O'Reilly ၏ 2023 အစီရင်ခံစာ

လျင်မြန်သောနည်းပညာဆိုင်ရာ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုကြောင့် အမှတ်အသားပြုသော ခေတ်တစ်ခုတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တု၏ အခင်းအကျင်းသည် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ထွန်းကားမှုနှင့် ပေါင်းစပ်မှုတို့ကြောင့် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ နည်းပညာနှင့် စီးပွားရေးသင်ယူမှုတွင် ထိပ်တန်းဖြစ်သော O'Reilly သည် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာတွင် ၎င်း၏ 2023 Generative AI ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး စီးပွားရေးလောကရှိ မျိုးဆက်သစ် AI ၏လက်ရှိအခြေအနေကို တောက်ပစေမည့် ပြည့်စုံသောကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစစ်တမ်းကို ပေးဆောင်ထားသည်။

နည်းပညာကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ ၂၈၀၀ ကျော်၏ တုံ့ပြန်မှုများမှ ပြုစုထားသော ဤအစီရင်ခံစာသည် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ကြီးထွားလာနေသော မျိုးဆက်သစ် AI ကို လက်ခံကျင့်သုံးမှု၊ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အတွင်း စိန်ခေါ်မှုများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း။

လုပ်ငန်းများတွင် မကြုံစဖူးသော Generative AI ကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း။

O'Reilly 2023 အစီရင်ခံစာသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အတွင်း AI ၏ခရီးအတွက် သိသာထင်ရှားသောမှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်- မျိုးဆက်သစ် AI နည်းပညာများကို 67% မွေးစားနှုန်းကိုဖော်ပြသည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် အထင်ကြီးရုံမျှမက၊ ၎င်းသည် မကြာသေးမီက သမိုင်းတွင် အလျင်မြန်ဆုံး နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဒီမွေးစားနှုန်းကို ပိုလို့တောင် မှတ်သားစရာကောင်းတာက ဒီလုပ်ငန်းကြီးတွေရဲ့ 38% ဟာ AI ကို တစ်နှစ်ထက်မနည်း အသုံးပြုနေတာဖြစ်ပြီး AI စွမ်းရည်အပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ ယုံကြည်မှုတွေ အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်လာတာကို အကြံပြုထားပါတယ်။

ကလေးမွေးစားမှု မြင့်တက်လာခြင်းသည် အကြောင်းအချက်များစွာကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ပထမဦးစွာ၊ မျိုးဆက်သစ် AI နည်းပညာများ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုသည် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုလက်လှမ်းမီပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များသည် အသုံးပြုသူများ ပိုမိုအဆင်ပြေလာပြီး open-source မော်ဒယ်များ မြင့်တက်လာခြင်းသည် အရင်းအမြစ်လိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ အလိုအလျောက်အမှာစာထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် စာရွက်စာတမ်းပြန်လည်ရယူခြင်းအတွက် vector databases များကဲ့သို့သော AI အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည့် ကိရိယာများ တီထွင်ခြင်းသည် AI ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပိုမိုချဉ်းကပ်နိုင်စေပါသည်။

အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ generative AI ကို လုပ်ငန်းများသို့ လျင်မြန်စွာ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် စီးပွားရေးလောကတွင် အသွင်ကူးပြောင်းမှုအဆင့်ကို အချက်ပြနေသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို စမ်းသပ်ရုံသာမက၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ပင်မလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် တက်ကြွစွာ ပေါင်းစည်းပြီး တိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

AI အသုံးပြုမှုတွင် ပေါ်ထွက်နေသော လမ်းကြောင်းများ

O'Reilly အစီရင်ခံစာတွင် လုပ်ငန်းများသည် မျိုးဆက်သစ် AI ကို မည်ကဲ့သို့ အသုံးချနေပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်း၏အပလီကေးရှင်းတွင် အဓိက ခေတ်ရေစီးကြောင်းကို ထုတ်ဖော်ပြသထားသည်။ အများစုဖြစ်သော 77% သည် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် AI ကို အသုံးပြုနေပြီး ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုဆီသို့ သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ညွှန်ပြနေသည်။ GitHub Copilot နှင့် ChatGPT ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် ကုဒ်ရေးခြင်းတွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်လာစေသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ဒုတိယအသုံးအများဆုံးကိစ္စတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပြီး လုပ်ငန်းများ၏ 70% သည် ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် AI ကို အသုံးပြုထားသည်။ AI ၏ ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများကို စီစစ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မှုသည် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော သက်သေပြနေပြီး၊ လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ရရှိစေပြီး ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။

ဖောက်သည်များကို ရင်ဆိုင်နေရသော အပလီကေးရှင်းများသည် ဖောက်သည်များ၏ အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းများ၏ 65% သည် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အသုံးပြုလျက် ရှိသည်။ ၎င်းတွင် ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုတုံ့ပြန်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် chatbots၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အကြံပြုချက်များ၊ နှင့် အလိုအလျောက်ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုတို့ ပါဝင်ပါသည်။

စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက စစ်တမ်းက အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုမှာ Generative AI ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို မီးမောင်းထိုးပြပါတယ်။ လုပ်ငန်းများ၏ 47% ခန့်သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကော်ပီအတွက် AI ကိုအသုံးပြုကြပြီး 56% သည် အခြားကော်ပီပုံစံများအတွက် AI ကိုအသုံးပြုကာ ဖန်တီးမှုနယ်ပယ်များတွင် AI ၏လွှမ်းမိုးမှုကိုပြသသည်။

ဤလမ်းကြောင်းများသည် လုပ်ငန်းဗျူဟာတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အပြောင်းအလဲကို ထင်ဟပ်စေသည်။ Generative AI သည် ထိရောက်မှုအတွက် ကိရိယာတစ်ခုမျှမဟုတ်တော့ပါ။ စီးပွားရေး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ရာမှာ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်။ ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှတစ်ဆင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းနှင့် ဖောက်သည်များ၏ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အခွင့်အလမ်းသစ်များရှာဖွေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပုံစံများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်စေပါသည်။ အမျိုးမျိုးသောလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် လုပ်ငန်းကဏ္ဍတွင် ၎င်း၏ပြောင်းလဲမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်မှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

Generative AI စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အတားအဆီးများ

လုပ်ငန်းများတွင် generative AI ကို လျင်မြန်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးနေသော်လည်း O'Reilly အစီရင်ခံစာသည် သိသာထင်ရှားသော စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အတားအဆီးများကို ဖော်ထုတ်ထားသည်။ ဖြေဆိုသူများ၏ 53% က ကိုးကားဖော်ပြထားသည့် အဓိကအတားအဆီးမှာ AI အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် သင့်လျော်သောအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုသည် သီးခြားစီးပွားရေးအခြေအနေများအတွင်း AI နည်းပညာများကို ထိရောက်စွာအသုံးချနည်းကို အကောင်းဆုံးနားလည်သဘောပေါက်သည့် ကွာဟချက်ကို အလေးပေးသည်။

ဒုတိယ အဓိက အတားအဆီးမှာ ဖြေဆိုသူ 38% မှ ဖော်ပြထားသော ဥပဒေ၊ အန္တရာယ်နှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ပါဝင်ပါသည်။ AI နည်းပညာများ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ လုပ်ငန်းများသည် အထူးသဖြင့် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အသုံးပြုမှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ဥပဒေစံနှုန်းများကို လိုက်နာကာ အန္တရာယ်များကို လျော့ပါးသက်သာစေချိန်တွင် အဆိုပါစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ရာတွင် ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။

ဤတွေ့ရှိချက်များသည် AI ပေါင်းစည်းမှုတွင် ပိုမိုသိမ်မွေ့သောချဉ်းကပ်မှုလိုအပ်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြသည်။ လုပ်ငန်းများသည် နည်းပညာအရ အဆင်သင့်ဖြစ်ရုံသာမက မှန်ကန်သောအသုံးချပရိုဂရမ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် AI ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ရှုပ်ထွေးသောတရားဝင်အခင်းအကျင်းကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် ဗျူဟာမြောက်ပြင်ဆင်ထားရမည်ဖြစ်သည်။

AI Skills နှင့် Risk Management အတွက် လိုအပ်ချက်

Generative AI ၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ပေါင်းစပ်မှုသည် ကျွမ်းကျင်နည်းပညာလုပ်သားများအတွက် သိသာထင်ရှားသော လိုအပ်ချက်ကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ AI ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းတွင် ကျွမ်းကျင်မှု (66%) ပြီးနောက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (59%) နှင့် AI/ML အတွက် လုပ်ဆောင်မှုများ (54%) တို့ဖြစ်သည်။ ဤတောင်းဆိုမှုသည် AI စနစ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ဤနည်းပညာများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အထူးကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။

စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲခြင်းဆိုင်ရာကဏ္ဍများတွင်၊ လုပ်ငန်းများသည် မျှော်လင့်မထားသောရလဒ်များ (49%)၊ လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များ (48%)၊ နှင့် ဘေးကင်းမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ မျှတမှု၊ ဘက်လိုက်မှု၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် ပတ်သက်သည် (တစ်ခုစီတွင် ဖြေဆိုသူ 46% မှ ကိုးကားဖော်ပြထားသည်) . ဤစိုးရိမ်မှုများသည် AI စနစ်များကို တင်းကျပ်စွာ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် တရားဝင်ခြင်းအတွက် လိုအပ်ကြောင်း၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် တာဝန်သိ AI အသုံးပြုမှုကို သေချာစေရန် ခိုင်မာသောဘောင်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့ကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။

AI မွေးစားခြင်း၏ အစောပိုင်းအဆင့်များကို ရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်း။

မွေးစားနှုန်း မြင့်မားနေသော်လည်း လုပ်ငန်းအများအပြားသည် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်း အစီရင်ခံစာက ရောင်ပြန်ဟပ်သည်။ 34% ခန့်သည် AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် အလားအလာရှိသော အသုံးချမှုများကို စူးစမ်းလေ့လာသည့် အယူအဆ၏ သက်သေအဆင့်တွင် ရှိနေပါသည်။ နောက်ထပ် 14% သည် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဆင့်တွင် ရှိနေပြီး 10% သည် မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ရှိနေပါသည်။ ထင်ရှားသည်မှာ 18% သည် သီအိုရီရှာဖွေမှုမှ လက်တွေ့အသုံးချမှုအထိ လျင်မြန်သောရွေ့လျားမှုကို ညွှန်ပြသည့် AI အက်ပလီကေးရှင်းများ ထုတ်လုပ်မှုတွင် တိုးတက်လာခဲ့သည်။

ဖြေဆိုသူများတွင် သိသာထင်ရှားသော 64% သည် ကြိုတင်ထုပ်ပိုးထားသော AI ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုခြင်းမှ စိတ်ကြိုက်အက်ပ်လီကေးရှင်းများ ဖန်တီးခြင်းသို့ ကူးပြောင်းသွားကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် များစွာသောတိုးတက်မှုကိုကိုယ်စားပြုပြီး လုပ်ငန်းများသည် AI ကိုလက်ခံရုံသာမက ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော AI ဖြေရှင်းချက်များကို ဆန်းသစ်တီထွင်ဖန်တီးနေကြောင်း အချက်ပြနေသည်။

အစီရင်ခံစာတွင် နာမည်ကြီး GPT မော်ဒယ်များထက် ကွဲပြားသော AI ဂေဟစနစ်ကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီများ၏ 16% သည် AI နည်းပညာများကို တီထွင်ဖန်တီးခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းတွင် ပါဝင်လုပ်ဆောင်နေသော တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို ပြသထားသည့် open-source မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်လျက်ရှိသည်။ LLaMA နှင့် Google Bard ကဲ့သို့သော လူနည်းစုမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် လူနည်းစုတွင်ရှိသော်လည်း၊ ကျယ်ပြန့်ပြီး ဆန်းသစ်သော AI အခင်းအကျင်းကို မြှင့်တင်ပေးသည့် AI နည်းပညာများအတွက် ပွင့်လင်းမှုကို ညွှန်ပြနေသည်။

ဤတွေ့ရှိချက်များသည် လုပ်ငန်းများတွင် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသော AI ပတ်ဝန်းကျင်ကို ညွှန်ပြပြီး လက်တွေ့စမ်းသပ်ခြင်းမှ လက်တွေ့အသုံးချခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားခြင်းမှ အမှတ်အသားပြုပါသည်။ AI မော်ဒယ်အသုံးပြုမှုတွင် ကွဲပြားမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ဖြေရှင်းနည်းများဆီသို့ ရွေ့လျားခြင်းသည် နယ်ပယ်၏ တက်ကြွသောသဘောသဘာဝနှင့် AI နည်းပညာများ၏ အလားအလာကို စူးစမ်းရှာဖွေရန်နှင့် အသုံးချရန် လုပ်ငန်းများ၏ စိတ်အားထက်သန်မှုကို ပေါ်လွင်စေသည်။

O'Reilly အစီရင်ခံစာသည် လုပ်ငန်းများတွင် လက်ရှိဖြစ်ပေါ်နေသော AI အခြေအနေကို မီးမောင်းထိုးပြရုံသာမက အရေးယူဆောင်ရွက်ရန် တောင်းဆိုချက်လည်းဖြစ်သည်။ AI ၏အနာဂတ်ကိုပုံဖော်ရာတွင် တက်ကြွစွာပါဝင်ဆောင်ရွက်ကြရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား နည်းပညာတိုးတက်မှု၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို မွေးမြူရန် တိုက်တွန်းထားသည်။

အစီရင်ခံစာအပြည့်အစုံကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီမှာ.