လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးမူဝါဒများသည် AI သုတေသီများအတွက် ဆက်လက်စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

စစ်တမ်းအသစ်တစ်ခုအရ ရွှေ့ပြောင်း AI သုတေသီများသည် US နှင့် UK တို့ကို အာမခံထားသော အခြေချနေထိုင်မှုနှင့် ဗီဇာအခြေအနေအရ ပြောင်းရွှေ့ရန် အတည်ငြိမ်ဆုံးနိုင်ငံအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပြီး ဥာဏ်ရည်တုသုတေသနတွင် ရှေ့ပြေးရာထူးနေရာအတွက် အဆိုပါနိုင်ငံများ၏ မျှော်မှန်းချက်များအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ရပ်ကို တင်ပြထားသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။

ဖြေဆိုသူများသည် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးနှင့် ဗီဇာမူဝါဒများနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့သိမြင်သော မသေချာမရေရာမှုအဆင့်ဖြင့် ဖြေဆိုသူများတွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် စိုးရိမ်ပူပန်မှုအများဆုံးဖြစ်စေသော အကြောင်းရင်းကို 69% ပေးခဲ့ကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖြေကြားခဲ့ပြီး ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်းက 44% ဖြင့် ဒုတိယအဆင့်တွင် ရှိနေသည်။

နိုင်ငံအလိုက် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးနှင့် ဗီဇာမူဝါဒများနှင့်ပတ်သက်၍ AI သုတေသီများ၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဂရပ်တစ်ခု။ စစ်တမ်း၏ ဤအပိုင်းအတွက် ဖြေဆိုသူများသည် ၎င်းတို့ လက်ရှိနေထိုင်သည့် နိုင်ငံများကို ဆွေးနွေးနေကြသည်။ အရင်းအမြစ်- https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Trump ခေတ်အတွင်း အမျိုးသားပြန်လည်ဆုတ်ခွာခြင်း၏ အသားတင်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် Brexit ထွန်းကားလာမှုသည် ကျွမ်းကျင် AI သုတေသီများအကြားတွင် မသေချာမရေရာမှုများနှင့် မလုံခြုံမှုတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပုံရသည်၊ စဉ်းစား အစီအမံ ဤအမျိုးအစား ရွှေ့ပြောင်းအလုပ်သမားများ ဝင်ရောက်မှု အတားအဆီးများကို လျှော့ချရန်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ US နှင့် UK တို့သည် AI သုတေသနပြုသူများ၏ လူနေမှုဘဝနှင့် အမျိုးသား ဥာဏ်ရည်ထက်မြက်မှု၊ ခေါင်းဆောင်မှု နှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတို့အပေါ် အခြေခံ၍ AI သုတေသနပြုသူများထံ ပြောင်းရွှေ့ရန် စဉ်းစားနိုင်ခြေအရှိဆုံး နိုင်ငံစာရင်းတွင် ဦးဆောင်နေဆဲဖြစ်သည်။

AI သုတေသီများသည် လာမည့်သုံးနှစ်အတွင်း ရွှေ့ပြောင်းရန် အခွင့်အလမ်း 25% ပိုများမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည့် သုတေသီများထံမှ တုံ့ပြန်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ AI သုတေသီများ ပြောင်းရွှေ့လိုသည့် အလားအလာ အများဆုံးနိုင်ငံများဖြစ်သည်။

အဆိုပါ အစီရင်ခံစာ Georgetown တက္ကသိုလ်ရှိ လုံခြုံရေးနှင့် ထွန်းသစ်စနည်းပညာစင်တာ၊ Cornell တက္ကသိုလ်ရှိ အစိုးရဌာန၊ Oxford University's Future of Humanity Institute နှင့် Pennsylvania တက္ကသိုလ်မှ AI အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများ အပါအဝင် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းအသီးသီးမှ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။

အဆိုပါ စစ်တမ်းအား ထင်ရှားသော AI ကွန်ဖရင့်နှစ်ခုအတွက် လက်ခံထားသော AI သုတေသီ 524 ဦးအား စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်- စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာညီလာခံ (ICML) နှင့် Neural Information Processing Systems ညီလာခံ (Neurips).

သုတေသီများသည် အလုပ်အတွက် ပြောင်းရွှေ့ရန် စီစဉ်ထားသည့် ဘာသာရပ်များ၊ ၎င်းတို့၏ ရွေးချယ်မှုများအတွက် တွန်းအားများနှင့် နိုင်ငံတစ်ခု၏ လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေး မူဝါဒများနှင့် ဗီဇာလိုအပ်ချက်များသည် ၎င်းတို့၏ ရွေးချယ်မှုများကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် အတိုင်းအတာကို မေးမြန်းခဲ့သည်။

ဗီဇာပြဿနာများနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုမှာ UK နှင့် Canada အတွက် အထူးပြင်းထန်ခဲ့ပြီး ဖြေဆိုသူ 44% နှင့် 29% တို့က AI သုတေသနအတွက် လေးနက်သောပြဿနာတစ်ခုအဖြစ် အသီးသီးရှုမြင်ကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ တရုတ်၊ ဂျာမနီ၊ ပြင်သစ်နှင့် ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံရှိ စစ်တမ်းဘာသာရပ်များ၏ 10-18% က ယင်းကို စိုးရိမ်စရာအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။

အမေရိကန်၊ ယူကေနှင့် ကနေဒါတို့သည် ၎င်းတို့၏ လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးမူဝါဒများ ဝင်ရောက်လာမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိစေမည့် နည်းလမ်းများအတွက် အမေရိကန်၊ ယူကေနှင့် ကနေဒါတို့က သတိပြုသင့်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ အရည်အချင်းများ ရရှိထားပြီးဖြစ်သည်။

AI သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏မွေးစားနိုင်ငံနှင့် ကျေနပ်မှုအရှိဆုံးကိစ္စများတွင်ပင်၊ US သည် လက်ရှိခေါင်းဆောင်နှင့် ပတ်သက်၍ သုံးပုံနှစ်ပုံ သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သုတေသီများသည် လုပ်ငန်းခွင်အခြေအနေနှင့် လူနေမှုဘဝအရည်အသွေးနှင့် အများဆုံးသက်ဆိုင်သည့် နေရာများသို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် စဉ်းစားမည်ဖြစ်သည်။ သူတို့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်တွေ

ရွှေ့ပြောင်းနေထိုင်သူ သုတေသီ လူဦးရေ၏ သက်သေပြ အကျိုးကျေးဇူးများ

လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတို့ကြား ဆက်စပ်မှုကို ပြသသည့် နှစ်များတစ်လျှောက် လေ့လာမှုအများအပြားကို ကိုးကားဖော်ပြသည်။ A 2010 အစီရင်ခံစာ 1940-2000 ခုနှစ်များအတွင်း နိုင်ငံရပ်ခြားကောလိပ်ဘွဲ့ရများ၏ လူဦးရေ ရာခိုင်နှုန်းတိုင်းအတွက် တစ်ဦးချင်းတစ်ဦးချင်း မူပိုင်ခွင့် တိုးတက်မှုနှုန်းမှာ 9-18% ရှိသည်ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

နောက်ထပ် သုတေသနလုပ်ငန်း bibliometric နှင့် 20 နှင့် 1995 ကြားတွင် မူပိုင်ခွင့်အချက်အလက်များအရ ကျွမ်းကျင်သောရွှေ့ပြောင်းနေထိုင်မှုသည် အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍတွင် အသိပညာဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်ဟု ဥရောပနိုင်ငံ 2008 က အခိုင်အမာဆိုသည်။

တရုတ်နိုင်ငံသည် AI သုတေသနဌာနတစ်ခုဖြစ်သည်။

2020 တွင် တရုတ်၊ ကတိပြု 2030 တွင် ဥာဏ်ရည်တု သုတေသန ဆိုင်ရာ ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင် ဖြစ်လာရန်၊ US ကိုကျော်သွားတယ်။ AI ကဏ္ဍရှိ ဂျာနယ်ကိုးကားမှု အရေအတွက်အတွက်။ AI သုတေသနတွင် ထင်ရှားလာသော်လည်း ရွှေ့ပြောင်းအခြေချရာနေရာတစ်ခုအဖြစ် တရုတ်၏ လိုလားချက်နှင့်ပတ်သက်သည့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်မှာ အတော်အတန်နိမ့်ပါးကြောင်း အစီရင်ခံစာက အကြံပြုထားသည်။

သို့သော်၊ ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် သုတေသီ၏မူရင်းနိုင်ငံနှင့် အကွာအဝေးတိုးလာသည်နှင့်အမျှ တရုတ်နိုင်ငံနှင့် နီးလေလေ သုတေသီတစ်ဦးမွေးဖွားလာလေလေ (သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ဘွဲ့နှင့်/သို့မဟုတ် ဘွဲ့လွန်လေ့လာမှုများ) ကို ရယူနိုင်လေလေ၊ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုတွင် မစတင်မီ ဤစိုးရိမ်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်နေပါ။ AI သုတေသီတစ်ဦးသည် တရုတ်နိုင်ငံတွင် ဘွဲ့ကြိုလေ့လာမှုများ ပြီးဆုံးပါက အနာဂတ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံတွင် နေထိုင်လုပ်ကိုင်ရန် ၎င်းတို့၏ လိုလားချက်သည် 53% အထိ မြင့်တက်လာသည်။

အရေးကြီးသော AI Startups နှင့် Academic Retention အကြား အကြောင်းရင်း ဆက်စပ်မှု

2019 a လေ့လာချက် University of Rochester နှင့် Cheung Kong Graduate School of Business တို့မှ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ domain knowledge နှင့် startups များကို ရှာဖွေပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ဆွဲဆောင်ရန် ၎င်းတို့၏စွမ်းရည်များကြား ရှင်းလင်းပြတ်သားသော ဆက်ဆံရေးကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ 2019-2004 ခုနှစ်အတွင်း US ပညာရေးဌာနများရှိ AI ပါမောက္ခများ၏ ထင်ရှားသော 'ဦးနှောက်ယိုစီးမှု' သည် ကဏ္ဍတွင်း စွန့်ဦးတီထွင်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များ ဖန်တီးမှုအပေါ် 'အေးစက်စက်အကျိုးသက်ရောက်မှု' ရှိကြောင်း 2018 တွင် တွေ့ရှိခဲ့သည်။

2004-2018 ခုနှစ်အတွင်း US တက္ကသိုလ်များရှိ AI ပါမောက္ခများ၏ 'ဦးနှောက်ယိုစီးမှု' ဇယား။ အရင်းအမြစ်- https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

အကောင်းဆုံး AI ပရော်ဖက်ဆာများကို အဆင့်နိမ့်တက္ကသိုလ်များမှ ဝန်ထမ်းများဖြင့် အစားထိုးသည့် ကိစ္စများတွင် အပျက်သဘောဆောင်သည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။

အဖွဲ့အစည်းအလိုက်၊ 2004-2018 တွင် ထိပ်တန်းအဆင့်ရှိ AI ပါမောက္ခများ၏ ထွက်ခွာမှုအရေအတွက်။ အရင်းအမြစ်- https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf