွန်အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်အဖွဲ့အစည်းတွင် AI ကျင့်ဝတ်ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်သည့်အခါ၊ အမျိုးမျိုးသော ကျင့်ဝတ်၊ ဂုဏ်သိက္ခာ၊ စည်းမျဉ်းနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို ခွဲခြားသိမြင်ပြီး လျော့ပါးသက်သာစေရန် စီမံပေးစေလိုပါသည်။ အဲဒါက သူ့ရဲ့ အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်ပါ။ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုသည် ထိုလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအောင်မြင်ရန် အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အလေ့အကျင့်များရရှိပြီးသည်နှင့် မည်သည့်အရာများကဲ့သို့ဖြစ်မည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဗျူဟာတစ်ခုသည် အမြဲတမ်းလုပ်ဆောင်နေသည့် ပန်းတိုင်တစ်ခု လိုအပ်သည်ဆိုသော် AI ကျင့်ဝတ်ဖော်ပြချက်သည် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းသည် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမဟုတ်သော်လည်း အဆိုပါပန်းတိုင်များကို တိကျသေချာစေရန် ကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီများသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာထုတ်ပြန်ချက်ကို လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် လက်တွေ့အဖြစ်သို့ လွှဲပြောင်းကြောင်း မည်သို့သေချာနိုင်မည်နည်း။
ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ချက်သည် လမ်းကြောင်းမှန်သို့ရောက်ရန် သေးငယ်သောခြေလှမ်းမျှသာဖြစ်သည်။ သင် ဆက်သွားလိုပါက၊ နောက်တစ်ဆင့်မှာ ထိုထုတ်ပြန်ချက်တွင် ဖော်ပြထားသော ပန်းတိုင်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် နေရာကို အကဲဖြတ်ရန် သဘာဝကျသော အဆင့်ဖြစ်သည်။ အကြီးမားဆုံး၊ အန္တရာယ်အရှိဆုံး ကွာဟချက်က ဘယ်မှာလဲဆိုတာ မင်းသိပြီးတာနဲ့ မင်းရဲ့ပန်းတိုင်တွေ ပျက်သွားနိုင်ခြေ အရှိဆုံးနေရာတွေဆိုတာ သိပြီးတာနဲ့ အဲဒီကွာဟချက်တွေကို ကျဉ်းမြောင်းသွားအောင် ဖြေရှင်းနည်းတွေကို စပြီး ပုံဖော်နိုင်မှာပါ။ ကျင့်ဝတ်ကော်မတီဖြစ်ရင်။ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွင်း လုံ့လဝီရိယရှိမှု လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ရင်။ မားကတ်တင်းနှင့် HR ကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်မဟုတ်သော ဌာနများတွင် ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုကောင်းလာနိုင်သည်။ ဒီအရာတွေအကုန်လုံးနဲ့ ပိုပြီးတော့ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
အမှန်တကယ် AI အယ်လဂိုရီသမ်တွင် ဘက်လိုက်မှုကို ရှောင်ရှားရန် ကုမ္ပဏီများက အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည့် ဖြေရှင်းချက်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
ဘက်လိုက်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ထိုနေရာတွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကိရိယာအစုံအလင်ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့မှာ အကန့်အသတ်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်အား စာသင် ML ကျင့်ဝတ်စာပေတွင် ပေးဆောင်ထားသည့် ပမာဏမက်ထရစ်များစွာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် သင့်အား ခွင့်ပြုပေးလိမ့်မည်၊ သို့သော် ထိုမက်ထရစ်များသည် အပြန်အလှန်သဟဇာတမဖြစ်သောကြောင့် သင်သတိထားရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ခိုင်လုံသော၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို ချမှတ်ရန်လိုအပ်သည်- ဤမက်ထရစ်များထဲမှ မည်သည့်အရာသည် ဤအခြေအနေတွင် သင့်လျော်သနည်း။
ထိုကဲ့သို့သော ကိရိယာကို အသုံးပြုခြင်းအပြင်၊ ထိုမေးခွန်းကို ဖြေကြားရာတွင် တာဝန်သိသောနည်းလမ်းဖြင့် ဖြည့်စွက်ခြင်းအပြင်၊ ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များသည် တည်ဆောက်မှုမစတင်မီ ဘက်လိုက်မှု ဝင်လာနိုင်သည့်နေရာကို ကောင်းစွာစဉ်းစားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲများတွင် ၎င်းကို မည်သို့ထည့်သွင်း သို့မဟုတ် ရောင်ပြန်ဟပ်နိုင်မည်နည်း။ ရည်မှန်းချက် လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်ကဲ့သို့ ဆုံးဖြတ်မည်နည်း။ တံခါးခုံးကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အသို့နည်း။ ဘက်လိုက်မှု ဝင်လာနိုင်သည့် နေရာများစွာ ရှိပါသည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိ ပရောဂျက်တွင် မည်သည့်နေရာ ဖြစ်နိုင်ကြောင်းနှင့် ဘက်လိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လျော့ပါးစေရန်အတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။
AI ကုမ္ပဏီများသည် AI စနစ်သို့ ဘက်လိုက်မှုအချို့၌ မရည်ရွယ်ဘဲ အစီအစဉ်တကျလုပ်ဆောင်နိုင်သော လူဖြူအမျိုးသားများ လွှမ်းမိုးထားခြင်းကြောင့် နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားသည်။ ယင်းကိုရှောင်ရှားရန် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ဌာနများသည် မည်သို့သောစရိုက်လက္ခဏာများကို ရှာဖွေသင့်သနည်း။
ယေဘုယျအားဖြင့် အင်ဂျင်နီယာများနှင့် ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များကြားတွင် ပိုမိုကြီးမားသော အခွင့်အလမ်းနှင့် ကွဲပြားမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်အားလုံးအတွက်ဖြစ်သည်။ အဲဒါက မှားနေတဲ့ မှန်ဘီလူးနဲ့ ကြည့်နေတာလို့ ထင်ပါတယ်။ ဘက်လိုက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် အဓိကပြဿနာမှာ လူဖြူအချို့၏ ဘက်လိုက်မှုများသည် ဘက်လိုက်ကုဒ်သို့ ဦးတည်သွားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဒေတာ လေ့ကျင့်မှု အစုများသည် ဘက်လိုက်သည် ဟုဆိုသည်။ တကယ်တော့၊ Columbia မှ မကြာသေးမီက စာတမ်းတစ်စောင် - "Biased Programmers? ဒါမှမဟုတ် Biased Data လား? AI ကျင့်ဝတ်များကို လည်ပတ်လုပ်ဆောင်ရာတွင် ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု- “[p]နည်းပညာလမ်းညွှန်ချက်ကို နားလည်သော ပရိုဂရမ်မာများသည် ဘက်လိုက်မှုကို အောင်မြင်စွာလျှော့ချနိုင်သည်” နှင့် “[a]အမျိုးသမီးနှင့် လူနည်းစု AI ပရိုဂရမ်မာများ၏ အယ်လဂိုရီသမ်ဟောကိန်းများကို အယ်လဂိုရီသမ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှု သို့မဟုတ် ခွဲခြားဆက်ဆံမှု လျော့နည်းကြောင်း ပြသခြင်းမရှိပါ။” ထို့ကြောင့် HR သည် ကွဲပြားမှုပြဿနာများကို အာရုံစိုက်သင့်သော်လည်း ဘက်လိုက်သော AI ရလဒ်များကို လျှော့ချရန်အတွက် ဗျူဟာများသည် ကွဲပြားမှုအားထုတ်မှုများနှင့်စပ်လျဉ်း၍ အလုပ်ခန့်ထားရန် ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် အဓိကထားသင့်သည်ဟု ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးပါ။
လုံ့လဝီရိယကြောင့် မည်သည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအန္တရာယ်ကို ဆွေးနွေးနိုင်သနည်း၊ အဘယ်ကြောင့် ကုမ္ပဏီများက ၎င်းကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်သနည်း။
ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လုံ့လဝီရိယကြောင့် အန္တရာယ်ဆိုသည်မှာ သင်ဖန်တီးနေသည့် ထုတ်ကုန်နှင့်အတူ သိရှိနိုင်သည့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို သိရှိနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်ပြီး ၎င်းကို အသုံးချပုံ၊ ၎င်းကို အသုံးပြုနည်းနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်မှု စသည်ဖြင့် သင်ဖန်တီးထားသည့် အင်္ဂါရပ်များကို အာရုံစိုက်စေလိုပါသည်။ ထုတ်ကုန်များ - သူ့တွင်ရှိသော အရာများနှင့် ချို့တဲ့မှုများ နှစ်ခုလုံး - နှင့် ၎င်းတို့သည် အမျိုးမျိုးသော အခြေအနေများတွင် အသုံးချသည့်အခါ ကျင့်ဝတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မှားယွင်းမှုဆီသို့ ဦးတည်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများ။ ကောင်းမွန်စွာ ပြီးသောအခါ၊ ၎င်းသည် စနစ်ကျပြီး ပြည့်စုံသော စစ်ဆေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ထောင့်တစ်ဝိုက်ကို လှည့်ကြည့်ဖို့ အကောင်းဆုံးကြိုးစားနိုင်ပေမယ့် လွဲချော်သွားမယ့်အရာတွေ အများကြီးရှိတာကြောင့် စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ဖို့က အရေးကြီးတယ်။
အဘယ်ကြောင့် ကုမ္ပဏီများက ၎င်းကို အကောင်အထည် ဖော်သင့်သနည်း- ၎င်းတို့သည် ကျင့်ဝတ်၊ ဂုဏ်သိက္ခာ၊ စည်းကမ်းနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ စွန့်စားမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်သာ လိုအပ်ပါသည်။ ဖျားနာသောလူမည်းလူနာများထက် လူဖြူလူနာများကို ပိုအာရုံစိုက်ရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပညာရှင်များကို အကြံပြုထားသည့် (စွပ်စွဲချက်ဖြင့်) ဘက်လိုက်သော အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုအတွက် သတင်းနှင့် ကြီးကြပ်မှုအောက်တွင် Optum အကြောင်း စဉ်းစားကြည့်ပါ။ သို့မဟုတ် အမျိုးသမီးများကို ခွဲခြားဆက်ဆံသည်ဟု စွပ်စွဲသည့် Apple Card အတွက် အကြွေးကန့်သတ်ချက်များအတွက် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအောက်တွင် Goldman Sachs သို့။ သို့မဟုတ် အသုံးမပြုမီတွင် ဘက်လိုက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများကြောင့် ဖျက်သိမ်းခံခဲ့ရသည့် Amazon ၏ အလုပ်ခန့်ထားသောဆော့ဖ်ဝဲ။ သို့မဟုတ် ၎င်း၏ Weather အက်ပ်မှ စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို အလွဲသုံးစားလုပ်သည်ဟု လော့စ်အိန်ဂျလိစ်မှ IBM က တရားစွဲခြင်းခံရသည်။ ဒါမှမဟုတ် Facebook…
Virtue Consultants နှင့်ပတ်သက်ပြီး သင်မျှဝေလိုသည့် အခြားအရာများ ရှိပါသလား။
Virtue သည် အကြီးတန်းခေါင်းဆောင်များ၏ AI ကျင့်ဝတ်များကို ခေါင်းစဉ်တွင် အသိပညာပေးခြင်းနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများကို ကူညီပေးခြင်း၊ AI Ethics Statement ရေးသားခြင်း၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ဆိုင်ရာ မူဘောင်ကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အကြံပေးများအဖြစ် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ထမ်းဆောင်ခြင်းပဲဖြစ်ဖြစ်၊ စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတယ်ဆိုရင် လူတွေက လာနှုတ်ဆက်သင့်တယ်။
Reid အကြောင်းပိုမိုလေ့လာလိုသောစာဖတ်သူများလာရောက်ကြည့်ရှုသင့်သောအင်တာဗျူးအတွက်ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ခရိတ်ဘလက်မန်း၊ သို့မဟုတ် သင်သွားရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ သီလအတိုင်ပင်ခံများ.
