Microsoft မှ Phi-3 ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်- အရွယ်အစားသေးငယ်သော စွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် ထိပ်တန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သော အစွမ်းထက်သော အဖွင့် AI မော်ဒယ်များ

Microsoft သည် မိသားစုအသစ်ဖြစ်သည့် Phi-3 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဘာသာစကားပုံစံငယ်များ (SLMs) AI အပလီကေးရှင်းများတွင် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုတို့ကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် ဘာသာစကားနားလည်မှု၊ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှု၊ ကုဒ်နံပါတ်များနှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ချက်များတွင် ခိုင်မာသောရလဒ်များကို ပြသထားသည်။ Phi-3 သည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို ချိန်ညှိနေစဉ်တွင် AI ကို လွှမ်းမိုးလိုသည့် developer များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ရရှိနိုင်သောရွေးချယ်စရာများကို တိုးချဲ့ပေးပါသည်။

Phi-3 Model Family နှင့် ရရှိနိုင်မှု

Phi-3 lineup တွင်ပထမဆုံးမော်ဒယ်သည် Phi-3-mini၊ 3.8B ပါရာမီတာမော်ဒယ်သည် ယခုတွင်ရရှိနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ Azure AI Studio, မျက်နှာပွေ့ဖက်နှင့် အိုလာမာ. Phi-3-mini သည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ချိန်ညှိခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းကို "ပြင်ပတွင်" အသုံးပြုနိုင်ရန် လမ်းညွှန်ချက်-ချိန်ညှိပေးပါသည်။ ၎င်းတွင် ၎င်း၏အရွယ်အစားအတန်းတွင် အရှည်ဆုံးဖြစ်သော 128K တိုကင်များအထိရှိသော ဆက်စပ်ဝင်းဒိုးတစ်ခု ပါဝင်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မထိခိုက်စေဘဲ ပိုမိုကြီးမားသော စာသားထည့်သွင်းမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

ဟာ့ဒ်ဝဲစနစ်ထည့်သွင်းမှုများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန်၊ Phi-3-mini သည် ONNX Runtime နှင့် NVIDIA GPU များအတွက် ကောင်းမွန်စွာချိန်ညှိထားသည်။ Microsoft သည် Phi-3-small (3B ကန့်သတ်ချက်များ) နှင့် Phi-7-medium (3B ကန့်သတ်ချက်များ) တို့ကို မကြာမီထုတ်ပြန်ခြင်းဖြင့် မကြာမီတွင် Microsoft မှ တိုးချဲ့ရန် စီစဉ်နေပါသည်။ ဤနောက်ထပ်မော်ဒယ်များသည် မတူကွဲပြားသောလိုအပ်ချက်များနှင့် ဘတ်ဂျက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန် ကျယ်ပြန့်သောရွေးချယ်စရာများကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

Phi-3 စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး

Phi-3 မော်ဒယ်များသည် အရွယ်အစားတူ မော်ဒယ်များနှင့် စံသတ်မှတ်ချက်များ အသီးသီးရှိ အရွယ်အစားကြီးသည့် မော်ဒယ်များထက် သိသိသာသာ စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုကို ပြသခဲ့ကြောင်း Microsoft မှ အစီရင်ခံပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ Phi-3-mini သည် မော်ဒယ်များကို ဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် မျိုးဆက်တာဝန်များကို နှစ်ဆကျော်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး Phi-3-small နှင့် Phi-3-medium တို့သည် အချို့သော GPT-3.5T ကဲ့သို့သော ပိုကြီးသောမော်ဒယ်များကို သာလွန်ခဲ့သည်။ အကဲဖြတ်ချက်များ။

မိုက်ခရိုဆော့ဖ်သည် Phi-3 မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ကုမ္ပဏီ၏နောက်သို့ လိုက်နေသည်ဟု ဆိုသည်။ တာဝန်ရှိသော AI စည်းမျဉ်းများ တာဝန်ခံမှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ တရားမျှတမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ဘေးကင်းမှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လုံခြုံရေးနှင့် အားလုံးပါဝင်မှုကို အလေးပေးသည့် စံနှုန်းများနှင့်။ မော်ဒယ်များသည် တာဝန်သိ AI ဖြန့်ကျက်မှုအလေ့အကျင့်များကို လိုက်နာကြောင်းသေချာစေရန် ဘေးကင်းရေးလေ့ကျင့်မှု၊ အကဲဖြတ်မှုများနှင့် အနီရောင်အဖွဲ့ဖွဲ့ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း သိရသည်။

Phi-3 ၏ အလားအလာရှိသော အသုံးချမှုများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များ

Phi-3 မိသားစုသည် အရင်းအမြစ်များ ကန့်သတ်ချုပ်ချယ်မှု၊ တုံ့ပြန်မှုနည်းရန် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော သို့မဟုတ် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုမှာ ဦးစားပေးသည့် အခြေအနေများတွင် ထူးချွန်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ ကောက်ချက်ချမှုကို ဖွင့်ပေးနိုင်ပြီး AI-powered applications များကို အကန့်အသတ်ရှိသော ကွန်ပျူတာစွမ်းအားရှိသော စက်ပစ္စည်းများအပါအဝင် စက်ပစ္စည်းများစွာတွင် ထိရောက်စွာလည်ပတ်နိုင်စေမည့် အလားအလာရှိသည်။ Phi-3 မော်ဒယ်များ၏ ပိုသေးငယ်သော အရွယ်အစားသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး မော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့၏ သီးခြားအသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

လျင်မြန်သော တုံ့ပြန်မှုအချိန်များသည် အရေးကြီးသည့် အပလီကေးရှင်းများတွင် Phi-3 မော်ဒယ်များသည် အလားအလာရှိသော ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းတို့၏ အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားသော ဗိသုကာပညာနှင့် ထိရောက်သောလုပ်ဆောင်မှုသည် ရလဒ်များကို လျင်မြန်စွာထုတ်လုပ်နိုင်စေပြီး သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေများကို ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် Phi-3-mini ၏ ခိုင်လုံသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုနှင့် ယုတ္တိဗေဒစွမ်းရည်များသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာ တီထွင်ဖန်တီးမှုကဲ့သို့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများအတွက် ကောင်းစွာသင့်လျော်စေသည်။