Zindi ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Celina Lee - Interview Series

Celina Lee သည် CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူဖြစ်သည်။  ဇင်ဒီအာဖရိကရှိ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် အကြီးဆုံးသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ရက်ဖြစ်သည်။

Celina သည် လူမှုကောင်းကျိုးအတွက် ဒေတာများ၏ စွမ်းအားကို ထုတ်လွှတ်လိုသော ဝါသနာရှိသည်။ Celina သည် ဒေတာနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအကြား ဖြတ်တောက်မှုတွင် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဦးဆောင်မှုမှတ်တမ်းကို သက်သေပြခဲ့ပြီး၊ အပါအဝင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းများကို လွှင့်တင်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပေါင်းစည်းမှုအတွက် မဟာမိတ်, ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ၂ သက်ရောက်မှုနှင့်ယခု ဇင်ဒီ. Celina ၏လုပ်ငန်းသည် ပုဂ္ဂလိကနှင့် အစိုးရကဏ္ဍများတစ်လျှောက်နှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာပါဝင်မှု၊ အသေးစားနှင့် အသေးစားလုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စျေးကွက်စနစ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ကျား၊မ၊ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုနှင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအပါအဝင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ကျယ်ပြန့်စွာ ပေါင်းကူးထားသည်။ သူမသည် အာရှ၊ လက်တင်အမေရိကနှင့် အာဖရိကဆာဟာရအောက်ရှိ နိုင်ငံများတွင် နေထိုင်ပြီး အလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။

ကွန်ပြူတာသိပ္ပံနဲ့ အသုံးချသင်္ချာကို ဘယ်အရာက အစပိုင်းမှာ ဆွဲဆောင်ခဲ့တာလဲ။

တစ်သက်လုံး သင်္ချာကို နှစ်သက်တယ်။ အသုံးချသင်္ချာပရိုဂရမ်အကြောင်း သိလာရသောအခါ ဒေတာနှင့် သင်္ချာကို လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချပလီကေးရှင်းများအဖြစ်သို့ မည်သို့ပြန်ဆိုသည်ကို တန်ဖိုးထားသောကြောင့် ကျွန်ုပ်အတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိစေပါသည်။ Data နဲ့ အလုပ်လုပ်ရတာကို သဘောကျတာက Data မှာ ပြောပြစရာ ဇာတ်လမ်းတစ်ခု ရှိတယ်။ ဒေတာသည် လွန်စွာ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို မှန်ကန်သောလူ၏လက်သို့ ရောက်မှသာ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မှော်ပညာဖြစ်၏။

အာဖရိကရှိ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ထူးခြားသည့်စိန်ခေါ်မှုအချို့မှာ အဘယ်နည်း။

စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုကတော့ ဒေတာအတွဲတွေ ကျဲနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် သင်သည် ဒေသန္တရ အာဖရိကဘာသာစကားများပေါ်တွင် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို လုပ်ဆောင်နေပါက၊ အချို့ဘာသာစကားများတွင် မူရင်းဘာသာစကား ထောင်ပေါင်းများစွာသာ ရှိသည်။ တချို့က စာတောင်မရေးတတ်ဘူး။ ဥပမာ အင်္ဂလိပ်လိုလုပ်ထားတဲ့ အချက်အလက်တွေ အများကြီး မရှိပါဘူး။ ဒါပေမယ့် စိန်ခေါ်မှုရဲ့ သဘောသဘာဝက ဖြေရှင်းချက်တွေကို ပိုအရေးကြီးပြီး အကျိုးသက်ရောက်စေတဲ့အရာပါ။

လူစုလူဝေး အရင်းအမြစ်ရှာဖွေခြင်း ဒေတာဖြေရှင်းချက်များ၏ နောက်ကွယ်ရှိ သဘောတရားကို ဘယ်အချိန်က စပြီး စိတ်ကူးမိပါသလဲ။

ကျွန်မအကြောင်းကိုလေ့လာသင်ယူ Kaggle လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်အတော်ကြာတုန်းက ကျွန်တော် ဆန်ဖရန်စစ္စကိုမှာ ရှိတုန်းက စတန့်ထွင်တစ်ခုပဲ ရှိပါသေးတယ်။ လူစုလူဝေးရှိခြင်း၏ သဘောတရားသည် ကျွန်ုပ်နှင့် ပဲ့တင်ထပ်နေသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဒေတာဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် ဒေတာအစုံနဲ့ ပြဿနာတွေဟာ ကြီးမားတဲ့၊ အများအားဖြင့်-အမေရိကန်ကော်ပိုရိတ်ကုမ္ပဏီတွေကနေ ထင်ရှားစွာ ရင်းမြစ်ဖြစ်ပြီး ပါဝင်သူတွေကလည်း “ဖွံ့ဖြိုးပြီး” ကမ္ဘာက အများစုဖြစ်တာကြောင့် ကွာဟချက်တစ်ခုကို ကျွန်တော်မြင်ပါတယ်။ နိုင်ငံတကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ကဏ္ဍမှာ ဒေတာနဲ့ နှစ်ပေါင်းများစွာ အလုပ်လုပ်ခဲ့တယ်။ လူစုလူဝေး ပြဿနာဖြေရှင်းရေး အတွက်ရော တခြားဒေသတွေအတွက်ပါ အခွင့်အရေးတစ်ခုလို့ မြင်တယ်။

စတင်ရောင်းချသည့် ပထမရက်အနည်းငယ်တွင် Zindi တွင် စာရင်းသွင်းမှုများစွာရှိသောကြောင့် ပလက်ဖောင်းပျက်သွားသည်။ ဤအရာကို အသိုင်းအဝန်းက လက်ခံကျင့်သုံးမှု မည်မျှမြန်သည်ကို သင်အံ့သြမိပါသလား။

အံ့သြမိသော်လည်း မတုန်လှုပ်။ ပထမရက်အနည်းငယ်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့ရရှိမည့် ယာဉ်ကြောအသွားအလာပမာဏကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မမျှော်လင့်ထားဘဲ သို့မဟုတ်ပါက ၎င်းသည် ပျက်ကျမည်မဟုတ်ပါ။ ဒါပေမယ့် လူငယ်အာဖရိကန်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တွေနဲ့ ဒီပလပ်ဖောင်းအတွက် စိတ်ကူးယဉ်ထားတဲ့ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တွေကြား စျေးကွက်မှာ ၀ယ်လိုအားရှိတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်သိပါတယ်။ တိုက်ကြီးရှိ လူငယ်များသည် ရည်မှန်းချက်ကြီးသူ၊ တက်ကြွပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်သူများဖြစ်သည်။ သူတို့လုပ်ရမယ့် အလုပ်တွေကို တတ်နိုင်သလောက် လုပ်မယ်။ ထို့ကြောင့် Zindi ကဲ့သို့သော အွန်လိုင်းအာကာသတစ်ခု ချက်ချင်းပဲ့တင်ထပ်လာသည့်အတွက် ကျွန်တော် မတုန်လှုပ်ခဲ့ပါ။ Zindi တွင် ၎င်းတို့သည် အာဖရိကတစ်ဝှမ်းနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အခြားစိတ်တူစိတ်တူသူများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ကာ ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များကို ဖန်တီးနိုင်ကာ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ပရိုဖိုင်များနှင့် အစုစုကို တိုးပွားစေပြီး အလုပ်အကိုင်များ ရရှိနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤသည်မှာ အာဖရိကဒေတာအစုံနှင့် ပြဿနာများကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည့် အာဖရိကပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် လူအများက ဂုဏ်ယူဝမ်းမြောက်မိကြောင်း ကျွန်ုပ်သတိပြုမိပါသည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးပြောပြသည့်အတိုင်း Zindi တွင်သူမသည်အိမ်တစ်ခုတွေ့ရှိခဲ့သည်။

DeepMind သည် လွန်ခဲ့သော တစ်နှစ်ကျော်က ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခု စတင်ခဲ့သည်၊ ဤပြိုင်ပွဲက ဘာလဲ?

DeepMind ပြိုင်ပွဲသည် ၎င်းတို့၏မျက်နှာပေါ်ရှိ ထူးခြားသောပုံစံများကို အသုံးပြု၍ ပင်လယ်လိပ်များကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများကို တီထွင်ရန်ဖြစ်သည်။ ပင်လယ်လိပ်များ၏ မျက်နှာများပေါ်တွင် ဂျီဩမေတြီပုံစံများသည် လက်ဗွေရာများနှင့်တူသည်။ သို့သော် ပင်လယ်လိပ်မျက်နှာများ၏ အနီးကပ်ပုံနှင့် ရေပြင်တွင် ကြီးမားသောပုံများ မတွေ့ရပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကင်ညာရှိ ဒေသန္တရအကျိုးအမြတ်မယူသောအဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည့် Local Ocean Conservation နှင့် လက်တွဲပြီး ၁၀ နှစ်ကျော်ကြာ ပင်လယ်လိပ်ထိန်းသိမ်းရေးနယ်ပယ်တွင် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည့် ထောင်နှင့်ချီသောပုံများကို စုစည်းထားသည်။

ဤ AI မော်ဒယ်များ၏ အရေးပါမှုမှာ ၎င်းတို့သည် စျေးကြီး၍ စိတ်မချရနိုင်သော (ပြုတ်ကျ သို့မဟုတ် ပျက်စီးသွားသောကြောင့်) ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ tag များ လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် ပင်လယ်လိပ်များ၏ ကျန်းမာရေးကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤပြဿနာအတွက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပါဝင်သူ 700 ကျော်ရှိသည်။ ဖြေရှင်းချက်များသည် open-source ဖြစ်သည်၊ နှင့် အခြားသော အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ရလဒ်ထွက် algorithms ကို အသုံးပြု၍ မိုဘိုင်းအခြေပြု အပလီကေးရှင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် အခြားသောစိန်ခေါ်မှုများ၏ ဥပမာအချို့ကား အဘယ်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Zindi ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် စိန်ခေါ်မှု 300 ကျော်ရှိသည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုများသည် မတူညီသောစက်မှုလုပ်ငန်း၊ နည်းပညာနယ်ပယ်များနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများစွာတွင် ပါဝင်သည်။ စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသည်မှာ ၎င်းတို့အားလုံးသည် အာဖရိကရှိ AI နှင့် ဒေတာသိပ္ပံ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချပရိုဂရမ်များဖြစ်သည်။

အချို့ကို အမည်တပ်ရန်- Kampala ရှိ လေထုညစ်ညမ်းမှုအဆင့်ကို ခန့်မှန်းရန် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုခြင်း၊ 5G ကွန်ရက်များ၏ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုအဆင့်ကို ခန့်မှန်းခြင်း၊ ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများကို အသုံးပြု၍ မြေပြိုမှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အီဂျစ်ရှိ ကြံ့ခိုင်ရေးအက်ပ်တစ်ခုအတွက် ပုံမှန်မဟုတ်သော GPS တည်နေရာများကို ပြုပြင်ခြင်း၊ စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ စကားလုံးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ရေဒီယိုမှ Luganda (ယူဂန်ဒါတွင် ဒေသသုံးဘာသာစကား)၊ ဂြိုဟ်တုဒေတာကို အသုံးပြု၍ အိုင်ဗရီကို့စ်ရှိ ဇီဝဒြပ်ထုကို တိုင်းတာခြင်း။

စာရင်းဆက်သွားပါပြီ။ ၎င်းတို့အားလုံးကို သင်စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ဒီမှာ.

ပျမ်းမျှအားဖြင့် စာရင်းပြုစုထားသော ပြဿနာတစ်ခုအတွက် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် မည်မျှအလုပ်လုပ်သနည်း၊ စာရင်းပြုစုထားသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကုမ္ပဏီများသည် မည်မျှအောင်မြင်သနည်း။

အများအားဖြင့် 500 နှင့် 1000 အကြား၊ သို့မဟုတ် တစ်ခါတစ်ရံ ပို၍သည် ပလပ်ဖောင်းပေါ်ရှိ မည်သည့်ပြဿနာကိုမဆို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပြဿနာ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ကမ်းလှမ်းထားသည့် ဆုငွေပမာဏအပေါ် မူတည်သည်။ Zindi အသိုက်အဝန်းရှိ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို အနိုင်ရရှိရန်အတွက် စုစုပေါင်း အမေရိကန်ဒေါ်လာ 500,000 ကျော်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးအပ်ခဲ့ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်များတစ်လျှောက် အောင်မြင်မှု ဇာတ်လမ်းများစွာ ရှိခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဇင်ဘာဘွေရှိ အကြီးဆုံးအာမခံကုမ္ပဏီ Zimnat သည် ၎င်းတို့ Zindi ပြိုင်ဆိုင်မှုမှ ၎င်းတို့ရရှိသော စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို ရင်းမြစ်ရရှိခဲ့ပြီး မည်သည့်ဖောက်သည်များ ကွန့်မြူးနိုင်ခြေအရှိဆုံးဖြစ်မည်ကို ခန့်မှန်းရန် (ငွေပေးချေမှုကို ရပ်ပြီး စနစ်မှ ထွက်သွားပါ)။ ၎င်းတို့သည် အဆိုပါမော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဒိုင်ခွက်တွင် ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် ထိုနှစ်တွင် ဖောက်သည်အကျပ်အတည်းကို 30% လျှော့ချနိုင်စေခဲ့သည်။ Zimnat သည် ဇင်ဘာဘွေရှိ ထိပ်တန်းဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးကို ငှားရမ်းခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ထိပ်တန်းဖြေရှင်းချက် သုံးခုမှ IP ကို ​​ပိုင်ဆိုင်သည်။ မော်ဒယ်များကိုယ်တိုင်မှလွဲ၍ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သူများ ရာနှင့်ချီရှိခြင်းကို အမှန်တကယ်တန်ဖိုးထားကြသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏အတွင်းပိုင်းအဖွဲ့များတွင် အချိန်မရှိခြင်း သို့မဟုတ် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမရှိသော အိုင်ဒီယာအသစ်များ၊ အရင်းအမြစ်ပြဿနာများကို စမ်းသပ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခု သို့မဟုတ် မကြာခဏဆိုသလို တန်ဖိုးအရှိဆုံးအရာမှာ စိတ်ကူးသစ်များနှင့် ရှုထောင့်များကို ထိုးသွင်းခြင်းမျှသာဖြစ်သည်။

ပြိုင်ဆိုင်မှုပြီးသွားပြီးနောက် Zindi သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို ကုမ္ပဏီများနှင့် မည်သို့ချိတ်ဆက်ကြောင်း ဆွေးနွေးနိုင်မလား။

ကမ္ဘာပေါ်ရှိ နိုင်ငံပေါင်း 70,000 မှ Zindi တွင် မှတ်ပုံတင်ထားသော သုံးစွဲသူ စုစုပေါင်း 190 (ဒေတာနှင့် AI လေ့ကျင့်သူများ) ရှိပြီး အာဖရိကရှိ နိုင်ငံ 52 နိုင်ငံမှ 54 ခုရှိသည်။ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများ၏ 50% သည် တက္ကသိုလ်တက်နေပါသည်။ 85% သည် တက္ကသိုလ်ဘွဲ့ရရှိထားပြီး 28% မှာ အမျိုးသမီးများဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ AI နှင့် ဒေတာသိပ္ပံကို လူတိုင်းလက်လှမ်းမီစေရန်ဖြစ်သည်။

လစဉ် ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် ခန့်မှန်းခြေ 6,000 တက်ကြွနေပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် ပြိုင်ပွဲများတွင် ဝင်ရောက်လုပ်ကိုင်ခြင်း၊ သင်ယူမှုဘလော့ဂ်များဖတ်ခြင်း၊ ဆွေးနွေးခန်းများတွင် စာတိုပေးပို့ခြင်း၊ သူငယ်ချင်းများနှင့် တိုက်ရိုက်စာတိုပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် အလုပ်လျှောက်ထားခြင်းတို့ကို ဆိုလိုသည်။

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်သည့်အခါ၊ ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ်တွင် ပို့စ်တင်သည့်အခါတိုင်း သို့မဟုတ် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့တွင် ပါဝင်သည့်အခါတိုင်း၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို ၎င်းတို့၏ Zindi ပရိုဖိုင်တွင် ထည့်သွင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။ Zindi ပရိုဖိုင်သည် ၎င်းတို့၏ တိုက်ရိုက်ကိုယ်ရေးရာဇ၀င်နှင့် ၎င်းတို့၏ အလုပ်အထောက်အထား ဖြစ်လာသည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို ငှားရမ်းကာ ၎င်းတို့၏ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ပိုက်လိုင်းကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် တည်ဆောက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကူညီပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Zindi တွင် ထိပ်တန်းဖြေရှင်းချက်သုံးမျိုး၏ IP ကို ​​ပိုင်ဆိုင်သည့် ၎င်းတို့ပိုင်ဆိုင်သည့် Zindi တွင် အပြေးပြိုင်ပွဲများအပါအဝင် အကျိုးခံစားခွင့်များကို ၎င်းတို့အား ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ပေးသည့် ကုမ္ပဏီများကို Zindi တွင် ကော်ပိုရိတ်အဖွဲ့ဝင်အဖြစ် ကမ်းလှမ်းထားပြီး ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ ဦးဆောင်ဘုတ်အဖွဲ့မှလည်း တိုက်ရိုက်ငှားရမ်းခွင့်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် Zindi Talent Search တွင်လည်း အကောင့်တစ်ခုရရှိထားပြီး၊ အလားအလာရှိသောအလုပ်ရှင်များသည် Zindi ပရိုဖိုင်များကိုရှာဖွေရန်နှင့် ပြိုင်ပွဲများကဲ့သို့သော လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာအမျိုးအစားများတွင် ၎င်းတို့၏ အမှန်တကယ်စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အခြေခံ၍ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ခန့်အပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

Zindi ၏အနာဂတ်အတွက် မင်းရဲ့အမြင်ကဘာလဲ။

ကျွန်ုပ်၏အနာဂတ်အတွက် မျှော်မှန်းချက်မှာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ သန်းပေါင်းများစွာသော မရှာဖွေမတွေ့ရှိနိုင်သော၊ မတူကွဲပြားသောဒေတာနှင့် AI စွမ်းရည်များ၏ အရေးအကြီးဆုံးပိုက်လိုင်းတစ်ခုအဖြစ် Zindi ကို အသိအမှတ်ပြုရန်ဖြစ်သည်။ စိတ်ကူးယဉ်ဒေတာများနှင့် AI လေ့ကျင့်သူတိုင်းသည် Zindi သို့လာရမည်ကို သိလိမ့်မည်။ Zindi ပလပ်ဖောင်းသည် ၎င်းတို့၏ နောက်ခံအခြေအနေ မည်မျှပင်ရှိစေကာမူ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ အရည်အချင်းများကို တည်ဆောက်နိုင်သည်ကို သိရှိကြပြီး ၎င်းတို့၏ ခရီးတွင် ကူညီပေးရန်အတွက် လမ်းညွှန်သူများနှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ကာ ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ပြသသည့် ပရိုဖိုင်ကို ဖန်တီးကာ ၎င်းတို့အား အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းများ ပေးဆောင်နိုင်သည့် နေရာဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI စွမ်းရည်များ၏ အရည်အသွေးကို နှစ်အနည်းငယ်ကြာအောင် အပြိုင်အဆိုင် ယှဉ်ပြိုင်ကြမည်ဖြစ်သောကြောင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုမတိုင်မီ ဆက်ရှိနေရန် ကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ Zindi အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လောလောဆယ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့အား ခွင့်ပြုပါက ၎င်းတို့၏ဘဝကို ပြောင်းလဲမည်ဟု ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ Zindians အားလုံးကို ကတိပြုပါသည်။ Zindi တွင် စတင်ခဲ့သော လူငယ်အများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ CSV ဖိုင်ကို တင်ရန် ရုန်းကန်နေရပြီး Zindi တွင် ပြိုင်ပွဲများစွာကို ဝင်ရောက်ပြီးနောက် တစ်နှစ်မှ နှစ်နှစ်အကြာတွင် ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ်များတွင် ပါဝင်ဆွေးနွေးကာ မတူညီသောလူများနှင့် ပူးပေါင်းကာ မယုံနိုင်လောက်အောင် ဖြစ်သွားကြသည်၊ Zindi ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော အရည်အချင်းနှင့် ဂုဏ်သတင်းကြောင့် အလုပ်အကိုင်များ။

အင်တာဗျူးကောင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများ လာရောက်လေ့လာသင့်ပါသည်။ ဇင်ဒီ.