အတွေးခေါင်းဆောင်များ
AI၊ Personalization နှင့် Telematics တို့သည် အာမခံကို ပြန်လည်သတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။
ကပ်ရောဂါဖြစ်ပွားပြီးကတည်းက ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကို စားသုံးသူများလက်ခံကျင့်သုံးမှု အရှိန်မြှင့်လာခဲ့သည့် ကဏ္ဍအများစုကဲ့သို့ပင်၊ အာမခံလုပ်ငန်းသည် နည်းပညာအသစ်များနှင့် လုပ်ငန်းပုံစံများနှင့်အတူ အာမခံလုပ်ငန်းများအတွက် အလွန်လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး စိတ်ကြိုက်လွှမ်းခြုံနိုင်သော အကျုံးဝင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်စေရန်အတွက် အာမခံလုပ်ငန်းသည် ကြီးကြီးမားမားပြောင်းလဲမှုကို လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ နည်းပညာကိုအသုံးပြုရာတွင် သမိုင်းကြောင်းအရ နှေးကွေးသွားခဲ့သော စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက်၊ 2023 သည် အာမခံသူများအတွက် စိန်ခေါ်မှုနှစ်တစ်နှစ်ဖြစ်မည်ဟု ကတိပြုသော်လည်း ဖောက်သည်များနှင့် ၎င်းတို့၏ဆက်ဆံရေးအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်စေမည့်တစ်ခုဖြစ်သည်။
လာမယ့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းမှာ၊ ကျွန်တော်တို့သိထားတဲ့အတိုင်း အာမခံလုပ်ငန်းဟာ မှတ်မိနိုင်စရာမရှိပါဘူး။ မော်တော်ကားများ၊ အိမ်များနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီအားလုံးကို သင်တန်းတစ်ခုအနေဖြင့် အလွန်လိုက်လျောညီထွေရှိသော အာမခံအစီအစဉ်များတွင် အာမခံထားရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဤပရိုဂရမ်များတွင် လွှမ်းခြုံမှုကို ဒိုင်နမစ်ကျကျနှင့် အလိုအလျောက်ချိန်ညှိရန် ဆန်းပြားသော ယန္တရားများ ပါဝင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် သတ်မှတ်အချိန်အတွင်း အကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ဖြစ်ကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။ AI စနစ်သုံး ဖြေရှင်းချက်များသည် လူသားတို့၏ အပြုအမူကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမည်ဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်ဘဝခရီးတစ်လျှောက် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများကို တက်ကြွစွာ ကြိုတင်မျှော်မှန်းကာ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကမ်းလှမ်းချက်များကို ပေးဆောင်ရန် လွှမ်းခြုံမှုကို ချိန်ညှိပေးမည်ဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကားများအတွက် AI စွမ်းအင်သုံး အာမခံပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် ယာဉ်မောင်းအပြုအမူကို စောင့်ကြည့်ပြီး နေ့၏အချိန်၊ ရာသီဥတု၊ မောင်းနှင်မှုပုံစံ၊ လမ်းအခြေအနေနှင့် ယာဉ်မောင်း၏သမိုင်းကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများအပေါ် အခြေခံ၍ လွှမ်းခြုံမှုအဆင့်များကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အာမခံသူများသည် တစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပိုမိုတိကျသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ပရိုဂရမ်များကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်ပြီး ဘေးကင်းသောယာဉ်မောင်းများအတွက် ပရီမီယံလျှော့စျေးသို့ ဦးတည်သွားစေမည်ဖြစ်သည်။
အလားတူ၊ Smart Home ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် အာမခံပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် လွှမ်းခြုံမှုအဆင့်များကို ချိန်ညှိရန် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမိုးယိုစိမ့်လာသည် သို့မဟုတ် မီးဖိုအလုပ်မလုပ်တော့ပါက၊ အာမခံပရိုဂရမ်သည် လိုအပ်သောအကာအကွယ်ကိုပေးရန် အကျုံးဝင်မှုကို အလိုအလျောက်ချိန်ညှိနိုင်သည်။
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ အနာဂတ်အာမခံလုပ်ငန်းသည် လွှမ်းခြုံမှုအဆင့်များကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ချိန်ညှိရန် AI ကိုအသုံးပြုသည့် အလွန်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော ပရိုဂရမ်များဖြင့် လက္ခဏာရပ်ဖြစ်လိမ့်မည်။ ၎င်းသည် အာမခံသူများသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအား အကောင်းဆုံးကာကွယ်မှုပေးကာ ပြောင်းလဲနေသောစျေးကွက်အခြေအနေများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Telematics သည် Personalization ကို နောက်တစ်ဆင့်သို့ ယူဆောင်သွားပါမည်။
လာမည့်နှစ်များတွင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုအလေးပေးခြင်းဖြင့် telematics နှင့် ချိတ်ဆက်မှုလောကတွင် သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုများကို မြင်တွေ့နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ ဤဥပမာတစ်ခုသည် အာမခံသူများကြားတွင် ပိုမိုရေပန်းစားလာနေသည့် အသုံးပြုမှု သို့မဟုတ် အမူအကျင့်အခြေခံကား အာမခံမူဝါဒများ ကြီးထွားလာခြင်းဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြီးဆုံးအမေရိကန်အာမခံဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့် Nationwide သည် နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အသစ်ထုတ်ပေးသော ကားမူဝါဒများ၏ 70 ရာခိုင်နှုန်းခန့်သည် အသုံးပြုမှု သို့မဟုတ် အပြုအမူအပေါ်အခြေခံမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် အာမခံသူများသည် ချိတ်ဆက်ထားသော ကားများနှင့် ဖုန်းအာရုံခံကိရိယာများမှ ထုတ်ပေးသော အချက်အလက်အများအပြားကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမော်ဒယ်များနှင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ကိုယ်ပိုင်အာမခံကမ်းလှမ်းမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ telematics သည် အာမခံကုမ္ပဏီများအား ၎င်း၏ဖောက်သည်အခြေခံဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်စေရန် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ဖြည့်စွက်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အခြားသက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်သည်။
AI နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် အာမခံကုမ္ပဏီများ၏အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။
ဤတိုးတက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်၊ အာမခံကုမ္ပဏီများသည် AI-ပါဝါသုံးကိရိယာများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသောနည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိမ်နှုန်းမြင့်ဒေတာများစွာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်အဆင့်မြင့် ML algorithms များကို လည်ပတ်အသုံးပြုနိုင်စေရန်နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသောနည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ထက်ပိုပြီး အာမခံ ၁၀ ခုမှာ ကိုးခု ပြင်ပကုမ္ပဏီ၏ အန္တရာယ်နှင့် ဖောက်သည်ဒေတာများအပေါ်တွင် မှီခိုနေရသည် - သို့သော် ထက်ဝက်အောက်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးချနေပါသည်။
2023 သည် AI ဒီမိုကရက်တစ်အသွင်ကူးပြောင်းရေးလမ်းကြောင်းကို အရှိန်မြှင့်မည်ဖြစ်သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့် မျှဝေနိုင်သည့်အတိုင်းအတာအထိ AI ကို ရိုးရှင်းအောင်ပြုလုပ်ထားသောကြောင့် ၎င်းသည် Data Scientists သို့မဟုတ် နည်းပညာပိုင်းရှိသူများလက်ထဲတွင်သာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည်များ၏ ရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI ၏ကျယ်ပြန့်သောအသုံးပြုမှုကိုယုံကြည်ရန်အတွက်၊ သက်ဆိုင်သူများနှင့်စီးပွားရေးကျွမ်းကျင်သူများအားရှုပ်ထွေးသော AI ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်စေရန်နှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတောင်းဆိုချက်များကိုလိုက်နာကြောင်းသေချာစေမည့်ယန္တရားတစ်ခုရှိရန်လိုအပ်ပါသည်။
သို့သော်လည်း ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဘက်လိုက်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဘေးအန္တရာယ်များကို လျော့ပါးစေရန်၊ အာမခံသူများသည် တစ်ဦးချင်းစီ၏ privacy ကိုကာကွယ်ရန် ၎င်းတို့၏ algorithms များနှင့် နည်းစနစ်များဖြစ်သည့် data perturbation နှင့် differential privacy ကိုအကဲဖြတ်ရန် အာမခံသူများသည် တရားမျှတမှုအတိုင်းအတာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်မှုနှင့် တရားမျှတမှုရှိကြောင်း သေချာစေရန် ရှင်းပြနိုင်သော တာဝန်ရှိပြီး AI ကို အသုံးပြုရန် ၎င်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်၊ အာမခံလုပ်ငန်းများသည် နည်းပညာအသစ်များနှင့် လုပ်ငန်းပုံစံများနှင့်အတူ ကြီးကြီးမားမားပြောင်းလဲမှုကို ကြုံတွေ့နေရပြီး အာမခံသူများသည် အလွန်လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ အကျုံးဝင်သော အကျုံးဝင်မှုကို ပေးဆောင်နိုင်စေပါသည်။ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်တွင်၊ သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် သေချာစေရန် AI ကိုအသုံးပြု၍ စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပြီး ချိန်ညှိထားသော အာမခံပရိုဂရမ်များဆီသို့ အပြောင်းအလဲကို မြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Telematics၊ ချိတ်ဆက်ထားသော ကားများနှင့် အင်တာနက်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြောင်းလဲခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။
ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်နှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုအစွန်းအထင်းကို ထိန်းသိမ်းထားရန်၊ အာမခံကုမ္ပဏီများသည် AI-ပါဝါသုံးကိရိယာများနှင့် ဖြေရှင်းနည်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင် လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများ၊ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးများနှင့် ယုံကြည်မှုရှိစေမည့် ရှင်းပြနိုင်မှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို တီထွင်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်ပါသည်။ စားသုံးသူများ။ ၎င်းသည် အာမခံသူများသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအတွက် အကောင်းဆုံးသော အကာအကွယ်များ ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ပြောင်းလဲနေသော ဈေးကွက်အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
