DeepHow – Interview Series ၏ CEO & Co-Founder ဒေါက်တာ Sam Zheng

Sam Zheng ၏ CEO နှင့် Co-Founder ၊ DeepHowလေးစားခံရသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော startup ကို ဦးဆောင်သူဖြစ်သည်။ DeepHow သည် ဆန်းသစ်သော၊ AI-ပါဝါ၊ ဗီဒီယိုဗဟိုပြု အသိပညာဖမ်းယူခြင်းနှင့် လွှဲပြောင်းခြင်းပလပ်ဖောင်းဖြင့် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားအင်အားလေ့ကျင့်ရေးကို တော်လှန်သည်။

DeepHow မတိုင်မီတွင် Sam သည် Siemens အတွက် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ဆက်ကပ်အပ်နှံခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ခဲ့သည်။ Cloud Digital Inspection Jacket ကဲ့သို့သော သူ၏ ထင်ရှားသော ပရောဂျက်များသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာမျှဝေမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတို့ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပြီး ၎င်း၏အဖွဲ့အား ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော Siemens တီထွင်ဆန်းသစ်မှုဆုကို ရရှိခဲ့သည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Sam သည် Tsinghua တက္ကသိုလ်တွင် စိတ်ပညာ၏ တွဲဖက်ပါမောက္ခအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ပြီး Ph.D ရရှိထားသူဖြစ်သည်။ အင်ဂျင်နီယာ စိတ်ပညာနှင့် Urbana-Champaign ရှိ Illinois တက္ကသိုလ်မှ စာရင်းအင်းမဟာဘွဲ့။

သင့်တွင် စိတ်ပညာနှင့် စာရင်းဇယားဆိုင်ရာ ပညာရေးဆိုင်ရာ နောက်ခံရှိပြီး၊ ဗီဒီယိုနှင့် စက်သင်ယူမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းသို့ သင်မည်ကဲ့သို့ ကူးပြောင်းခဲ့သနည်း။

စိတ်ပညာနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်၏နောက်ခံသည် စက်သင်ယူမှုနှင့် ဗီဒီယိုဗဟိုပြုပလပ်ဖောင်းများ၏ နယ်ပယ်ထဲသို့ သဘာဝအတိုင်း ဆန့်ကျင်ဘက်အဖြစ် အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ စိတ်ပညာကို လေ့လာခြင်းက လူသားတွေရဲ့ စိတ်နဲ့ ဉာဏ်ရည်ကို အထူးသဖြင့် ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ သင်ယူမှုနဲ့ ကျွမ်းကျင်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြစ်စဉ်ကို စွဲလမ်းစေခဲ့တယ်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ စာရင်းဇယားများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဇီဝဦးနှောက်မှမှုတ်သွင်းထားသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ရှာဖွေရန် သင်္ချာအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် ဗီဒီယိုများသည် ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိသော၊ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ထိရောက်သောသင်ယူမှုကြားခံတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပါသည်။ YouTube နှင့် TikTok ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများတွင် သုံးစွဲသူများ အထူးသဖြင့် မျိုးဆက်သစ်လူငယ်များသည် နာရီများကို သုံးစွဲကြပြီး ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများမှ သင်ယူမှုကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံကြသည့် ဤအပြောင်းအလဲကို ထင်ရှားစေသည်။

သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် တည်းဖြတ်မှုအပိုင်း၊ သင်ကြားပို့ချမှု သို့မဟုတ် လုပ်နည်းဗီဒီယိုများ ဖန်တီးခြင်း၏ ရိုးရာလုပ်ငန်းစဉ်သည် အချိန်ကုန်ပြီး လုပ်အားအလွန်အမင်း လိုအပ်သည်။ မိနစ်အနည်းငယ်ကြာသည့် ဗီဒီယိုတိုသည် နာရီပေါင်းများစွာ စေ့စေ့စပ်စပ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤမကျွမ်းကျင်မှုနှင့် သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် အလားအလာကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူများသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်ကို အသုံးချနည်း ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ AI စွမ်းအင်သုံး ဗီဒီယိုပလပ်ဖောင်းသည် ပင်ပန်းခက်ခဲသောအလုပ်များကို မိနစ်အနည်းငယ်မျှသာ ပြောင်းလဲစေပြီး ထိရောက်မှုကို အလျှော့မပေးဘဲ သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်၏ပညာရပ်ဆိုင်ရာအခြေခံသည် လူသားတို့၏သိမြင်နားလည်မှုနှင့် ၎င်းကိုတုပသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာပုံစံများကိုနားလည်ခြင်းဖြင့် ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုလုပ်ငန်းအတွက် လမ်းခင်းပေးခဲ့သည်။      

သင့်အမည်အောက်တွင် မူပိုင်ခွင့်များစွာရှိသည်၊ သင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် အရေးကြီးဆုံးတစ်ခုက အဘယ်နည်း။

ကျွန်ုပ်၏မူပိုင်ခွင့်အားလုံးသည် လူသားစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးဆွဲနည်းပညာကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ Siemens တွင် ကျွန်ုပ်၏ ရာထူးသက်တမ်းအတွင်း ပါမောက္ခ Stephen Hawking အတွက် အဖြေရှာရန် ထင်ရှားသော ပရောဂျက်တစ်ခု ပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရော်ဖက်ဆာ ဟော့ကင်း၏ အခြေအနေနှင့် ဆင်တူသော ALS ဝေဒနာရှင်များကို ကူညီပေးရန်အတွက် အလိုလိုသိနိုင်သော မျက်လုံးဖြင့် ရိုက်ထည့်သည့်နည်းလမ်းကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုလက်ရာသည် ယခုအခါ ဆိုင်းငံ့ထားသော မူပိုင်ခွင့်တစ်ခု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။

သို့သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်ပံ့ပိုးပေးခဲ့သော အထူးခြားဆုံးမူပိုင်ခွင့်မှာ မကြာသေးမီက တစ်ခုဖြစ်သည်- စက်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက် Generative AI-Powered Know-How Management Platform

ဤသည်မှာ အကျဉ်းချုပ် သုံးသပ်ချက်ဖြစ်သည်-

ကျွန်ုပ်တို့၏တီထွင်မှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထူးအံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော ခေတ်မီမျိုးဆက်သစ် AI ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို တင်ဆက်ထားပါသည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာနှင့် လူမျိုးစုဆိုင်ရာ အသိပညာ နှစ်မျိုးလုံးကို ထိရောက်စွာ ဖမ်းယူ၊ စုစည်းကာ ဖြန့်ဝေပေးကာ၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်သင်ယူမှု၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ နှင့် အသိပညာ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကဲ့သို့ ဖြတ်တောက်ထားသော နယ်ပယ်များကို ထိရောက်စွာ ဖြန့်ဝေပေးပါသည်။

စက်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍများသည် ဖမ်းယူခြင်း၊ စည်းရုံးခြင်းနှင့် ဝေဖန်ပိုင်းခြားခြင်းဆိုင်ရာ အသိပညာမျှဝေခြင်းတွင် ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသည်။ မြင့်မားသော ဝန်ထမ်းများ၏ လည်ပတ်မှုနှုန်း၊ ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုမြှင့်တင်မှုအတွက် အမြဲတမ်းလိုအပ်နေသော ဤအခက်အခဲများကို ချဲ့ထွင်စေသည်။ သမားရိုးကျ အသိပညာ စီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများသည် မကြာခဏ ခက်ခဲသည်၊ အချိန်ကုန်ပြီး လိုက်လျောညီထွေ ကင်းမဲ့ကာ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ မျိုးဆက်သစ် AI ဖြေရှင်းချက်တွင် ဗီဒီယိုအခြေခံ စံပြုလည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ (SOPs) ဖန်တီးမှုကို ချောမွေ့စေရန်၊ အလုပ်အသွားအလာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် AI-မောင်းနှင်သော ချတ်ဝန်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် သတင်းအချက်အလက်ရရှိမှု မြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်မှုလွယ်ကူစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏မျိုးဆက်သစ် AI ဖြေရှင်းချက်တွင် သီးသန့် algorithms နှင့် machine learning နည်းပညာများကို အသုံးပြုထားသည်။ ၎င်း၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် အရွယ်အစား အတိုင်းအတာကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖြေရှင်းချက်သည် ကျယ်ပြန့်သော ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။

DeepHow ရဲ့ နောက်ကွယ်က ဥပါဒ်ဇာတ်လမ်းကို မျှဝေနိုင်မလား။

DeepHow ကို မစတင်မီ၊ ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြားတည်ထောင်သူ Patrik Matos da Silva နှင့် Wei-Liang Kao တို့နှင့်အတူ Siemens တွင် လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး စက်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု ပရောဂျက်အမျိုးမျိုးကို မောင်းနှင်ခဲ့သည်။ 2018 ခုနှစ်တွင် ဒက်ထရွိုက်ရှိ Techstars Mobility Accelerator သို့ ကျွန်ုပ်တို့ ပူးပေါင်းလိုက်သောအခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ခရီးသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ခုန်တက်သွားပါသည်။ အတွေ့အကြုံသည် အခြေခံအားဖြင့် boot camp တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်ကူးကို အတည်ပြုနိုင်စေရန်၊ ကွက်လပ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ကာ အလားအလာရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၊ လမ်းညွှန်သူများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

လူတွေ နှစ်တွေကြာအောင် ပြုစုပျိုးထောင်ခဲ့တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုတွေနဲ့ အတွေ့အကြုံတွေရဲ့ တန်ဖိုးကို ကျွန်တော်တို့ မြင်ခဲ့ရပေမယ့် ပြဿနာတစ်ခု ရှိတယ်- ဒီကျွမ်းကျင်မှုကို ဖမ်းဆုပ်ပြီး မျှဝေဖို့ အမှန်တကယ် ထိရောက်တဲ့ နည်းလမ်း မရှိခဲ့ပါဘူး။ နည်းပညာများ မည်မျှ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာတွေ့ရှိရပြီး ဝန်ထမ်းလေ့ကျင့်ရေးတွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများမှာ ဆက်လက်မတည်မြဲသေးကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ထိရောက်မှုမရှိသော ခေတ်မမီသော၊ အချိန်ကုန်သော နည်းလမ်းများကို ကျွန်ုပ်တို့ မှီခိုနေရဆဲဖြစ်ပြီး ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း လုံလုံလောက်လောက် မပါဝင်နိုင်ခဲ့ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့ရိုက်ကူးပုံ၊ တည်ဆောက်ပုံနှင့် အချက်အလက်မျှဝေပုံတို့ကို လုံးဝပြောင်းလဲပစ်ရန် AI နှင့် ဗီဒီယိုနည်းပညာတွင် တိုးတက်မှုများကို ပေါင်းစပ်ရန် ထူးခြားသောအခွင့်အရေးတစ်ခုရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်သဘောပေါက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် အိမ်တွင်းရှိ အံ့သြဖွယ်လေ့ကျင့်ရေး ဗီဒီယိုများကို ဖန်တီးကာ ထိန်းချုပ်နိုင်စေမည့် DeepHow ကို တည်ဆောက်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။ ဒီအကြံအစည်ကို လက်တွေ့အကောင်အထည် ဖော်ဖို့အတွက် “Stephanie” လို့ခေါ်တဲ့ AI စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ Stephanie သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်၏ ကျောရိုးဖြစ်ပြီး ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို ဖမ်းယူကာ အသိပညာသိုလှောင်ရာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါသည်။ အတွေ့အကြုံနည်းသော ဝန်ထမ်းများအတွက် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အဆင့်ဆင့်၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဗီဒီယိုများကို ထုတ်ပေးပါသည်။

AI လုပ်ငန်းအသွားအလာ အညွှန်းကိန်းနှင့် အပိုင်းခွဲခြင်းတို့ကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာကို ဆယ်ဆပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနိုင်ခဲ့ပြီး လုပ်သားအင်အား စွမ်းဆောင်ရည် 25% တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် စီမံထားပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အစောပိုင်းကာလကတည်းက ခရီးရှည်လာသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ အတူတူပင်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ၏ ကြွယ်ဝမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများကို စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူရန်နှင့် ကြီးထွားလာစေရန် ကူညီပေးရန် ကျွန်ုပ်တို့ကတိပြုပါသည်။ စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတဲ့ ခရီးတစ်ခုပါ။

လုပ်ငန်းခွင်စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို DeepHow is solving ကဘာလဲ။

အသိပညာလွှဲပြောင်း: မည်သည့်လုပ်ငန်းခွင်တွင်မဆို အထူးသဖြင့် ကျွမ်းကျင်သောဝန်ထမ်းများမှ အလုပ်ခန့်ထားသူအသစ်များ သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံနည်းသောဝန်ထမ်းများထံ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အသိပညာများ လွှဲပြောင်းပေးခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုအသိပညာကို မျှဝေရန် ရိုးရှင်းသောနည်းဖြင့် အပိုင်းများခွဲ၍ ဆုပ်ကိုင်ရလွယ်ကူစေသော နည်းလမ်းဖြင့် ဖမ်းယူ၍ တည်ဆောက်နိုင်စေရန် ပြုလုပ်ထားပါသည်။

သင်တန်း Efficiency: ရိုးရာလေ့ကျင့်မှုဟာ ပျင်းစရာကောင်းတယ်ဟုတ်လား။ အချိန်ကြာမြင့်စွာ၊ အချက်အလက်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ခက်ခဲသည်- အမြဲတမ်း အထိရောက်ဆုံး လုပ်ငန်းစဉ် မဟုတ်ပါ။ DeepHow ဖြင့်ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အရှိန်အဟုန်ဖြင့် သင်ယူနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ထူးခြားသောသင်ယူမှုပုံစံနှင့်အညီ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသောနည်းလမ်းဖြင့် သင်ယူနိုင်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးတွင် နာကျင်မှုမရှိ၍ ပျော်ရွှင်ဖွယ်ဖြစ်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ပန်းတိုင်ဖြစ်သည်။

အရည်အချင်းကွာဟမှု: တစ်ခါတရံမှာ သင့်အဖွဲ့တွေရဲ့ အရည်အချင်း ကွာဟချက်တွေကို ကောက်ရိုးပုံထဲမှာ အပ်တစ်ချောင်းရှာဖို့ ကြိုးစားရသလို ခံစားရနိုင်ပါတယ်။ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ ကူညီနိုင်တဲ့ နောက်တစ်ခုပါပဲ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပလက်ဖောင်းသည် လေ့ကျင့်ရေးတွင် ကွာဟချက်ရှိသည့်နေရာတွင် သင့်အားပြသရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုပြီး လေ့ကျင့်ရေးအဖွဲ့များအား ၎င်းတို့လိုအပ်သည့် အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ပေါင်းကူးပေးသည်။

ခေတ်မမီသော လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများ: အပြောင်းအလဲမြန်တယ်မဟုတ်လား? စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ အားလုံးသည် အဆက်မပြတ် ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ကောင်းပြီ၊ မင်းရဲ့လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းတွေကို ဘယ်တော့မှ နောက်မကျန်အောင် သေချာအောင်လုပ်ပါ။ တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းသည် မြန်ဆန်ပြီး နာကျင်မှုမရှိဘဲ၊ ရိုးရှင်းသော ကျွမ်းကျင်မှုတာဝန်ဖြင့် မတူညီသောနေရာများနှင့် ရှပ်အင်္ကျီများတစ်လျှောက် အဆိုပါအပ်ဒိတ်များကို မျှဝေနိုင်ခြင်းသည် နောက်ဆုံးပေါ်အချက်အလက်များမရှိဘဲ မည်သူမျှမကျန်ရစ်ကြောင်း သေချာစေသည်။

လိုအပ်သလောက် သင်ယူခြင်း။: အဆင်ပြေမှုက ဘုရင်ပါ။ လူတိုင်းက သူတို့လိုအပ်တဲ့အချိန်၊ လိုအပ်တဲ့အချိန်တွေကို လိုချင်ကြပါတယ်။ အဲဒါ DeepHow ရဲ့ နောက်ကွယ်က အတွေးအခေါ်ပါ။ လေ့ကျင့်ရေးသည် တစ်နေ့တာလုံး အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေမည့် အစီအစဉ်တစ်ခုမဟုတ်သင့်သော်လည်း လိုအပ်သည့်အခါတွင် လိုက်လျောညီထွေရှိသော အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။ နေရာနဲ့ အချိန်ကို ချုပ်နှောင်ထားတာက မသင့်တော်ပါဘူး။ တခုခုကို အတိအကျ လေ့လာဖို့ လိုနေပြီလား။ ရှာဖွေကြည့်ရှုပါ။ မလွယ်နိုင်ပါ။

ဝန်ထမ်းများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ခြင်း။: လေ့ကျင့်ရေးဟာ တစ်ခါတလေမှာ စိတ်လှုပ်ရှားစရာအကောင်းဆုံးအရာမဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသိပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီလိုမျိုး လုံးဝမဖြစ်သင့်ပါဘူး။ DeepHow သည် ဖန်တီးရှင်များအခန်းကို တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ သင်ယူခြင်းသည် ပျော်စရာ၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး ပျော်စရာကောင်းသော အတွေ့အကြုံဖြစ်သင့်သည်။

ဆက်သွယ်ရေးမြှင့်တင်ခြင်း။: အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ် သို့မဟုတ် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို ကိုင်တွယ်သောအခါတွင် ဆက်သွယ်ရေးသည် ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပလက်ဖောင်းသည် ဝန်ထမ်းများလက်ထဲတွင်ရှိသောအလုပ်များကို အလွယ်တကူချေဖျက်နိုင်ပြီး နားလည်နိုင်စေမည့် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်များကိုဖွင့်ထားခြင်းဖြင့် ဆက်သွယ်ရေးပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပလပ်ဖောင်းသည် ဘာသာစကား 50 နီးပါးဖြင့် ရေတွက်ခြင်း၊ နားလည်ခြင်း၊ ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် စာသားမှတ်တမ်းများကိုလည်း နားလည်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်တစ်ခုတည်းသည် ကုမ္ပဏီများစွာပိုင်ဆိုင်သော တန်ဖိုးအရှိဆုံးကိရိယာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ တစ်စုံတစ်ဦးကို ၎င်းတို့၏ မိခင်ဘာသာစကားဖြင့် သင်ယူခွင့်ပြုခြင်းသည် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေပြီး စိတ်ဓာတ်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

DeepHow သည် လုပ်ငန်းများအား လိုက်လျောညီထွေရှိသော လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။

သမားရိုးကျ လေ့ကျင့်ရေး ပတ်ဝန်းကျင်ကို သုံးသပ်ကြည့်ရအောင်။ သင့်တွင် တည်ငြိမ်သော ပစ္စည်း၊ တင်းကျပ်သော အချိန်ဇယားများနှင့် အရွယ်အစား-အားလုံးနှင့် ကိုက်ညီသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု သင့်တွင်ရှိသည်။ ယခု၊ ဤနည်းလမ်းများသည် လူတိုင်း သင်ယူပုံချင်း မတူညီဘဲ မတူညီသော အရှိန်အဟုန်ဖြင့် သင်ယူသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း မပြုပါ။ ၎င်းတို့သည် လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသော အခင်းအကျင်း သို့မဟုတ် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးချင်းစီ၏ တိုးတက်မှုကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် အရွယ်အစားမပြောင်းနိုင်ပါ။ အဲဒါတွေက ဘယ်လုပ်ငန်းအတွက်မဆို သိသာထင်ရှားတဲ့ နာကျင်မှုတွေပဲ မဟုတ်လား။

အဲဒါက DeepHow ထဲ ဝင်သွားတာပါ။ ဒီပြဿနာတွေအတွက် ဇာတ်ညွှန်းကို ပြောင်းဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့် ဝန်ထမ်းသင်ယူမှုပုံစံများအတွက် တက်ကြွသော၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်ပြီး အလွန်တုံ့ပြန်မှုရှိသော သွက်လက်သော၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော၊ မြင့်မားသောတုံ့ပြန်မှုရှိသော လျင်မြန်သောလေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ 

ကျွန်ုပ်တို့၏ ပလက်ဖောင်းသည် လိုက်ရန်လွယ်ကူသော ဗီဒီယိုအခြေခံ သင်ယူမှု modules များတွင် ကျွမ်းကျင်သူအသိပညာကို ဖမ်းယူပါသည်။ ဒါပေမယ့် ငါတို့အဲဒီမှာမရပ်ဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤမော်ဒယ်များနှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် AI ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချကာ သင်၏ ကျွမ်းကျင်မှု ကွာဟချက်များ ရှိနေသည့်နေရာကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေပါသည်။ အားနည်းချက်များကို အားသာချက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲကာ စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုယဉ်ကျေးမှုကို မွေးမြူရန် ကျွမ်းကျင်မှုနယ်ပယ်တစ်ခုချင်းစီကို အရင်းအနှီးပြုခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ 

လုပ်ငန်းခွင်ဘေးကင်းရေးတွင် DeepHow က မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။

ဘေးကင်းရေးသည် မည်သည့်လုပ်ငန်းခွင်အတွက်မဆို အရေးကြီးသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်းကို မှန်ကန်စေရန် မကြာခဏ ခက်ခဲစေပြီး ကံဆိုးသော မတော်တဆမှုများနှင့် စည်းမျဉ်းများကို ချိုးဖောက်မှုများ ဖြစ်စေသည်။ သေးငယ်သွားခြင်းသည်ပင် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးဆက်များ ရှိနိုင်သည့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း၊ ဆောက်လုပ်ရေး၊ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် ဤသည်မှာ ကံမကောင်းပါ။

ဒီတော့ DeepHow က ဒီပုံနဲ့ ဘယ်မှာ လိုက်ဖက်သလဲ။ ကောင်းစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘေးကင်းရေးအလေ့အကျင့်များကို ဘုတ်အဖွဲ့အနှံ့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်ပြီး တသမတ်တည်း အကောင်အထည်ဖော်ကြောင်း သေချာစေရန် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ဘေးကင်းရေး ပရိုတိုကောများဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူ အသိပညာများကို အလွယ်တကူဖမ်းယူနိုင်ပြီး မျှဝေနိုင်သည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ကျောင်းဟောင်း၊ လိုက်နာရန် ခက်ခဲသော လက်စွဲများအစား အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သော၊ အဆင့်ဆင့်သော ဗီဒီယိုလမ်းညွှန်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ရိုးရှင်းသော၊ နားလည်ရလွယ်ကူပြီး အရေးအကြီးဆုံးမှာ အချိန်မရွေး၊ နေရာမရွေး ဝင်ရောက်နိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဝန်ထမ်းများသည် နောက်ဆုံးပေါ် ဘေးကင်းရေး ပရိုတိုကောများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် ဘယ်သောအခါမှ အကြောင်းပြချက် မရှိပါ။ ဘေးကင်းရေးသည် အမြဲတမ်း ဦးစားပေးဖြစ်သင့်ပြီး လူတိုင်းသည် လုပ်ငန်းခွင်တွင် လုံခြုံသည်ဟု ခံစားထိုက်ပါသည်။

ဒီလိုဖြစ်ဖို့အတွက် Generative AI ကို ဘယ်လိုအသုံးပြုသလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Generative AI-powered အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်း၏ဗဟိုချက်တွင် "Maven" သည် စက်မှုနှင့်ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများမှ ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာနှင့် လူမျိုးစုဆိုင်ရာအသိပညာကို ဖမ်းယူ၊ စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် မျှဝေသည့်နည်းလမ်းကို တော်လှန်ပြောင်းလဲပစ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ဆန်းသစ်တီထွင်နိုင်မှုစွမ်းရည်အစုံအလင်ရှိသည်။ Maven သည် လုပ်ငန်းစဉ်အမျိုးမျိုးကို ရိုးရှင်းစေရန်နှင့် မြှင့်တင်ရန်အတွက် မူပိုင် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်-

1. ချောမွေ့သော ဗီဒီယို SOP ဖန်တီးမှု- ကျွန်ုပ်တို့၏ထူးခြားသော Generative AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ Maven သည် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးခြင်းလမ်းညွှန်များနှင့် ဇာတ်ကြောင်းဇာတ်ညွှန်းများ အလိုအလျောက်မျိုးဆက်အတွက် ကူညီပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အရည်အသွေးမြင့် ဗီဒီယို SOP များ ဖန်တီးမှုကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပြီး လုပ်ငန်းစံနှုန်းအသစ်ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။
2. ထိရောက်သော အလုပ်အသွားအလာ ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။− အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် Maven ၏လုပ်ငန်းခွင်အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းကိရိယာများသည် သုံးစွဲသူများအား ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအင်တာဖေ့စ်များနှင့် AI ၏ စမတ်အပလီကေးရှင်းများမှတစ်ဆင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုမြှင့်တင်ပေးပါသည်။
3. မဟာဗျူဟာ အသိပညာ မြေပုံဆွဲခြင်း။: Maven ၏ AI အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အဖွဲ့အစည်းများအား အရေးကြီးသော ကျွမ်းကျင်မှုများကို ပုံဖော်ရန်၊ အသိပညာကွာဟမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အကြောင်းအရာအခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ယင်းကြောင့် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားများ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ သီးသန့်ရည်ရွယ်ထားသော လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေသည်။
4. AI-မြှင့်တင်ထားသော ချတ်ဝန်ဆောင်မှု: Maven ၏ AI Chat သည် ထိပ်တန်း သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် စွမ်းဆောင်ထားသောကြောင့် အသုံးပြုသူများအား လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် မေးမြန်းချက်များကို အသုံးပြု၍ လျင်မြန်စွာ ထိရောက်စွာ ရယူနိုင်စေပါသည်။
5. Multimodal အကြောင်းအရာမျိုးဆက်: ရေးသားထားသော SOP မရနိုင်သည့် အခြေအနေများတွင် Maven သည် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး အဆင့်ဆင့်သော ဗီဒီယို SOPs၊ စာသား SOPs နှင့် workflow diagrams ကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာဖန်တီးမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေသည်။

အဆင့်မြင့် Generative AI ကို နောက်ဆုံးပေါ် အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာများဖြင့် ထိမ်းမြားခြင်းဖြင့် Maven သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်လုပ်သားများ၏ အလားအလာကို အသုံးချရန်၊ စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ရန် ထူးခြားသောကိရိယာကို ပေးပါသည်။

အသုံးပြုသည့် အခြားသော machine learning algorithms အမျိုးအစားများ ရှိပါသလား။

အမှန်တကယ်ပင်၊ DeepHow သည် Natural Language Processing (NLP) နှင့် Computer Vision ၏နယ်ပယ်အတွင်းတွင် ခေတ်မီဆန်းပြားသော စက်သင်ယူမှု algorithms နှင့် AI နည်းပညာများကို အသုံးချပါသည်။ ကြီးကြပ်ခြင်း နှင့် ကြီးကြပ်ခြင်းမပြုသော ဤနည်းပညာများသည် စက်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍအတွက် လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ တစ်ဦးတည်းပိုင်၊ ဒိုမိန်းသီးသန့် AI နည်းပညာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ လျှောက်လွှာ၏အဓိကနယ်ပယ်များပါဝင်သည်-

1) အလုပ်အသွားအလာ အပိုင်းခွဲခြင်း။: ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗီဒီယိုများတွင် ရိုက်ကူးထားသော ရှုပ်ထွေးပြီး ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသော အလုပ်သရုပ်ပြများမှ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များနှင့် အဆင့်များကို ထုတ်ယူရန်အတွက် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော၊ သင်ကြားရလွယ်ကူသော အဆင့်များအဖြစ် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ပိုင်းခြားနိုင်စေပါသည်။

2) Multimodal အဆင့်မြှပ်ခြင်း။: 'လုပ်ဆောင်ချက်ဂျီနိုမ်' ကို စံနမူနာပြုခြင်းဖြင့်၊ တိကျသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ညွှန်ကြားချက်နှင့် အလုပ်အသွားအလာ လမ်းညွှန်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

3) Cross-Modality ပြန်လည်ရယူခြင်း။: ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘာသာစကားပေါင်းစုံ၊ ကျွမ်းကျင်မှုအခြေခံအကြောင်းအရာပြန်လည်ရယူခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်အတွက် အဆင့်မြင့်ဗီဒီယိုအတွင်း ရှာဖွေရေးနည်းစနစ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား ပိုမိုထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုဖြင့် သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။

4) ကျွမ်းကျင်မှုမြေပုံဆွဲခြင်း။- ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ပင်မအရည်အချင်းများကို ကိုယ်စားပြုသည့် အသိပညာဂရပ်ဖစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါသည်။ ဤမြေပုံဆွဲခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ အသိပညာပိုင်ဆိုင်မှုများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ထုတ်နိုင်စေပြီး ပိုမိုထိရောက်သော ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် လေ့ကျင့်ရေးဗျူဟာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

စက်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုဝန်ဆောင်မှုများအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံစိုက်မှုဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဤအဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများသည် ဤကဏ္ဍများရှိ အဖွဲ့အစည်းများ၏ ရင်ဆိုင်နေရသော ထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုများအတွက် ပြီးပြည့်စုံသောအဖြေကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စတင်လိုသောကုမ္ပဏီများအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်ကဘာလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပလပ်ဖောင်းကို ရိုးရှင်းသောစိတ်ထားဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီးဖြစ်သောကြောင့် သင့်ကုမ္ပဏီကို စတင်လုပ်ဆောင်ရန်မှာ ရှုပ်ထွေးနေရန် မလိုအပ်ပါ။ တကယ်တော့၊ 80+ လုပ်ငန်းနှင့် SMB သုံးစွဲသူများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်များကို တိုက်ကြီး 400 တိုက်ရှိ နိုင်ငံပေါင်း 24 နိုင်ငံရှိ ဝဘ်ဆိုဒ် 6 ကျော်တွင် အောင်မြင်စွာအသုံးချနိုင်ခဲ့သည်။ 

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့များသည် သင့်ကုမ္ပဏီ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် နာကျင်မှုအချက်များအကြောင်း တွေ့ဆုံပြီး စကားစမြည်ပြောပါမည်။ သင့်ရည်မှန်းချက်များ၊ သင်ရင်ဆိုင်နေရသော လေ့ကျင့်ရေးစိန်ခေါ်မှုများ၊ သင့်လုပ်သားအင်အား လိုအပ်သည့် အရည်အချင်းအမျိုးအစားများ—ပုံတစ်ခုလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်လိုပါသည်။ 

ထို့နောက်၊ သင်၏ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အသိပညာကို ဖမ်းယူခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်ကုမ္ပဏီအတွက် အရေးကြီးသော မည်သည့်လုပ်ငန်းစဥ် သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်မှုအကြောင်းမဆို ဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် DeepHow ၏ အလိုလိုသိသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုကာ ဤအဆင့်ဆင့်သော ဗီဒီယိုလမ်းညွှန်ချက်များကို ဖန်တီးရာတွင် သင့်အား ကူညီပေးပါမည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် သင်၏လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်ကို ကနဦးထည့်သွင်းမှုမှစပြီး ဆက်လက်ကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းအထိ သင့်အား နည်းလမ်းတိုင်း၏ခြေလှမ်းတိုင်းကို ပံ့ပိုးပေးရန် အသင့်ရှိနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်နှင့် မိတ်ဖက်ဖွဲ့ရန်နှင့် သင့်လုပ်သားများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ဤနေရာတွင် ရှိနေပါသည်။ ရိုးရှင်းစွာသွားရောက်ကြည့်ရှု DeepHow.com စတင်ရန်။

DeepHow အကြောင်း သင်မျှဝေလိုသည့် အခြားအရာများ ရှိပါသလား။

DeepHow ၏ အဓိကအချက်မှာ ပြတ်သားပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသော မစ်ရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားတိုင်းကို ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်လာစေရန် စွမ်းဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ အသွင်ကူးပြောင်းမှုစွမ်းအားကို အသုံးချကာ ချောမွေ့သော၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် အသိပညာလွှဲပြောင်းခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ရေးများပြုလုပ်ရန် ကြိုးပမ်းလျက်ရှိသည်။ နည်းပညာသည် ၎င်းတို့ကို အစားမထိုးဘဲ လူသားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်သင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ အခိုင်အမာ ယုံကြည်ပါသည်။ ဤနိယာမသည် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်သမျှကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသော နည်းပညာဆိုင်ရာ အခင်းအကျင်းတွင်၊ ဤမစ်ရှင်သည် ယခင်ကထက် ပိုမိုသက်ဆိုင်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 ဆီသို့ ကူးပြောင်းမှုသည် ခေတ်မီသောကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို ခင်းကျင်းပြသထားသည်။ ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် အလုပ်အကိုင်လိုအပ်ချက်များကို သိသာစွာပြောင်းလဲစေခဲ့ပြီး အဆိုပါခေတ်မီဆန်းပြားသောစက်များကိုလည်ပတ်ရန်၊ ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် နည်းပညာဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များရရှိရန် အလုပ်သမားများအား တောင်းဆိုထားသည်။ ပြောင်းလဲမှုအရှိန်အဟုန်သည် အလွန်လျင်မြန်သောကြောင့် သမားရိုးကျလေ့ကျင့်ရေးချဉ်းကပ်မှုများသည် အမှီလိုက်ရန် ရုန်းကန်နေရကာ အမြဲတမ်းကျယ်ပြန့်လာသော ကျွမ်းကျင်မှုကွာဟချက်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ မနက်ဖြန်၏ စက်ရုံအလုပ်ရုံများအတွက် ပြန်လည်လုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့် အလုပ်သမားများအား 'ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်စေရန်' စွမ်းရည်မြှင့်တင်ပေးကာ ဤစိန်ခေါ်မှုကို ထိပ်တိုက်ဖြေရှင်းရန်ဖြစ်သည်။ မြင့်မားသော အလိုအလျောက်စနစ်၏ အဓိပ္ပါယ်မှာ လက်လုပ်လက်စား လုပ်သားလိုအပ်မှု နည်းပါးသည်။ ယင်းအစား၊ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် အဆင့်မြင့်နည်းပညာစနစ်များလည်ပတ်မှုတွင် အလုပ်သမားများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ပင်ကိုယ်ကို အသုံးချခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သွားပါသည်။

စက်ရုပ်များ၊ ကိုဘော့များနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း စက်ရုံများသည် သိသိသာသာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားအင်အားသည် အရေးကြီးပါသည်။

DeepHow သည် ခေတ်မီလေ့ကျင့်ရေးနည်းစနစ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ ထုတ်လုပ်သူများအား အရည်အချင်းများကို ဆွဲဆောင်ရန်၊ ဝင်ခွင့်အဆင့် ရာထူးများကို ဖြည့်သွင်းရန်နှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် စီမံကိန်းများတစ်လျှောက် အဆင့်မြင့်အခန်းကဏ္ဍများအတွက် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားများကို အဆင့်ဆင့်မြှင့်တင်ပေးသည်။ ခေတ်ပြိုင်၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော လေ့ကျင့်မှုကို အလေးပေးခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၏ အဆုံးစွန်သော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှုမှ အကန့်အသတ်မရှိ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တက်ကြွသော၊ နည်းပညာဖြင့် မောင်းနှင်သည့် နယ်ပယ်သို့ ကူးပြောင်းရန် ကူညီပေးနေပါသည်။

အင်တာဗျူးကောင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများ လာရောက်လေ့လာသင့်ပါသည်။ DeepHow.