NLP ကို ​​အသုံးပြု၍ Customer များ၏ အချိန်နာရီများကို သက်သာစေရန် အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှု 6 ခု

Natural Language Processing (NLP) သည် ML Algorithms ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စကားလုံးများ၊ စာကြောင်းများနှင့် လူသားရှာဖွေမှုများနှင့် မေးမြန်းမှုများ၏ အကြောင်းအရာများကို ဘာသာပြန်ပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။ AI ၏ အစုခွဲတစ်ခုအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ စမတ်ကုဒ်လုပ်ထားသော အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် အဖြေများကို ပေးဆောင်သည်။

သုံးစွဲသူများသည် အကောင်းဆုံးဝန်ဆောင်မှုများကို အမြဲရှာဖွေနေပါသည်။ ထို့ကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများအပြားသည် အသုံးချဒေတာသိပ္ပံ၊ ML နှင့် AI နည်းပညာများတွင် အရင်းအနှီးကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံလာကြသည်။

စီးပွားရေးသည် ဖောက်သည်များ လူသားဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေကြောင်းဖော်ပြရန် စကားလုံးများပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ NLP Solutions သည် သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန် ခိုင်မာသော နည်းလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

နိဒါန္း

တိုးတက်လာသောနည်းပညာများနှင့်အတူ၊ အခက်ခဲမရှိသောဝန်ဆောင်မှုများသည် ဆန်းသစ်ဆန်းသစ်နေပုံရသည်။ ဒါပေမယ့် အမှန်တရားက NLP ဟာ ကျွန်တော်တို့ဘဝရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာတာ အခုဆိုရင် နှစ်ပေါင်းများစွာကြာခဲ့ပါပြီ။ ပြီးတော့ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးက ဖောက်သည်တွေက NLP နဲ့ နေ့တိုင်း ထိတွေ့ဆက်ဆံနေမှန်းတောင် မသိလိုက်ဘူး။

စစ်တမ်းများ အရ Gartner သည် နည်းပညာများနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှု၏ 45% သည် စမတ် ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ စကားပြောဆိုမှုများ ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု Gartner က ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ အများစုသည် အသံများ၊ ရုပ်ပုံရှာဖွေမှုများနှင့် အခြားအရာများဖြင့် ဖြစ်လိမ့်မည်။ ထို့အပြင် သုတေသနပြုချက်အရ chatbot များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် သုံးစွဲသူများ၏ ဆက်သွယ်မှု 85% ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။

Amazon Alexa၊ Google Home Assistant၊ Microsoft Cortana နှင့် Apple Siri တို့ကို အသုံးပြုမှုသည် ယနေ့ခေတ်တွင် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာနေသည်။ စမတ်ကိရိယာများကို အသုံးပြုသူ ၆၆.၄ သန်းကျော်သည် ရာသီဥတုအခြေအနေများကို သိရှိရန် ၎င်းတို့ကို မသုံးကြတော့ပါ။

သတင်းနားထောင်ခြင်းမှသည် အွန်လိုင်းရှာဖွေခြင်းအထိ၊ စာရိုက်စရာမလိုဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သမျှကို ၎င်းတို့က ၎င်းကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ အကောင်းဆုံးဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန် သင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုခြောက်ခုဖြစ်သည်။ အသံမှတ်မိခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောရှာဖွေခြင်းဖြင့် ML algorithms မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏အချိန်များစွာကို သက်သာစေပါသည်။

သင့်ဖောက်သည်များကို နားလည်ရန် ရည်ရွယ်ချက် အမျိုးအစားခွဲခြင်း။

၎င်းတွင် စာသားကို မျဉ်းသားထားသည့် ပန်းတိုင် သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့တွင် chatbots တွင် အကောင်းဆုံး application များ ရှိပြီး အရောင်းနှင့် ဖောက်သည် ပံ့ပိုးမှု နယ်ပယ်များတွင် အကျိုးကျေးဇူးများ ပိုမိုရရှိစေနိုင်သည်။

ရည်ရွယ်ချက် အမျိုးအစားခွဲခြင်းနည်းပညာများအားဖြင့်၊ သင်သည် ဖောက်သည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ အီးမေးလ်များ၊ ချတ်များ သို့မဟုတ် ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို သင်သိနိုင်သည်။ ဝယ်ဖို့အဆင်သင့်ဖြစ်မဖြစ်ကို သေချာကြည့်ပေးပါ။ ဦးဆောင်လမ်းပြများကို အမျိုးအစားခွဲကာ မတူညီသောအမျိုးအစားများအဖြစ် စီရန် အကောင်းဆုံးနှင့် ပိုမြန်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

ပြဿနာတစ်ခုခု ကြုံလာတိုင်း ဖောက်သည်များက ၎င်းတို့၏ မကျေနပ်ချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဖောက်သည်ထောက်ခံမှုလက်မှတ်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့ကို ပြန်လည်အနိုင်ရရှိရန် တွန်းလှန်ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ဗျူဟာများဖြင့် ၎င်းတို့ကို သင်ဖြေရှင်းနိုင်သည်။

Chatbots နှင့် Virtual Assistant များသည် သင့်မရှိချိန်တွင် လုပ်ငန်းကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။

Chatbots နှင့် virtual assistant များသည် စိတ်ကြိုက်စာတိုများဖြင့် အလိုအလျောက်ပြန်ဖွင့်ပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲသူများ၏ ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်ပြီး NLP မှတစ်ဆင့် သင့်လျော်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးပို့နိုင်သည်။ ML အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ မေးခွန်းများဖြေဆိုရန်အတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများကို ကုဒ်နံပါတ်တပ်ထားသည်။ မည်သည့်မေးခွန်းကိုမဆို chatbot များမှ မည်သို့တုံ့ပြန်ရမည်ကို သင်ယူသည်။

ဤစမတ်ကျသော virtual assistant များသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများဖြစ်သည့် ပုံမှန်မေးခွန်းများ၏ 80% ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ အကောင်းဆုံးသော အစိတ်အပိုင်းမှာ ၎င်းတို့သည် 24 × 7 ရရှိနိုင်ပြီး သင့်မရှိလျှင်ပင် တစ်ကြိမ်လျှင် ဖောက်သည်များစွာကို အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။

လူ့ဘာသာစကားများကို နားလည်ရန် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း။

စကားပြော အသိအမှတ်ပြုမှု တောင်းဆိုမှု မြင့်တက်လာသည်။ အက်ပ်များသည် အသံဖြင့်ရှာဖွေမှုကို ပေါင်းစပ်ရန် ပိုများလာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ယနေ့ခေတ် လုပ်ငန်းတိုင်း၏ မရှိမဖြစ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Alexa၊ Siri၊ Cortana နှင့် Google Assistant တို့သည် စမတ်စက်ပစ္စည်းများမှတစ်ဆင့် အကောင်းဆုံးအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။

စကားပြောမှတ်သားမှုနည်းပညာသည် ပြောသောဘာသာစကားများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သောအဖြစ်သို့ ဘာသာပြန်ဆိုရန် NLP ကိုအသုံးပြုသည်။ ယင်းမှ တဆင့် ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်များနှင့် တိုက်ရိုက် အပြန်အလှန် ဆက်ဆံပြီး ဝယ်ယူမှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ၎င်းတို့ ရှာဖွေလိုသည့် ရည်ရွယ်ချက်ကို ပေးဆောင်သည်။

အသံဖြင့်ရှာဖွေမှု မြင့်တက်လာသည်ကို သင်ကြားဖူးပြီးဖြစ်သည်။ 37 ခုနှစ်တွင် စခရင်မပါဘဲ ရှာဖွေမှု၏ 2021% ကျော်သည် ဖြစ်ပေါ်လာလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤစမတ်နည်းပညာသည် ဖုန်းခေါ်ဆိုခြင်း၊ အီးမေးလ်များ ပေးပို့ခြင်းနှင့် အခြားဘာသာစကားအမျိုးမျိုးသို့ ဘာသာပြန်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။

အပြုသဘောဆောင်သောသက်ရောက်မှုကိုချန်ထားရန် အရေးပေါ်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများ

NLP နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် စာသားများတွင် အရေးတကြီး ဆုံးဖြတ်နိုင်ပြီး သင့်သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အရေးပေါ်ရှာဖွေခြင်းပုံစံများကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား အရေးကြီးဆုံးတောင်းဆိုချက်အား ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စာရင်းသွင်းမထားသော တိုင်ကြားမှုများ၏အစုအဝေးတွင် ၎င်းတို့ကို အမှတ်မခြစ်မိစေရန် ကူညီပေးပါမည်။ အရေးပေါ် ထောက်လှမ်းခြင်းသည် သင့်အား စာပြန်ရန် ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြစ်စေသည်။

သင့်အား အမှားအယွင်းကင်းစေရန် အလိုအလျောက်ပြင်ပေးသော အကြံပြုချက်များ

ဖောက်သည်များသည် အမြဲတမ်း အလျင်လိုနေကြသည်၊ typos သည် ၎င်းတို့အတွက် အဖြစ်အများဆုံး အမှားများဖြစ်သည်။ ဝယ်ယူသူများ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများကို ရှာဖွေနေကြောင်း နားမလည်သောအခါ ဝယ်ယူသူများသည် ပျောက်ကွယ်သွားကြသည်။ ၎င်းတို့သည် အချိန်ပိုယူခြင်း သို့မဟုတ် ဝယ်ယူမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခြင်းအား ငြင်းပယ်ရန် အခွင့်အလမ်းများစွာရှိသည်။

ထို့ကြောင့်၊ အလိုအလျောက် ပြုပြင်ခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်များသည် သုံးစွဲသူများ ရှာဖွေနေသည့် ဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် ဝယ်ယူမှုများကို ပြသရာတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ သဘာဝဘာသာစကားများထုတ်ယူခြင်း အဆိုပါ အမှားများကို အလိုအလျောက် ပြင်ပေးကာ ၎င်းတို့ကို အမှန်တကယ် အသုံးအနှုန်းများဖြင့် အကြံပြုပေးသည်။ အဲဒါက ဖောက်သည် ဝန်ဆောင်မှုတွေကို မြှင့်တင်ပေးတယ်။

Grammarly ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံပြုချက်များကို ပေးကာ စာအရေးအသားကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး ချောမွေ့စေရန် NLP ကို ​​အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းသည် သဒ္ဒါ၊ စာလုံးပေါင်းနှင့် ဝါကျဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက် စျေးကွက်ထောက်လှမ်းရေး

စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူများအကြောင်း လေ့လာရန်နှင့် ထိရောက်သောဗျူဟာများဖန်တီးရန် ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အသုံးပြုပါ။ မတည်ဆောက်ထားသော အချက်အလက်များတွင် ရှာဖွေမေးမြန်းမှုများ၊ သဘောထားများနှင့် ရည်ရွယ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် သင်၏စျေးကွက်သုတေသနနှင့် စီးပွားရေးအခွင့်အလမ်းများကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။

စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းက သင့်အား နာကျင်မှုအမှတ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ပြိုင်ဘက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ချဉ်းကပ်မှုများကို စောင့်ကြည့်ရန် ကျဉ်းမြောင်းစေရန် ကူညီပေးသည်။

ကောက်ချက်

NLP တွင် သုံးစွဲသူများ၏ နာရီများကို သက်သာစေရန် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ အပလီကေးရှင်းများစွာ ရှိသည်။ ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးသပ်ချက်များ၊ စစ်တမ်းတုံ့ပြန်မှုများနှင့် အခြားအရာများပါ၀င်သည့် ကြီးမားသောဖွဲ့စည်းပုံမထားသောဒေတာမှတဆင့်။ ကုမ္ပဏီများသည် ထိုးထွင်းအမြင်များရရှိကြပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ရန် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းများတွင် ကူညီပေးသည်။

အသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် NLP သည် စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် အကောင်းဆုံးနှင့် ကျယ်ပြန့်သော အသုံးချပရိုဂရမ်များ မည်သို့ရှိသည်ကို ပြသသည်။ NLP နည်းပညာသည် တိုးတက်ပြောင်းလဲနေပြီး စျေးကွက်သို့ အခွင့်အလမ်းသစ်များ ယူဆောင်လာသည်။ ၎င်းသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည်၊ လည်ပတ်မှုကို ချောမွေ့စေပြီး ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များမှ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို အထွက်နှုန်းဖြစ်စေသည်။