Muddu Sudhakar, CEO နှင့် Aisera ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ – Interview Series

Muddu Sudhakar သည် CEO နှင့် Co-Founder ဖြစ်သည် Aisera၊ Aisera သည် လုပ်ငန်းလုပ်ချိန်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရေးနှင့် ဝန်ထမ်းများနှင့် ဖောက်သည်များအတွက် စားသုံးသူများကဲ့သို့ ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် အတွေ့အကြုံဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများကို ခွန်အားပေးသည်။

Muddu Sudhakar သည် အောင်မြင်သော စွန့်ဦးတီထွင်သူ၊ အမှုဆောင်နှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူဖြစ်သည်။ Muddu တွင် နက်နဲသောထုတ်ကုန်၊ နည်းပညာနှင့် GTM အတွေ့အကြုံများအပြင် Cloud၊ SaaS၊ AI/Machine learning၊ IoT၊ Cyber ​​Security၊ Big Data၊ Storage နှင့် chip/Semiconductors အပါအဝင် လုပ်ငန်းစျေးကွက်များတွင် အသိပညာများ ပါဝင်သည်။

မည်သည့်အရာက သင့်အား စက်သင်ယူမှုကို အစပိုင်းတွင် ဆွဲဆောင်ခဲ့သနည်း။   

ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဥ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးဝင်ပုံနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအေးဂျင့်၏ဘဝများကို သိသိသာသာတိုးတက်အောင် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို သိရှိသောအခါတွင် စက်သင်ယူခြင်းကို စွဲဆောင်ခဲ့သည်။ Tesla နှင့် Alexa ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွေ့အကြုံအတွက် စံနှုန်းအသစ်များကို ဖန်တီးထားသည်ကို တွေ့မြင်ရသောကြောင့် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် ဝန်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးချင်ပါသည်။

Aisera ရဲ့ နောက်ကွယ်က ဥပါဒ်ဇာတ်လမ်းကို မျှဝေပေးနိုင်မလား။ 

Aisera သည် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ဝန်ထမ်းများ၏ အလုပ်လုပ်ပုံတွင် ခြားနားချက်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် 2017 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်လုံးတွင် အဖွဲ့အစည်းအစား ဖောက်သည်အား စိတ်ထဲတွင်ထားရှိရန် အာရုံစိုက်ပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် အကူအညီစားပွဲများ၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ခေါ်ဆိုရေးစင်တာများကို အသုံးပြုသည့် ဝန်ဆောင်မှုကို ဦးတည်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးချနိုင်သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အဆက်အသွယ်စင်တာ အေးဂျင့်များ၏ဘဝတိုးတက်စေရန်နှင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်ရမည့်တာဝန်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သောကြောင့် အေးဂျင့်များသည် တန်ဖိုးမြင့်ဝန်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Aisera ၏ ဝန်ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု (AISM) ဖြေရှင်းချက်အကြောင်း ပိုမိုပြောပြနိုင်ပါသလား။ 

Aisera သည် AI ဝန်ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု (AISM) ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ ဖောက်သည်ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် ဝန်ထမ်းဝန်ဆောင်မှုစားပွဲများလုပ်ငန်းအတွက် ချောမွေ့သော၊ လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး၊ အဆုံးမှအဆုံး အလိုအလျောက်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းကို ဦးဆောင်နေသည်။ Aisera ၏ ဆန်းသစ်သော ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုမရှိဘဲ NLP-based စကားဝိုင်း AI နှင့် RPA ဖြေရှင်းချက်များသည် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး အရွယ်အစား၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော၊ တက်ကြွပြီး လုံခြုံသော AI ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် တောင်းဆိုမှုများ၊ လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ အလုပ်များနှင့် အလုပ်အသွားအလာများတစ်လျှောက် မကြုံစဖူးအသုံးပြုသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို ရရှိစေသည်။ Aisera ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုတွင် 5B+ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် IT၊ HR၊ အရောင်းနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဒိုမိန်းများအတွက် 1T+ စကားစုများ ပါဝင်သည်။ Aisera ၏ မူပိုင်ခွင့်နှင့် မူပိုင်ခွင့်-ဆိုင်းငံ့ထားသော AI သည် အသုံးပြုသူတောင်းဆိုချက်များကို အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းရန် ကြီးကြပ်မထားသော NLU၊ NLP နှင့် NLG ကို အသုံးပြုသည်။

AISM ဆိုတာ ဘာလဲ လို့ သတ်မှတ်နိုင်မလား။

AISM သည် Artificial Intelligence Service Management ဖြစ်သည်။ AISM ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအနေဖြင့် Aisera သည် သုံးစွဲသူ၏အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွင်းနှင့် အပြင်ပိုင်းအတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် တက်ကြွပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော AI virtual အေးဂျင့်များဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Aisera ကို ServiceNow နှင့် Salesforce တွင် ပေါင်းစည်းထားပြီး၊ အသုံးပြုသူများအား မည်သည့်မေးခွန်းများကိုမဆို လျင်မြန်စွာဖြေဆိုနိုင်သော သို့မဟုတ် စကားဝှက်ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပြီးမြောက်စေမည့် AI virtual agent နှင့် စကားပြောဆိုခွင့်ပြုသည်။

စကားပြောဆိုနိုင်သော AI အာကာသသည် အပြိုင်အဆိုင်ဖြစ်ပြီး၊ Aisera သည် ၎င်း၏ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့် မည်သို့ကွာခြားသည်ကို သင့်ထင်မြင်ယူဆပါသည်။

Aisera တွင် ကွဲပြားသော အင်္ဂါရပ်များစွာရှိသည်။ သို့သော် အထူးခြားဆုံးမှာ Aisera သည် အခြားသော AI ဝန်ဆောင်မှုများထက် စကားပြောဆိုရာတွင် ပိုမိုသိရှိနားလည်ပါသည်။ ကြီးကြပ်မှုမရှိသော NLP နှင့် NLU ကို အသုံးပြု၍ Aisera သည် စားသုံးသူများနှင့် လူသားတစ်ဦးနှင့် စကားပြောနေရသကဲ့သို့ ထူးခြားပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ Aisera သည် စားသုံးသူများတောင်းဆိုနေသည့်အရာကို အတိအကျနားလည်ရန် လိုအပ်သော ရည်ရွယ်ချက်နှင့် စကားစုကွဲလွဲမှုများဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။ ဤအရာဖြင့် Aisera သည် မည်သည့်စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကိုမဆို လွယ်ကူစွာ တုံ့ပြန်နိုင်သည် သို့မဟုတ် တောင်းဆိုချက်များကို အဖြေများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များဖြင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးကိုပင် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။

AISERA သည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတိုင်းမှ ကိုယ်တိုင်သင်ယူသည်၊ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်အသုံးပြုသည့် မတူညီသောစက်သင်ယူမှုနည်းပညာအချို့ကား အဘယ်နည်း။

၎င်း၏အပြန်အလှန်ပြောဆိုမှုများမှတစ်ဆင့် ဆက်လက်သင်ယူနိုင်စေရန် Aisera တွင်အသုံးပြုသည့် ပထမဆုံးစက်သင်ယူမှုနည်းပညာမှာ ကြီးကြပ်မှုမရှိသော NLP နှင့် NLU ဖြစ်သည်။ ၎င်းအပြင် Aisera သည် အသိပညာဂရပ်ဖစ်များ၊ နက်နဲသောသင်ယူမှုကို အသုံးပြုပြီး အသုံးပြုသူအပြုအမူဆိုင်ရာ algorithms အပြင် ဂရပ်ဖစ် algorithms များဖြင့် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသည်။

Aisera မကြာသေးမီက Dartmouth College နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အသေးစိတ်အချက်အလတ်အချို့ကို သင်မျှဝေနိုင်ပါသလား။

Mitch Davis၊ CIO နှင့် Maureen Hennigan၊ အကြီးတန်းဒါရိုက်တာ၊ ဝန်ဆောင်မှုဗျူဟာနှင့် ဒီဇိုင်းများသည် ဤအောင်မြင်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ မောင်းနှင်အားများဖြစ်သည်။ ခေါင်းဆောင်အဖွဲ့သည် ပရောဂျက်ကို ဖြတ်ကျော်ရန် မျှော်မှန်းချက်နှင့် ဇွဲလုံ့လရှိ၍ ယင်းပမာဏ၏ ပရောဂျက်များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

COVID-19 ကာလအတွင်း Dartmouth သည် ကျောင်းသားများနှင့် ဆရာများအတွက် Dart Infobot (DIB) ဟုသိကြသော virtual assistant အပါအဝင် Aisera ၏ AI Service Desk ကို စတင်ခဲ့သည်။ ယခုအခါ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏တောင်းဆိုမှုများကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ဖြေရှင်းနိုင်စေရန် Slack အတွင်းရှိ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ client ဝန်ဆောင်မှုပေါ်တယ်တွင် DIB နှင့် တိုက်ရိုက် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ကြသည်။ Aisera ၏ AI Service Desk ဖြေရှင်းချက်သည် ဘုံအိုင်တီမေးခွန်းများအတွက် အဖြေများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးကာ အလုံးစုံပါဝင်သည့် စကားဝိုင်းပလပ်ဖောင်းတစ်ခုမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူအား အသိပေးမှုနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Aisera ၏အဆင့်မြင့်စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI နှင့် AI စွမ်းအင်သုံး Conversational RPA ကို အသုံးချခြင်းဖြင့် Dartmouth သည် ကျောင်းသားများနှင့်ဝန်ထမ်းများအား သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ Dartmouth သည် ၎င်းတို့၏ စားပွဲ-ဝန်ဆောင်မှု ပေးပို့မှုပုံစံအသစ်အနေဖြင့် Aisera နှင့် အလွန်ပျော်ရွှင်နေပါသည်။

Aisera ဖောက်သည်များအတွက် ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများကို သင်ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။ ဒီမှာ.

Aisera ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ သင်္ဘောပေါ်တက်လိုသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ကျွန်ုပ်တို့ကို လမ်းပြပေးနိုင်မလား။ 

စတင်အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် တစ်ပတ်အတွင်း လုပ်ဆောင်ရမည့် အဆင့် ၅ ဆင့် ပါဝင်ပါသည်။ လုပ်ဆောင်ရမည့် ပထမအဆင့်မှာ Aisera ၏ AI Service Management solution ကို အတွင်း သို့မဟုတ် ပြင်ပ ဝန်ဆောင်မှုစားပွဲအသုံးပြုမှုအတွက် ရယူခြင်းဖြစ်သည်။ ယင်းနောက်တွင်၊ အဖွဲ့အစည်းသည် Salesforce၊ Slack၊ Microsoft Teams၊ Zoom သို့မဟုတ် သမားရိုးကျ အသံ သို့မဟုတ် အီးမေးလ်မှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုနှင့် နည်းပညာကို စတင်ပေါင်းစပ်မည်ဖြစ်သည်။ ယင်းနောက်တွင်၊ အဖွဲ့အစည်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အသိပညာအခြေခံနှင့် Aisera မှ အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သော AI သင်ယူမှုကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အထောက်အထားများ ရရှိပါမည်။ ဤဝင်ရောက်ခွင့်ပြီးနောက်၊ စတင်အသုံးပြုသည့်အဖွဲ့အစည်းသည် Salesforce၊ ServiceNow၊ Team Dynamics၊ Zendesk သို့မဟုတ် Jira အပါအဝင် ၎င်းတို့ရွေးချယ်သည့် လက်မှတ်ရောင်းချသည့်စနစ်ဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုကို ပေါင်းစပ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင် စတင်အသုံးပြုသည့်အဖွဲ့အစည်းသည် အက်ပ်များ၊ လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အလုပ်အသွားအလာများအတွက် IT စနစ်များသို့ ယုံကြည်စိတ်ချစွာဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။—စုစုပေါင်းအလုပ်အသွားအလာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဧပြီလ ၂၁ ရက်၊ ၂၀၂၁ ခုနှစ် Aisera သည် Series C Funding အတွက် $40M အသစ်ကိုကြေငြာခဲ့သည်။Icon Ventures မှ ဦးဆောင်သည်။ ကုမ္ပဏီရဲ့ အနာဂတ်အတွက် ဒါက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။ 

ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်း IT၊ HR နှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတစ်လျှောက် ကျွန်ုပ်တို့၏ပလက်ဖောင်းကို ဆက်လက်ဖြန့်ကျက်ထားသောကြောင့် Aisera သည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာပြီးနောက် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ချဲ့ထွင်သည့်လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ရှိနေပါသည်။ အမှန်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မကြာမီတွင် မိတ်ဖက်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ ကြေငြာချက်များစွာ ရှိပြီး အဖွဲ့အစည်းများသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွေ့အကြုံအတွက် စံနှုန်းအသစ်များကို တုံ့ပြန်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် မျှော်မှန်းထားသည်။

တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် တိုးတက်မှုနှုန်း 300% နှင့် သုံးစွဲသူ 65 သန်းကျော်၏ အခြေခံကို ရရှိခြင်းအပြင်၊ ကုမ္ပဏီသည် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဖောက်သည်အသစ်များစွာကို လုံခြုံစေသည့်အပြင်၊ 8 × 8 , Autodesk, Dartmouth ကောလိပ်၊ Dave, McAfee က, NJ Transitနှင့် Zoom။ သိသိသာသာ၊ Aisera သည် IT ဝန်ဆောင်မှုတောင်းဆိုမှုများအတွက် 65-80% အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းမှုနှုန်းများကို ပေးဆောင်ပြီး သုံးစွဲသူများအတွက် 85% CSAT နှင့် ESAT တိုးတက်မှုကို ရရှိစေသည်။ Aisera ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာမှုကြောင့် ကုမ္ပဏီ၏ မိတ်ဖက်များဖြစ်သော Microsoft၊ Salesforceနှင့် ServiceNow. ထို့အပြင်၊ Aisera သည် Zoom၊ Slack နှင့် မိတ်ဖက်အသစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းမှုများကို ပေါင်းထည့်ထားသည်။ မိုက်ကရိုဆော့ဖအသင်းများ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ တိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်နေစဉ်တွင် လုပ်ငန်းဖောက်သည်များအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အားကောင်းစေပြီး တိုးမြှင့်ပေးသည်။

Aisera နဲ့ ပတ်သက်ပြီး မျှဝေလိုတာတွေ ရှိပါသလား။ 

AI နည်းပညာသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်—၎င်းကို COVID19 ၏စိန်ခေါ်မှုများဖြင့် သက်သေပြခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Dartmouth မိတ်ဖက်ဖြစ်သော Aisera သည် ကျောင်းသားများနှင့် ဆရာများအတွက် အဝေးမှ IT ပံ့ပိုးကူညီမှု မရှိခြင်းအား လျင်မြန်စွာ ဖြေရှင်းရန်နှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေရန်အတွက် စကားပြောဆိုနိုင်သော AI ကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။

အင်တာဗျူးကောင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများ လာရောက်လေ့လာသင့်ပါသည်။ Aisera.