ဆောင်းပါးတို Michelangelo ၏ David သည် ခေတ်မီ 3D ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာ - Unite.AI နှင့်တွေ့ဆုံသည်။
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

ဉာဏ်ရည်တု

Michelangelo ၏ David သည် ခေတ်မီ 3D ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာနှင့် ကိုက်ညီသည်။

နောက်ဆုံးရေးသားချိန် on

မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာမှုသည် ပိုမိုကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော 3D မျက်နှာပြင်ပုံရိပ်ဖော်စနစ်အသစ်ကို တီထွင်လိုက်ခြင်းနှင့်အတူ ကြီးမားသောခြေလှမ်းတစ်ရပ်ကို အရှိန်မြှင့်လာခဲ့သည်။ သုတေသီများက ဦးဆောင်ပြီး၊ ဤဆန်းသစ်သောနည်းပညာ စမတ်ဖုန်းများကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းနှင့် အွန်လိုင်းဘဏ်အကောင့်များ လုံခြုံစေရန်အတွက် အသုံးများသော မျက်နှာမှတ်မိခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို သိသိသာသာ ချောမွေ့စေသည်။ ကြီးမားသော ပရိုဂျက်တာများနှင့် မှန်ဘီလူးများကို အားကိုးသည့် သမားရိုးကျစနစ်များနှင့် မတူဘဲ၊ ဤချဉ်းကပ်မှုအသစ်သည် ချော့မော့ပြီး ရိုးရှင်းသော optics ကို အသုံးပြုကာ ကိုယ်ပိုင်နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ စက်ပစ္စည်းလုံခြုံရေးနယ်ပယ်တွင် ဂိမ်းအပြောင်းအလဲဖြစ်စေသည်။

ဤထူးခြားဆန်းကြယ်သောနည်းပညာကို အထင်ကရဘာသာရပ်ဖြစ်သည့် Michelangelo ၏ David ဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ နာမည်ကျော်ပန်းပုရုပ်တုကို တိကျစွာအသိအမှတ်ပြုနိုင်မှုစနစ်၏စွမ်းရည်သည် ၎င်း၏ထိရောက်မှုကိုသာမက 3D မျက်နှာပြင်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းကို နည်းပညာဆိုင်ရာအသုံးချပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးတွင် ပေါင်းစပ်ပုံအသွင်ပြောင်းရန် ၎င်း၏အလားအလာကိုလည်း ပြသသည်။ စမတ်ဖုန်းများ၏ မျက်နှာကို မှတ်သားခြင်းမှသည် ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုအထိ၊ ဤ ပေါ့ပါးသော ပုံရိပ်ဖော်စနစ်၏ သက်ရောက်မှုများသည် ကျယ်ပြန့်ပြီး စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် နှစ်မျိုးလုံးဖြစ်သည်။

ဆန်းသစ်သော ဒီဇိုင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ထားသည်။

3D မျက်နှာပြင် ပုံရိပ်ဖော်စနစ်အသစ်သည် သမားရိုးကျ အစက်ချပရိုဂျက်တာစနစ်များနှင့် အခြေခံအားဖြင့် ကွဲပြားသည့် ၎င်း၏ဆန်းသစ်သော ဒီဇိုင်းအတွက် ထင်ရှားသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ အစက်ပရိုဂျက်တာများတွင် လေဆာ၊ မှန်ဘီလူးများ၊ အလင်းလမ်းညွှန် နှင့် diffractive optical element (DOE) တို့ပါဝင်သည်။ မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အနီအောက်ရောင်ခြည်အစက်များအဖြစ် လေဆာရောင်ခြည်ကို အပိုင်းပိုင်းခွဲခြင်းဖြင့် DOE သည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

သို့သော်၊ အဆိုပါ သမားရိုးကျ စနစ်များသည် ကြီးမားပြီး စမတ်ဖုန်းများကဲ့သို့ သေးငယ်သော စက်ပစ္စည်းများတွင် ပေါင်းစည်းရန် စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ် ဖြစ်လာသည်။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရာတွင် Yu-Heng Hong၊ Hao-Chung Kuo နှင့် Yao-Wei Huang ဦးဆောင်သော သုတေသနအဖွဲ့သည် ပိုမိုချောမွေ့သောချဉ်းကပ်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် သမားရိုးကျ အစက်ပရိုဂျက်တာအား ပါဝါနည်းသော လေဆာနှင့် ပြားချပ်ချပ်ဂယ်လီယမ် အာဆင်းနိုက် မျက်နှာပြင် ပေါင်းစပ်မှုဖြင့် အစားထိုးခဲ့သည်။ ဤသိသာထင်ရှားသောပြုပြင်မွမ်းမံမှုသည် ပုံရိပ်ဖော်ကိရိယာ၏အရွယ်အစားကို လျှော့ချရုံသာမက ၎င်း၏ပါဝါသုံးစွဲမှုကိုလည်း လျှော့ချပေးသည်။

ဤစနစ်သစ်၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်မှာ ဂယ်လီယမ် အာဆင်းနိုက် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ နာနိုတိုင်ပုံစံကို ထွင်းထုခြင်းဖြင့် ဖန်တီးထားသည့် သတ္တုမျက်နှာပြင်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသတ္တုမျက်နှာပြင်သည် စွမ်းအင်နည်းသော လေဆာအလင်းကို အလင်းရင်းမြစ်၏ရှေ့တွင် အရာဝတ္ထု သို့မဟုတ် မျက်နှာပေါ်သို့ ချပြသည့် အနီအောက်ရောင်ခြည် အစက်အမြောက်အမြားသို့ ဖြန့်ကြဲပေးသည်။ ၎င်းတို့၏ ရှေ့ပြေးပုံစံတွင် သုတေသီများသည် စံပရိုဂျက်တာများတွင် ပုံမှန်အရေအတွက်ထက် အနီအောက်ရောင်ခြည် အစက် 45,700 ကို ဖြန့်ကြဲနိုင်ခဲ့သည်။

၎င်း၏သေးငယ်သောအရွယ်အစားအပြင်၊ စနစ်၏စွမ်းအင်ထိရောက်မှုမှာမှတ်သားဖွယ်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်ချက်များအရ ၎င်းသည် အများသုံး dot-projector စနစ်များထက် ပါဝါငါးဆမှ ဆယ်ဆအထိ လိုအပ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ မျက်နှာပြင်ဧရိယာကို သိသာထင်ရှားစွာ လျှော့ချခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဤထိရောက်မှု (ပုံမှန်စနစ်များထက် အဆ 230 ခန့်သေးငယ်သည်) သည် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာ၏ ဒီဇိုင်းပုံစံတွင် သိသိသာသာတိုးတက်မှုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဤ 3D မျက်နှာပြင် ပုံရိပ်ဖော်စနစ်အသစ်သည် ပိုမိုကျစ်လျစ်ပြီး ပါဝါသက်သာသည့်ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးစွမ်းရုံသာမက မျက်နှာမှတ်သားမှုတွင် မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ရုပ်တု၏အွန်လိုင်းဓာတ်ပုံများနှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည်အစက်ပုံစံများကို နှိုင်းယှဉ်ကာ Michelangelo's David ၏ 3D ပုံတူကို အောင်မြင်စွာဖော်ထုတ်ခြင်းသည် နည်းပညာဆိုင်ရာအသုံးချပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးတွင် 3D ပုံရိပ်ကို တော်လှန်ရန် ၎င်း၏အလားအလာကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

မျက်နှာမှတ်မိစနစ်သည် Michelangelo ၏ David ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို စကင်န်ဖတ်ပြီး ပုံကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သည်။

အလားအလာရှိသော အသုံးချမှုများနှင့် အနာဂတ်အလားအလာများ

ဤ 3D မျက်နှာပြင် ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာအသစ် ထွန်းကားလာခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အလားအလာရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာကို ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။ ၎င်း၏ ပေါ့ပါးသော ဒီဇိုင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ထားသည့်အတွက် ၎င်းသည် စမတ်ဖုန်း၏ မျက်နှာကို မှတ်သားခြင်းအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် လက်ရှိစနစ်များအတွက် ပိုမိုကျစ်လစ်ပြီး စွမ်းအင်သက်သာသည့် အစားထိုးရွေးချယ်မှုတစ်ခု ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး မျက်နှာမှတ်သားမှုအား မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် ပေါင်းစည်းပုံသို့ ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။

စမတ်ဖုန်းများအပြင်၊ ဤနည်းပညာသည် ကွန်ပျူတာအမြင်နယ်ပယ်တွင် အလားအလာရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များပါရှိသည်။ ၎င်း၏တိကျသောပုံရိပ်ဖော်နိုင်စွမ်းသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များတွင်အသုံးပြုသည့်စနစ်များကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော 3D မျက်နှာပြင်အသိအမှတ်ပြုမှုသည် လမ်းကြောင်းပြခြင်းနှင့် အတားအဆီးရှာဖွေခြင်းအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ နည်းပညာ၏ ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ်သော သဘောသဘာဝသည် ၎င်း၏ သေးငယ်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ကိရိယာများအတွင်းသို့ ပေါင်းစည်းမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး ၎င်း၏ အပလီကေးရှင်း၏ နယ်ပယ်ကို ကျယ်ပြန့်စေသည်။

စက်ရုပ်များတွင် ဤပုံရိပ်ဖော်စနစ်အသစ်သည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်။ ဤနည်းပညာတပ်ဆင်ထားသော စက်ရုပ်များသည် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ပိုမိုတိကျပြီး သပ်ရပ်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သိမ်မွေ့စွာ ကိုင်တွယ်ခြင်း သို့မဟုတ် အသေးစိတ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် နယ်ပယ်များတွင် ၎င်းသည် အထူးအကျိုးရှိမည်ဖြစ်သည်။

အနာဂတ်ကို ကြည့်ရင် ဒီနည်းပညာကနေ သိသိသာသာ တိုးတက်လာတာကို စက်မှုလုပ်ငန်းက မြင်နိုင်ပါတယ်။ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများအတွက် သန့်စင်ပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသောကြောင့် 3D မျက်နှာပြင်ပုံရိပ်ကို အားကိုးသည့် နည်းပညာများတစ်လျှောက် ပိုမိုကျစ်လစ်ပြီး ပါဝါသက်သာသော ပုံရိပ်ဖော်စနစ်များဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ရှိပြီးသားပုံရိပ်ဖော်စနစ်များ၏ အရွယ်အစားနှင့် ပါဝါကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ယခင်က ကန့်သတ်ထားသော ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ဦးတည်သွားနိုင်သည်။

ထို့အပြင် အဆိုပါနည်းပညာ၏ပေါင်းစပ်မှုသည် လေ့ကျင့်မှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များအတွက် တိကျမှန်ကန်ပြီး ထိရောက်သော 3D ပုံရိပ်သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည့် AI နှင့် machine learning တွင် တိုးတက်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်သည်။ ဓာတ်အားသုံးစွဲမှု လျှော့ချနိုင်မှု အလားအလာသည် နည်းပညာတွင် ရေရှည်တည်တံ့မှုအပေါ် အလေးပေးမှု ကြီးထွားလာသည်နှင့်လည်း လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အလားအလာတစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။

ဤ 3D မျက်နှာပြင် ပုံရိပ်ဖော်စနစ်အသစ်သည် လက်ရှိအပလီကေးရှင်းများကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာနယ်ပယ်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများအတွက် လမ်းခင်းပေးပါသည်။ ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုသည် ကြီးမားကျယ်ပြန့်နိုင်ပြီး လာမည့်နှစ်များတွင် 3D ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာ၏ အခင်းအကျင်းကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။

 

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။