DeepMind သည် Dramatron Script Writing ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။

Alphabet ၏ DeepMind သည် တီထွင်ဖန်တီးမှုနယ်ပယ်များအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေမည့် AI ကိရိယာအသစ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ဒရာမာထရွန် ပြဇာတ်ဇာတ်ညွှန်းများနှင့် ဇာတ်ညွှန်းများကို ပူးတွဲရေးသားရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည့် ရှည်လျားပြီး ညီညွတ်သော စာသားများကို ထုတ်လုပ်ရန် ရှိပြီးသား၊ ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော ဘာသာစကား မော်ဒယ်များပေါ်တွင် မူတည်သည်။ 

AI ကိရိယာသည် စာသားတစ်လျှောက် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် အထက်အောက် ဇာတ်လမ်းမျိုးဆက်အပေါ် မူတည်သည်။ ဇာတ်ကောင်ဖော်ပြချက်များ၊ ကွက်ကွက်အမှတ်များ၊ တည်နေရာဖော်ပြချက်များနှင့် ဒိုင်ယာလော့ခ်များကဲ့သို့ အရာများကို အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စွာ မထုတ်လုပ်မီ မှတ်တမ်းလိုင်းတစ်ခုဖြင့် စတင်သည်။ ထို့နောက် သင်သည် ဤအရာအား စုစည်းခြင်း၊ တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် ဇာတ်ညွှန်းများ သို့မဟုတ် ဇာတ်ညွှန်းများကို ပြန်လည်ရေးသားခြင်းတို့ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 

DeepMind သည် ဒရာမာထရွန်ကို စာရေးကိရိယာအဖြစ်နှင့် စာရေးဆရာများကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့်နည်းလမ်းအဖြစ် တီထွင်ခဲ့သည်။ DeepMind မှအဖွဲ့သည် ကိရိယာဖြင့် ဇာတ်ညွှန်းများ ပူးတွဲရေးရန်အတွက် နှစ်နာရီကြာ လေ့လာမှုအစည်းအဝေးများတွင် ပြဇာတ်ရေးဆရာနှင့် ဇာတ်ညွှန်းရေးဆရာ ၁၅ ဦးကို ပါဝင်ခြင်းဖြင့် Dramatron ကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ 

DeepMind ၏အဆိုအရ၊ ပြဇာတ်ရေးဆရာတစ်ဦးသည် ဒရာမာထရွန်နှင့်အတူ ပူးတွဲရေးထားသော ဇာတ်ညွှန်းလေးခုကို အကြီးအကျယ်တည်းဖြတ်ပြီး ပြန်လည်ရေးသားနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို အများသူငှာ ပြဇာတ်ပွဲအတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။ Bots ဖြင့်ကစားသည် ဒရာမာထရွန် ဇာတ်ညွှန်းများကို ယူဆောင်ကာ အသက်ဝင်စေသည့် အတွေ့အကြုံရှိသော သရုပ်ဆောင်များ၏ ထူးချွန်သော သရုပ်ဆောင်မှုများဖြင့် ပါဝင်ပါသည်။ 

Dramatron နှင့် ပတ်သက်၍ အရေးကြီးသော လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ

DeepMind သည် Dramatron နှင့် ပတ်သက်သော အရေးကြီးသော လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို သိရှိနိုင်ရန် လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များထံ ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ 

တစ်ခုအတွက်၊ ကိရိယာသည် လူသားစာရေးဆရာများနှင့် ပူးပေါင်း၍သာ အသုံးပြုထားသည့် ပူးတွဲရေးစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကိရိယာအဖြစ် အသုံးပြုရန် မည်သည့်အခါမျှ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် အကဲဖြတ်ခြင်းမပြုခဲ့ပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဒရာမာထရွန်သည် လူသားတို့၏ တီထွင်ဖန်တီးမှုကို အားဖြည့်ပေးသည်။ 

AI တွင် အထက်မှအောက် အထက်အောက် အဆင့်လိုက် ဇာတ်လမ်းတည်ဆောက်ပုံ ပါရှိသည်ကို သတိပြုရန် အရေးကြီးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် စာရေးဆရာတိုင်း၏ အရေးအသားလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် မကိုက်ညီပါ။ 

DeepMind မှအဖွဲ့သည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်တစ်ခု၏ရလဒ်တွင် မော်ဒယ်ကိုလေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသည့်စမ်းသပ်မှုအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်နိုင်သည်ကို လေ့လာတွေ့ရှိရပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေလျော့ပါးသွားခြင်းသည် လူသားပူးတွဲရေးဆရာအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ခိုးကူးမှုကျူးလွန်ခြင်းအား ဖော်ထုတ်ရန် အထွက်များမှ စာကြောင်းခွဲများကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ 

ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် နောက်ထပ်အရေးကြီးသော လေ့လာတွေ့ရှိချက်တစ်ခုမှာ Dramatron သည် အခြားအလားတူ AI ကိရိယာများဖြစ်သည့် ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပုံသေပုံစံများကို မျိုးပွားစေနိုင်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုရှောင်ရှားရန် Perspective API ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို langage output များ၏ အဆိပ်သင့်ရမှတ်များကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသင့်သည်။ ရှုထောင့်သည် ရိုင်းစိုင်းသောမှတ်ချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များပေါ်တွင် မူတည်ပြီး၊ မော်ဒယ်များသည် စကားဝိုင်းတစ်ခုတွင် စာသားထိခိုက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စကားစုတစ်ခုကို အမှတ်ပေးခြင်းဖြင့်၊ 

DeepMind သည် ကြိုတင်ပုံနှိပ်စာရွက်ကို ထုတ်ခဲ့သည်၊ဘာသာစကားပုံစံများဖြင့် တွဲဖက်ရေးသားသည့် ဇာတ်ညွှန်းများနှင့် ပြဇာတ်ဇာတ်ညွှန်းများ- စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ အကဲဖြတ်ချက်ပြဇာတ်ရေးဆရာများက ၎င်းတို့သည် “ပြဇာတ်အပြည့်အစုံရေးရန် [Dramatron] ကို အသုံးမပြုတော့ကြောင်း” စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဇာတ်ကောင်များ သို့မဟုတ် ဇာတ်ကွက်များပါသည့် အစားထိုးဇာတ်လမ်းများကို ရှာဖွေရန်နှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ စိတ်ကူးမျိုးဆက်အတွက် ကိရိယာကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။