Jeff Seibert, CEO နှင့် Digits ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ – Interview Series

CEO နှင့် Co-Founder of ဂဏန်း, အော်ပရေတာများအား ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နားလည်မှုအပြည့်အ၀ပေးနိုင်သည့် မျိုးဆက်သစ်ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဘဏ္ဍာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်းတစ်ခု။ ခေတ်မီအောင် အသုံးပြုခြင်း။ စက်သင်ယူမှုနှင့် အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဂဏန်းများသည် သန်းပေါင်းများစွာသော ဒေတာအချက်များကို သင့်လုပ်ငန်း၏ သက်ရှိပုံစံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

အသက် 12 နှစ်မှာ ပရိုဂရမ်ရေးတတ်အောင် သင်ပေးခဲ့တယ်၊ ငယ်ငယ်ရွယ်ရွယ်နဲ့ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံကို ဘယ်အရာက ဆွဲဆောင်ခဲ့တာလဲ၊ မင်းက ဘာပရိုဂရမ်ရေးတာလဲ။

90 နှောင်းပိုင်းကလေးများကဲ့သို့ပင် ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာဂိမ်းများကို နာရီပေါင်းများစွာ ဆော့ကစားခဲ့ပြီး မိဘများက အချိန်ကို အကောင်းဆုံးအသုံးချခြင်းမဟုတ်ဟု ခံစားခဲ့ရသည်။ ကျွန်မ အသက် 12 နှစ်အရွယ်မှာ သူတို့က ကျွန်မကို ခရစ်စမတ်အတွက် စာအုပ်တစ်အုပ်ပေးခဲ့တယ် - Mac Programming for Dummies - ရိုးရိုးသားသားပြောရရင် အဲဒါကို ဖတ်ပြီး တကယ်နားမလည်ခဲ့ဘူး။ လအနည်းငယ်ကြာပြီးနောက် ကျွန်တော် ၎င်းကို ပြန်လည်ကောက်ယူပြီး “Hello World” နမူနာကို စမ်းကြည့်ကာ လိမ္မော်ရောင်တောက်တောက်ဖြင့် စာသားပုံနှိပ်ရန် ၎င်းကို ပြောင်းလဲလိုက်ပါသည်။ အဲဒီစာသားက လိမ္မော်ရောင်ပြောင်းသွားတဲ့အခိုက်မှာ မီးသီးတစ်လုံးက ခေါင်းထဲမှာ ပြတ်သွားပြီး ဒီကွန်ပြူတာကို ကိုယ်လုပ်ချင်တာမှန်သမျှ လုပ်ပေးနိုင်တယ်ဆိုတာ သိလိုက်ရတယ်။ ငါချက်ချင်း စွဲလန်းသွားတယ်။ အခြေခံအားဖြင့် ညတိုင်း ကျွန်တော် coding လုပ်ရင်းနဲ့ အလယ်တန်းနဲ့ အထက်တန်းကျောင်းတွေမှာ Histogram graphing application နဲ့ Escape Velocity ဂိမ်းအတွက် plugin editor အပါအဝင် Mac desktop shareware အက်ပ်စီးရီးတွေကို ဖန်တီးပြီး ထုတ်လွှတ်ခဲ့ပါတယ်။

Digits မတိုင်မီ သင်သည် ကုမ္ပဏီ 2 ခုကို စတင်ခဲ့ပြီး၊ ဤကုမ္ပဏီများသည် အဘယ်နည်း။

2007 ခုနှစ်တွင် ကျွန်ုပ်သည် သင့်ဝဘ်ဘရောက်ဆာရှိ စာရွက်စာတမ်းများကို မှတ်ချက်ပေးခြင်း၊ ရေးဆွဲခြင်းနှင့် အမှတ်အသားပြုခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်သည့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စာရွက်စာတမ်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုစတင်သည့် Increo ကို ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကို 2009 ခုနှစ်တွင် Box မှဝယ်ယူခဲ့ပါသည်။ နောက်နှစ်နှစ်အကြာ၊ 2011 ခုနှစ်တွင် ကျွန်ုပ်သည် 2013 ခုနှစ်တွင် Twitter မှဝယ်ယူခဲ့သော မိုဘိုင်းဖုန်းပျက်ကျမှုသတင်းပို့ခြင်းကိရိယာကို ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့ပြီး 2017 ခုနှစ်တွင် Google မှ ထပ်မံရရှိခဲ့ပါသည်။ ယနေ့တွင် Crashlytics သည် de facto ပျက်စီးမှုသတင်းထောက်ဖြစ်သည်။ iOS နှင့် Android အတွက် 6 ဘီလီယံကျော် MAU တွင်လည်ပတ်နေပြီး ကမ္ဘာပေါ်ရှိ တက်ကြွသောစမတ်ဖုန်းတိုင်းသည် သိသိသာသာကြီးဖြစ်သည်။

Digits ၏နောက်ကွယ်ရှိ ဥပါဒ်ဇာတ်လမ်းကို မျှဝေနိုင်ပါသလား၊ ၎င်းသည် သင်၏ Crashlytics လည်ပတ်မှုအတွေ့အကြုံမှ မည်ကဲ့သို့ပေါ်ပေါက်လာသနည်း။

Crashlytics တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်ဘက်ရှိ ဒက်ရှ်ဘုတ်များကြားတွင် အရည်အသွေးနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှု ကွာခြားချက် (Google Analytics၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စွမ်းဆောင်ရည်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ A/B စမ်းသပ်ခြင်းစသည်ဖြင့်) နှင့် လုပ်ငန်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပိုင်ဆိုင်ထားသည်များ /finance side (QuickBooks၊ Excel မော်ဒယ်များ၊ PDF အစီရင်ခံစာများ)။ မေးခွန်းတိုင်းဟာ ပျင်းစရာကောင်းပြီး ကိုယ်တိုင်ဖြေဖို့ နှေးကွေးနေပုံရပြီး နှေးကွေးလွန်းပါတယ် - ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘဏ္ဍာရေးအစီရင်ခံစာများရရှိရန် လစဉ် ၂-၃ ပတ်အကြာတွင် စောင့်မျှော်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်သည် တစ်ခုတည်းသော ရည်မှန်းချက်ဖြင့် ဂဏန်းများကို စတင်ခဲ့သည်- လုပ်ငန်းအသေးစား ငွေကြေးကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုပြီး အလိုလိုသိမြင်လာစေပါသည်။

Digits များ၏နောက်ကွယ်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ငွေကြေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည် အဘယ်နည်း။

ကျွန်ုပ်၏ Crashlytics အတွေ့အကြုံကို Twitter တွင် တွေ့ခဲ့ရာမှ အားဖြည့်ပေးခဲ့သည်။ Consumer Product ၏အကြီးအကဲအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်၏တာဝန်များတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသည် အဖွဲ့အစည်း၏ဘဏ္ဍာရေးကိုကြီးကြပ်ရန်အတွက်ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့နှင့်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ အဖြေက ထိရောက်တဲ့ ဘတ်ဂျက်ချတဲ့မေးခွန်းကို သူတို့မေးတာ မှတ်မိသေးတယ်၊ “ကျွန်မတို့ အဲဒီစာအုပ်တွေကို မဖတ်ဖူးပါဘူး။ ကျွန်တော်တို့ကို ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ် ပေးပါ။" ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်ကြာခဲ့သကဲ့သို့၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ငွေရေးကြေးရေးတွင် လူ 100+ ရှိပြီး ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီရှိ အဓိကထုတ်ကုန်အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ဖြစ်သည်။ Crashlytics မှာ တွေ့ကြုံခဲ့ရတာက မထူးဆန်းပါဘူး၊ အရွယ်အစားအားလုံးရဲ့ ကုမ္ပဏီတန်ပေါင်းများစွာမှာ လက်ခံထားတဲ့ လက်ရှိအနေအထားကို ပြသခဲ့ပါတယ်။

ယနေ့ခေတ် လျင်မြန်သော ကမ္ဘာကြီးတွင် သင်သည် စီးပွားရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ သင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်နေသော အရှိန်အဟုန်ဖြင့် သင့်ဘဏ္ဍာရေးသည် လည်ပတ်သင့်သည်။

အမွေအနှစ်ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီများသည် အဘယ်ကြောင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ငွေကြေးဒေတာကို ပေးဆောင်ရန် ရုန်းကန်နေရသနည်း။

ဤနေရာတွင် အမွေအနှစ်သည် အဓိကစကားလုံးဖြစ်သည်။ လက်ရှိဘဏ္ဍာရေးစနစ်များသည် 70s မှ 80s ခုနှစ်များအတွင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းရေးခေတ်မှ အမွေအနှစ်များဖြစ်သည်။ ဘဏ်အများစုသည် COBOL ပင်မဘောင်များကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ အဓိက စာရင်းကိုင်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပက်ကေ့ချ်များသည် 20-30 နှစ်ရှိ ကုဒ်ဘေ့စ်များဖြစ်သည်။ Digits တွင် နှင့် Digits AI ကို စတင်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးပေါ် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာနှင့် ခေတ်မီဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာ၏ မှန်ဘီလူးများမှတစ်ဆင့် ဘဏ္ဍာရေးစာရင်းအင်းအခြေခံကို ပြန်လည်ပုံဖော်ကာ အခြေခံအဆင့်တွင် ၎င်းကို ဖြေရှင်းလျက်ရှိသည်။

အသုံးပြုသည့် machine learning algorithms အမျိုးအစားများကို ဆွေးနွေးနိုင်ပါသလား။

Digits AI သည် စက်သင်ယူမှုတွင် အဓိကနယ်ပယ်နှစ်ခုစလုံး၏ အားသာချက်များကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည့်အတွက်ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ အလွန်စိတ်လှုပ်ရှားမိပါသည်။ ငွေကြေးဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုနားလည်ခြင်းနှင့် စာရင်းကိုင်ဝေါဟာရများကိုရှင်းပြခြင်းကဲ့သို့သော ပျင်းစရာကောင်းသောအလုပ်များအတွက် သုံးစွဲသူများအား အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် မျိုးဆက်သစ်ဘာသာစကားပုံစံများကို ကောင်းစွာပြင်ဆင်ထားပြီး၊ လုပ်ငန်းအသေးစားငွေပေးချေမှုပမာဏတွင် $300 Billion ကျော်ဖြင့် သီးသန့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် နှစ်ဆ၏အဓိကသဘောတရားများကို နားလည်ပါသည်။ - ဝင်ခွင့်စာရင်းကိုင်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စိတ်ကြိုက်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသော ငွေကြေးမော်ဒယ်လ်အင်ဂျင်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် Digits AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ခေတ်မီစက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချရာတွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

Generative AI မော်ဒယ်များသည် သင်္ချာတွင် ညံ့ဖျင်းလေ့ရှိသည်၊ Digits သည် ဤပြဿနာကို မည်သို့ဖြေရှင်းသနည်း။

သင်မှန်ပါတယ်- မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်များသည် ဖန်တီးမှုလိုက်စားမှုများတွင် ထက်မြက်သော်လည်း အချက်အလက်အခြေခံလေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် အထူးသဖြင့် သင်္ချာတွင် နာမည်ဆိုးဖြင့် အားနည်းပါသည်။ တော်တော်ရယ်စရာကောင်းတဲ့ ChatGPT နဲ့ ဥပမာအချို့ကို သင်တွေ့ဖူးကောင်းမြင်ဖူးပါလိမ့်မယ်။ ၎င်းကိုဖြေရှင်းခြင်းသည် ကြီးမားသောကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အတွက် ကြီးမားသောအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်- Digits AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေးမော်ဒယ်လ်အသစ်အင်ဂျင်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေးမော်ဒယ်လ်အသစ်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပုံစံထုတ်ထားသော query language နှင့် ကိန်းဂဏန်းများ AI သည် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏စွမ်းအားကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ SQL-based ချဉ်းကပ်မှုများ။ ၎င်းက Digits AI သည် အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်နိုင်ပြီး ဒေတာ၏ အရင်းခံ schema သို့မဟုတ် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းသော့များကို မသိဘဲ ၎င်းတို့၏ ဒေတာများပေါ်တွင် တွက်ချက်မှုများကို တောင်းဆိုနိုင်သည်။ ပေါင်းစပ်ပြီး တောင်းဆိုမှုတိုင်းအတွက် 100% တိကျသော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးပို့နိုင်ပါသည်။

Digits သည် သုံးစွဲသူဒေတာများကို ဘဏ်အဆင့်လုံခြုံရေးကို ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များသို့ ယူဆောင်လာစေရန် ဖောက်သည်များ၏ဒေတာကိုကာကွယ်ရန် သုံးဆင့်ဗိသုကာကို ရှေ့ဆောင်ထားပြီး၊ ဤနည်းပညာသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် ဒေတာကို မည်သို့လုံခြုံစေမည်ကို ဆွေးနွေးနိုင်မလား။

အခြေခံတွင် Digits ၏ ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ မော်ဒယ်လ်အသစ်အင်ဂျင်ရှိသည်။ ဝယ်ယူသူဒေတာကို AES-256 ဖြင့် ငြိမ်ဝပ်စွာ ကုဒ်ဝှက်ထားပြီး၊ အရာဝတ္ထု ကုဒ်ဝှက်ခြင်းသော့များကို လျှို့ဝှက်စာအိတ် လျှို့ဝှက်ကုဒ်သွင်းခြင်းကဲ့သို့ အဆင့်မြင့်နည်းပညာများဖြင့် ကာကွယ်ထားပြီး လုပ်ငန်းတစ်ခုချင်းကို နှုတ်ပိတ်ကာ Digits ၏ US အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ လုံခြုံသောကန့်သတ်ချက်များကို ဘယ်သောအခါမှ မထားခဲ့ပါ။ ဒုတိယအဆင့်တွင်၊ Digits AI သည် အသေးစားလုပ်ငန်းသုံးငွေကြေးနှင့် နှစ်ထပ်စာရင်းစာရင်းသွင်းခြင်း၏ ထူးခြားသောအရည်အချင်းများကို နားလည်ရန် စိတ်ကြိုက်လေ့ကျင့်ထားသော၊ မူပိုင်နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချသည်။ တတိယအဆင့်တွင်၊ Digits AI သည် အများသူငှာ LLM API များနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပြီး အမည်ဝှက်ထားကာ ရှုပ်ထွေးနေသော ဖောက်သည်သတ်မှတ်ခြင်းများကိုသာ အသုံးပြုသည်။ ပြင်ပကုမ္ပဏီ မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် စနစ်များနှင့် ထိတွေ့ဖူးသော ဖောက်သည်ဒေတာ အကြမ်းမရှိပါ။

AI ရဲ့ အနာဂတ်ကို သင်တော်တော်လေး စိတ်အားထက်သန်နေတယ်၊ ​​ဘာကြောင့် AI စန်းပွင့်နေပြီလို့ ထင်ပါသလဲ။

ChatGPT သည် လူသားတို့၏သမိုင်းတွင် အကြောင်းပြချက်ကောင်းဖြင့် မည်သည့်နည်းပညာ၏ အမြန်ဆုံးမွေးစားခြင်းမျဉ်းကွေးကို တွေ့ကြုံခံစားခဲ့ရသည်- လွန်ခဲ့သော 25 နှစ်က အင်တာနက်လှိုင်းနှင့်မတူဘဲ သင်သည် ကွန်ပျူတာတစ်လုံးရယူပြီး ISP နှင့် စာချုပ်ချုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ လွန်ခဲ့သည့် 15 နှစ်က မိုဘိုင်းလှိုင်းနှင့် မတူဘဲ ဈေးကြီးသော စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးကို ဝယ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ လွန်ခဲ့သော 5 နှစ်က crypto wave နှင့်မတူဘဲ AI သည်အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး၎င်းသည်တကယ်အသုံးဝင်သည်။

AI သည် စက်မှုလုပ်ငန်းအများစုတွင် မယုံနိုင်လောက်အောင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အားကောင်းလာမည်ဟု လေးနက်စွာ ယုံကြည်ပါသည်။ အရင်းခံနည်းပညာသည် အစစ်အမှန်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အလုပ်လုပ်ကြောင်း၊ လူသားများ သင်ယူပုံနှင့် တွေးခေါ်ပုံတို့ကို စိတ်ဝင်စားဖွယ် ပြိုင်တူပြသနေပြီဖြစ်သည်။ 10 သို့မဟုတ် 15 နှစ်အကြာတွင်ကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းထားသည်၊ AI ထွန်းကားမှုသည်မိုဘိုင်းထက်လူ့အတွေ့အကြုံ၏ပိုမိုကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းသည်။ ကွန်ပြူတာ ချစ်ပ်ပြား သို့မဟုတ် ပျံသန်းမှု သို့မဟုတ် ပုံနှိပ်စက်တို့ တီထွင်မှုနှင့် အညီ၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင် ကမ္ဘာကြီးကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်စေမည်နည်း။ ပြီးတော့ ဒါဟာ အဆ 100 ပိုမြန်တယ်။

Digits ၏အနာဂတ်အတွက် သင့်မျှော်မှန်းချက်ကဘာလဲ။

Digits AI သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ၊ အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော၊ အလိုအလျောက်လုပ်ထားသော အသေးစားလုပ်ငန်းသုံးငွေကြေး၏အနာဂတ်ကိုတည်ဆောက်ရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ပထမခြေလှမ်းမျှသာဖြစ်ပြီး ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကြိုးစားနေပြီဖြစ်သည်။ (မဝေးတော့သော) အနာဂတ်တွင်၊ Digits သည် သင်၏စာရင်းရေးသွင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင့်အား တစ်ပြိုင်နက်တည်း ငွေသား-နှင့် သင့်လုပ်ငန်း၏ စုဆောင်းငွေ-အမြင်များကို ပေးမည်၊ သင်၏လစဉ်ဘဏ္ဍာရေးရှင်းတမ်းများကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးကာ၊ အမှားရှာပြင်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းပုံစံများကို ထိန်းသိမ်းခြင်းမရှိဘဲ ဘတ်ဂျက်နှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ကူညီပေးပါမည်။ . လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း စီးပွားရေးဘဏ္ဍာရေးနှင့် စာရင်းကိုင်ကဏ္ဍတွင် အသွင်ကူးပြောင်းသွားတော့မည်ဖြစ်ကာ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ ဤအရာအားလုံးကို ကြည်နူးဖွယ်ဖြစ်စေသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ရှေ့ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။

အင်တာဗျူးကောင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများ လာရောက်လေ့လာသင့်ပါသည်။ ဂဏန်း.