စီအီးအို၊ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် Omilia ၏ ဗိသုကာချုပ် Dimitris Vassos - အင်တာဗျူးစီးရီး

Dimitris Vassos သည် CEO၊ Co-founder နှင့် Chief Architect ဖြစ်သည်။ အိုမီလီယာမြောက်အမေရိက၊ ကနေဒါနှင့် ဥရောပရှိ ကုမ္ပဏီများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အဆင့်မြင့် အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စကားဝိုင်းဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ Dimitris သည် အသုံးချစကားပြောနှင့် အတုနည်းပညာနယ်ပယ်တွင် သိသာထင်ရှားသော အတွေ့အကြုံရှိပြီး၊ အထူးသဖြင့်၊ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု (NLU)၊ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အသံဇီဝတိုင်းတာမှုတို့ဖြစ်သည်။

ဘယ်အရာက မင်းကို AI ကို အစကတည်းက ဆွဲဆောင်ခဲ့တာလဲ။

Human-Machine အင်တာဖေ့စ်များသည် ကျွန်ုပ် ငယ်စဉ်ကတည်းက စွဲဆောင်လာခဲ့သည်။ 1984 မှာ ကျွန်တော့်မှာ ပထမဆုံး အိမ်သုံးကွန်ပြူတာတစ်လုံးရှိခဲ့ပါတယ်။ အသံမှတ်မိမှုသုံးပြီး အိမ်အလင်းရောင်ကို ထိန်းချုပ်ဖို့ ပရိုဂရမ်လုပ်ထားတာ မှတ်မိတယ်။ အဲဒီတုန်းက စကားသံကို မှတ်သားနိုင်တဲ့ နည်းပညာ မရှိခဲ့ဘူး၊ ဒါကြောင့် အသံရဲ့ ပုံစံတွေကို မှတ်သားနိုင်ခဲ့တယ် (ဥပမာ လက်ခုပ်တီးခြင်း)။

ကျွန်ုပ်၏လေ့လာမှုများအတွင်း၊ စကားသံအချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းအကြောင်း လေ့လာခဲ့ပြီး ၎င်းကို အလားအလာအကောင်းဆုံးလူသား-စက်ကြားခံနည်းပညာအဖြစ် ချက်ချင်းမြင်ခဲ့သည်။ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုကို အသုံးပြု၍ လူသားများကို စက်များနားလည်စေရန် ကျွန်ုပ်တွင်တာဝန်ရှိခဲ့ပါသည်။

Omilia ကို တည်ထောင်ခြင်းရဲ့ နောက်ကွယ်က လှုံ့ဆော်မှုက ဘာလဲ။

ကျွန်ုပ်၏ ပထမဆုံးအလုပ်မှာ IBM နှင့် ၎င်း၏ အသံဖြေရှင်းချက်ယူနစ်တွင် ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် အလိုအလျောက် တယ်လီဖုန်း စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်းများအတွက် အသံအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ဖြေရှင်းနည်းများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်နေပါသည်။ မကြာခင်မှာ ရနိုင်တဲ့ နည်းပညာနဲ့ ထုတ်ကုန်တွေကို ပိုကောင်းအောင် လုပ်နိုင်တယ်လို့ ကျွန်တော် သဘောပေါက်လာပါတယ်။ နှစ်အတော်ကြာ စိတ်ပျက်လက်ပျက်ဖြစ်ပြီးနောက်၊ အရာဝတ္ထုတွေကို ကိုယ့်လက်ထဲ အပ်ဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။ ထိုအချိန်တွင် ကျွန်ုပ်၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် Pelias နှင့်တွေ့ဆုံပြီး အသံအလိုအလျောက်စက်မှုလုပ်ငန်းကို ပြန်လည်တီထွင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် Omilia ကို တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်။

Omilia Conversational AI မှ လက်ရှိကမ်းလှမ်းထားသည့် ဖြေရှင်းချက်အချို့မှာ အဘယ်နည်း။

Omilia သည် ကုမ္ပဏီများ ဖောက်သည် စောင့်ရှောက်မှု အတွေ့အကြုံကို တိုးတက်အောင် ကူညီပေးရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများမှ လူသားအချင်းချင်း စက်နှင့်တူသော ဆက်သွယ်ရေး အတွေ့အကြုံများနှင့် နည်းပညာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကဖြေရှင်းချက်ကမ်းလှမ်းချက်များမှာ-

1. စကားသံနှင့် စာသားချန်နယ်နှစ်ခုလုံးတွင် သုံးစွဲသူစောင့်ရှောက်မှုအတွက် စကားဝိုင်းဖွဲ့ AI Self-Service
2. Voice Biometrics ကို အသုံးပြု၍ သုံးစွဲသူ ID နှင့် စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်း။
3. လွှဲပြောင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် သုံးစွဲသူဝန်ဆောင်မှုကို အာရုံစိုက်သည်။

Omilia Cloud Platform (OCP) သည် ကုမ္ပဏီများကို ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည် စောင့်ရှောက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ခေတ်မီသော စွမ်းဆောင်ရည်များ ပေါင်းစပ်နိုင်စေမည့် အဆင်သင့် စားသုံးနိုင်သော အသေးစား ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ထားပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ အဖွဲ့၏ အကျိုးအမြတ်ကို လိုလားသော ကုမ္ပဏီများအတွက် အရေးကြီးသော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်နေစဉ်၊ ယခု 15 နှစ်ကျော်ကြာ ကြီးမားသော စကားဝိုင်း AI ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးချခြင်းတွင် ကျယ်ပြန့်သော အတွေ့အကြုံ။

စျေးကွက်အတွင်းရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ကွဲပြားခြားနားချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏စွမ်းရည်များသည် အချိန်နှင့်အမျှ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ ထိုအတွေ့အကြုံသည် မျဉ်းကွေး၏ရှေ့သို့ရောက်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ စစ်မှန်သောစီးပွားရေးတန်ဖိုးကိုပေးဆောင်သည့် ခိုင်ခံ့သောဖြေရှင်းနည်းများကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဖောက်သည်များအား ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးဖြင့် ပြောဆိုခြင်းနှင့် မတူညီသော လေယူလေသိမ်း/အသံထွက်များဖြင့် ကြုံတွေ့ရနိုင်သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖောက်သည်များအား စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို သင်ဆွေးနွေးနိုင်ပါသလား။

ဘာသာစကားဆိုသည်မှာ လူတို့သတ်မှတ်ထားသော ဆက်သွယ်ရေးစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏နိုင်ငံ သို့မဟုတ် အသိုင်းအဝိုင်းက လွှမ်းမိုးထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ လေယူလေသိမ်းနှင့် အသံထွက်များသည် မည်သည့်ဘာသာစကား၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် AI နည်းပညာအတွက် ဘာသာစကားတစ်ခုကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် မိခင်ဘာသာစကားအုပ်စုတစ်စုထံမှ စကားပြောနမူနာများစွာကို စုဆောင်းပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် ၎င်းကိုအသုံးပြုခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အတော်အတန်ကြိုးစားအားထုတ်မှု လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ မတူကွဲပြားသောဖောက်သည်များသည် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးဖြင့် စွမ်းရည်များတည်ဆောက်ရာတွင် ဗျူဟာမြောက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ကျွန်ုပ်တို့ကိုတွန်းအားပေးခဲ့သည်။ ယနေ့တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်များသည် ဘာသာစကား 24 မျိုးကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး ကျွန်ုပ်တို့စုဆောင်းထားသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

အသံ biometrics သည် အရေးကြီးသည်ဟု အဘယ်ကြောင့်ယုံကြည်သနည်း။

ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင်၊ ခေါ်ဆိုသူ၏အတွေ့အကြုံ၏စိန်ခေါ်မှုအရှိဆုံးအပိုင်းမှာ အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းဖြစ်သည်- ဖောက်သည်ကိုယ်စားလှယ်မှ ခေါ်ဆိုသူ၏အထောက်အထားကို အတည်ပြုသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် အမျိုးမျိုးသော အဆက်အသွယ်စင်တာများတွင် ဖုန်းခေါ်ဆိုခဲ့ကြပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အထောက်အထားကို သက်သေပြရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အသေးအဖွဲမေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးခဲ့ပါသည်။ ပြဿနာ၏ အသွင်အပြင်တစ်ခုမှာ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ထိုသို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ လုံခြုံရေးကို အပေးအယူလုပ်နေသည့် မည်သူမဆို အလွယ်တကူ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ စစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုယ်တိုင်က မကြာခဏ အလွန်ငြီးငွေ့ဖွယ်၊ ရှည်လျားပြီး သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို စိတ်ပျက်စေပါသည်။

Voice Biometrics သည် ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ အသံပုံနှိပ်ခြင်းသည် 100% ထူးခြားပြီး လုံခြုံမှုမရှိသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အသိပညာအခြေခံအချက်အလက်များထက် သိသိသာသာ ပိုမိုတိကျပြီး လုံခြုံပါသည်။ မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်သောအခါ၊ အသံဇီဝတိုင်းတာမှုများသည် ပိုမိုကျေနပ်လောက်သော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ကျွန်တော့်အတွက်၊ "ပြီးပါပြီ" သည် ဖောက်သည်အတွက် ချောမွေ့မှုမရှိဟု သတ်မှတ်သည်။

Omilia တွင်၊ ကောင်းမွန်သောနည်းပညာသည် မမြင်နိုင်သောနည်းပညာဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် ဒီဇိုင်းမူကြမ်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ deepVB ဖြေရှင်းချက်ဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်ပြောဆိုခြင်း၏ ပထမစက္ကန့်အနည်းငယ်မှစကာ အလွန်မြင့်မားသောတိကျမှုနှုန်းများကို ရရှိပြီး ဖောက်သည်အား အတိအကျပြောရန်မလိုအပ်ပါ။ ပြင်းထန်သောစာရင်းသွင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ရှည်လျားသောစကားပြောနမူနာများဖြင့် သမားရိုးကျ biometric ဖြန့်ကျက်မှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Omilia ၏ Voice Biometrics သည် အသံချန်နယ်အားလုံးတွင် ချောမွေ့စွာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။

Voice Biometrics သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွေ့အကြုံတွင် အရေးကြီးသောပါဝင်ပစ္စည်းဖြစ်ပြီး အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေကာ အလုံးစုံသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံနှင့် လုပ်ငန်းတန်ဖိုးကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

Voice biometrics သည် စျေးကွက်တွင် မကြာခဏ အသုံးပြုမှု ညံ့ဖျင်းခဲ့သည်၊ Omilia သည် ဤစိန်ခေါ်မှုကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသနည်း။

အသံဇီဝတိုင်းတာမှု ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုရာတွင် အဖြစ်အများဆုံး အမှားမှာ နည်းပညာ၏ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒါကမှားတယ်။ အကယ်၍ သုံးစွဲသူများသည် ဒီဇိုင်းပုံစံအတိုင်း နည်းပညာကို အတိအကျအသုံးပြုပါက သွေဖည်ခြင်းမရှိဘဲ ကောင်းမွန်စွာ စွမ်းဆောင်နိုင်သော်လည်း လက်တွေ့တွင် သုံးစွဲသူများသည် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုတွင် ပြီးမြောက်ရန် သတ်မှတ်ထားသော ရည်မှန်းချက်များ ရှိကြပြီး နည်းပညာသည် ထိုရည်မှန်းချက်များကို ပြည့်မီနိုင်သည် သို့မဟုတ်၊ မဟုတ်ဘူး ဖြေရှင်းနည်းများသည် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို အနီးတစ်ဝိုက်တွင်မဟုတ်ဘဲ အခြားနည်းလမ်းဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ရပါမည်။

စျေးကွက်တွင် ယခုအချိန်အထိ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် biometric ဖြန့်ကျက်မှုအများစုသည် ၎င်းတို့ကတိပြုထားသည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို မရရှိနိုင်သေးပါ။ အဆက်အသွယ်စင်တာများတွင် ဖြန့်ကျက်မှုအများစုသည် အရှိန်မထိန်းနိုင်သော အမွေအနှစ်နည်းပညာကို မှီခိုနေရသည်။ အသံဖြင့် ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသကဲ့သို့၊ Omilia တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြယ်ပွင့်ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံထက် နည်းသော မည်သည့်အရာကိုမဆို အခြေချရန် အမြဲငြင်းဆိုနေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤအတွေ့အကြုံသည် မည်သို့မည်ပုံမည်ပုံရှိသနည်း၊ ထိုအတွေ့အကြုံကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သောနည်းပညာသည် မည်သို့လုပ်ဆောင်သင့်သည်ကို သတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ထွက်လာပါသည်။ ရလဒ်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည့် DeepVB အင်ဂျင်ဖြစ်ပြီး Deep Learning တွင် နောက်ဆုံးထွက်ရှိရုံသာမက၊ စမတ်ကျကျ သိရှိနိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ Speech Recognition engine နှင့် Dialogue Manager တို့နှင့်လည်း စမတ်ကျကျ လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၏ဆက်စပ်မှုမှ။ အသံ biometrics များသာမကဘဲ စကားဝိုင်းဆိုင်ရာ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်းပြဿနာကို ကျွန်ုပ်တို့ဖြေရှင်းထားပါသည်။

စကားပြောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်နိုင်ခြင်းသည် ဆန်းကျယ်နိုင်သည်၊ Omilia သည် ၎င်းကို မည်သို့အောင်မြင်စွာ ပြုလုပ်နိုင်သနည်း။

ရှေးဂရိလူမျိုးများသည် “ကောင်းသောအရာများကို အားထုတ်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည်” ဟူသော ဆိုရိုးစကားရှိသည်။ ဤသည်မှာ Omilia တွင်ကျွန်ုပ်တို့လုပ်သမျှအတွက်မှန်သည်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏သဘာဝဘာသာစကားနည်းပညာအတွက်သေချာပါသည်။ ယခု 15 နှစ်ကျော်ကြာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု (NLU) ၏ထူးခြားသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို အာရုံစူးစိုက်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်းများကို အနည်းကိန်းနည်းပညာမဟုတ်သော်လည်း နည်းပညာဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုမျိုးစုံကို ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်ထားသည့် Conversational NLU ကို ပေးပို့ရန်အတွက် အားလုံးပေါင်းပြီး ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက်။ Conversational AI ကုမ္ပဏီများသည် NLU အတွက် ဖြေရှင်းရန် အကောင်းဆုံး Machine Learning algorithm ကို စဉ်ဆက်မပြတ် ရှာဖွေနေပါသည်။ သို့သော်၊ အချိန်အများစုတွင်၊ ခြားနားမှုဖြစ်စေသောအရာသည် ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ အကောင်းဆုံး algorithm မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်မှာ အကောင်းဆုံးသောကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းမဟုတ်ဘဲ လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများအတွက် အဖြေများရှာဖွေရန် အပိုမိုင်အကွာအဝေးကို ချဉ်းကပ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

ဒီကိုရောက်ဖို့ ဘယ်လောက်ကြာကြာ အချိန်ယူခဲ့ရသလဲဆိုတာကို မကြာခဏ သတိပေးပါတယ်။ ပြီး​တော့ ကျွန်​​တော်​တို့မှာ ရှိတဲ့ နည်းပညာ စွမ်းရည်​​တွေကို မြှင့်​တင်​ပါ။ ကုမ္ပဏီများနှင့် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ ကြုံတွေ့နေရသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းပညာကို ရိုးရှင်းစွာကြည့်ခြင်းမှ ဆန့်ကျင်၍ ကျွန်ုပ်တို့ အောင်မြင်ခဲ့ပါသည်။

Conversational AI သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သောစက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်လာနေသည်၊ Omilia သည် ပြိုင်ဘက်ထုတ်ကုန်များနှင့် ကွဲပြားသည်ဟု သင်မည်သို့ယုံကြည်သနည်း။

Conversational AI နယ်ပယ်သည် အလွန်ကျယ်ပြန့်ပြီး မတူညီသော စျေးကွက်များနှင့် လုပ်ငန်းများတွင် မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် အသုံးချသည်။ လက်တွေ့တွင်၊ ပံ့ပိုးပေးသူ အနည်းငယ်မျှသာ Omilia လှုပ်ရှားနေသည့် နေရာရှိ အဆင့်မြင့်ဆုံး ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ Omilia သည် ထိုဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်သည်။

Omilia ၏ အကြီးမားဆုံး အားသာချက်မှာ အသံနှင့် ဆွေးနွေးမှု ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်တိကျမှန်ကန်ပြီး ကြယ်ပွင့်ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံဖြင့် အမျိုးမျိုးသော ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများမှ သုံးစွဲသူများနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ အတားအဆီးမရှိ၊ စကားစမြည်ပြောဆိုမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စွာ ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ ထိုသို့လုပ်ဆောင်နေသည်မှာ နှစ်အတော်ကြာခဲ့ပြီဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေ့အကြုံသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ယနေ့တိုင် စကားပြောဆိုနိုင်သော အသံဖြင့် ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှုဖြေရှင်းချက် ဖြန့်ကျက်မှု အများဆုံးအရေအတွက်ကို ရရှိစေရန် ကျွန်ုပ်တို့ကို နေရာချထားပေးပါသည်။

"Forrester New Wave" 2019 Conversational AI ရှိ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို အကဲဖြတ်သည့် အစီရင်ခံစာတွင် Omilia ၏ အပြင်းထန်ဆုံး ထုတ်ကုန်ကွဲပြားမှုသည် ၎င်း၏ omnichannel၊ အသံနှင့် စကားပြော၊ ဒေါင်လိုက် အထူးပြုမှု (အထူးပြုစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များ) နှင့် လုံခြုံရေးနှင့် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းတို့ကို ချောမွေ့စွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထားတို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် ။ ဖောက်သည်များသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက် သဘောထားကွဲလွဲမှု မြင့်မားသည့်အချက်ဖြစ်သည်။

Omilia ထုတ်ကုန်များကို မည်သည့်လုပ်ငန်းအမျိုးအစားက အသုံးပြုနေသနည်း။

Omilia သည် ဘဏ္ဍာရေး၊ တယ်လီကွန်း၊ အာမခံ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ စွမ်းအင်၊ လက်လီ၊ အသုံးအဆောင်များ၊ အများသူငှာကဏ္ဍနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစသည့် ကဏ္ဍများစွာတွင် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများစွာဖြင့် နိုင်ငံပေါင်း 16 နိုင်ငံကျော်တွင် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ Omilia ၏ 96% ဝေါဟာရ တိကျမှုကို ASR ဘာသာစကား 24 ခုတွင် ရရှိနိုင်ပြီး စားသုံးသူ လိမ်လည်မှု ကာကွယ်ရေးကို သေချာစေပြီး အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းကြောင့် Omilia သည် လူသားကဲ့သို့ စကားပြောဆိုမှု အတွေ့အကြုံဖြင့် မြင့်မားသော ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် ကုမ္ပဏီအနည်းငယ်ထဲမှ Omilia ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီး ကုမ္ပဏီများ၏ သန်းပေါင်းများစွာကို သက်သာစေပါသည်။ ဒေါ်လာ

Omilia ၏ထုတ်ကုန်များသည် လုပ်ငန်းကြီးကြီးဖြစ်စေ အသေးစားလုပ်ငန်းအားလုံးနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Conversational AI space တွင် အမှန်တကယ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆသော ကျွန်ုပ်တို့၏ cloud-based OCP miniApps® ၏ cloud-based ကမ်းလှမ်းမှုဖြင့် စျေးကွက်အလယ်အလတ်ဖောက်သည်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခလုတ်တစ်ချက်နှိပ်ရုံနှင့် zero-coding ဖြင့် မည်သည့်အရွယ်အစားကုမ္ပဏီအတွက်မဆို ခေတ်မီဆန်းပြားသော စကားပြောဆိုသံနှင့် စာသားကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုပါသည်။ ယခုအခါတွင်၊ မည်သည့်ကုမ္ပဏီမဆို ယခင်က လုပ်ငန်းကြီးဖောက်သည်များသာ တတ်နိုင်သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

အင်တာဗျူးအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများလည်း လာရောက်ကြည့်ရှု့သင့်ပါသည်။ အိုမီလီယာ.