Intel မှ “The Future of Avionics” White Paper ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

Intel သည် လေကြောင်းလုပ်ငန်းအတွက် စက်လေ့လာနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးပေးသည့် Swiss startup Daedalean နှင့် ပူးပေါင်းထားသည်။ ၎င်းတို့၏ မကြာသေးမီက စက္ကူဖြူစာတမ်းသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် ကိုက်ညီသည့် AI အပလီကေးရှင်းတစ်ခုအတွက် အကိုးအကားဒီဇိုင်းကို တင်ဆက်ထားပြီး မည်သည့်အခါမျှ အာရုံမပျံ့လွင့်စေသော ကော်ပိုရေးရှင်းအဖြစ် လုပ်ဆောင်ကာ အသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဤစက္ကူဖြူစာတမ်းကို ထုတ်ဝေခြင်းဖြင့် Daedalean နှင့် Intel တို့သည် ၎င်းတို့၏လေယာဉ်တွင် အသိအမှတ်ပြုစက်ဖြင့်သင်ယူနိုင်သော အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများနှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ပေါင်းစည်းလိုသည့် အခြားကုမ္ပဏီများအတွက် လမ်းညွှန်ချက်ပေးနိုင်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

Debra Aubrey သည် Intel Corporation မှ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်စျေးကွက်မန်နေဂျာဖြစ်သည်။

"လေကြောင်းလုပ်ငန်းသည် ဘက်စုံသုံး မြှပ်နှံထားသော ကွန်ပျူတာကိရိယာများ- ကိုးကားမှုဗိသုကာ၊ သို့မဟုတ် မှန်ကန်သောကွန်ပျူတာအမျိုးအစားများဖန်တီးရန်အတွက် တိကျသောလိုအပ်ချက်စာရင်းများပါရှိသော အနာဂတ်ဆီသို့ ပထမဆုံးခြေလှမ်းကို လိုအပ်နေသေးသည်" ဟု သူမက ပြောကြားခဲ့သည်။ “အကိုးအကားဗိသုကာတစ်ခုသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များ၊ အဆင့်နိမ့်နှင့် အဆင့်မြင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်များနှင့် စက်လေ့လာသင်ယူထားသော အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် ဆီလီကွန်ဖြေရှင်းချက်များကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ ဘေးကင်းလုံခြုံသောအမူအကျင့်ကို ဖန်တီးပေးမည်ကို အသိအမှတ်ပြုရန် စည်းကမ်းထိန်းသူများသည် ရည်ညွှန်းဗိသုကာတစ်ခုအား ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။”

Daedalean သည် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော ကွန်ပျူတာအတွက် machine learning algorithm နှင့် reference architecture ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အခြေအနေဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် လေယာဉ်တွင်းရှိ ရည်ညွှန်းဗိသုကာလက်ရာကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်နှင့် တုံ့ပြန်ရန် စက်မှသင်ယူသည့်အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် စွမ်းရည်ကို စမ်းသပ်ခဲ့ကြသည်။ ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများကို စိတ်ဝင်စားသည့်ကုမ္ပဏီများအတွက် အချိန်နှင့်အမျှ စျေးကွက်ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် Daedalean သည် အဆိုပါအပလီကေးရှင်းများထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ဆီလီကွန်ပံ့ပိုးပေးသော Intel နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စျေးကွက်ကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည့် ကိုးကားမှုဗိသုကာတစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီများသည် စက်သင်ယူထားသော ကွန်ပျူတာများကို ၎င်းတို့၏ cockpits အတွင်းသို့ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်စေခဲ့သည်။

စက္ကူဖြူတွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အာမခံချက်အား စက်သင်ယူသည့်စက်ပစ္စည်းများတွင် အသုံးချခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများ၊ ၎င်းတို့အသုံးပြုနေသည့် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အသိပညာပေးစနစ်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော ကွန်ပျူတာများ၏ လက်ရှိနှင့် အနာဂတ်ကဏ္ဍများအပါအဝင် အသိအမှတ်ပြုနိုင်သော အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများအတွက် ရည်ညွှန်းဗိသုကာကို ခင်းကျင်းထားသည်။ အစီရင်ခံစာသည် လေကြောင်းစနစ်များ ဘေးကင်းပြီး ထိရောက်မှုရှိစေရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲလိုအပ်ချက်များကိုလည်း ကြည့်ရှုသည်။

Intel နှင့် Daedalean မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုအရ ကိုးကားမှုဗိသုကာသည် “အခြေအနေဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ထည့်သွင်းရန် စိတ်ဝင်စားသည့်ကုမ္ပဏီများအတွက် အချိန်နှင့်အမျှ စျေးကွက်သို့ သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်—လက်ရှိ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အခြေအနေတို့ကို နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ရုံသာမက၊ လေယာဉ်မှူးခန်းရှိ အနာဂတ်အခြေအနေတစ်ရပ်ကို ကြိုတင်မျှော်မှန်းပြီး တုံ့ပြန်ပါ။”

ဒေါက်တာ Niels Haandbaek သည် Daedalean ၏ အင်ဂျင်နီယာ ဒါရိုက်တာဖြစ်သည်။

“ဒါဟာ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှာ အလုပ်လုပ်တဲ့ နမူနာကို တင်ပြပြီး ယေဘူယျအားဖြင့် airwedbed စနစ်တွေမှာ machine learning application ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာမှာ စိန်ခေါ်မှုတွေကို ဘယ်လိုချဉ်းကပ်ရမလဲဆိုတာ လမ်းညွှန်ပေးထားပါတယ်- သင့် ML-based system က ကွန်ပျူတာနဲ့ ကိုက်ညီကြောင်း သေချာအောင် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ။ လိုအပ်ချက်များ၊ လက်မှတ်လိုအပ်ချက်များနှင့် အရွယ်အစား၊ အလေးချိန်နှင့် ပါဝါ (SWaP) ကန့်သတ်ချက်များကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ စာတမ်းတွင်ဖော်ပြထားသောချဉ်းကပ်မှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် embedded computing အတွက် လေကြောင်းလုပ်ငန်း၏လိုအပ်ချက်ကို တွန်းအားပေးနေသည်” ဟုသူကပြောသည်။

ဤစက္ကူဖြူသည် AI ၏ စွမ်းအားကို လေကြောင်းပညာ ရှင်များထံ ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် စက်သင်ယူသည့်စနစ်၏ လုပ်ငန်းခွင်နမူနာကို တင်ပြရန်နှင့် အပလီကေးရှင်းစိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့ကျော်လွှားရမည်ကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် ပထမဆုံးစာရွက်စာတမ်းဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာအသစ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အကြံပြုချက်များနှင့် တွေ့ရှိချက်များသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ထည့်သွင်းထားသော ကွန်ပျူတာအတွက် လုပ်ငန်း၏ဆန္ဒကို တွန်းအားပေးနိုင်သည်။ ဤအခြေခံကျသော လက်တွေ့ကမ္ဘာနမူနာသည် လေနှင့်ထိုက်တန်သော စက်ဖြင့်သင်ယူနိုင်သော အပလီကေးရှင်းလှိုင်းအသစ်ကို မွေးမြူရန် အလားအလာရှိသည်။

စက္ကူဖြူကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီမှာ.