Fabiana Clemente၊ YData ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် ဒေတာအရာရှိချုပ် - အင်တာဗျူးစီးရီး

Fabiana Clemente သည် Co-founder နှင့် Chief Data Officer ဖြစ်သည်။ YData. YData သည် ဒေတာရှာဖွေမှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် စကေးတို့ကို ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ရန် ပထမဆုံးဒေတာဗဟိုပြု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြေရှင်းချက်ကို ဖန်တီးသည့် AI စတင်သည့်လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

AI နှင့် machine learning ကို အစပိုင်းတွင် အဘယ်အရာက သင့်ကို ဆွဲဆောင်ခဲ့သနည်း။

ကျွန်ုပ်၏ နောက်ခံသည် အသုံးချသင်္ချာဘာသာရပ်ဖြစ်ပြီး၊ အချက်အလက်များကို ဒေတာများမှ မည်သို့ထုတ်ယူနိုင်သည်ကို သိရှိနားလည်နိုင်စေရန်နှင့် ၎င်းအား ကုဒ်ကို အသုံးချ၍ အသုံးချနိုင်ပုံကို ထည့်သွင်းထားပါသည်။ အဲဒီတုန်းက Machine Learning လောက် sexy မကျပေမယ့် အဲဒါက ကျွန်တော့်ရဲ့ ဝါသနာကို လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့တာ သေချာပါတယ်။

Ydata ရဲ့ နောက်ကွယ်က ဥပါဒ်ဇာတ်လမ်းကို မျှဝေပေးနိုင်မလား။

လုပ်ငန်းစဥ်များနှင့် လုပ်ငန်းနှစ်ခုလုံးအတွက် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော Data Scientist တစ်ယောက်အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်သည် မျှတသောရုန်းကန်မှုများရှိပါသည် - တစ်ခါတစ်ရံတွင် လုံခြုံရေး သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၏ အခြေခံအောက်တွင် ဒေတာအသုံးပြုခွင့်ကို ပိတ်ပင်ထားသော်လည်း အခြားအချိန်များတွင် ဝင်ရောက်အသုံးပြုရန် လွယ်ကူသော်လည်း ဒေတာအရည်အသွေးမှာပင် မရှိပါ။ Ai-based solutions များတည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သောအရာများနှင့် နီးစပ်ပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းအများစုတွင် ဤရုန်းကန်မှုများသည် အလွန်မကြာခဏဖြစ်တတ်သည်ကိုသိရှိခြင်းဖြင့် ဤအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာဖြင့် ဤအခက်အခဲများကိုကျော်လွှားနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ကုမ္ပဏီကိုစတင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အား လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရိသတ်အတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို ဖော်ပြနိုင်ပါသလား။

Synthetic data သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် မထုတ်လုပ်ခဲ့သော မည်သည့်ဒေတာမဆိုဟု ယူဆသောကြောင့်၊ အတုအယောင်ဖန်တီးထားသည့် မည်သည့်ဒေတာကိုမဆို။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အဆိုပါ "စည်းမျဉ်းများ" ကို လေ့လာရန် Machine သို့မဟုတ် Deep Learning မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းအထိ စည်းမျဉ်းအခြေခံ ဗျူဟာများမှ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ဖန်တီးထုတ်လုပ်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများရှိပါသည်။ YData တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်ပတ်သက်ပြီး စိုးရိမ်စရာမလိုဘဲ လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်များမှ အပြုအမူများကို ထိန်းထားနိုင်သည့် ဒေတာအသစ်များထုတ်လုပ်ရန်အတွက် Deep Learning-based မဟာဗျူဟာကို အသုံးပြုပြီး အထူးပြုထားပါသည်။

Synthetic Data သည် အဘယ်အရာက အလွန်အရေးကြီးသနည်း။

အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းများကို မြှင့်တင်ရန် ဒေတာ၏ အရေးပါမှုကို ပိုမိုနားလည်လာလေလေ ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏ အရေးပါမှုနှင့် အခန်းကဏ္ဍကို ပိုမိုနားလည်လာမည်ဖြစ်သည်။ အချက်အလက်အစစ်အမှန်ကို စုဆောင်းခြင်းသည် အချိန်ကုန်ပြီး စျေးကြီးရုံသာမက တစ်ခါတစ်ရံတွင် မဖြစ်နိုင်ပေ။ AI အက်ပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်နိုင်စေရန်၊ ဒေတာသည် ခက်ခဲသောလိုအပ်ချက်ဖြစ်သည် - ဤနေရာတွင် ပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာသည် ကယ်ဆယ်ရန်ဖြစ်သည်။ မမြင်ရသော မြင်ကွင်းများကို ဖန်တီးနိုင်မှု သို့မဟုတ် ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ကို ရိုးရှင်းစွာသော့ဖွင့်နိုင်မှုသည် ရှေ့ဆောင်များကဲ့သို့သော ကမ္ဘာတစ်ခုတွင် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာစေရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သော AI လက်ခံကျင့်သုံးမှုအတွက် ဒေတာဗဟိုပြုဖြစ်လာရန် သော့ချက်ဖြစ်ကြောင်း Andrew Ng က ပြောကြားခဲ့သည်။.

မောင်းသူမဲ့ကားများ သို့မဟုတ် အခြားသော စက်ယန္တရားများ အလိုအလျောက်စနစ် လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏ အရေးပါမှုကို ကျွန်ုပ်တို့ ရိပ်မိနေပြီဖြစ်သောကြောင့် ဤနားလည်မှုသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အားလုံးတွင် ဒေါင်လိုက်ပျံ့နှံ့သွားသည်မှာ သဘာဝကျသည်ဟု ပြောရပေမည်။

Ydata သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို မည်သို့ထုတ်လုပ်သနည်း။

YData သည် မူရင်းဒေတာ၏ variable များကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အရည်အချင်းများနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို လေ့လာရန်အတွက် အဓိကအားဖြင့် Deep Generative မော်ဒယ်များကို အသုံးချပါသည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်အား မူရင်းမှတ်တမ်းများကို ခြေရာခံနိုင်ခြင်းမရှိစေဘဲ မူရင်းလုပ်ငန်းတန်ဖိုးနှင့် တူညီသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဆက်စပ်ဒေတာအစုံကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။

YData သည် ဤနည်းပညာကို ရှေ့သို့ တွန်းအားပေးနေပြီး နောက်ကွယ်မှ ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ Synthetic Data အသိုက်အဝန်း - ဤနည်းပညာကို လေ့လာပြီး အသုံးပြုလိုသူတိုင်းကို ဧဝံဂေလိတရားဟောပြောရန်နှင့် ကူညီပေးရန် ကတိပြုထားသည့် ဒေတာသိပ္ပံကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့။

Ydata ပလပ်ဖောင်းသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်အသစ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လော့ခ်ဖွင့်ရန် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။

YData ၏ပလပ်ဖောင်းတွင် အသုံးပြုသူများသည် သက်ဆိုင်ရာ မက်တာဒေတာသို့ အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန်နှင့် ၎င်းတို့လက်ထဲတွင်ရှိသော စီးပွားရေးမေးခွန်းကို ဖြေဆိုရန်အတွက် အသုံးဝင်မှုရှိမရှိ နားလည်နိုင်စေသည့် မည်သည့်ဒေတာဘေ့စ်၊ ဒေတာဂိုဒေါင် သို့မဟုတ် ဒေတာကန်သို့ ချိတ်ဆက်ကိရိယာများ ပါ၀င်ပါသည်။ အစစ်အမှန်မှတ်တမ်းများတွင်။

Synthetic Data Open Source အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ပတ်သက်သော အသေးစိတ်အချက်အချို့ကို သင်မျှဝေနိုင်ပါသလား။

Synthetic data သည် ၎င်း၏အစောပိုင်းကာလတွင်သာဖြစ်ပြီး ၎င်းကိုမည်ကဲ့သို့ထုတ်လုပ်ကြောင်းကို သိရှိထားသောကြောင့်၊ အကျိုးကျေးဇူးများ သို့မဟုတ် ၎င်း၏ကန့်သတ်ချက်များကို ပိုမိုများပြားသောပရိသတ်များအတွက် အနည်းငယ်မသိရသေးပါ။ ထို့ကြောင့်၊ YData တွင် Synthetic Data အသိုင်းအဝိုင်းကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ပိုမိုပညာပေးလမ်းကြောင်းတစ်ခုကို လျှောက်လှမ်းရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည် - အကြံဥာဏ်များ ဖလှယ်ရန် သို့မဟုတ် ဓာတုဒေတာနယ်ပယ်ရှိ ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ အကူအညီရယူရန် နေရာတစ်ခုအပြင် ၎င်းသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ နှင့် အခြားနည်းပညာပရိုဖိုင်များသည် စာပေမှ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အကောင်းဆုံး အယ်လဂိုရီသမ်အချို့ဖြင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာသို့ ၎င်းတို့၏ခရီးကို စတင်နိုင်သည်။

ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအရည်အသွေးဆိုင်ရာ ရှုထောင့်ကိုလည်း ပေးဆောင်ထားသောကြောင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် မလုပ်ဆောင်မီ ၎င်းတို့နှင့် လုပ်ဆောင်နေသော ဒေတာများကို ဦးစွာ နားလည်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအဖွဲ့များကို ပိုမို၍ ဒေတာဗဟိုပြုဖြစ်လာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ် ကတိပြုပါသည်။

YData မကြာသေးမီက ဒေါ်လာ ၂.၇ သန်း ထောက်ပံ့မည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ ၎င်း၏ နိုင်ငံတကာ တိုးချဲ့မှုကို အမြန်ခြေရာခံရန်။ ကုမ္ပဏီ၏အနာဂတ်နှင့် ၎င်း၏ချဲ့ထွင်မှုဗျူဟာအတွက် ၎င်းသည် အဘယ်အရာဆိုသည်ကို သင်အသေးစိတ်ပြောပြနိုင်ပါသလား။

YData သည် နိုင်ငံတကာတွင် မွေးဖွားလာခဲ့ပြီးဖြစ်သည် - ဤနည်းပညာမျိုးသည် များသောအားဖြင့် ခေတ်မီဆန်းပြားသောနိုင်ငံများတွင် အစောပိုင်းမွေးစားသူများ လိုအပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပထမဆုံးဖောက်သည်များသည် ဥရောပတစ်ခွင်လုံးရှိ ပေါ်တူဂီပြင်ပတွင်ရှိနေပြီဖြစ်ပြီး ယခုအခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် မြောက်အမေရိကတွင်လည်း တည်ရှိနေပါသည်။ ဤရန်ပုံငွေသည် ကျွန်ုပ်တို့အား စီးပွားဖြစ်သာမက အသင်းကို တိုးပွားစေမည့် ဤတိုက်ကြီးနှစ်ခုလုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏တည်ရှိမှုကို အားကောင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်နေရာ၌မဆို အကောင်းဆုံးစွမ်းရည်များကို ငှားရမ်းနိုင်သည့် အပြည့်အဝဖြန့်ဝေထားသောအဖွဲ့ဖြစ်သည်။

YData အကြောင်း မျှဝေလိုသည့် အခြားအရာများ ရှိပါသလား။

YData သည် ဒေတာဗဟိုပြု AI ၏ အတားအဆီးကို တွန်းအားပေးနေပြီး အမျိုးအစားအသစ်တစ်ခု ဖန်တီးနေသည်- DataPrepOps – ၎င်းသည် ရုပ်ဆိုးသောအမည်ဖြစ်သော်လည်း ဒေတာသိပ္ပံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ယနေ့ခေတ်ကုမ္ပဏီများအများစုရင်ဆိုင်နေရသော နာကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေးလမ်းကြောင်းသည် ဆက်လက်ကြီးထွားလာပြီး Data Pipelines နှင့် Data Observability ပြီးနောက်၊ Data Science အဖွဲ့များအတွက် ဒေတာအရည်အသွေးသည် နို့စို့အရွယ်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး YData သည် ဒေတာပြင်ဆင်မှုတွင် အတွေးခေါ်ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးအဖြစ် ပေါ်ထွက်လျက်ရှိသည်။

အင်တာဗျူးကောင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများ လာရောက်လေ့လာသင့်ပါသည်။ YData.