Scopio Labs ၏ CEO နှင့် တည်ထောင်သူ Itai Hayut - Interview Series

Itai Hayut သည် CEO နှင့် Founder ဖြစ်သည်။ Scopio Labsမိုက်ခရိုစကုပ်နမူနာများကို ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အဆင့်မြင့် ကွန်ပြူတာဓာတ်ပုံနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အဏုကြည့်ပလပ်ဖောင်းကို တီထွင်နေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဇီဝဆေးပညာ သုတေသနနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုလောကသို့ အစပိုင်းတွင် သင့်အား အဘယ်အရာက ဆွဲဆောင်ခဲ့သနည်း။

ဟေဗြဲတက္ကသိုလ်မှာ ရူပဗေဒဘာသာရပ်ကို သင်ယူခဲ့တယ်၊ ဒါပေမယ့် လူ့ဇီဝဗေဒနဲ့ ဆေးပညာကို အမြဲတမ်း စွဲလန်းနေတာကြောင့် နောက်ဆုံးမှာ နှစ်ခုကို တစ်နည်းနည်းနဲ့ ပေါင်းစပ်မိသွားတာ သဘာဝကျပါတယ်။ ကျွန်ုပ်၏အစောပိုင်းပရောဂျက်များထဲမှတစ်ခုမှာ အစ္စရေးအစိုးရမှ အောင်မြင်သောထောက်ပံ့ငွေအဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများ နယ်ပယ်တွင်ဖြစ်သည်။ ဆေးပညာရဲ့ နယ်နိမိတ်တွေကို တွန်းအားပေးပြီး ကမ္ဘာမှာ ကောင်းမှုတစ်ခုခုလုပ်မယ့် နည်းလမ်းနဲ့ ဆန်းသစ်တီထွင်ဖို့ ကွန်ပျူတာအမြင်နဲ့ နက်ရှိုင်းစွာ လေ့လာသင်ယူလိုတဲ့ နည်းပညာတွေကို ကွန်ပျူတာအမြင်နဲ့ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူလိုကြောင်း သိလိုက်တဲ့အခါ ဒါဟာ အဓိကအချက်ပါပဲ။

Singularity University မှာ အံ့သြဖွယ်ကောင်းတဲ့ နွေရာသီကို Silicon Valley မှာ ဖြုန်းတီးရင်း exponential technologies တွေကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ကမ္ဘာ့အရေးတကြီး ပြဿနာတွေကို အသုံးချခဲ့တယ်။ ၎င်းသည် AI နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် ကျွန်ုပ်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော စပီကာဘုတ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။

Scopio Labs ၏နောက်ကွယ်ရှိ ဥပါဒ်ဇာတ်လမ်းကို ကျွန်ုပ်တို့နှင့် မျှဝေနိုင်ပါသလား။

ဒီဇာတ်လမ်းက ကျွန်မရဲ့ တွဲဖက်တည်ထောင်သူ Erez Na'aman နဲ့ တက္ကသိုလ်တက်တုန်းကလည်း ပြန်စခဲ့ပါတယ်။ အိုင်တီနှင့် AI ကို အသုံးချကာ ကမ္ဘာကြီးကို သက်ရောက်မှုဖြစ်စေရန် အတူတူ တစ်ခုခုလုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အမြဲစိတ်ကူးယဉ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆေးရုံများတွင် အလုပ်လုပ်နေချိန်အတွင်း သမားတော်များသည် သမားရိုးကျ အဏုကြည့်မှန်ဘီလူးများဖြင့် ကြည့်ရှုပြီး ဆဲလ်များကို ကိုယ်တိုင်ရေတွက်ကြည့်ကြသည်။ Analog ၊ ခေတ်မမီတော့သော ၊ နှင့် လုပ်သားသုံး အလွန်များသော လက်စွဲအဏုစကုပ်ကို အသုံးပြု၍ ရောဂါရှာဖွေမှုများကို အားကိုးနေရဆဲဖြစ်သော ဆေးလောကသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အံ့ဩစရာပင်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဒေတာကို မျှဝေရန်၊ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အဖြစ်များသည့် AI-အခြေခံပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမျိုးကို လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသောနည်းလမ်းကို ပေးစွမ်းမည်မဟုတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ရူပဗေဒ၊ အိုင်တီနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းများတွင် နောက်ခံဖြင့် အဏုစကုပ်နှင့် သွေးရောဂါဗေဒကို အထူးသဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်သို့ ယူဆောင်လာနိုင်မည်မှာ သေချာပါသည်။ ငါတို့လုပ်ရမှာက slides တွေကိုစကင်န်ဖတ်ဖို့ scanner ကိုဝယ်ပြီး AI tool တွေကို အဲဒီအပေါ်မှာသုံးလို့ရတယ်နော်။

ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ စကင်နာကို စရှာတဲ့အခါမှာတော့ မရှိပါဘူး။ ပြီးတော့ Scopio ရဲ့ ဇာတ်လမ်းက တကယ်ပဲ စခဲ့တာ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပထမတာဝန်မှာ စကန်ဖတ်စက်ကိုတည်ဆောက်ရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်းနှင့်အတူ နက်ရှိုင်းသောလေ့လာသင်ယူမှုတွင် အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာနှင့် တိုးတက်မှုများကို အသုံးချနိုင်ကာ သွေးရောဂါဗေဒကို တော်လှန်ကာ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်းတို့ကို ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။

Scopio Labs သည် 100X ကြည်လင်ပြတ်သားမှုဖြင့် ကွင်းပြည့်စကင်ဖတ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊၊ နယ်ပယ်ပြည့်စကင်န်ဖတ်ခြင်းအား ရိုးရာကျဉ်းမြောင်းသော မြင်ကွင်းရွေးချယ်မှုများနှင့် ယှဉ်နိုင်သည့် အဓိကနည်းပညာအချို့ကား အဘယ်နည်း။

အမြင်နယ်ပယ် (FOV) နှင့် ပြတ်သားမှုကြား ကာလရှည်ကြာ အစဉ်အလာ အပေးအယူကို ကျော်လွှားခြင်းသည် အကြီးမားဆုံးသော အောင်မြင်မှုဖြစ်သည်။ Scopio ၏ တော်လှန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း ပလပ်ဖောင်းသည် မြင်ကွင်းတစ်ခုလုံးကို မထိခိုက်စေဘဲ 100X ချဲ့ထွင်မှုဖြင့် ကြီးမားသောစကင်န်ဧရိယာများကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး ၎င်းကို တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဓာတ်ပုံပညာဟုခေါ်သော အဆင့်မြင့်နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အပြည့်အဝဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြေရှင်းချက်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောအလင်းရောင်အခြေအနေများအောက်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများကို လျင်မြန်စွာရရှိရန် ပုံရိပ်ပြတ်သားမှုနည်းသောရည်ရွယ်ချက်ကို ခွင့်ပြုရန် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာဓာတ်ပုံကိုအသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆန်းပြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုကာ နမူနာ၏ ပြတ်သားသော၊ 100X-resolution၊ အကွက်ပြည့်ရုပ်ပုံကို တွက်ချက်ပါသည်။ အဲဒါတွေအားလုံးက အရမ်းမြန်ပြီး ပိုထိရောက်တယ်။

ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြေရှင်းချက်အများအပြားသည် အနားသတ်သွေးစွန်းထင်းခြင်းကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်သာဖြစ်ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများတစ်ခုတည်းသာ ဆဲလ်များ၏ လျှပ်တစ်ပြက်ပုံများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမြင်ကွင်းတစ်ခုကိုသာ ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြေရှင်းနည်းများသည် ဤလက်စွဲလုပ်ငန်းကိုအသွင်ပြောင်းရန် ကနဦးဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများကို ထင်ရှားစေသော်လည်း၊ အဆုံးမှ အဆုံးအထိ အသေးစိတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ၎င်းတို့၏လျှောက်လွှာတွင် အကန့်အသတ်ရှိသည်- ဆဲလ်တစ်ခုတည်းမှ လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များဖြင့် သင်ဆလိုက်၏အကြောင်းအရာအပြည့်အစုံကို သင်မရနိုင်ပါ။ သို့မဟုတ် ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ၊ အမွေးအမှင်အစွန်းများကဲ့သို့သော လက်တွေ့စိတ်ဝင်စားသည့်နေရာများ မပါဝင်ပါ၊ ၎င်းသည် အမှုစစ်ဆေးခြင်းကို အပြီးသတ်ရန်အတွက် ဓာတ်ခွဲခန်းနည်းပညာရှင်မှ လက်စွဲအဏုကြည့်မှန်ပြောင်းသို့ ပြန်သွားရန်လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ယခုအချိန်အထိ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာသည် ဆလိုက်ပေါ်ရှိ FOV မည်မျှကို ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်ကို ကန့်သတ်ထားသည်။ PBS အတွက် လက်ရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆဲလ်ပုံသဏ္ဍာန်ပုံရိပ်ဖော်စနစ်များသည် အတိုင်းအတာဖြင့် 100X ရေနံနှစ်မြှုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို အပြည့်အဝမရရှိနိုင်သည့်အပြင် ဆဲလ်များ၏လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များကိုသာ ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက်သာ ကန့်သတ်ထားပါသည်။

ကန့်သတ်ချက်မှာ အချိန်ဖြစ်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့သည် 100X ချဲ့ထွင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်တွင် တပ်ဆင်ထားသော ရုပ်ထွက်မြင့်ကင်မရာအာရုံခံကိရိယာကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုနှင့် အနီးဆုံးနယ်ပယ်၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့်အတွက်၊ ခြေလှမ်းတိုင်းသည် ထာဝရကြာပါသည်။ တိကျသော ဦးတည်ချက်ရွေ့လျားမှု၊ စနစ်တည်ငြိမ်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှုကဲ့သို့သော အရာများသည် အချိန်ကုန်လွန်းသည်။ အသေးစားနှင့် အလတ်စား ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက် ကုန်ကျစရိတ် တားမြစ်ထားသည်။ ကွန်ပျူတာနည်းပညာဖြင့် ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းသည် စျေးကြီးသော optics နှင့် mechanics များကို အစားထိုးပြီး အလုံးစုံဖြေရှင်းချက်ကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း သိသိသာသာလျှော့ချပေးကာ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် လုံးဝဒစ်ဂျစ်တယ်ကွင်းဆင်းဆဲလ်ပုံစံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်ကို ပေးစွမ်းပါသည်။

Full-Field Scanning ၏ အကျိုးကျေးဇူးအချို့ကား အဘယ်နည်း။

သင့်တွင် မြင့်မားသော resolution ဖြင့် full-field visibility ရှိသည်ဆိုပါက၊ ၎င်းသည် အခြေခံအားဖြင့် ပုံကြီးများကို context တွင်မြင်နိုင်ပြီး 100X Resolution ရှိသည့် မည်သည့်အပိုင်းကိုမဆို ဇူးမ်ချဲ့နိုင်သည်။ မည်သည့်သစ်ပင်နှင့် အရွက်များကိုမဆို ကြည်လင်ပြတ်သားစွာ ချဲ့ကြည့်နိုင်သော Amazon မိုးသစ်တောတစ်ခုလုံး၏ ဂြိုလ်တုပုံရိပ်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

ဓာတ်ခွဲခန်းဆရာဝန် သို့မဟုတ် သွေးရောဂါဗေဒပညာရှင်အတွက်၊ ကွက်လပ်များ သို့မဟုတ် မမြင်နိုင်သော အစက်အပြောက်များမရှိဘဲ မြင်နိုင်သည့်အရာအားလုံးကို ဆိုလိုသည်။ စိတ်ဝင်စားသောဒေသသည် သွေးလိမ်းကျံခြင်း၏အဝေးဆုံးအစွန်း၊ အမွေးအမှင်အနားစွန်းတွင် တည်ရှိသည်ဖြစ်စေ ၎င်းကို လှည့်၍ 100X ကြည်လင်ပြတ်သားစွာကြည့်ရှုနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ သင်သည် ဆက်စပ်မှုအပြည့်ဖြင့် သွေးတစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ စွမ်းရည်နှစ်ခုစလုံးသည် လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် အရေးကြီးပြီး ယခုအချိန်အထိ မဖြစ်နိုင်သေးသော စွမ်းရည်များဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ တစ်ပိုင်းဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြေရှင်းနည်းများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဧရိယာကို အလိုအလျောက်ရွေးချယ်ပြီး လျှပ်တစ်ပြက်တစ်ပုံတည်းသာရယူပါ – ကျွန်ုပ်တို့၏မိုးသစ်တောဥပမာကိုပြန်သွားပါက ရာနှင့်ချီသောအပင်မှ ၁ပင်။ ထို့ကြောင့် ကိရိယာမှ အကောင်းဆုံး ဧရိယာခွဲတစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါက၊ နည်းပညာသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ လက်စွဲအဏုကြည့်မှန်ပြောင်းသို့ ပြန်သွားရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် မည်သည့်အရာမှ ရရှိမည်မဟုတ်ပေ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ full-field cell morphology ချဉ်းကပ်မှုဖြင့်၊ နည်းပညာ သို့မဟုတ် သွေးရောဂါဗေဒပညာရှင်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ရုပ်ပုံရှိ မည်သည့်ဆဲလ် သို့မဟုတ် မည်သည့်ဆဲလ်အုပ်စုကိုမဆို ချဲ့ထွင်နိုင်သည် — ထို့ကြောင့် မိုင်ရာနှင့်ချီဝေးသော ကွန်ပျူတာစခရင်မှ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ဦးသည် ဖြစ်နိုင်သည်။

ဤပလပ်ဖောင်းမှပေးဆောင်သည့် အဝေးထိန်းစွမ်းရည်အချို့ကို ဆွေးနွေးနိုင်ပါသလား။

အကွက်ပြည့်စကင်ဖတ်ထားသောပုံများကို အဝေးမှဝင်ရောက်ခွင့်သည် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသူများအတွက် အစွမ်းထက်သောအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြင်ပဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများသည် ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ မည်သူမဆိုကဲ့သို့ စကင်န်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်၊ ဆလိုက်တစ်ခုလုံးကို မြင်နိုင်စေရန်နှင့်/သို့မဟုတ် 100X ဖြင့် စိတ်ပါဝင်စားသည့် မည်သည့်ဧရိယာကိုမဆို ဇူးမ်ချဲ့နိုင်သည်။ ဆေးခန်းပညာရှင်၊ အတိုင်ပင်ခံ သွေးရောဂါဗေဒပညာရှင် သို့မဟုတ် အခြားအဖွဲ့သည် မည်သည့်နေရာမှမဆို ပြန်လည်သုံးသပ်၊ တိုင်ပင်ဆွေးနွေးပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။

ရလဒ်မှာ ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ပိုမိုမြန်ဆန်နိုင်သည်၊ ဒုတိယအမြင် ညွှန်းဆိုမှုများ ချက်ချင်းဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်၊ ကုသမှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး ပိုမိုယုံကြည်မှုဖြင့် စတင်နိုင်ကာ သမားတော်များသည် လူနာ၏ရလဒ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်ပါသည်။

ဝန်ထမ်းများ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့် နမူနာများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းတို့ကို နည်းပါးစေပြီး သတင်းအချက်အလက်မျှဝေခြင်းကို ခွင့်ပြုပေးသောကြောင့် ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း အဝေးမှဝင်ရောက်ခွင့်သည် သော့ချက်ဖြစ်သည်။

ကမ်းလှမ်းထားသော အဓိကစီးပွားရေးဖြေရှင်းနည်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ScopioVetဤအပလီကေးရှင်းသည် အဘယ်အရာကို အထူးပြုလုပ်သနည်း။

ScopioVet သည် ဝေးလံခေါင်သီသောရောဂါဗေဒဝန်ဆောင်မှုများကိုပါ၀င်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာ၏ထူးခြားသောအသုံးချပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိရစ္ဆာန်ဆေးကုခန်းများကို ပြုစုသည့်နေရာ၌ cytological နမူနာများကို စကန်ဖတ်ကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ရောဂါဗေဒရလဒ်များကို တစ်နာရီအတွင်း ရရှိစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဥပမာအားဖြင့်၊ ခွေးတစ်ကောင်သည် အဖုပေါက်လာပါက၊ ဆေးခန်းမှ ကျွမ်းကျင်သော အပ်တစ်ချောင်းကို ယူ၍ လျှောကို ပြင်ဆင်ကာ၊ ၎င်းကို ဆေးခန်းရှိ ScopioVet X100 ကိရိယာဖြင့် စကင်န်ဖတ်ကာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရောဂါဗေဒပညာရှင်ကွန်ရက်မှ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် ချက်ခြင်း ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ 7/24/365 ရရှိနိုင်ပါသည်။

ရလဒ်များသည် နာရီပိုင်းအတွင်း ပြန်လာနိုင်ပြီး လိုအပ်ပါက ဆေးခန်းမှ ရောဂါဗေဒပညာရှင်နှင့် တိုက်ရိုက်တိုင်ပင်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကောင်းမွန်သော ဆေးထိုးအပ် aspirates၊ အစွန်အဖျားသွေးများ လိမ်းကျံခြင်း၊ နားရွက်စုတ်များနှင့် အခြားသော ခန္ဓာကိုယ်အရည်များ ဖြင့် ၎င်းကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ထို့ကြောင့် စစ်ဆေးမှုရလဒ်အတွက် လမ်းကြောင်းဓာတ်ခွဲခန်းသို့ နမူနာများကို ပေးပို့မည့်အစား ဆေးခန်းမှ ဧည့်သည်သည် ရုံးမှ မထွက်ခွာမီ ဂရုစိုက်ရမည့်အချက်တွင် အဖြေများ ရှိသည် - ထို့ကြောင့် ကုသမှုအစီအစဉ်ကို ချက်ချင်းအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လူနာရလဒ်များ၊ ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှု၊ ဆေးခန်းအမြတ်အစွန်း၊ ဝန်ထမ်းများ၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအား- ဖောက်သည်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှုတွင်ပင် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်စေမည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို သင်မြင်ယောင်ကြည့်နိုင်သည်။ ဒါဟာ တကယ့်ကို အသွင်ကူးပြောင်းရေး တိုးတက်မှုပါပဲ။

ဆဲလ်ပုံသဏ္ဍာန်ပလက်ဖောင်းများ၏အနာဂတ်အတွက် သင့်အမြင်ကဘာလဲ။

ဆဲလ်များသည် အမှန်အတိုင်းပြောဆိုရန်အတွက် မိနစ်အများစု၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သိရှိနိုင်လောက်အောင် မြင့်မားသော resolution ဖြင့် တစ်ကြိမ်လျှင် ဆဲလ်ထောင်ပေါင်းများစွာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရပါမည်။ မဟုတ်ပါက ရလဒ်များ ကွဲလွဲနေခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေမှုများ မှားယွင်းနေပြီး အဓိက တွေ့ရှိချက်များ လွတ်သွားပါသည်။

ယနေ့တိုင်၊ ထိုပမာဏရှိ ဆဲလ်ပုံသဏ္ဍာန်သည် ပြီးပြည့်စုံသော စိတ်ကူးယဉ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရာနှင့်ချီသော ဆဲလ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ထောင်နှင့်ချီသော လူသားတို့၏ စွမ်းရည်ထက် ကျော်လွန်နေပြီဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံး ကိရိယာများသည် ဒီဇိုင်းအားဖြင့် ကန့်သတ်ခြင်းဖြစ်သည်- တစ်ချိန်တည်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆဲလ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အမြင်နယ်ပယ်ကို ကျဉ်းမြောင်းစေပါသည်။ ယနေ့ခေတ် အဆင့်မြင့်ဆုံး AI နည်းပညာများသည်ပင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဆဲလ်များ၏ လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များကို ကန့်သတ်ထားပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ်လိုအပ်သည့်အရာသည် ပြီးပြည့်စုံသည့်အချိန်တွင် လက်တစ်ဆုပ်စာ ပဟေဠိအပိုင်းငယ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် အကွက်ပြည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆဲလ်ပုံစံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ ကုဒ်ကို အက်စစ်ထုတ်လိုက်သောအခါ၊ လူသားတို့၏ စူးစမ်းလေ့လာမှုနှင့် ရောဂါရှာဖွေမှုကို မြှင့်တင်ရန် AI ကို အသုံးပြုရန် ဖြစ်နိုင်ခြေများမှာ အကန့်အသတ်မရှိသလောက်ပင်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များသည် သွေးဆဲလ်များ၏ ပုံသဏ္ဍာန်များကြားတွင် ကွဲပြားစေရန် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ AI သည် လူသားတို့၏ အရေအတွက်ထက် များစွာပို၍ တစ်ကြိမ်လျှင် ဆဲလ်ထောင်ပေါင်းများစွာကို အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လူသားစွမ်းရည်များ၏ ကန့်သတ်ချက်ထက် ကျော်လွန်၍ ကျွန်ုပ်တို့ကို ပိုမိုဝေးကွာစေမည်ဖြစ်သည်။ သတင်းအချက်အလက် morphology အားလုံးကို ရယူပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အောင်မြင်မှုတစ်ခုသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် တစ်ခါမှမမြင်ဖူးသော အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တိကျမှုအမြင့်ဆုံးဖြင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များကို ရရှိစေပြီး ဖော်ထုတ်မှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များကို ရရှိစေပါသည်။ ကင်ဆာများ၊ ရောဂါပိုးများ၊ ရောဂါများနှင့် ပြန်ဖြစ်နိုင်ချေများကို ယခင်က ထင်ထားသည်ထက် စောစီးစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း။

Scopio Labs အကြောင်း သင်မျှဝေလိုသည့် အခြားအရာများ ရှိပါသလား။

ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နေသောနည်းပညာကို အခြားသူများမြင်သောအခါတွင် ကျွန်ုပ်ကဲ့သို့ပင် သူတို့သည် ၎င်းအတွက် စိတ်လှုပ်ရှားလာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်သည် ဇီဝဗေဒနှင့် လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ စက်ပြင်ဆိုင်ရာ နှစ်မျိုးလုံးကို စွဲလန်းနေဆဲဖြစ်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းခွင်ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များထံမှ ဆဲလ်ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ အသစ်များကို လေ့လာရန် ဘယ်သောအခါမှ မငြီးငွေ့ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤမျှလေးနက်သောနည်းလမ်းဖြင့် AI ကိုအသုံးပြုရခြင်းအတွက် အလွန်ဂုဏ်ယူဝမ်းမြောက်မိပါသည်- လူသားများကိုအရာများကိုပိုမိုရှင်းလင်းစွာမြင်နိုင်စေရန်၊ အဖြေများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာရှာဖွေရန်နှင့် အဆုံးစွန်သောဆင်းရဲဒုက္ခများကိုကာကွယ်ရန် ခွန်အားဖြစ်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တံခါးကိုဖွင့်ထားရုံမျှသာဖြစ်ပြီး၊ ဤကုမ္ပဏီအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများ ရှေ့တွင် အလုံးစုံသော နယ်နိမိတ်အသစ်တစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အင်တာဗျူးအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်၊ ဒီခေတ်ဆန်းနည်းပညာရဲ့ တိုးတက်မှုကို လိုက်နာဖို့ စောင့်မျှော်နေပါတယ်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုတဲ့ စာဖတ်သူများလည်း လာရောက်ကြည့်ရှု့သင့်ပါတယ်။ Scopio Labs.