ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
AI သည် နားကြားကိရိယာများကို တော်လှန်ရန် ကတိပြုပါသည်။
ကျယ်ပြန့်သော စားသုံးသူနှင့် စက်မှုထုတ်ကုန်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြောင်းလဲပြီးနောက်၊ ဥာဏ်ရည်တု (AI) သည် ယခုအခါ အသက် 75 နှစ်နှင့်အထက် သုံးစွဲသူများ၏ ထက်ဝက်သည် နားကြားကိရိယာ လိုအပ်နေသည်ဟု US National Institutes of Health မှ ပြောကြားသည့် ထုတ်ကုန်များ၏ အရည်အသွေးကို တော်လှန်ပြောင်းလဲပစ်ရန် စီစဉ်နေပြီဖြစ်သည်။
အခွင့်အလမ်းကောင်းများ ဖော်ဆောင်ပေးခြင်း၊ Widex နားကြားကိရိယာအသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်၊ သဘာဝကျပြီး ကိုယ်ပိုင်သံစဉ်အတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI ကိုအသုံးပြုသည့် ပထမဆုံး နားကြားကိရိယာထုတ်လုပ်သူဖြစ်သည်။ "ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ အကြားအာရုံဖြေရှင်းချက်သည် သုံးစွဲသူများသည် အမျိုးမျိုးသော နားထောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို နှစ်သက်ပုံနှင့် ၎င်းတို့၏ အကြားအာရုံအတွေ့အကြုံအပေါ် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထိန်းချုပ်မှုကို ပေးသည်" ဟု Widex Head of Audiology Lise Henningsen က ပြောကြားခဲ့သည်။ "AI ကို လက်ခံလက်ခံသည့် ပထမဆုံးသူဖြစ်လာခြင်းဖြင့် Widex သည် အခြားနားကြားကိရိယာထုတ်လုပ်သူများ မတီထွင်ရသေးသော နှစ်ပေါင်းများစွာ စက်သင်ယူမှုနှင့် နားကြားကိရိယာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းမှ အကျိုးကျေးဇူးများရရှိမည်ဖြစ်သည်။ Widex သည် ၎င်း၏ တော်လှန်သော သဘာဝအသံကို ထုတ်ပေးနိုင်သည့် အဓိကအကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။”
AI ဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည့် Widex SoundSense Learn သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ချိတ်ဆက်ထားသော နားကြားကိရိယာများမှ သွင်းအားစုများကို လုပ်ဆောင်ပေးပြီး cloud-based AI စနစ်ဖြင့် အမည်မသိဒေတာကို မျှဝေပါသည်။ ထို့နောက် စနစ်သည် သီးခြားဝတ်ဆင်သူများအတွက် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် နားကြားကိရိယာဆက်တင်များကို မည်သို့ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရမည်ကို စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာသည်။
Widex SoundSense Learn သည် အသုံးပြုသူများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော Widex နားကြားကိရိယာများ ဝတ်ဆင်ထားသူသည် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသံကို ပိုမိုနှစ်သက်ပုံကို နားလည်လာစေရန် AB နှိုင်းယှဉ်မှုများကို တင်ဆက်ပေးပါသည်။ SoundSense Learn သည် အနိမ့်၊ အလယ်၊ နှင့် မြင့်မားသော ကြိမ်နှုန်းသုံးခုကို စီမံခန့်ခွဲသည် — တစ်ခုစီအား မတူညီသောအဆင့် 13 ခုတွင် သတ်မှတ်နိုင်ပြီး ဖြစ်နိုင်သည့်ဆက်တင်ပေါင်း 2,000 ကျော်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
AB စမ်းသပ်ရန်အတွက် ဆက်တင်တစ်ခုစီအတွက် စမ်းသပ်မှုပေါင်း 2 သန်းကျော် လိုအပ်မည်ဖြစ်သော်လည်း စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းအားကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ Widex SoundSense Learn သည် လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် အကောင်းဆုံးဆက်တင်များကို တွက်ချက်ရန် နှိုင်းယှဉ်မှုတစ်ဒါဇင်ခန့်သာ လိုအပ်ပါသည်။ SoundSense Learn algorithms သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ချိန်ညှိမှုများကို ခြေရာခံပြီး နားကြားကိရိယာများကို ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုတိကျစွာ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် cloud တွင် သိမ်းဆည်းထားသော အခြားအသုံးပြုသူဆက်တင်များမှ ဆွဲထုတ်ပါသည်။
အသုံးပြုသည့်အခါ၊ ဆက်တင်များသည် အကြောင်းအရာ၊ အကြောင်းအရာနှင့် ရည်ရွယ်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အကြားအာရုံခံစားမှုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏စမတ်ဖုန်းများတွင် ပရိုဂရမ်များအဖြစ် ဆက်တင်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် အလုပ်တွင်၊ စူပါမားကတ်တွင် သို့မဟုတ် မီးဖိုချောင်တွင် ရှိနေသည့်အချိန်ကဲ့သို့သော တစ်နေ့တာလုံး ၎င်းတို့ကို အသက်သွင်းနိုင်သည်။ အမည်ဝှက်မထားဘဲ ပရိုဂရမ်များကို လုံခြုံသော၊ cloud-based စနစ်တွင် သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး အခြားအသုံးပြုသူများ၏ အကြားအာရုံအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။
"ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုများက နားကြားကိရိယာအသုံးပြုသူများသည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုမှတစ်ဆင့် ရရှိသည့် ကိုယ်ပိုင်ချိန်ညှိမှုများအတွက် သိသာထင်ရှားသောဦးစားပေးမှုများရှိကြောင်းနှင့် 80 ရာခိုင်နှုန်းသည် အခြားသူများအား လုပ်ဆောင်ချက်ကို အကြံပြုလိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း Henningsen က ပြောကြားခဲ့သည်။
AI ကဲ့သို့သော နားကြားကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားသည်။ WIDEX အခိုက်အတန့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဝများကို မြှင့်တင်ပါ။ “AI ဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် virtual assistant နှင့် smart watches များကဲ့သို့ နေရာအနှံ့ ကွန်ပြူတာအတွက် အဓိက ပံ့ပိုးပေးသည့် လူနေမှုပုံစံအသစ် 'နားရနိုင်သော' နှင့် ပိုတူပါသည်” ဟု Henningsen က နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။
