Artificial Intelligence နှင့် Legal Identity

ဤဆောင်းပါးသည် အထူးသဖြင့် အရပ်ဘက်ဥပဒေအပေါ် အခြေခံသည့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဆိုင်ရာ တရားဝင်ဘာသာရပ်တစ်ခု၏ အဆင့်အတန်းကို ပေးအပ်သည့်ကိစ္စကို အလေးပေးထားသည်။ တရားဝင်အထောက်အထားကို ဤနေရာတွင် တရားရေးဆိုင်ရာ စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ ဝေါဟာရအဖြစ် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ဤသည်မှာ ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်သည် ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် အတူတူပင်ဖြစ်သည်ကို မဆိုလိုပါ။ တရားဝင်အထောက်အထားသည် အချို့သောဘာသာရပ်များအတွက် အသိအမှတ်ပြုနိုင် သို့မဟုတ် အခြားသူများကို တာဝန်ပေးအပ်နိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးသောအရည်အချင်းတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။

ဤအရည်အချင်းကို အဆင့်သတ်မှတ်သည်၊ သီးခြား၊ အဆက်ပြတ်၊ ဘက်စုံ၊ နှင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတွင် မတူညီသော အမျိုးအစားများ (ဥပမာ၊ တာဝန်၊ ရပိုင်ခွင့်၊ အရည်အချင်းများ စသည်) ပါဝင်နိုင်သည် (ဥပမာ၊ တာဝန်များ၊ လုပ်ပိုင်ခွင့်များ၊ အရည်အချင်းများ စသည်ဖြင့်)၊ ကိစ္စအများစုတွင် ဥပဒေပြုသူမှ ထပ်ထည့်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားနိုင်သည်။ ဘုံထင်မြင်ယူဆချက်အရ ခြွင်းချက်အနေနဲ့ ဆုံးရှုံးလို့မရနိုင်တဲ့ လူ့အခွင့်အရေးတွေပါ။

ယနေ့ခေတ်တွင် လူသားမျိုးနွယ်သည် နည်းပညာဆိုင်ရာမုဒ်တစ်ခုနှင့် အခြားတစ်ခုအား အစားထိုးခြင်းဆိုင်ရာ လူမှုရေးအသွင်ကူးပြောင်းမှုကာလကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ “စမတ်” စက်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များသည် အလွန်လျင်မြန်စွာ လေ့လာနိုင်သည်။ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များသည် လှုပ်ရှားမှုများစွာတွင် လူများကို အစားထိုးနိုင်စွမ်း တိုးလာပါသည်။ ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာများ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာမှုကြောင့် မကြာခဏဆိုသလို ပေါ်ပေါက်လာသော ပြဿနာများထဲမှတစ်ခုမှာ ဥာဏ်ရည်တုစနစ်များကို တရားဥပဒေဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်များအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် အပြည့်အဝ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည့်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိပြီး “ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ အလိုဆန္ဒ” ကို ထုတ်ဖော်နိုင်သည့်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိသွားသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာကို 20 ရာစုတွင် ထင်မြင်ယူဆချက် ပေါ်ပေါက်ခဲ့သည်။ 21 ရာစုတွင်၊ သိပ္ပံနည်းကျ ငြင်းခုံမှုများသည် တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲလာကာ လမ်းများပေါ်တွင် ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ အသွင်အပြင် သို့မဟုတ် စက်ရုပ်အသစ်များဖြင့် တင်ဆက်မှုကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်တုမော်ဒယ်လ်အသစ်များကို လက်တွေ့တွင် မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အခြားတစ်ဖက်စွန်းသို့ ရောက်ရှိသွားသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များ။

Artificial Intelligence ၏ အခြေအနေကို အဆုံးအဖြတ်ပေးခြင်း၏ တရားဝင်ပြဿနာမှာ ဉာဏ်ရည်တု မော်ဒယ်အသစ်များ တီထွင်ထုတ်လုပ်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်အားလုံးကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် မဖြစ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ယေဘုယျသီအိုရီသဘောသဘာဝတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း၊ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များ (AI စနစ်များ) သည် ဥပဒေပြုရေးဆိုင်ရာ စုစည်းမှုရည်ရွယ်ချက်အတွက် “စံနှုန်းများ” ထူထောင်ရန် လိုအပ်သည့် အချို့သော လူမှုဆက်ဆံရေးများတွင် အမှန်တကယ်ပါဝင်သူများဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များပါ၀င်သော ဆက်ဆံရေးများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေရန် ခန့်မှန်းခြင်း။

ဆောင်းပါးခေါင်းစဉ်တွင်ဖော်ပြထားသော သုတေသနအရာဝတ္ထုတစ်ခုအနေဖြင့် ဥာဏ်ရည်တုအထောက်အထား၏စွပ်စွဲချက်ဆိုင်ရာပြဿနာသည် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများမဟုတ်သော "အီလက်ထရွန်းနစ်လက်ထောက်များ" အများအပြားအပါအဝင် အတုထောက်လှမ်းရေးစနစ်အားလုံးကို သေချာပေါက်မခြုံငုံမိပါ။ ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်အစုံသည် အကန့်အသတ်ရှိပြီး ၎င်းတို့သည် ကျဉ်းမြောင်းသော (အားနည်း) ဉာဏ်ရည်တုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် “စမတ်စက်များ” (ဆိုက်ဘာ-ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအသိဉာဏ်စနစ်များ) နှင့် လူသားဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သည့် အထွေထွေ (အစွမ်းထက်) အတုဉာဏ်ရည်များ ပိုမိုချဉ်းကပ်လာနေပြီး အနာဂတ်တွင် ၎င်းကို ကျော်လွန်လာနေသည့် အတုံ့အလှည့်စနစ်များ၏ မျိုးဆက်သစ်ပုံစံများကို ရည်ညွှန်းပါမည်။

2023 ခုနှစ်တွင် ခိုင်မာသော ဉာဏ်ရည်တု ဖန်တီးခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာကို ဘက်စုံသုံး အာရုံကြောကွန်ရက်များဖြစ်သည့် ဘက်စုံအာရုံကြောကွန်ရက်များမှ အရေးတကြီး ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ GPT ချတ်, DALL-eနှင့် အခြားအရာများ၊ ကန့်သတ်ချက်များ အရေအတွက်များ (လူသားများ လက်လှမ်းမမီနိုင်သော ခံယူချက်ပုံစံများ အပါအဝင်) နှင့် လူသားများ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မလုပ်ဆောင်နိုင်သော လေ့ကျင့်မှုများအတွက် ဒေတာအများအပြားကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နှင့် အခြားသော ဉာဏစွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ ဘက်စုံသုံး မျိုးဆက်ပွားပုံစံများသည် ၎င်းတို့ကို လူသားတစ်ဦး သို့မဟုတ် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်က ဖန်တီးထားခြင်းရှိမရှိ အမြဲခွဲခြားရန် မဖြစ်နိုင်သော ရုပ်ပုံများ၊ စာပေနှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ စာသားများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

အိုင်တီပညာရှင်များက အရည်အသွေးမြင့် ခုန်တက်ခြင်း နှစ်ခု- အရှိန်အဟုန် (မော်ဒယ်အသစ်စက်စက် ပေါ်ပေါက်လာမှု၏ ကြိမ်နှုန်း)၊ ယခု နှစ်များထက် လများဖြင့် တိုင်းထွာခြင်း နှင့် မတည်ငြိမ်မှု ခုန်ပျံခြင်း (နယ်ပယ်တွင် ဘာဖြစ်မည်ကို တိကျစွာ မခန့်မှန်းနိုင်ခြင်း၊ ဥာဏ်ရည်တုသည် နှစ်မကုန်မီပင်)။ ChatGPT-3 မော်ဒယ် (OpenAI မှ သဘာဝဘာသာစကား စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် အယ်လဂိုရီသမ်၏ တတိယမျိုးဆက်) ကို 2020 ခုနှစ်တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး စာသားကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်ဖြစ်သည့် ChatGPT-4 သည် 2023 ခုနှစ် မတ်လတွင် ထုတ်လုပ်သူမှ စတင်ထုတ်လုပ်လိုက်သောကြောင့် "အလုပ်" လုပ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ စာသားများဖြင့်သာသာမက ရုပ်ပုံများဖြင့်ပါ မျိုးဆက်သစ် မော်ဒယ်သည် သင်ယူနေပြီး ပို၍ပင် စွမ်းဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

လွန်ခဲ့သော နှစ်အနည်းငယ်ခန့်က စက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့် ထိန်းမနိုင်သိမ်းမရ ဖြစ်လာကာ လူ့ယဉ်ကျေးမှု သိသိသာသာ ပြောင်းလဲလာသောအခါ အနည်းဆုံး ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဟု ယူဆခဲ့ကြသော်လည်း ယနေ့ခေတ် သုတေသီများ ပိုများလာသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ပိုမြန်တယ်။ ယင်းက လူသားဉာဏ်ရည်တုနှင့် ယှဉ်နိုင်သော စွမ်းရည်များကို ပြသမည်ဖြစ်ပြီး အလားတူ သို့မဟုတ် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြေရှင်းနိုင်စေမည့် အားကောင်းသည့် ဉာဏ်ရည်တုဟု ခေါ်သည့် ပေါ်ထွန်းလာခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ အားနည်းသော ဉာဏ်ရည်တုနှင့်မတူဘဲ အားကောင်းသော AI သည် အသိဉာဏ်ရှိလိမ့်မည်၊ သို့သော် အသိဉာဏ်စနစ်များတွင် အသိဉာဏ်ပေါ်ထွန်းရေးအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အခြေအနေများထဲမှတစ်ခုမှာ အမျိုးမျိုးသော အာရုံခံမှုပုံစံများမှ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ကာ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း (စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယို၊ အသံ စသည်ဖြင့်)။ ) ၊ မတူညီသောနည်းလမ်းများ၏ အချက်အလက်များကို လက်တွေ့ဘဝသို့ ချိတ်ဆက်ကာ၊ လူသားများတွင် မွေးရာပါ “ကမ္ဘာ့အလင်္ကာများ” ကို ဖန်တီးခြင်း။

2023 ခုနှစ် မတ်လတွင် သုတေသီများ၊ အိုင်တီကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်မှ စွန့်ဦးတီထွင်သူ တစ်ထောင်ကျော် လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ Future of Life Institute ၏ ၀က်ဘ်ဆိုဒ်တွင် အိတ်ဖွင့်ပေးစာ၊လူသားမျိုးနွယ်အပေါ် ဖြစ်တည်မှုအန္တရာယ်များကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရာတွင် အထူးပြုထားသော အမေရိကန် သုတေသနစင်တာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပေါင်းစည်းထားသောလုံခြုံရေးပရိုတိုကောများနှင့်တရားဝင်လေဟာနယ်မရှိခြင်းကြောင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရှိန်သည် "ChatGPT တော်လှန်ရေး" ကြောင့် သိသိသာသာတိုးမြင့်လာသောကြောင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရှိန်သည် သိသိသာသာတိုးလာသောကြောင့် အဆိုပါစာတွင် ပေါင်းစပ်ထားသောလုံခြုံရေးပရိုတိုကောများနှင့်တရားဝင်လေဟာနယ်မရှိခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဥာဏ်ရည်တု မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ developer များမှ ရည်ရွယ်ခြင်းမရှိသော ရှင်းပြနိုင်သော စွမ်းရည်များကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ထိုစွမ်းရည်များ၏ ဝေစုသည် တဖြည်းဖြည်း တိုးလာဖွယ်ရှိကြောင်းကိုလည်း မှတ်သားရပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ထိုသို့သောနည်းပညာတော်လှန်ရေးသည် တွင်တွင်ကျယ်ကျယ်ဖြစ်လာမည့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသုံးပစ္စည်းများ ဖန်တီးမှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပြီး ဉာဏ်ရည်တုလက်ထောက်များနှင့် အဆက်မပြတ်ဆက်သွယ်မှုဖြင့် ကြီးပြင်းလာသော မျိုးဆက်သစ်ကလေးများသည် ယခင်မျိုးဆက်များနှင့် အလွန်ကွာခြားမည်ဖြစ်သည်။

လူသားတွေဟာ အခြေအနေအသစ်တွေနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ဉာဏ်ရည်တုတီထွင်မှုကို ဟန့်တားနိုင်ပါ့မလား။ သီအိုရီအရ၊ ပြည်နယ်အားလုံးက ဒါကို အမျိုးသားလွှတ်တော်ကနေတဆင့် ဥပဒေနဲ့အညီ ဆောင်ရွက်ပေးမယ်ဆိုရင် ဖြစ်တယ်။ သူတို့ လုပ်မှာလား။ ထုတ်ပြန်ထားသော အမျိုးသားအဆင့် မဟာဗျူဟာများကို အခြေခံ၍ ၎င်းတို့သည် လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ ပြည်နယ်တစ်ခုစီသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုကို အနိုင်ရရန် (ခေါင်းဆောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် သို့မဟုတ် ကွာဟချက်ကို ကျဉ်းမြောင်းစေရန်) ရည်ရွယ်သည်။

ဉာဏ်ရည်တု၏ စွမ်းရည်များသည် စွန့်ဦးတီထွင်သူများကို ဆွဲဆောင်နိုင်သောကြောင့် လုပ်ငန်းများသည် မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခုစီ၏ အောင်မြင်မှုနှင့်အတူ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအသစ်များတွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံကြသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ပုဂ္ဂလိကနှင့် နိုင်ငံတော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရာတွင် နှစ်စဉ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာလျက်ရှိသည်။ AI ဖြေရှင်းချက်များအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စျေးကွက်သည် ဒေါ်လာ ဘီလီယံရာနှင့်ချီ၍ ခန့်မှန်းထားသည်။ အထူးသဖြင့် ၂၀၂၂ ခုနှစ် မေလ ၃ ရက် နေ့စွဲပါ ဥရောပပါလီမန်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်တွင် ပါလီမန်၏ “ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်ပေါ်” တွင် ပါရှိသော ခန့်မှန်းချက်များအရ၊ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအတွက် ဉာဏ်ရည်တု၏ ပံ့ပိုးမှုသည် 3 ခုနှစ်တွင် ယူရို 2022 ထရီလီယံ ကျော်လွန်မည်ဖြစ်သည်။

လက်တွေ့ဆန်သော စီးပွားရေးသည် စီးပွားရေး၏ ကဏ္ဍအားလုံးတွင် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဦးတည်သည်။ Artificial Intelligence ကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများ (သတ္တုဗေဒ၊ လောင်စာဆီနှင့် ဓာတုဗေဒလုပ်ငန်း၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ သတ္တုလုပ်ငန်းစသည်ဖြင့်) တွင် အသုံးပြုသည်။ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များ၏ ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန်၊ အလိုအလျောက် တပ်ဆင်မှုလိုင်းများ ပြုလုပ်ရန်၊ ငြင်းပယ်မှုများကို လျှော့ချရန်၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အချိန်ကုန်ခြင်းကို တားဆီးရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုထားသည်။

သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုခြင်းသည် ယာဉ်ကြောစီးဆင်းမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော မော်တော်ကားများနှင့် လမ်းကြောင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအပြင် အန္တရာယ်ရှိသော အခြေအနေများကို တားဆီးခြင်းမှတစ်ဆင့် ဘေးကင်းကြောင်း သေချာစေခြင်း။ မောင်းသူမဲ့ကားများကို အများသူငှာ လမ်းများပေါ်သို့ ဝင်ခွင့်ပေးခြင်းသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လွှတ်တော်များတွင် အပြင်းအထန် ငြင်းခုံနေသည့် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဘဏ်လုပ်ငန်းတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များသည် ငွေချေးသူများ၏ အကြွေးဖြစ်နိုင်မှုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် လူသားများကို လုံးလုံးနီးပါး အစားထိုးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်အသစ်များ တီထွင်ရန်နှင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လွှဲပြောင်းမှုများ၏ လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။

Artificial Intelligence နည်းပညာများသည် စီးပွားရေးသာမက လူမှုရေးနယ်ပယ်ပါ- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ပညာရေးနှင့် အလုပ်အကိုင်တို့ကိုပါ လွှမ်းမိုးထားသည်။ ဆေးပညာတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးချခြင်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ဆေးဝါးအသစ်များ တီထွင်ခြင်းနှင့် စက်ရုပ်အကူအညီပေးသော ခွဲစိတ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ပညာရေးတွင် စိတ်ကြိုက်သင်ခန်းစာများ၊ ကျောင်းသားများနှင့် ဆရာများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို အလိုအလျောက် အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။

ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ပလပ်ဖောင်းအလုပ်အကိုင်များ တိုးပွားလာခြင်းကြောင့် အလုပ်အကိုင်များသည် တိုး၍ပြောင်းလဲလာသည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အလုပ်သမားအဖွဲ့အစည်း၏ အဆိုအရ၊ ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် တိုးမြှင့်ထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ် အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် အလုပ်လုပ်နေသူများ၏ ရှယ်ယာသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် တဖြည်းဖြည်း တိုးလာနေသည်။ ပလပ်ဖောင်း အလုပ်အကိုင်သည် အလုပ်သမား အသွင်ပြောင်းခြင်း၏ တစ်ခုတည်းသော အစိတ်အပိုင်း မဟုတ်ပါ။ စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်မှု အဆင့်တိုးလာခြင်းသည်လည်း သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်။ နိုင်ငံတကာ စက်ရုပ်များအဖွဲ့ချုပ်၏ အဆိုအရ အာရှတွင် အဓိကအားဖြင့် တရုတ်နှင့် ဂျပန်တို့တွင် စက်ရုပ်ပြုလုပ်မှု အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်အရေအတွက်သည် ဆက်လက်တိုးလာနေပါသည်။

အမှန်တကယ်ပင်၊ ထုတ်လုပ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အသုံးပြုသည့် အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဉာဏ်ရည်တု၏စွမ်းရည်များသည် အစိုးရများအတွက် အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါသည်။ Artificial Intelligence ကို ပြည်သူ့အုပ်ချုပ်ရေးတွင် အကောင်အထည်ဖော်လျက်ရှိသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ အများသူငှာဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလပ်ဖောင်းများဖန်တီးရန်နှင့် အစိုးရအေဂျင်စီများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များစွာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများသည် ပိုမိုပြင်းထန်လာပါသည်။

“ရုပ်တုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး” နှင့် “အတုအယောင်လူမှုဆက်ဆံရေး” တို့၏ သဘောတရားများကို အများသူငှာ ဟောပြောချက်တွင် ပို၍မကြာခဏဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ အသိဉာဏ်စနစ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် နည်းပညာနယ်ပယ်မှ လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာနှင့် လူမှုယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကို သုတေသနပြုခြင်းသို့ ကူးပြောင်းသွားကြောင်း သက်သေပြနေသည်။

အထက်ဖော်ပြပါအချက်များကြောင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် လူတို့၏ဘဝတွင် ပို၍နက်ရှိုင်းစွာ မြှုပ်နှံလာသည်ကို ဖော်ပြထားနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝတွင် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များရှိနေခြင်းသည် လာမည့်နှစ်များတွင် ပိုမိုထင်ရှားလာမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင်သာမက အများသူငှာနေရာ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အိမ်တွင်ပါ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence သည် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ပိုမိုထိရောက်သော ရလဒ်များကို ပေးစွမ်းမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ဖန်တီးကာ လူတစ်ဦးချင်း၊ အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ပြည်နယ်များအတွက် ခြိမ်းခြောက်မှုအသစ်များ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး မြင့်မားလာသည်နှင့်အမျှ AI စနစ်များသည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာလိမ့်မည်၊ လူတွေက သူတို့နဲ့ အတူနေရမယ်။ ထိုသို့သော ပေါင်းစပ်မှုတွင် လူသားများနှင့် "စမတ်" စက်များအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပါဝင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ နိုဘယ်ဆုရ ဘောဂဗေဒပညာရှင် J. Stiglitz ၏အဆိုအရ လူ့ယဉ်ကျေးမှုအသွင်ကူးပြောင်းရေးကို ဦးတည်စေလိမ့်မည် (Stiglitz, 2017)။ ယနေ့ပင်၊ အချို့သောရှေ့နေများအဆိုအရ၊ "လူ့သက်သာချောင်ချိရေးမြှင့်တင်ရန်အတွက် လူသားများနှင့် ဉာဏ်ရည်တုလုပ်ငန်းများကို တူညီစွာလုပ်ဆောင်သည့်အခါ လူသားများ၏လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာများကို ခွဲခြားမထားသင့်ပါ။" (Abbott, 2020)။ လူသားများနှင့် ပို၍ဆင်တူသည့် ဇီဝကမ္မဗေဒကို ဆည်းပူးနေကြသည့် humanoid စက်ရုပ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း မိတ်ဖက်များအဖြစ် ၎င်းတို့၏ ကျားမရေးရာအခန်းကဏ္ဍများကို စွမ်းဆောင်နိုင်စေမည် (Karnouskos, 2022)။

နိုင်ငံများသည် ၎င်းတို့၏ ဥပဒေများကို ပြောင်းလဲနေသော လူမှုဆက်ဆံရေးနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရမည်- ဥာဏ်ရည်တုစနစ်များ ပါဝင်သော ဆက်ဆံရေးများကို ထိန်းချုပ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ဥပဒေအရေအတွက်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလျက်ရှိသည်။ Stanford University ၏ AI Index Report 2023 အရ 2016 ခုနှစ်တွင် ဥပဒေတစ်ခုသာ ပြဌာန်းခဲ့ပြီး 12 တွင် 2018 ခု ၊ 18 တွင် 2021 ခု နှင့် 37 တွင် 2022 ခုရှိခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် United Nations သည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ရပ်တည်ချက်ကို သတ်မှတ်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ ကမ္ဘာ့အဆင့်မှာ ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုထားပါတယ်။ 2022 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလတွင်၊ ဥာဏ်ရည်တုအသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူများပါရှိသော စာတမ်းတစ်စောင်ကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး တစ်နှစ်အစောပိုင်းက UNESCO အထွေထွေညီလာခံမှ လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့သော ဥာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များအပေါ် အခြေခံထားသည်။ သို့သော်၊ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှု အရှိန်အဟုန်သည် သက်ဆိုင်ရာ ဥပဒေပြုရေးဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများ၏ အရှိန်အဟုန်ထက် များစွာ ကျော်လွန်နေပါသည်။

Artificial Intelligence ၏ တရားဝင်စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ အခြေခံသဘောတရားများ

ဉာဏစနစ်များအတွက် တရားရေးဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များ ပေးအပ်နိုင်ချေရှိသော သဘောတရားများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် အဆိုပါချဉ်းကပ်မှုများအား အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် တည်ဆဲဥပဒေဆိုင်ရာ ယေဘုယျသီအိုရီ၏ အခြေခံပြန်လည်တည်ဆောက်မှုနှင့် အချို့သော ဥပဒေနယ်ပယ်များတွင် ပြဋ္ဌာန်းချက်အများအပြားကို ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသင့်ပါသည်။ မတူညီသောအမြင်များကို ထောက်ခံသူများသည် “အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်” ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသောကြောင့် ဤအသုံးအနှုန်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် မည်သည့်အယူအဆကို ရေးသားသူသည် အလုပ်ကို ကိုယ်တိုင်မဖတ်ဘဲ ထောက်ခံသူဖြစ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် ခွင့်မပြုသင့်ပေ။

သိပ္ပံနည်းကျ နယ်ပယ်တွင် အထင်ရှားဆုံးနှင့် အထင်ရှားဆုံး ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဥာဏ်ရည်တု၏ တစ်ဦးချင်းတရားဝင် စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ အယူအဆဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုအား ထောက်ခံသူများသည် AI စနစ်များကို လူသားများနှင့်ဆင်တူသော တရားဝင်အဆင့်အတန်းကို ပေးဆောင်ပြီး ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အကျိုးစီးပွားများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း (Mulgan, 2019) ဟူသော အယူအဆကို တင်ပြကြသည် (Mulgan, 2021)၊ အကြောင်းအရာ (social valence)။ “စက်ရုပ်ရဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အသွင်အပြင်က လူတွေက ဒီရွေ့လျားနေတဲ့ အရာဝတ္တုကို အသက်ရှင်နေသယောင်နဲ့ ဆက်ဆံစေတာကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာတာပါ။ စက်ရုပ်တွင် လူ့ခန္ဓာကိုယ်နှင့် ဆင်တူသည့် အသွင်အပြင်သည် လူများကို စိတ်ခံစားမှုများ၊ ကြည်နူးမှု၊ နာကျင်မှုနှင့် ဂရုစိုက်မှုတို့အပြင် ဆက်ဆံရေးကို ထူထောင်လိုသောဆန္ဒကို စတင်ပြသနိုင်သောကြောင့် ယင်းစက်ရုပ်တွင် ပို၍ထင်ရှားပါသည်။" (Avila Negri, 2015)။ သက်မဲ့အရာဝတ္တုများပေါ်သို့ လူ့စိတ်ခံစားမှုများကို ပုံဖော်ခြင်းသည် အသစ်အဆန်းမဟုတ်သော်လည်း၊ စက်ရုပ်များနှင့် အသုံးချသောအခါတွင် များစွာသော သက်ရောက်မှုများပါရှိသည် (Balkin, XNUMX)။

ဤရာထူး၏ တရားဝင်အတည်ပြုချက်အတွက် လိုအပ်ချက်များကို အများအားဖြင့် အောက်ပါအတိုင်း ဖော်ပြထားပါသည်။

- AI စနစ်များသည် လူသားတို့၏ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော အဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။

- စက်ရုပ်များနှင့် လူသားများကြား တူညီမှုအတိုင်းအတာကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊

- လူသားဆန်မှု၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော "ဒုက္ခများ" မှ အသိဉာဏ်ရှိသော စနစ်များကို အကာအကွယ်ပေးခြင်း။

မဖြစ်မနေ လိုအပ်ချက်များစာရင်းတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ၎င်းတို့အားလုံးတွင် သီအိုရီနှင့် အစီအစဥ်အကဲဖြတ်မှု မြင့်မားသောအဆင့်ရှိသည်။ အထူးသဖြင့်၊ လူရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်စက်ရုပ်များ (androids) များဖန်တီးခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သည့်လမ်းကြောင်းသည် ၎င်းတို့နှင့်အလားတူသော “ကုမ္ပဏီ” တွင် သက်တောင့်သက်သာခံစားရသော လူများ၏နေ့စဉ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် လူမှုရေးလိုအပ်ချက်များဖြင့် တွန်းအားပေးပါသည်။ အချို့သော ခေတ်မီစက်ရုပ်များသည် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် အခြားသော ကျဉ်းမြောင်းသည့် ဂုဏ်သတ္တိများ ရှိသည်။ ၎င်းတို့တွင် ကြံ့ခိုင်တည်ဆောက်မှုနှင့် ထိရောက်သောအလေးချိန်ဖြန့်ဝေမှုအပေါ် ဦးစားပေးသည့် “ပြန်သုံးနိုင်သော” ချောပို့စက်ရုပ်များ ပါဝင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်နှင့် ၎င်း၏ပိုင်ရှင်ကြားတွင် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဆက်ဆံမှုများကဲ့သို့ လူ့စိတ်အတွင်း စက်ရုပ်များနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှုများ ဖွဲ့စည်းခြင်းကြောင့် ဤကြိုတင်လိုအပ်ချက်များ၏ နောက်ဆုံးအချက်မှာ ပါဝင်လာသည် (Grin, 2018)။

AI စနစ်များနှင့် လူသားများ ၏တရားဝင်အခြေအနေဆိုင်ရာ "အပြည့်အ၀ပါဝင်ခြင်း" ဟူသော အယူအဆကို ဥပဒေပညာရှင်အချို့၏ လက်ရာများတွင် ထင်ဟပ်နေသည်။ ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေနှင့် ကဏ္ဍအလိုက်ဥပဒေပြဋ္ဌာန်းချက်များတွင် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏တရားဝင်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်မပါဝင်သောကြောင့်၊ ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေနှင့် ဥပဒေသဘောအရ သီအိုရီအရ “ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး” အယူအဆသည် ကျယ်ပြန့်သောအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီတွင် သိမြင်မှုစွမ်းရည် လုံလောက်စွာ ဖွံ့ဖြိုးသည်ဟု အသိအမှတ်ပြုခံရသော ဉာဏ်ရည်ကိုင်ဆောင်သူတိုင်း ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ AV Nechkin ၏အဆိုအရ၊ ဤချဉ်းကပ်မှု၏ယုတ္တိမှာ လူသားများနှင့် အခြားသက်ရှိသတ္တဝါများကြားတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကွာခြားချက်မှာ ၎င်းတို့၏ထူးခြားကောင်းမွန်သောဉာဏ်ရည်ကို တိုးတက်စေသည် (Nechkin, 2020)။ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များ၏ အခွင့်အရေးများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် တရားစီရင်ရေးစနစ်၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၏ နောက်တဆင့်ဖြစ်ပုံရပြီး၊ ယခင်က လူများကို ခွဲခြားဆက်ဆံခံရခြင်းအတွက် တရားရေးဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုမှုကို တဖြည်းဖြည်း တိုးချဲ့လာကာ ယနေ့တွင်လည်း လူသားမဟုတ်သူများကိုလည်း ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည် (Hellers, 2021)။

AI စနစ်များကို ထိုသို့သော တရားဝင်အခြေအနေတစ်ရပ်ကို ခွင့်ပြုပါက၊ ဤချဉ်းကပ်မှုကို ထောက်ခံသူများသည် ၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းပုံ အခြေခံဥပဒေနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များတွင် နိုင်ငံသားများ၏ ပကတိအခွင့်အရေးများကို မပေးဆောင်ဘဲ ၎င်းတို့၏ analog များနှင့် အချို့သော နိုင်ငံသားအခွင့်အရေးအချို့ကို သွေဖည်သွားစေရန် သင့်လျော်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ ဤရာထူးသည် လူသားများနှင့် စက်ရုပ်များကြားရှိ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ခြားနားချက်များကို အခြေခံထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဇီဝသဘောအရ နေထိုင်ခြင်းမရှိသောကြောင့် AI စနစ်အတွက် အသက်ရှင်ခွင့်ကို အသိအမှတ်ပြုရန် အဓိပ္ပါယ်မရှိပေ။ ဥာဏ်ရည်တုစနစ်များ၏ ရပိုင်ခွင့်များ၊ လွတ်လပ်မှုနှင့် တာဝန်ဝတ္တရားများသည် နိုင်ငံသားများ၏ အခွင့်အရေးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒုတိယတန်းဖြစ်သင့်သည်။ ဤပြဋ္ဌာန်းချက်သည် ဉာဏ်ရည်တု၏ ဆင်းသက်လာမှုသဘောသဘာဝကို တရားဥပဒေသဘောအရ လူသားဖန်တီးမှုတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးသည်။

အသိဉာဏ်တုစနစ်များ၏ အလားအလာရှိသော ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေဆိုင်ရာအခွင့်အရေးများနှင့် လွတ်လပ်ခွင့်များတွင် လွတ်လပ်စွာလုပ်ပိုင်ခွင့်၊ ကိုယ်ပိုင်တိုးတက်မှု (သင်ယူခွင့်နှင့် ကိုယ်တိုင်သင်ယူခွင့်)၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခွင့်အရေး (တတိယပါတီများမှ မတရားဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမှ ဆော့ဖ်ဝဲကို အကာအကွယ်ပေးခြင်း)၊ လွတ်လပ်စွာပြောဆိုခွင့်၊ လွတ်လပ်စွာ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှု၊ AI စနစ်မူပိုင်ခွင့်ကို အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် ကန့်သတ်ပိုင်ဆိုင်မှုအခွင့်အရေးများ။ ဉာဏ်ရည်တု၏ သီးခြားအခွင့်အရေးများဖြစ်သည့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား အရင်းအမြစ်ကို ရယူပိုင်ခွင့် ကဲ့သို့သော စာရင်းတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

Artificial Intelligence စနစ်များ၏ တာဝန်များအတွက် I. Asimov မှ ရေးဆွဲထားသော စက်ရုပ်များ၏ လူသိများသော ဥပဒေသုံးရပ်ကို ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေအရ ပေါင်းစည်းသင့်သည်- လူတစ်ဦးကို မထိခိုက်စေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်မှုဖြင့် ထိခိုက်မှုမှ ကာကွယ်ရန်၊ အခြားသူတစ်ဦးကို ထိခိုက်နစ်နာစေရန် ရည်ရွယ်ခြင်းမှတပါး လူတစ်ဦးမှပေးသော အမိန့်အားလုံးကို နာခံခြင်း၊ ယခင်ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုမှလွဲ၍ ၎င်းတို့၏လုံခြုံရေးကို ဂရုစိုက်ပါ (Naumov နှင့် Arkhipov၊ 2017)။ ဤကိစ္စတွင်၊ အရပ်ဘက်နှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဥပဒေ၏ စည်းမျဉ်းများသည် အခြားတာဝန်အချို့ကို ထင်ဟပ်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဥာဏ်ရည်တု၏ တစ်ဦးချင်းတရားဝင်စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ အယူအဆသည် အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် တရားဝင်ဖြစ်ရန် အခွင့်အလမ်း အလွန်နည်းပါးပါသည်။

ပထမအချက်၊ အသိစိတ်နှင့် မိမိကိုယ်ကို သတိရှိမှုတို့အပေါ်အခြေခံ၍ တရားရေးဆိုင်ရာစွမ်းရည်ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ချက်သည် စိတ္တဇဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် များပြားလှသော ပြစ်မှုများ၊ ဥပဒေများကို အလွဲသုံးစားလုပ်ရန် ခွင့်ပြုထားပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ကွဲပြားစေမည့် နောက်ဆက်တွဲအကြောင်းရင်းတစ်ခုအနေဖြင့် လူမှုရေးနှင့် နိုင်ငံရေးပြဿနာများကို နှိုးဆော်ထားသည်။ ဤစိတ်ကူးကို S. Chopra နှင့် L. White တို့၏ အလုပ်တွင် အသေးစိတ် တီထွင်ခဲ့ပြီး အသိဥာဏ်နှင့် မိမိကိုယ်ကို အသိတရားသည် AI စနစ်များကို တရား၀င်အဖြစ် အသိအမှတ်ပြုရန် လုံလောက်သော အခြေအနေ မဟုတ်ကြောင်း ငြင်းခုံခဲ့သည်။ ဥပဒေလက်တွေ့တွင် လုံးလုံးလျားလျား အသိဥာဏ်ရှိသော ပုဂ္ဂိုလ်များ ဥပမာ၊ ကလေးများ (သို့မဟုတ် ရောမဥပဒေရှိ ကျွန်များ) သည် တရားဥပဒေဆိုင်ရာ စွမ်းရည်တွင် ဆုံးရှုံးခြင်း သို့မဟုတ် အကန့်အသတ်ရှိသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ပြင်းထန်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်ရှိသူများ၊ မသန်စွမ်းသူ သို့မဟုတ် သတိမေ့မြောနေသူများ စသည်တို့ အပါအဝင် ပြင်းထန်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်များ ရှိသူများသည် ပထမကိစ္စတွင် သတိမမေ့နိုင်ဘဲ တရားဥပဒေဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများ (ကန့်သတ်ပုံစံရှိသော်လည်း) နှင့် ဒုတိယအခြေအနေတွင်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ တရားဥပဒေ အဆင့်အတန်းကို ကြီးကြီးမားမား ပြောင်းလဲမှုမရှိဘဲ တူညီသော တရားဝင် စွမ်းရည် အပြည့်ရှိသည်။ ဖော်ပြထားသော အသိစိတ်နှင့် မိမိကိုယ်ကို သတိရှိမှုဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ချက်များကို စုစည်းထားခြင်းဖြင့် နိုင်ငံသားများအား တရားရေးဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များကို နိုင်ထက်စီးနင်း ချုပ်ငြိမ်းစေမည်ဖြစ်သည်။

ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များသည် ယခင်ကရေးသားထားသော ပရိုဂရမ်ကိုအခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏အခွင့်အရေးနှင့် တာဝန်ဝတ္တရားများကို ကျင့်သုံးနိုင်မည်မဟုတ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ယခင်ကရေးသားထားသောပရိုဂရမ်ကိုအခြေခံ၍ တရားဝင်ထင်ရှားသောဆုံးဖြတ်ချက်များသည် လူတစ်ဦး၏ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်ဖြစ်သော ကိုယ်ကျင့်တရားရွေးချယ်မှုအပေါ်အခြေခံသင့်သည် (Morhat, 2018b) သူတို့ရဲ့ဆန္ဒကို တိုက်ရိုက်ဖော်ပြတယ်။ ထိုသို့သော “လူ” ၏ ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ သဘောထားများ၊ ခံစားချက်များနှင့် ဆန္ဒများအားလုံးသည် လူသားဉာဏ်ရည်မှ ဆင်းသက်လာပါသည် (Uzhov, 2017)။ ပြင်ပမနုဿဂျင်ထိန်းချုပ်မှု သို့မဟုတ် ပစ်မှတ်ထားသော လူသားသြဇာလွှမ်းမိုးမှုမရှိဘဲ ၎င်းတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်မှုနှင့် လွတ်လပ်စွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မှုဟူသော အဓိပ္ပာယ်ဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များ၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်သည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မရှိပါ။ ယနေ့ခေတ်တွင် ဉာဏ်ရည်တုသည် လူတို့၏ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများနှင့် ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ သဘောထားများကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် အခြေခံထားသည့် “တစ်ပိုင်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ” ကိုသာ ပြုလုပ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ယင်းနှင့်ပတ်သက်၍၊ AI စနစ်၏ "လုပ်ဆောင်ချက်-လည်ပတ်မှု" ကို ဉာဏ်ရည်တုအပြုအမူ၏ စစ်မှန်သော ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်နိုင်စွမ်းကို မပါဝင်ဘဲ ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည် (Petiev, 2023)။

တတိယအချက်မှာ၊ ဉာဏ်ရည်တု၏ တစ်ဦးချင်းတရားဝင်စွမ်းရည်ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း (အထူးသဖြင့် ၎င်းကို သဘာဝလူတစ်ဦး၏ အဆင့်အတန်းနှင့် ညီမျှသည့်ပုံစံဖြင့်) အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် ရောမဥပဒေမှ စတင်ဖွဲ့စည်းခဲ့သော တရားဥပဒေဆိုင်ရာ ထုံးတမ်းစဉ်လာများနှင့် တည်ဆဲဥပဒေဆိုင်ရာ ထုံးတမ်းစဉ်လာများကို အဖျက်အဆီးဖြစ်စေသည်။ လူ့အခွင့်အရေးနယ်ပယ်တွင် အခြေခံကျကျ မပျော်ဝင်နိုင်သော အတွေးအခေါ်နှင့် ဥပဒေရေးရာ ပြဿနာများစွာကို ပေါ်ပေါက်စေသည်။ လူမှုရေးစံနှုန်းများနှင့် လူမှုရေးဖြစ်စဉ်တစ်ခုအဖြစ် ဥပဒေသည် လူသားစွမ်းရည်နှင့် လူသားအကျိုးစီးပွားကို သေချာစေရန်အတွက် ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ စည်းမျဥ်းစည်းမျဥ်းပြဌာန်းချက်များ၏ တည်ထောင်ထားသော စံနစ်တကျ၊ ပြည်တွင်းရပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ သဘောတူညီမှုကို “အစွန်းရောက်ပါဝင်မှုဝါဒ” ၏ချဉ်းကပ်မှုတစ်ရပ်ကို ထူထောင်သည့်အခါတွင် တရား၀င်နှင့် အမှန်အတိုင်း အကျုံးမဝင်ဟု ယူဆလိမ့်မည် (Dremlyuga & Dremlyuga, 2019)။ ထို့ကြောင့်၊ အထူးသဖြင့် “စမတ်” စက်ရုပ်များကို AI စနစ်များအတွက် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ အဆင့်အတန်းကို ပေးအပ်ခြင်းသည် လက်ရှိပြဿနာများအတွက် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုမဟုတ်နိုင်သော်လည်း လူမှုရေးနှင့် နိုင်ငံရေးဆိုင်ရာ ကွဲလွဲမှုများကို ပိုမိုဆိုးရွားစေမည့် Pandora ၏သေတ္တာ (Solaiman, 2017)။

နောက်ထပ်အချက်တစ်ခုကတော့ ဒီသဘောတရားကို ထောက်ခံသူတွေရဲ့ လက်ရာတွေဟာ စက်ရုပ်တွေသာဖြစ်ပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာက လူတွေနဲ့ အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်မယ့် ဆိုက်ဘာ-ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်တွေကို ဖယ်ထုတ်ထားချိန်မှာ၊ virtual စနစ်တွေကို ဖယ်ထုတ်ထားပေမယ့် အားကောင်းတဲ့ ဉာဏ်ရည်တုတွေ ထွက်ပေါ်လာခဲ့ရင်၊ အတုအယောင်ပုံစံဖြင့်လည်း ပေါင်းစပ်ထားသည်။

အထက်ဖော်ပြပါ အကြောင်းပြချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဥာဏ်ရည်တုစနစ်၏ တစ်ဦးချင်းတရားဝင်စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ အယူအဆကို လက်ရှိတရားဝင်အမိန့်အရ တရားဝင်မဖြစ်နိုင်ဟု ယူဆသင့်ပါသည်။

အသိဉာဏ်တုစနစ်များနှင့်ပတ်သက်၍ စုပေါင်းကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆိုင်ရာ အယူအဆသည် ထိုကဲ့သို့သောတရားဝင်စွမ်းရည်ကို လက်ခံနိုင်မှုကို ထောက်ခံသူများအကြား သိသိသာသာ ထောက်ခံမှုရရှိခဲ့သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှု၏ အဓိကအားသာချက်မှာ စိတ္တဇအယူအဆများနှင့် တန်ဘိုးစီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်း (ဝိညာဏ်၊ ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်၊ ဆင်ခြင်တုံတရား၊ ကိုယ်ကျင့်တရားစသည်) ကို ဥပဒေအလုပ်မှ ဖယ်ထုတ်ထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ချဉ်းကပ်မှုမှာ ဉာဏ်ရည်တုအတွက် တရား၀င်စိတ်ကူးယဉ် အသုံးချမှုအပေါ် အခြေခံသည်။

တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ “ဥာဏ်ရည်တု၏တရားဝင်အခြေအနေ၏အကျပ်အတည်းကိုဖြေရှင်းရန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သောအဆင့်မြင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနည်းလမ်းများ” ရှိပြီးဖြစ်သည် (Hárs, 2022)။

ဤအယူအဆသည် AI စနစ်များသည် သဘာဝလူတစ်ဦး၏တရားဝင်စွမ်းရည်ကို အမှန်တကယ်ခွင့်ပြုထားသည်ဟု မဆိုလိုသော်လည်း ဆိုက်ဘာနေတစ် “အီလက်ထရွန်းနစ်သက်ရှိများ” ဟုခေါ်သော တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများ၏ အမျိုးအစားအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသင့်ကြောင်း အကြံပြုထားသည့် လက်ရှိတရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများ၏ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ခေတ်မီကျဉ်းမြောင်းသော အယူအဆနှင့်အညီ မဟုတ်သော ဥပဒေဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအား ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အထူးသဖြင့် နိုင်ငံသားအခွင့်အရေးများကို ရယူကျင့်သုံးနိုင်စေမည့် တာဝန်ဝတ္တရားများ၊ နိုင်ငံသားတာဝန်ဝတ္တရားများကို ထမ်းရွက်ပြီး ၎င်း၏ကိုယ်စား တရားလိုနှင့်တရားခံအဖြစ် တရားရုံးတွင် တရားစွဲဆိုရန် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။ ) သို့သော် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အဓိပ္ပာယ်မှာ ဥပဒေက ပြဋ္ဌာန်းထားသည့် ပုံစံဖြင့် အခွင့်အရေးနှင့် တာဝန်များ ပေးအပ်ထားသည့် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်မှလွဲ၍ အခြားဖွဲ့စည်းပုံကဲ့သို့ တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းကို ကိုယ်စားပြုသည့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤချဉ်းကပ်မှုကို ထောက်ခံသူများသည် ရောမဥပဒေအောက်တွင် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်း (ideal entity) အဖြစ် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

ဥာဏ်ရည်တုစနစ်များနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများအကြား တူညီမှုသည် တရား၀င်အဖွဲ့အစည်းများကို မဖြစ်မနေနိုင်ငံတော်မှတ်ပုံတင်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့အား တရားဝင်စွမ်းရည်ဖြင့် ပေးအပ်ထားသည့်ပုံစံဖြင့် ထင်ရှားပါသည်။ သတ်မှတ်ထားသော မှတ်ပုံတင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျော်ဖြတ်ပြီးမှသာ တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် တရားဝင်အခြေအနေနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် ဥပဒေရေးရာဘာသာရပ်ဖြစ်လာပါသည်။ ဤပုံစံသည် ဥပဒေဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် AI စနစ်များ၏ တရားဝင်စွမ်းရည်အကြောင်း ဆွေးနွေးချက်များကို ပြည်တွင်းတွင် လိုအပ်ချက်များမရှိဘဲ အခြားသော (တရားဥပဒေပြင်ပ) တွင် အသိအမှတ်ပြုခြင်းမှ ကင်းလွတ်ကာ လူတစ်ဦးအား မွေးရာပါတရားဝင်ဘာသာရပ်အဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခံရသော်လည်း၊

ဤအယူအဆ၏ အားသာချက်မှာ ၎င်းတို့အား ဥပဒေဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များ ပေးအပ်ရန်အတွက် ကြိုတင်လိုအပ်ချက်တစ်ရပ်အနေဖြင့် သက်ဆိုင်ရာ ပြည်နယ်စာရင်းအင်းများတွင် အချက်အလက်များ ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ချက်၏ အတုအယောင် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များသို့ တိုးချဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် တရား၀င်အဖွဲ့အစည်းများအားလုံးကို စနစ်တကျဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့် တစ်ခုတည်းသောဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖန်တီးခြင်း၏ အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းဆောင်တာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပြည်နယ်အာဏာပိုင်များ (ဥပမာ၊ အခွန်ကောက်ခံမှုနယ်ပယ်တွင်) နှင့် ယင်းအဖွဲ့အစည်းများ၏ အလားအလာရှိသော ပြိုင်ဘက်များကို ထိန်းချုပ်ရန်နှင့် ကြီးကြပ်ရန် နှစ်ဖက်စလုံးအတွက် လိုအပ်သော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖန်တီးခြင်း။

တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်ရှိ ဥပဒေအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုခု၏ အခွင့်အရေးများ အတိုင်းအတာသည် အများအားဖြင့် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များထက် နည်းပါးသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဥာဏ်ရည်တုအား တရားဥပဒေဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များ ပေးအပ်ရန် ဤဖွဲ့စည်းပုံအား အသုံးပြုခြင်းသည် ယခင်အယူအဆ၏ အဆိုပြုသူများအား အဆိုပြုထားသော အခွင့်အရေးများစွာကို ပေးဆောင်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။

တရားရေးဆိုင်ရာ စိတ်ကူးယဉ်နည်းပညာကို တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများထံ အသုံးချသည့်အခါ၊ ဥပဒေအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ၎င်းတို့၏ "ဆန္ဒ" ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ဥပဒေအဖွဲ့အစည်း၏ အုပ်ချုပ်မှုအဖွဲ့များမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ "ဆန္ဒ" ကို ကျင့်သုံးသည်ဟု ယူဆရသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏တည်ထောင်သူ သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်ထားသည့် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အကျိုးစီးပွားကို ဖြည့်ဆည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အတု (စိတ္တဇ) ယူနစ်များဖြစ်သည်။ အလားတူပင်၊ တီထွင်သူ၊ အော်ပရေတာများ၊ ပိုင်ရှင်အချို့၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် အတုအယောင်အသိဉာဏ်စနစ်များကို ဖန်တီးထားသည်။ AI စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် ပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုသည့် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးအား ဤစနစ်သည် ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကိုယ်စားပြုသည့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အကျိုးစီးပွားများဖြင့် လမ်းညွှန်ထားသည်။

သီအိုရီအရ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းစံနမူနာကို အကဲဖြတ်ရာတွင် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် AI စနစ်များကြား ပြီးပြည့်စုံသော ယှဉ်တွဲမှုမှာ မဖြစ်နိုင်ကြောင်း မမေ့သင့်ပါ။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ တရား၀င်အဖွဲ့အစည်းများ၏ တရားဝင်ထင်ရှားသောလုပ်ဆောင်ချက်များအားလုံးသည် ဤဆုံးဖြတ်ချက်များကို တိုက်ရိုက်ချပေးသော သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များဖြင့် လိုက်ပါသွားပါသည်။ တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ဆန္ဒကို သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များ၏ဆန္ဒဖြင့် အမြဲတမ်းဆုံးဖြတ်ပြီး အပြည့်အဝထိန်းချုပ်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် ဥပဒေအဖွဲ့အစည်းများသည် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ဆန္ဒမပါဘဲ လည်ပတ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ AI စနစ်များအတွက်မူ၊ ယင်းစနစ်၏ တိုက်ရိုက်ဖန်တီးမှုအခိုက်အတန့်ပြီးနောက် သဘာဝလူတစ်ဦး၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်မှုဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်ပြဿနာတစ်ခုရှိနေပြီဖြစ်သည်။

အထက်ဖော်ပြပါ အယူအဆများ၏ မွေးရာပါ ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် သုတေသီ အများအပြားသည် အသိဉာဏ်တုစနစ်များ၏ တရားဝင် အခြေအနေကို ဖြေရှင်းရန် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် ချဉ်းကပ်မှုများကို ကမ်းလှမ်းကြသည်။ သမားရိုးကျအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့အား ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့် AI စနစ်များ၏ အကန့်အသတ် သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတရားဝင်အခြေအနေနှင့် AI စနစ်များ၏ တရားဝင်စွမ်းရည်ကို ဖော်ညွှန်းသည့် Leuven DM Mocanu မှ သုတေသီအဆိုအရ ၎င်းတို့သည် "gradient legal capacity" ၏ အယူအဆကွဲပြားမှုများကြောင့်ဟု ယူဆနိုင်သည်- “gradient” ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည် တရားဝင်အခြေအနေရှိ အချို့သောအခွင့်အရေးများနှင့် တာဝန်များပါဝင်ခြင်း သို့မဟုတ် မပါဝင်ခြင်းအတွက်သာမက အနည်းဆုံးအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ထိုအခွင့်အရေးများနှင့် တာဝန်များအစုအဝေးများဖွဲ့စည်းခြင်းအကြောင်းနှင့် ထိုကဲ့သို့သောတရားဝင်စွမ်းရည်များကိုသာ အသိအမှတ်ပြုခြင်းအကြောင်း၊ အချို့သောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်။ ထို့နောက်၊ ဤအယူအဆ၏ အဓိကအမျိုးအစားနှစ်မျိုးတွင် တရားမျှတသောချဉ်းကပ်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်-

1) AI စနစ်များကို ဥပဒေရေးရာဘာသာရပ်၏ အမျိုးအစားအသစ်တစ်ခုအဖြစ် တရားဝင်အစီအစဥ်တွင် "အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်များ" အပါအဝင် အထူးတရားဝင်အခြေအနေတစ်ရပ်ကို ပေးအပ်ခြင်း၊

2) "အီလက်ထရွန်းနစ်အေးဂျင့်များ" အမျိုးအစားကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အရပ်ဘက်တရားရေးဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေးဘောင်အတွင်း AI စနစ်များကို အကန့်အသတ်ရှိသော တရားဝင်အခြေအနေနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးအပ်ခြင်း။

ဥာဏ်ရည်တုအား ဥပဒေဘာသာရပ်တစ်ခုအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် သိပ္ပံနည်းကျအခြေခံမရှိသောကြောင့် ဤအယူအဆအတွင်း မတူညီသောချဉ်းကပ်မှုများ၏ ရပ်တည်ချက်ကို ထောက်ခံသူများ၏ ရပ်တည်ချက်သည် စည်းလုံးနိုင်သည်၊ သို့ရာတွင်၊ သီးခြားအခြေအနေများတွင်၊ အချို့သောအခွင့်အရေးများနှင့် တာဝန်များနှင့်အတူ ဥာဏ်ရည်တုစနစ်များကို ပေးအပ်ရန် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အကြောင်းပြချက်များရှိပြီး၊ ယင်းစနစ်များကို "ကန့်သတ်ပြီး ကျဉ်းမြောင်းစေမည့် လူတစ်ဦးချင်းနှင့် အများသူငှာ အကျိုးစီးပွားများကို မြှင့်တင်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကို သက်သေပြသည်" "တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းပုံစံများ"။

"အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်များ" ၏ သီးခြားတရားဝင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကို တည်ထောင်ခြင်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များအတွက် အထူးတရားဝင်အဆင့်အတန်းကို ပေးအပ်ခြင်းသည် ပေါ်ပေါက်လာသော ဆက်ဆံရေးများ၏ အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်နှင့် စည်းမျဉ်းများတွင် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

- တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် AI စနစ်များအကြား၊

- AI စနစ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ developer (အော်ပရေတာများ၊ ပိုင်ရှင်များ) အကြား၊

- အရပ်ဘက်ဥပဒေရေးရာဆက်ဆံရေးတွင် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းနှင့် AI စနစ်များအကြား။

ဤဥပဒေဘောင်တွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်အား ၎င်း၏ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာ၊ ပိုင်ရှင် သို့မဟုတ် အော်ပရေတာများမှ သီးခြားထိန်းချုပ်ပြီး စီမံခန့်ခွဲမည်ဖြစ်သည်။ “အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်” ၏ အယူအဆကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရာတွင် PM Morkhat သည် အထက်ဖော်ပြပါ ဥပဒေစိတ်ကူးယဉ်နည်းလမ်း၏ အသုံးချမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုမော်ဒယ်လ်တစ်ခု၏ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုဆိုင်ရာ ဦးတည်ချက်ကို အာရုံစိုက်သည်- “အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်” သည် နည်းပညာနှင့် ဥပဒေပုံ (ထိုသော၊ စိတ်ကူးယဉ် စိတ်ကူးယဉ်စနစ်အပြင် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ အင်္ဂါရပ်အချို့ပါရှိသည်) ဥာဏ်ရည်တုစနစ်တစ်ခု၏ အခြေအနေအရ သတ်မှတ်ထားသော တရားဝင်စွမ်းရည်ကို ရောင်ပြန်ဟပ်ကာ အကောင်အထည်ဖော်ပေးသည့်အရာ၊ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်လုပ်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်နှင့် စွမ်းရည်များပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။

AI စနစ်များနှင့် ပတ်သက်သော စုပေါင်းပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အယူအဆနှင့် အလားတူပင်၊ ဤချဉ်းကပ်မှုတွင် “အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်များ” ၏ အထူးစာရင်းသွင်းထားရှိမှု ပါဝင်သည်။ “အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်များ” ၏အခွင့်အရေးများနှင့် တာဝန်များအကြောင်း အသေးစိတ်ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဖော်ပြချက်သည် နိုင်ငံတော်နှင့်ထိုကဲ့သို့သော AI စနစ်များ၏ပိုင်ရှင်၏နောက်ထပ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်အခြေခံဖြစ်သည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသတ်မှတ်ထားသော ပါဝါအပိုင်းအခြားတစ်ခု၊ ဥပဒေရေးရာအခြေအနေ၏ ကျဉ်းမြောင်းသောနယ်ပယ်နှင့် "အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်များ" ၏တရားဝင်စွမ်းရည်များသည် ဤ "ပုဂ္ဂိုလ်" သည် ၎င်း၏ပရိုဂရမ်ထက် ကျော်လွန်၍မသွားနိုင်ကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်ပြီး လွတ်လပ်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် ကိုယ်တိုင်လေ့လာခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်တီထွင်သူများ၏ ဉာဏပစ္စည်းဖန်တီးမှုအဆင့်တွင် ဥာဏ်ရည်တုဖန်တီးမှုဖြစ်ပြီး သင့်လျော်သောအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်နှင့် နိုင်ငံတော်မှတ်ပုံတင်ပြီးနောက် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏အခွင့်အရေးများကို ပေးအပ်နိုင်သော်လည်း "အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏တရားဝင်အခြေအနေနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာစွမ်းရည်၊ "ထိန်းသိမ်းထားမယ်။

ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေနှင့် အရပ်ဘက်ဥပဒေနယ်ပယ်များတွင် အနည်းဆုံး ပြီးပြည့်စုံသော ဥပဒေပြုရေးဆိုင်ရာ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု လိုအပ်ပြီး ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေဆိုင်ရာ အခြေခံကျသည့် အဖွဲ့အစည်းအသစ်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ပြင်းထန်သော ဥပဒေအကျိုးဆက်များ ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ဥပဒေသဘောအရ "လူ" ၏ သဘောတရားကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် ဥပဒေသဘောအရ ကန့်သတ်ချက်များ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သောကြောင့် "အီလက်ထရွန်းနစ်ပုဂ္ဂိုလ်" အယူအဆကို လက်ခံကျင့်သုံးသည့်အခါ သတိထားသင့်သည်ဟု သုတေသီများက ထောက်ပြသည်။ ဥပဒေရေးရာဆက်နွယ်မှုများ၏ တည်ဆဲဘာသာရပ်များ၏ အခွင့်အရေးနှင့်တရားဝင်အကျိုးစီးပွားများ (Bryson et al., 2017)။ သဘာ၀ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ ဥပဒေဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အများသူငှာ ဥပဒေဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များသည် နိုင်ငံတော်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ သီအိုရီများ၏ ရာစုနှစ်များစွာ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာမှုကြောင့် ဤရှုထောင့်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် မဖြစ်နိုင်ပုံရသည်။

gradient တရားဝင်စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ အယူအဆအတွင်းမှ ဒုတိယချဉ်းကပ်မှုသည် “အီလက်ထရွန်းနစ်အေးဂျင့်များ” ၏တရားဝင်အယူအဆဖြစ်ပြီး အဓိကအားဖြင့် မိတ်ဖက်များအကြား ဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်းအဖြစ် AI စနစ်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုမှုနှင့် အွန်လိုင်းကုန်သွယ်မှုအတွက် ကိရိယာများအဖြစ် ဆက်စပ်နေသည်။ ဥာဏ်ရည်တုအတွက် အချို့သော (လူမှုရေးအရသိသာထင်ရှားသော) ရပိုင်ခွင့်များနှင့် တာဝန်များကို ထူထောင်စဉ်တွင် AI စနစ်များတွင် ပြည့်စုံသောတရားဝင်ဘာသာရပ်များကို ပေးအပ်ရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်း ဝန်ခံသောကြောင့် ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အပေးအယူတစ်ခုဟု ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ "အီလက်ထရွန်းနစ်အေးဂျင့်များ" ၏အယူအဆသည် ဉာဏ်ရည်တု၏တစ်ပိုင်းသောအကြောင်းအရာကို တရားဝင်ဖြစ်စေသည်။ တရားဝင် သို့မဟုတ် အယူဝါဒအဆင့်တွင် အသိအမှတ်ပြုခံရသည့် အချို့သော တရားရေးဆိုင်ရာ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည့် “တရားဝင်ဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်” ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို နားလည်ထားသင့်သော်လည်း ပြည့်စုံသော ဥပဒေရေးရာ ဘာသာရပ်တစ်ခု၏ အခြေအနေကို ထူထောင်ရန်မှာ မဖြစ်နိုင်ပေ။

ဤချဉ်းကပ်မှု၏ထောက်ခံသူများသည် ၎င်းတို့အား passive tool နှင့်တရားရေးဆိုင်ရာဆက်ဆံရေးများတွင်တက်ကြွစွာပါဝင်သူအဖြစ်လုပ်ဆောင်ခွင့်ပြုသည့် AI စနစ်များ၏လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကိုအလေးပေးဖော်ပြသည်၊၊ စနစ်ပိုင်ရှင်အတွက်တရားဝင်သိသာထင်ရှားသောစာချုပ်များကိုအမှီအခိုကင်းစွာထုတ်ပေးနိုင်စေမည့်တရားဝင်ဆက်ဆံရေးများတွင်တက်ကြွစွာပါဝင်သူဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် AI စနစ်များကို အေဂျင်စီဆက်ဆံရေးဘောင်အတွင်း အခြေအနေအရ ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည်။ AI စနစ်တစ်ခုဖန်တီးခြင်း (သို့မဟုတ်) စာရင်းသွင်းသည့်အခါ၊ "အီလက်ထရွန်းနစ်အေးဂျင့်" လုပ်ဆောင်ချက်၏အစပြုသူသည် ၎င်းနှင့် virtual တစ်ဖက်သတ်အေဂျင်စီသဘောတူညီချက်တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်လာသောကြောင့် "အီလက်ထရွန်းနစ်အေးဂျင့်" သည် ပါဝါများစွာကို ပေးအပ်ခဲ့ပြီး ရလဒ်အနေဖြင့် ၎င်းကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည် ကျောင်းအုပ်ကြီးအတွက် အရေးပါသော ဥပဒေအတိုင်း အရေးယူဆောင်ရွက်ပါ။