Outlier တွင်တွဲဖက်တည်ထောင်သူနှင့် CEO Sean Byrnes - အင်တာဗျူးစီးရီး

Sean Byrnes သည် Outlier ၏ စီအီးအိုနှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလပ်ဖောင်းများနှင့် သာလွန်သောဒေတာဖော်ထုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထိပ်တန်းအာဏာပိုင်ဖြစ်သည်။ Outlier မဖန်တီးမီ Sean က တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ပျာယာခတ်၊ Yahoo မှ 2014 ခုနှစ်တွင် ၀ယ်ယူခဲ့သော အလွန်အောင်မြင်သော မိုဘိုင်း-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ကြော်ငြာပလပ်ဖောင်းတစ်ခု။

စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံကို သင် အစပိုင်းတွင် အဘယ်အရာက စိတ်ဝင်စားခဲ့သနည်း။

အဆောက်အဦတွေ တည်ဆောက်ရတာကို အမြဲတမ်း နှစ်သက်ခဲ့ပြီး ကောလိပ်မှာ အင်ဂျင်နီယာဘာသာရပ်ကို အဓိက သင်ယူခဲ့တာက ဒီဘဝ တည်ဆောက်ဖို့ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းလို့ ထင်ခဲ့တာ။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံဘာသာရပ်ကို စတင်သင်ကြားခဲ့ပြီး စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးအရာများသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမဟုတ်သော်လည်း ကမ္ဘာကြီးကို ပြောင်းလဲစေမည့် ကွန်ပျူတာစနစ်များဖြစ်ကြောင်း ဖြည်းညှင်းစွာ သိရှိလာခဲ့သည်။ machine learning (ML) သင်တန်းတက်ပြီး သင်ယူရမယ့် ပရိုဂရမ်တွေကို ရေးတတ်အောင် သင်ယူဖို့ စိတ်ရှုပ်သွားတယ်။ လူတွေလိုပဲ။ အဲဒီအတန်းရဲ့ နောက်ဆုံးနေ့မှာတော့ ပါမောက္ခဆီကို လျှောက်သွားပြီး စက်သင်ယူမှုမှာ ဘဝကို ဖြတ်သန်းချင်တယ်လို့ ပြောခဲ့ပါတယ်။

အဲဒါက ကျွန်မကို machine learning နဲ့ ဘွဲ့လွန်ကျောင်းတက်စေခဲ့တယ်၊ ဒါပေမယ့် ကျွန်မဘွဲ့ရပြီးချိန်မှာတော့ ML ဝန်းကျင်က လုပ်ငန်းက အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်အောင်လုပ်ဖို့က ရှေးရိုးဆန်လွန်းနေပါသေးတယ်။ ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီတွေမှာ အလုပ်စလုပ်တယ်၊ ပြီးတော့ ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီတွေကို ကိုယ်တိုင်လုပ်တယ်။ ကျွန်တော် Outlier ကို စတင်ခဲ့တဲ့ 2015 မှာ Cloud နည်းပညာတွေက ML ကို စတင်တည်ထောင်သူအနေနဲ့ အာရုံစိုက်ဖို့ အလားအလာရှိတဲ့ ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့ပြီး ကျွန်တော့်အိပ်မက်ကို တကယ်ဖြစ်လာအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။

2014 ခုနှစ်တွင် သင်သည် Yahoo မှဝယ်ယူခဲ့သော Flurry, Inc. ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။ Flurry ကို စဖွင့်တဲ့အချိန်မှာ မင်းရဲ့ သဘောထားက ဘယ်လိုလဲ။ ဒီလိုမျိုး ရိုင်းစိုင်းတဲ့ အောင်မြင်မှုတွေ ဖြစ်လာလိမ့်မယ်လို့ သင် မျှော်လင့်ဖူးပါသလား။

2005 ခုနှစ်တွင် Flurry ကို စတင်ခြင်း၏ နောက်ကွယ်မှ ကနဦး စိတ်ကူးမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အီးမေးလ်သို့ လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်နိုင်သော ရိုးရှင်းသော ပြဿနာကို ဖြေရှင်းခြင်း ဖြစ်သည်။ ဆဲလ်ဖုန်းက နည်းနည်းလေးပဲ လုပ်လိုက်တာနဲ့ ဖုန်းပြောပြီး စာတိုပို့တာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ Flurry သည် ဤချိတ်ဆက်မှုပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး၏အိတ်ကပ်အတွင်းရှိ စက်များဆီသို့ အီးမေးလ်နှင့် သတင်းများယူဆောင်လာစေရန် စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။ Blackberry သည် မိုဘိုင်းလ်စာပို့ခြင်းသည် ကျွမ်းကျင်သူများကြားတွင် အကြိုက်တွေ့စေကြောင်း သက်သေပြခဲ့ပြီးဖြစ်သောကြောင့် သုံးစွဲသူများအားလုံးထံသို့ ထိုအတွေ့အကြုံကို ယူဆောင်လာရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးစားခဲ့သည်။

Flurry သည် အောင်မြင်သောအက်ပ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူဖြစ်သည်၊ သို့သော် 2008 ခုနှစ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏အတွင်းပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလက်ဖောင်းကိုဖွင့်ရန် အခွင့်အလမ်းများစွာကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ ထိုအချိန်တွင်၊ iPhone နှင့် Android နှစ်ခုစလုံးသည် စတင်အသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သော်လည်း ပံ့ပိုးပေးထားသည့်အက်ပ်များမရှိသေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင် Flurry အက်ပ်များမှတစ်ဆင့် မိုဘိုင်းအက်ပ်များ၏ အသွင်ကူးပြောင်းမှုစွမ်းအားကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ခဲ့ရပြီးဖြစ်သောကြောင့် Apple မှ iPhone သည် အက်ပ်များကို မည်သည့်အခါမျှ လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်ကြောင်း Apple က ကြေညာထားသော်လည်း ပိုမိုကြီးမားသော တော်လှန်ရေးတစ်ရပ် ရောက်ရှိလာတော့မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ခဲ့သည်။ လူတိုင်း မိုဘိုင်းဝဘ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည့်အချိန်တွင်၊ မိုဘိုင်းအက်ပ်များအတွက် သီးသန့်ထုတ်လုပ်ထားသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် မိုဘိုင်းအက်ပ်များကို အလုံးစုံပါဝင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

အချိန်ကောင်းဖြစ်သွားတယ်။ Apple နှင့် Google သည် အက်ပ်စတိုးများကို စတင်ဖွင့်လှစ်ရန် အပြောင်းအလဲပြုလုပ်ထားသောကြောင့် Flurry သည် ၎င်းကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုပြီး သုံးနှစ်ကျော်အတွင်း မိုဘိုင်းလ်အက်ပ်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြင့် အက်ပ်တော်လှန်ရေး၏ သုညတွင် ရှိနေခဲ့သည်။ 2008 ခုနှစ် ဆောင်းဦးတွင် ထိုအချက်မှစတင်၍ Flurry သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုအနေဖြင့် နောက်ထပ်ခြောက်နှစ်အတွက် ခြောက်လတစ်ကြိမ် နှစ်ဆတိုးလာခဲ့သည်။

2015 ခုနှစ်တွင် သင်သည် Outlier AI ကို စတင်ခဲ့သည်။ ဒီကုမ္ပဏီရဲ့ နောက်ကွယ်က ဥပါဒ်ဇာတ်လမ်းကို မျှဝေပေးနိုင်မလား။

2014 ခုနှစ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုးနှစ်ကြာခရီးပြီးနောက် Yahoo သို့ Flurry ကို ရောင်းချခဲ့သည်။ ၎င်းကိုရယူလိုက်သောအခါတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖောက်သည် 500,000 ခန့်ရှိပြီး၊ ကျွန်ုပ်သည် ခရီးထွက်ပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ အများအပြားနှင့် တတ်နိုင်သမျှ တွေ့ဆုံခဲ့ပါသည်။ ငါသွားလေရာတိုင်း၊ ကုမ္ပဏီတိုင်းက ငါ့ကို ဒီလိုပဲ မေးကြလိမ့်မယ်- “Sean၊ မင်းပေးနေတဲ့ ဒီဒေတာကို ငါကြိုက်တယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီအချက်အလက်အားလုံးမှာ ဘာကိုရှာရမလဲဆိုတာ ဘယ်လိုသိနိုင်မလဲ။” နေရာတိုင်းနှင့် ဒေါင်လိုက်တိုင်းရှိ ကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် ရုန်းကန်နေရသည်။

အဲဒါကို စတွေးကြည့်တော့ ကျွန်တော်တို့ဟာ စီးပွားရေး ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ခေတ်သစ်ကို ရောက်နေပြီဆိုတာ သိလိုက်ရတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့မေးလိုသည့်မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း ပြဿနာမှာ မေးရမည့်မေးခွန်းများကိုပင် မသိသေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထိုမေးခွန်းများကို ရှာဖွေပြီး ကျွန်ုပ်တို့ထံ အလိုအလျောက် ပို့ဆောင်ပေးမည့် မျိုးဆက်သစ် ထုတ်ကုန်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

ထိုအမြင်သည် AI ကို အသုံးပြု၍ ပေါ်ပေါက်လာသော ပြဿနာများနှင့် အခွင့်အလမ်းများကို အလိုအလျောက်ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွက် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြစ်လာသည်။ 

ဘယ်မေးခွန်းကို မေးရမယ်ဆိုတာ သိတာက လုပ်ငန်းတွေမှာ မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရတဲ့ အကြီးမားဆုံး ပြဿနာပါ။ Outlier AI က ဒါကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းပေးတယ်ဆိုတာ ရှင်းပြနိုင်မလား။

Outlier သည် သင့်ဒေတာတွင် ဝှက်ထားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေသည်။ သင် Outlier ကို သင့်ဒေတာနေထိုင်သည့် မတူညီသောနေရာများ (ဒေတာဘေ့စ်များ၊ cloud ကိရိယာများ စသည်ဖြင့်) နှင့် Outlier ကို မိနစ်အနည်းငယ်ကြာ ချိတ်ဆက်ပြီး ပြန်ပေးခြင်းဖြင့် သင့်ဖောက်သည်များ၏ အမူအကျင့်များ ပြောင်းလဲနေပုံ၊ လူဦးရေပုံသဏ္ဍာန်ပြောင်းလဲလာပုံနှင့် သင့်လုပ်ငန်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်နေပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်တွေ ပြောင်းလဲနေပါတယ်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့တွင် သဘာဝဘာသာစကားမျိုးဆက်နှင့် အရင်းအနှီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပါအဝင် အစီရင်ခံစာတစ်ခုရေးနေသည့် လူသားအကဲခတ်တစ်ဦးထံမှ သင်မျှော်လင့်လိုသည့်အရာအားလုံးရှိသည်။ ၎င်းသည် အွန်လိုင်းသင်ယူမှုစနစ်များပေါ်တွင် လုံးလုံးလျားလျားမှီခိုနေသောကြောင့် စတင်ရန် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ၊ လေ့ကျင့်ရေး သို့မဟုတ် အကောင်အထည်ဖော်ရန် မလိုအပ်ပါ။

ရလဒ်အနေဖြင့် Outlier ကို အလွန်လျင်မြန်စွာ အသုံးချနိုင်ပြီး စက်သင်ယူခြင်းအကြောင်း ဘာမှမသိသော ပုံမှန်လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများမှ အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် Outlier ကို ၎င်းတို့၏ ဒေတာနှင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ချိတ်ဆက်ပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းနှင့် ပတ်သက်သော သိကောင်းစရာ 3 မှ 5 အထိ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု အစုံဖြင့် နံနက်တိုင်း နိုးထသည်။ ဒါဟာ မှော်ပညာလို ခံစားရပေမယ့် ဒါဟာ သင်္ချာပညာတွေ အများကြီးပါပဲ။

ကျွန်ုပ်တို့အတွက် စိတ်လှုပ်ရှားစရာအကောင်းဆုံးအပိုင်းမှာ Outlier သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအသုံးပြုခဲ့သော ပထမဆုံး ML ထုတ်ကုန်သာမက၊ ကိစ္စအများအပြားတွင် ၎င်းသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုခဲ့သည့် ပထမဆုံးသော စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးကိရိယာဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများသည် အသုံးပြုသူအများစုကို ခြိမ်းခြောက်ပြီး သတ်မှတ်ရန် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ Outlier သည် ယခင်က အတွေ့အကြုံမရှိဘဲ လွယ်ကူစွာ လည်ပတ်နိုင်သည်။ 

Outlier AI သည် မည်သည့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုသနည်း။

Outlier ပလပ်ဖောင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပိုက်လိုင်း၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ဒါဇင်ပေါင်းများစွာသော စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုထားပြီး၊ အချိန်စီးရီးပုံစံထုတ်ခြင်းမှ ကြီးကြပ်မထားသော အစုအဝေးနှင့် အကြံပြုစနစ်များအထိဖြစ်သည်။ အမှန်တော့၊ Outlier စနစ်မှ ထုတ်ပေးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတိုင်းသည် အနည်းဆုံး တစ်ဒါဇင်သော စက်သင်ယူမှုစနစ်များ အတူတကွ လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများသည် အလွန်မြင့်မားသော အရည်အသွေးနှင့် သစ္စာရှိမှုကို တောင်းဆိုသောကြောင့်၊ ML နည်းပညာတစ်ခုတည်းက ထိုအရည်အသွေးကို သူ့ဘာသာသူ မထုတ်လုပ်နိုင်သောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။ များပြားလှသော ML စနစ်များကို စုစည်းထားခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲသော်လည်း ရလဒ်များကို သင်မြင်သောအခါတွင် မှော်ဆန်ပါသည်။

တကယ်တော့၊ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု (အာရုံကြောကွန်ရက်များ) ကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့အသုံးမပြုသော ML နည်းပညာအနည်းငယ်သာရှိပါသည်။ Outlier ထုတ်ကုန်၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ရှင်းပြနိုင်မှုဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူသည် Outlier ပေးထားသည့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မည်သို့ရှာဖွေတွေ့ရှိကြောင်း အတိအကျသိနိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူခြင်းအကြောင်း ဘာမှမသိသော အသုံးပြုသူများအပေါ် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရာတွင် အရေးပါပြီး အရာများကို ရိုးရှင်းစွာရှင်းပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကဲ့သို့ ချဉ်းကပ်မှုများကို ရှင်းပြနိုင်စွမ်းရှိစေရန်အတွက် ကြီးကျယ်သောအလုပ်အချို့ကို လုပ်ဆောင်နေပြီး ၎င်းတို့ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့ကို ထပ်ထည့်နိုင်သည်။

သင်သည် ကောင်းကင်တမန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူလည်း ဖြစ်သည်။ ဘယ်လိုကုမ္ပဏီမျိုးတွေ ဒါမှမဟုတ် စွန့်ဦးတီထွင်လုပ်ငန်းရှင်တွေမှာ သင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါသလဲ။

ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းနေတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေနဲ့ လုပ်ငန်းရှင်တွေမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံတယ်။ ပြဿနာတစ်ခုသည် လူတစ်ဦးလိုချင်သောအရာ သို့မဟုတ် လိုအပ်သည်နှင့် ယနေ့ရနိုင်သည့်အရာတို့အကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ အရေးကြီးဆုံးကတော့ သင်ဖြေရှင်းနေတဲ့ ပြဿနာရဲ့ အလားအလာနဲ့ အဲဒီပြဿနာရှိနေတဲ့ စျေးကွက်က ဘယ်လောက်ကြီးလဲ။ သင့်စျေးကွက်အရွယ်အစားမှာ $20M သာရှိလျှင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏ $10M တွင် 50x ပြန်မရနိုင်သော်လည်း သင့်စျေးကွက်အရွယ်အစားမှာ $1B ဖြစ်နေပါက သင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ မင်းရဲ့ကုမ္ပဏီကို ဒီအတိုင်းအတာနဲ့ လည်ပတ်နေတာ 10 နှစ်မှာ စိတ်ကူးကြည့်နိုင်ရင် မင်းငါ့ကို အာရုံစိုက်လာလိမ့်မယ်။ ၎င်းတွင် အောက်ပါတို့ကို လုပ်ဆောင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်ရန် ပါဝင်သည်။

1. အစီအစဉ်တစ်ခုတင်ပြပါ။. သင့်အစီအစဉ်သည် ပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း ရလဒ်ကြီးကြီးမားမားရရှိရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရေရှည်စီမံကိန်းတစ်ခုရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ အစတွင် ယုံကြည်ရလောက်သော အစီအစဉ်ကို မတည်ဆောက်နိုင်ပါက စျေးကွက်အပြောင်းအလဲကြောင့် အသစ်တစ်ခု ပေါ်လာနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ သင်တင်ပြသည့်အစီအစဉ်သည် သင့်လုပ်ငန်းကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ရင်ဆိုင်ရမည့် အဓိကအန္တရာယ်အချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်လည်း လုပ်ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
2. မင်းဆိုလိုတာကိုပြပါ။. သင့်လုပ်ငန်းကို တည်ဆောက်ရာတွင် သင့်အစီအစဉ်ကို သင်လိုက်နာပြီးဖြစ်သောကြောင့် သင်မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ကြောင်း ပြသပါ။ ယခုအချိန်အထိ သင်၏တိုးတက်မှုသည် သင့်ထံတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် အကြောင်းရင်းမဟုတ်ကြောင်း သတိရပါ သို့သော် ယခုအချိန်အထိ သင့်တိုးတက်မှုသည် သင့်အစီအစဉ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး သင်ဖန်တီးသည့် အစီအစဉ်များကို ဆန့်ကျင်ကြောင်း သက်သေပြပါသည်။
3. အသင်းကိုရောင်း. ဆယ်နှစ်ဆိုတာ ကြာတယ်။ သင့်ကုမ္ပဏီသည် အလွန်အောင်မြင်မည်ဆိုပါက ၎င်းသည် ရှည်လျားပြီး ခက်ခဲသောလမ်းဖြစ်လိမ့်မည်။ သင့်အဖွဲ့သည် ထိုခက်ခဲသောအချိန်များကိုဖြတ်ကျော်ကာ ကုမ္ပဏီကို ထိန်းကျောင်းပေးမည့်သူများဖြစ်ပြီး အကျိုးတူရင်းနှီးမြုပ်နှံသူသည် သင်လုပ်နိုင်သည်ဟူသော ယုံကြည်ချက်လိုအပ်သောကြောင့် သင့်အဖွဲ့သည် အရေးကြီးပါသည်။ အဆုံးမှာတော့ သူတို့က မင်းကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံတယ်။
4. အနိုင်ရကစား. အကယ်၍ သင်သည် 20x ပြန်လာနိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းကြီးတစ်ခုကို အမှန်တကယ်တွေ့ရှိခဲ့ပါက၊ အခြားများစွာလည်း ရှိနေနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ တူညီတဲ့ပန်းတိုင်ကို လျှောက်သွားတဲ့ ပြိုင်ဘက် ဒါဇင်ပေါင်းများစွာနဲ့ ရင်ဆိုင်ရတဲ့အခါ အောင်နိုင်စေမယ့် ပြိုင်ဘက်ကင်းတဲ့ အားသာချက်ကို သင်ပြသဖို့ လိုပါတယ်။

တစ်ဦးအတွက် လတ်တလော ဟောပြောပွဲ လုပ်ငန်းရှင်တွေက ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်မျိုးကို ဘယ်လိုရောင်းရမယ်ဆိုတာ ဒါမှမဟုတ် ဖောက်သည်ကို ဘယ်လိုသုံးရမယ်ဆိုတာ ပြောပြပေမယ့် နှစ်ခုစလုံးကို မလုပ်နိုင်ပါဘူး။ ဒီမှတ်ချက်ကို အတိုချုံးရှင်းပြပြီး အောင်မြင်ဖို့အတွက် ဒီစိတ်ထားက ဘယ်လောက်အရေးပါလဲဆိုတာ အသေးစိတ်ရှင်းပြနိုင်မလား။

ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားအသစ်များသည် အသစ်များဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် တစ်စုံတစ်ဦး၏နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်တွင် ပါဝင်မည်မဟုတ်ပါ။ လူတွေက အလုပ်များနေပြီး ရလဒ်အနေနဲ့ သူတို့ရဲ့အချိန်အများစုကို သူတို့အသုံးပြုပြီးသား ထုတ်ကုန်တွေက တောင်းဆိုထားပြီးသားပါ။ အမျိုးအစားအသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် သင်သည် တစ်စုံတစ်ယောက်၏လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်တွင် အချိန်ကိုရရှိရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့သည် သင့်အား အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေလိုသည့်ပုံစံအတိုင်း ၎င်းတို့၏ဘဝတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေခြင်းဖြင့် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ပါ။ အဲဒါကို ဘယ်လိုသုံးရမယ်ဆိုတာ သူတို့ကို မပြောနိုင်ဘူး၊ အဲဒါက သူတို့နဲ့ ဘယ်လို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မယ်ဆိုတာကို ပြောပြတဲ့အတွက်၊ လိုက်လျောညီထွေရှိဖို့ လိုပါတယ်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ သင့်ကိုယ်သင် သက်သေပြပြီးနောက်၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်အလေ့အထ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်လာနိုင်ပြီး၊ ထို့နောက် ၎င်းတို့ကို ထုတ်ကုန်အသုံးပြုပုံကို စတင်ပြောပြနိုင်သည်။

အကယ်၍ သင်သည် ရှိပြီးသားထုတ်ကုန်တစ်ခုကို အစားထိုးပြီး အမျိုးအစားအသစ်မဟုတ်ပါက၊ ထိုထုတ်ကုန်အမျိုးအစားအတွက် ဖယ်ထားရမည့်လူ၏နေ့တွင် အချိန်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ထိုအခြေအနေမျိုးတွင်၊ ၎င်းတို့သည် အခြားထုတ်ကုန်များကို သင့်ပစ္စည်းနှင့် အစားထိုးကြောင်း သေချာစေရန် ၎င်းတို့အား မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြောပြလိုသည်၊ သို့မှသာ ၎င်းကို မဆုံးရှုံးမီအချိန်အတွင်း တောင်းဆိုပါ။

စားသုံးသူနှင့် လုပ်ငန်းကုမ္ပဏီများအတွက် ဆုရရှိသော သုံးစွဲသူအင်တာဖေ့စ်များကို သင် 15 နှစ်ကျော် တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ပြိုင်ဆိုင်မှု နှင့် ကောင်းမွန်သော အင်တာဖေ့စ်ကို အဘယ်အရာက ကွဲပြားစေသနည်း။

အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကောင်းသည် လေ့ကျင့်ရေး သို့မဟုတ် ကျူတိုရီရယ်ဗီဒီယိုများ မလိုအပ်ဘဲ သင်ချက်ချင်း စတင်အသုံးပြုနိုင်သည့် အရာဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူသည် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်လာသည်နှင့် ဖြစ်နိုင်သည်များကို ထုတ်ကုန်အများအပြားက အာရုံစိုက်ထားသော်လည်း အသုံးပြုသူအများစုမှာ ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်လာခြင်းမပြုမီ ကာလအတန်ကြာ စွန့်လွှတ်လိုက်ကြသောကြောင့် အဆိုပါအဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်အားလုံးကို မည်သည့်အခါမျှ အသုံးမပြုတော့ပါ။ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်နာတစ်ယောက် ဖွံ့ဖြိုးလာနိုင်တဲ့ အရေးအကြီးဆုံး ကျွမ်းကျင်မှုကတော့ ထုတ်ကုန်ကို ပထမအကြိမ် အသုံးပြုသူအဖြစ် အထပ်ထပ်အခါခါ မြင်တွေ့ရပြီး တည်ရှိနေတဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုတွေနဲ့ ကွဲလွဲမှုတွေကို ဖော်ထုတ်နိုင်ဖို့ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

ကြီးစွာသောအသုံးပြုသူအင်တာဖေ့စ်၏နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအချက်မှာ “မြင်နိုင်သောခြားနားခြင်း” ဟုခေါ်သည်။ သင့်ထုတ်ကုန်ကို အသုံးပြုပြီး ပထမ စက္ကန့် 30 တွင်၊ လူတစ်ဦးသည် အခြားအရာများနှင့် ကွဲပြားစေသောအရာကို အတိအကျ သိသင့်သည်။ စက္ကန့် 30 ထက် ပိုကြာပါက သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အား ရှင်းပြရပါက ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို မမြင်မီ အကြာကြီး အရှုံးပေးပြီး ရှေ့ဆက်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် လူတို့သည် ထုတ်ကုန်များတွင် နစ်မွန်းနေကြသောကြောင့် ၎င်းတို့၏ အာရုံစိုက်မှုကို အခိုင်အမာရရှိရန်နှင့် သင့်အား ကွဲကွာစေသောအရာကို နားလည်စေရန် ၎င်းတို့အား အလွန်လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ လူသုံးကုန်ပစ္စည်းများမှ လုပ်ငန်းသုံးဆော့ဖ်ဝဲအထိ အရာအားလုံးအတွက် မှန်ပါသည်။

ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို သင်စဉ်းစားသောအခါတွင် လူအများစုသည် ရှုပ်ထွေးသောနည်းပညာများအကြောင်းကို စဉ်းစားကြသော်လည်း ကြီးမြတ်သောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများသည် အကောင်းဆုံးယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် အားသာချက်များထဲမှ အချို့ဖြစ်သည်။ သပ်ရပ်မှုနှင့် အသေးစိတ်အချက်များစွာ ပါဝင်သောကြောင့် ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို ချောမွေ့ပြီး မှော်ဆန်သော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံဖြင့် ကူးယူရန် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။

ကုမ္ပဏီတွေကိုလည်း အကြံပေးတယ်။ ဘယ်လို ကုမ္ပဏီအမျိုးအစားတွေက သင့်ထံချဉ်းကပ်သင့်သလဲ။

သုံးစွဲသူအက်ပ်များမှ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများအထိ လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲစတင်ခြင်းအထိ ကုမ္ပဏီအများအပြားကို ကျွန်ုပ်အကြံပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တွင်ရှိသော တစ်ခုတည်းသောစံသတ်မှတ်ချက်မှာ တည်ထောင်သူများသည် အမှန်တကယ် သင်ယူလိုပြီး အပြုသဘောနှင့် အပျက်သဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်ချက်နှစ်ခုစလုံးကို ဖွင့်ဆိုထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်တော့်အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းမှာရှိခဲ့ဖူးတဲ့ တန်ဖိုးအရှိဆုံး အကြံပေးတွေက ဆူညံသံတွေအားလုံးကို ဖြတ်ပြီး ကြားရတာခက်ရင်တောင် သူတို့ရဲ့ရိုးသားပြီး ဝေဖန်အကဲဖြတ်မှုကို ပေးတယ်။ အကြံပေး အတော်များများက အပြုသဘောဆောင်တဲ့ အရာတွေကို ပြောပြီး တည်ထောင်သူတွေကို ထူထောင်ဖို့ ကြိုးစားကြပါတယ်၊ ဒါလည်း အဖိုးတန်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အဲဒါက ရေရှည်မှာ အထောက်အကူမဖြစ်ဘူးလို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ ဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ခုတွင် ခြားနားချက်ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြခဲ့သည် (နည်းပြများနှင့် Cheerleaders) မင်းရဲ့တည်ထောင်သူခရီးမှာ မင်းလိုအပ်တဲ့ မတူညီတဲ့ထောက်ခံသူတွေအကြောင်း။

အင်တာဗျူးအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ စွန့်ဦးတီထွင်သူများသည် ဤဉာဏ်ပညာ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို အာရုံစိုက်သင့်သည်။ ပိုမိုလေ့လာလိုသောစာဖတ်သူများသည် Outlier သို့သွားရောက်ကြည့်ရှုသင့်သည်။