ဆောင်းပါးတို Blockchain နည်းပညာသည် Unite.AI စက်ရုပ်အဖွဲ့များအတွက် ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

စက်ရုပ်

Blockchain နည်းပညာသည် စက်ရုပ်အဖွဲ့များအတွက် ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

Published

 on

ပုံ- MIT

Massachusetts Institute of Technology (MIT) မှ သုတေသနအသစ်သည် စက်ရုပ်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အတွက် ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့် blockchain နည်းပညာကို လှည့်ဖြားခြင်းမှ လုံခြုံမှုပေးစွမ်းနိုင်ပုံကို သရုပ်ပြထားသည်။ သုတေသနကို MIT နှင့် Polytechnic University of Madrid တို့ ပူးပေါင်းကာ ထုတ်ဝေခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်များဆိုင်ရာ IEEE အရောင်းအ၀ယ်များ.

သုတေသနအသစ်သည် အချို့သောမြို့များတွင် ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် လူများကို ပို့ဆောင်ပေးသည့် မောင်းသူမဲ့ကားများ၏ စက်ရုပ်စနစ်များစွာကို အကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည်။ 

စက်ရုပ်များထဲတွင် Blockchain

စက်ရုပ်များကိစ္စတွင်၊ blockchain သည် စက်ရုပ်အဖွဲ့ခေါင်းဆောင်များမှ ထုတ်ပေးသည့် မက်ဆေ့ခ်ျအားလုံးကို မှတ်တမ်းတစ်ခု ပေးဆောင်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် နောက်လိုက်စက်ရုပ်များသည် အချက်အလက်လမ်းကြောင်းတွင် မကိုက်ညီမှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

တိုကင်များကို စက်ရုပ်ခေါင်းဆောင်များက လှုပ်ရှားမှုများကို အချက်ပြပြီး ကွင်းဆက်တွင် ငွေပေးငွေယူများထည့်ရန် စက်ရုပ်ခေါင်းဆောင်များက အသုံးပြုကြပြီး ၎င်းတို့သည် လိမ်လည်သောအခါတွင် အဆိုပါတိုကင်များကို ဆုံးရှုံးသွားမည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဆက်သွယ်ရေးစနစ်သည် ဟက်ခ်ခံရသော စက်ရုပ်တစ်ခု၏ လိမ်လည်မှု အရေအတွက်ကို ကန့်သတ်ထားမည်ဖြစ်သည်။ 

Eduardo Castelló သည် MIT Media Lab မှ Marie Curie Fellow တစ်ဦးဖြစ်ပြီး စာတမ်းကို ဦးဆောင်ရေးသားသူဖြစ်သည်။

"Cryptocurrency နှင့်ပတ်သက်သော ဟောပြောချက်မှလွဲ၍ blockchain ၏ကမ္ဘာတွင် လုံခြုံရေးပရိုတိုကောများကို နားလည်ရန် နည်းလမ်းအသစ်များ ဖန်တီးနိုင်သည့် ဘောင်အောက်တွင် အရာများစွာရှိသည်" ဟု Castelló ကဆိုသည်။

သရုပ်ပြမှုအခြေခံလေ့လာမှုတွင်၊ ဘလောက်တစ်ခုစီသည် ခေါင်းဆောင်စက်ရုပ်မှ နောက်လိုက်များဆီသို့ လမ်းညွှန်ချက်အစုံအကြောင်း အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဘလောက်တစ်ခု၏အကြောင်းအရာကိုပြောင်းလဲရန်ကြိုးစားသောအပေးအယူခံရသောစက်ရုပ်တစ်ခုတွင်၊ ၎င်းသည် block hash ကိုပြောင်းလဲလိမ့်မည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ပြောင်းလဲထားသော ဘလောက်သည် ကွင်းဆက်နှင့် ချိတ်ဆက်တော့မည် မဟုတ်ဘဲ နောက်လိုက် စက်ရုပ်များသည် ပြောင်းလဲလာသော လမ်းညွှန်ချက်များကို လျစ်လျူရှုမည် ဖြစ်သည်။ 

ဤစနစ်သည် နောက်လိုက်များအား လှည့်ဖြားခံရသည့်နေရာကို သိရှိရန် ခေါင်းဆောင်စက်ရုပ်များမှ ထုတ်ပြန်သော လမ်းညွှန်ချက်အားလုံးကို ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ 

Blockchain စနစ်

ဤစနစ်သစ်တွင်၊ ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးစီသည် ကွင်းဆက်သို့ ငွေပေးငွေယူများထည့်ရန် ၎င်းတို့အသုံးပြုနိုင်သည့် ပုံသေနံပါတ်တစ်ခုစီကို လက်ခံရရှိပြီး ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီတွင် တိုကင်တစ်ခုလိုအပ်သည်။ ဘလောက်တစ်ခုရှိ အချက်အလက်ကို နောက်လိုက်များက မှားသည်ဟု ဆုံးဖြတ်သောအခါ၊ ခေါင်းဆောင်သည် တိုကင်ကို ဆုံးရှုံးသွားသည်။ တိုကင်များမကျန်သော စက်ရုပ်များသည် မက်ဆေ့ချ်ပို့နိုင်စွမ်းမရှိတော့ပါ။ 

“လိမ်လည်တာက ပိုက်ဆံကုန်မယ့် စနစ်တစ်ခုကို ကျွန်တော်တို့ စိတ်ကူးထားတယ်။ အန္တရာယ်ရှိသော စက်ရုပ်များသည် တိုကင်များကုန်သွားသောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် မုသာများကို မဖြန့်နိုင်တော့ပါ။ ဒါကြောင့်၊ စနစ်က စက်ရုပ်တွေကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်တဲ့ လိမ်ညာမှုတွေကို ကန့်သတ်နိုင်သလို ကန့်သတ်နိုင်တယ်၊” လို့ Castelló က ဆိုပါတယ်။

စက်ရုပ်အရေအတွက်ကို သိသည်ဖြစ်စေ မသိသည်ဖြစ်စေ နောက်လိုက်ခေါင်းဆောင်၏ အခြေအနေများစွာကို အတုယူခြင်းဖြင့် စနစ်အား စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ခေါင်းဆောင်များသည် Catesian လေယာဉ်ကိုဖြတ်၍ ရွေ့လျားသွားသော နောက်လိုက်စက်ရုပ်များထံ လမ်းညွှန်ချက်များပေးပို့ရန် blockchain ကိုအသုံးပြုကာ အန္တရာယ်ရှိသောခေါင်းဆောင်များက မှားယွင်းသောလမ်းညွှန်ချက်များကို ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် နောက်လိုက်များကိုပိတ်ဆို့ရန် ကြိုးစားခဲ့ကြသည်။ 

နောက်လိုက်စက်ရုပ်များသည် အစပိုင်းတွင် လမ်းလွဲသွားသောအခါ၊ ငွေပေးငွေယူအခြေခံစနစ်က ၎င်းတို့အား ၎င်းတို့၏ နောက်ဆုံးပန်းတိုင်သို့ ဆက်လက်ရောက်ရှိစေခဲ့ကြောင်း ဤသရုပ်ဖော်မှုများက သက်သေပြခဲ့သည်။ 

“လိမ်လည်မှုတွေက စနစ်အပေါ် ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုရှိနိုင်လဲဆိုတာနဲ့ စနစ်ထဲမှာ အန္တရာယ်ရှိတဲ့ စက်ရုပ်က ဖြစ်စေနိုင်တဲ့ အမြင့်ဆုံးအန္တရာယ်ကို သိတဲ့အတွက်ကြောင့် အစုလိုက်အပြုံလိုက် လှည့်စားနိုင်မှုရဲ့ အမြင့်ဆုံးအပိုင်းကို တွက်ချက်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် သင့်မှာ ဘက်ထရီ သက်တမ်း အတိုင်းအတာ တစ်ခုအထိ စက်ရုပ်တွေ ရှိနေရင် ဘယ်သူက စနစ်ကို ဟက်တာမှ အရေးမကြီးပါဘူး၊ စက်ရုပ်တွေဟာ သူတို့ရဲ့ ပန်းတိုင်ကို ရောက်ဖို့ ဘက်ထရီ အလုံအလောက် ရှိလိမ့်မယ်” ဟု Castelló က ဆိုသည်။

Castelló က လူသားများနှင့် စက်များကြားတွင် ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်နိုင်သည်ဟု Castelló မှ ပြောကြားသည့် သုတေသနအဖွဲ့သည် ယခုအခါ စက်ရုပ်များအတွက် လုံခြုံရေးစနစ်အသစ်များကို ဖန်တီးရန် ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။

“ဒီစက်ရုပ်စနစ်တွေကို အများသူငှာ စက်ရုပ်အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် ပြောင်းလဲလိုက်တဲ့အခါ၊ သူတို့ကို အန္တရာယ်ရှိတဲ့ သရုပ်ဆောင်တွေနဲ့ မအောင်မြင်မှုတွေကို ဖော်ထုတ်ပြသလိုက်ပါတယ်။ ဤနည်းစနစ်များသည် စနစ်သည် ဆိုးသွမ်းသွားမည်မဟုတ်ကြောင်း အတည်ပြုရန်၊ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။ အချို့သောစနစ်အဖွဲ့ဝင်များသည် ဟက်ကင်းခံရလျှင်ပင် အခြေခံအဆောက်အအုံ ပြိုလဲသွားလိမ့်မည်မဟုတ်” ဟုပြောသည်။

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။