ဆောင်းပါးတို Nanoantenna သည် အဆင့်မြင့် Quantum ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဒေတာသိုလှောင်မှုကို ဖွင့်ပေးသည် - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ

Nanoantenna သည် အဆင့်မြင့် Quantum ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဒေတာသိုလှောင်မှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

Published

 on

Osaka တက္ကသိုလ်မှ သုတေသီများသည် ပူးပေါင်းလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့်အတူ အလွန်လုံခြုံပြီး ခရီးဝေးဆက်သွယ်ရေးအတွက် ကြီးမားသောသက်ရောက်မှုများပေးနိုင်သည့် နာနိုအင်တာနာကို တီထွင်ခဲ့ကြသည်။

မကြာသေးမီက လေ့လာမှုအား ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အသုံးချ ရူပဗေဒ အမြန်.

အဖွဲ့သည် ဖိုတွန်မှ အီလက်ထရွန်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းကို သတ္တုနာနိုတည်ဆောက်ပုံမှတစ်ဆင့် သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပြီး ဒေတာမျှဝေခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းအတွက် နည်းပညာများ တိုးတက်လာစေမည်ဖြစ်သည်။

ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလက်ကို တာရှည်အဝေးသို့ ပို့ခြင်း။

ရှေးရိုးကွန်ပြူတာအချက်အလက်သည် ရိုးရှင်းသော အဖွင့်/အပိတ်ဖတ်ခြင်းများကို အခြေခံထားသောကြောင့်၊ အဝေးမှ သတင်းအချက်အလက်များ ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် ထုတ်လွှင့်ရန် repeater ဟုခေါ်သော နည်းပညာကို အသုံးပြုရန် အလွန်လွယ်ကူပါသည်။ သို့သော်၊ ကွမ်တမ်အချက်အလက်သည် အီလက်ထရွန်လှည့်ဖျားခြင်းကဲ့သို့သော လုံခြုံသောဖတ်ရှုမှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ပိုမိုရှုပ်ထွေးပါသည်။ 

တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း နာနိုပုံးများ သို့မဟုတ် ကွမ်တမ်အစက်များသည် ကွမ်တမ်အချက်အလက်ကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် လွှဲပြောင်းရန်အတွက် သုတေသီများ ရှာဖွေနေသည့် ပစ္စည်းများဖြစ်သည်။ ထိုသို့ပြောခြင်းဖြင့်၊ ကွမ်တမ် ထပ်တလဲလဲနည်းပညာများသည် ဖိုတွန်အခြေခံအချက်အလက်များကို အီလက်ထရွန်အခြေခံသတင်းအချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် လက်ရှိချဉ်းကပ်မှုအပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလွန်ထိရောက်မှုမရှိသောကြောင့် သုတေသီအဖွဲ့သည် ဤပြောင်းလဲခြင်းနှင့် လွှဲပြောင်းခြင်းပြဿနာကို ကျော်လွှားရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ရှာဖွေရန် စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

နာနိုအင်တန်နာ

Rio Fukai သည် လေ့လာမှုအား ဦးဆောင်ရေးသားသူဖြစ်သည်။

“ဂယ်လီယမ် အာဆင်းနိုက် ကွမ်တမ် အစက်များ—ကွမ်တမ် ဆက်သွယ်မှု သုတေသနတွင် အသုံးများသော ပစ္စည်းများ—တွင် ဖိုတွန် တစ်ခုတည်းမှ အီလက်ထရွန်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း၏ ထိရောက်မှုမှာ လောလောဆယ်တွင် အလွန်နည်းပါးသည်” ဟု Fukai က ဆိုသည်။ "အဆိုအရ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်သေးငယ်သော အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသော ရွှေလက်စွပ်များပါဝင်သော- နာနိုအင်တာနာတစ်ခုအား ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏စက်ပစ္စည်းမှ ဗို့အားထွက်ရှိမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ကွမ်တမ်အစက်တစ်ခုသို့ အလင်းရောင်ကို အာရုံစူးစိုက်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။"

ဤလေ့လာမှု၏ အထင်ကြီးလောက်စရာရလဒ်များထဲမှတစ်ခုမှာ အဖွဲ့သည် နာနိုအင်တာနာကို အသုံးမပြုခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဖိုတွန်စုပ်ယူမှုအား အချက် ၉ ချက်အထိ မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။ ကွမ်တမ်အစက်တစ်ခု လင်းလာသောအခါတွင် ဓါတ်ပုံထုတ်လုပ်ထားသော အီလက်ထရွန်အများစုသည် ပိတ်မိခြင်းမရှိပေ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့သည် စက်ပစ္စည်းအတွင်းရှိ အညစ်အကြေးများ သို့မဟုတ် အခြားနေရာများတွင် စုပုံနေပါသည်။ 

ပိုလျှံနေသော အီလက်ထရွန်များသည် ကွမ်တမ်ဒေါ့အီလက်ထရွန်မှ ထုတ်ပေးသော ဗို့အားအနည်းငယ်ကို ထုတ်ပေးသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် စက်၏ ရည်ရွယ်ထားသော ဖတ်ခြင်းအား အနှောင့်အယှက်မရှိဟု ဆိုလိုသည်။

Akira Oiwa သည် သုတေသန၏ အကြီးတန်းစာရေးဆရာဖြစ်သည်။

Oiwa က "သီအိုရီပိုင်းဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်မှုများက ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖိုတွန်စုပ်ယူမှုကို ကိန်းဂဏန်း 25 အထိ တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ညွှန်ပြသည်" ဟု Oiwa ကဆိုသည်။ အလင်းရင်းမြစ်၏ ချိန်ညှိမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေပြီး နာနိုအင်တာနာကို ပိုမိုတိကျစွာ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသော သုတေသနလမ်းညွှန်ချက်များဖြစ်သည်။”

ဤသုတေသနအသစ်သည် ကွမ်တမ်ဆက်သွယ်ရေးနှင့် သတင်းအချက်အလက်ကွန်ရက်များကို တိုးတက်စေရန် ကောင်းစွာတည်ထောင်ထားသော နာနိုဖိုတိုနစ်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးနှင့် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် အလားအလာရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များပါရှိသော ကွမ်တမ်နည်းပညာ အမျိုးအစားသစ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။