နှစ်များတစ်လျှောက်၊ ရုပ်ပုံများနှင့် အသံများမှ လက်တွေ့ဆန်ပြီး ဖော်ပြနိုင်သော ပုံတူကာတွန်းများကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဂိမ်းဆော့ခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာ၊...
ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများတွင် တိုးတက်မှုများသည် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် NLP ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို သိသာထင်ရှားစွာအရှိန်မြှင့်ခဲ့သည်။ Transformer Framework ကို နိဒါန်းပျိုးခဲ့သည်မှာ ...
လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်ခြောက်ခုအတွင်း၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များသည် အခြေခံစနစ်များမှ ယနေ့ခေတ်စက်ပစ္စည်းများကို စွမ်းအားပေးသည့် ရှုပ်ထွေးပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့် လည်ပတ်မှုစနစ်များအထိ တဖြည်းဖြည်း တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ အစကတော့...
လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း၊ ချိန်ညှိခြင်းအခြေခံသည့် ပျံ့နှံ့မှုပုံစံများသည် ပုံတစ်ပုံချင်းစီအလိုက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းများ၏ ကျယ်ပြန့်သောအခင်းအကျင်းတွင် သိသိသာသာတိုးတက်မှုကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် သူတို့ရဲ့ အလားအလာတွေ ရှိနေပေမယ့်...
ပါရာမီတာကို ထိရောက်စွာ ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် PeFT နည်းလမ်းများသည် အလေးချိန်အနည်းငယ်သို့ အပ်ဒိတ်များမှတစ်ဆင့် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ရှာဖွေသည်။ သို့သော်လည်း လက်ရှိ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှု အများစုသည် ...
ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့် Generative AI တို့သည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကျယ်ပြန့်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် မကြုံစဖူးအောင်မြင်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ NLP နယ်ပယ်ကို သိမ်းပိုက်ပြီးနောက်၊
အခြား autoregressive သို့မဟုတ် AR ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့်အတူ GPT မော်ဒယ်များ ထွန်းကားလာမှုသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ခေတ်သစ်တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ပြသခဲ့ပြီး...
ပုံတစ်ပုံသည် များစွာသောအကြောင်းအရာများကို ဖော်ပြနိုင်သော်လည်း၊ ရွေ့လျားမှု မှုန်ဝါးခြင်း၊ အခိုးအငွေ့များ၊ ဆူညံသံများနှင့် ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေး နည်းပါးခြင်းစသည့် ပြဿနာအမျိုးမျိုးကြောင့်လည်း ၎င်းကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။
Large Vision Language Models (LVLMs) တွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများက ဤမူဘောင်များကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် ရေစုန်အောက်ရှိ လုပ်ငန်းဆောင်တာများစွာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ MiniGPT အပါအဝင် LVLM များ၊...
decoder-only transformer မော်ဒယ်များမှ တည်ဆောက်ထားသော Large Language Models (LLMs) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် Natural Language Processing (NLP) domain ကို ပြောင်းလဲရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့ပါသည်။...
Computer Vision သည် ယနေ့ခေတ် AI အသိုက်အဝန်းအတွင်း စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ အကောင်းဆုံးနှင့် သုတေသနပြုထားသော နယ်ပယ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာအမြင် မော်ဒယ်များကို လျင်မြန်စွာ မြှင့်တင်ထားသော်လည်း၊
လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း၊ diffusion မော်ဒယ်များသည် ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ကြီးမားသောအောင်မြင်မှုနှင့် အသိအမှတ်ပြုမှုကို ရရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ဗီဒီယိုပျံ့နှံ့မှုပုံစံများသည် ...
Object detection သည် စက်ရုပ်များ၊ ရုပ်ပုံနားလည်မှု၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများဖြင့် ကွန်ပျူတာအမြင်စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အခြေခံစိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ မကြာမီနှစ်များအတွင်းက,...
DALL-E၊ GLIDE၊ Stable Diffusion၊ ကြီးမားသော စာသားမှ ရုပ်ပုံပျံ့နှံ့မှု မော်ဒယ်များအထိ AI စွမ်းအင်သုံး ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ရေးနည်းပညာသည် လွန်ခဲ့သည့် နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း သိသိသာသာ တိုးတက်လာသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။
Multimodal Large Language Models (MLLM) ပေါ်ထွန်းလာခြင်းသည် ကမ္ဘာကြီးနှင့် နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး အပြန်အလှန်ဆက်ဆံနိုင်သော မိုဘိုင်းကိရိယာအေးဂျင့်များ၏ ခေတ်သစ်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိလာပြီဖြစ်သည်။