ဆောင်းပါးတို သုတေသီများသည် Next-Gen Life-Inspired Materials - Unite.AI အတွက် လမ်းခင်းပေးသည်။
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

ဉာဏ်ရည်တု

သုတေသီများသည် Next-Gen Life-Inspired Materials အတွက် လမ်းခင်းပေးသည်။

နောက်ဆုံးရေးသားချိန် on
ပုံ- Aalto တက္ကသိုလ်

လူနေမှုစနစ်များမှ မှုတ်သွင်းထားသော ပစ္စည်းအသစ်သည် ယခင်အတွေ့အကြုံအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်း၏ လျှပ်စစ်အပြုအမူကို ပြောင်းလဲပါသည်။ Aalto University မှ သုတေသီများ တီထွင်ဖန်တီးထားသည့် အခြေခံသပ္ပါယမှတ်ဉာဏ်ပုံစံကို ထိရောက်စွာ ရရှိခဲ့သည်။ 

ဤကဲ့သို့သော လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပစ္စည်းများသည် မျိုးဆက်သစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အာရုံခံကိရိယာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအပြင် ပျော့ပျောင်းသောစက်ရုပ်များနှင့် တက်ကြွသောမျက်နှာပြင်များတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်။

လူနေမှုစနစ်များတွင် တုံ့ပြန်မှုရှိသောပစ္စည်းများ

နေရောင်ခြည်တွင် မှောင်နေသော မျက်မှန်ကဲ့သို့သော တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ရှိပြီးသားပစ္စည်းများသည် အမြဲတစေ တူညီသော တုံ့ပြန်မှုဖြစ်ပြီး ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအပေါ် ၎င်းတို့၏တုံ့ပြန်မှုသည် ၎င်းတို့၏သမိုင်းနှင့် ကင်းကွာပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏အတိတ် အတွေ့အကြုံများကို အခြေခံ၍ လိုက်လျောညီထွေမဖြစ်ပါ။ 

အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ လူနေမှုစနစ်များသည် ယခင်အခြေအနေများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ အပြုအမူကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ 

Bo Peng သည် Aalto University မှ Academy Research Fellow တစ်ဦးဖြစ်ပြီး အကြီးတန်းစာရေးဆရာများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်သည်။ သုတေသနလုပ်ငန်း

“ရုပ်သိပ္ပံမှာ နောက်ထပ်ကြီးမားတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုက သက်ရှိသက်ရှိတွေရဲ့ မှုတ်သွင်းထားတဲ့ တကယ့်စမတ်ပစ္စည်းတွေကို တီထွင်ဖို့ပါပဲ” လို့ Peng က ဆိုပါတယ်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏သမိုင်းကြောင်းကို အခြေခံ၍ ၎င်း၏အပြုအမူကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲမည့် အကြောင်းအရာတစ်ခုကို တီထွင်လိုပါသည်။" 

ပစ္စည်းများထဲတွင် အလိုက်သင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော မှတ်ဉာဏ်ရရှိခြင်း။

အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့အား သံလိုက်စက်ကွင်းဖြင့် မလှုံ့ဆော်မီ မိုက်ခရိုမီတာအရွယ် သံလိုက်ပုတီးစေ့များကို ဦးစွာ ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ သံလိုက်ကိုဖွင့်သည့်အခါတိုင်း တိုင်များအဖြစ် ပုတီးစေ့များစုပုံပြီး သံလိုက်စက်ကွင်း၏ အစွမ်းသည် တိုင်များ၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဤပုံသဏ္ဍာန်များသည် တိုင်များလျှပ်စစ်ဓာတ်အား မည်မျှကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ 

'ဒီစနစ်နဲ့ဆိုရင် သံလိုက်စက်ကွင်းလှုံ့ဆော်မှုနဲ့ လျှပ်စစ်တုံ့ပြန်မှုကို ပေါင်းစပ်ထားပါတယ်။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက လျှပ်စစ်စီးကူးမှုဟာ သံလိုက်စက်ကွင်းကို လျင်မြန်ခြင်း သို့မဟုတ် နှေးကွေးစွာ ပြောင်းလဲခြင်းအပေါ် မူတည်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါတယ်” ဟု Peng က ရှင်းပြသည်။ “ဆိုလိုတာက လျှပ်စစ်တုံ့ပြန်မှုဟာ သံလိုက်စက်ကွင်းရဲ့ သမိုင်းကြောင်းပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်။ သံလိုက်စက်ကွင်း တိုးလာလျှင် သို့မဟုတ် လျော့သွားပါက လျှပ်စစ်အပြုအမူသည်လည်း ကွဲပြားပါသည်။ တုံ့ပြန်မှုသည် အခြေခံမှတ်ဉာဏ်ပုံစံဖြစ်သည့် bistability ကိုပြသခဲ့သည်။ ပစ္စည်းသည် သံလိုက်စက်ကွင်းကို အမှတ်ရနေသကဲ့သို့ ပြုမူသည်။"

စနစ်၏မှတ်ဉာဏ်သည် အခြေခံပညာသင်ယူမှုပုံစံအတိုင်း ပြုမူလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ သက်ရှိသက်ရှိများတွင် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း တိရစ္ဆာန်များတွင် အခြေခံဒြပ်စင်သည် အာရုံကြောများကြား ဆက်သွယ်မှု၏ တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို synapses များအဖြစ် ရည်ညွှန်းပြီး ၎င်းတို့ကို မကြာခဏ နှိုးဆွပေးသည့်အပေါ်မူတည်၍ နျူရွန်ရှိ synapses များသည် ပိုမိုခက်ခဲ သို့မဟုတ် ပိုမိုလွယ်ကူလာပါသည်။ အဆိုပါပြောင်းလဲမှုကို ကာလတို synaptic plasticity ဟုခေါ်ပြီး ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏သမိုင်းအပေါ်မူတည်၍ နျူရွန်တစ်စုံကြား ချိတ်ဆက်မှုကို ပိုမိုအားကောင်း သို့မဟုတ် အားနည်းစေသည်။ 

သုတေသီအဖွဲ့သည် သံလိုက်ပုတီးများနှင့် ဆင်တူသောစနစ်ကို အောင်မြင်ခဲ့သော်လည်း ယန္တရားမှာ ကွဲပြားသည်။ ပုတီးစေ့များသည် လျင်မြန်စွာ ခုန်နေသော သံလိုက်စက်ကွင်းနှင့် ထိတွေ့သောအခါ၊ ပစ္စည်းသည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ သယ်ဆောင်နိုင်သည်။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် နှေးကွေးသောသွေးခုန်နှုန်းကို ထိတွေ့မိပါက၊ ၎င်းတို့သည် လုပ်ဆောင်မှု ညံ့ဖျင်းသည်။ 

Olli Ikkala သည် Aalto တွင် ထူးချွန်သော ပါမောက္ခတစ်ဦးဖြစ်သည်။ 

"ကျွန်ုပ်တို့၏ပစ္စည်းသည် synapse ကဲ့သို့အနည်းငယ်လုပ်ဆောင်သည်" ဟု Ikkala ကဆိုသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့ သရုပ်ပြခဲ့ရာသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သော မှတ်ဉာဏ်နှင့် သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ဇီဝဖြစ်စဉ်များကို ရေးဆွဲပေးမည့် သက်ရှိမှုတ်သွင်းခံပစ္စည်းများ၏ နောက်မျိုးဆက်များအတွက် လမ်းခင်းပေးပါသည်။”

“အနာဂတ်မှာ၊ ဇီဝဗေဒစနစ်တွေရဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုတွေ အပြည့်အ၀ မပါဝင်ပေမယ့် အသက်နဲ့တူတဲ့ ဂုဏ်သတ္တိတွေကြောင့် အယ်လဂိုရီသမ်နည်းအရ မှုတ်သွင်းထားတဲ့ နောက်ထပ်ပစ္စည်းတွေ ရှိနိုင်ပါသေးတယ်။ ထိုပစ္စည်းများသည် ပျော့ပျောင်းသော စက်ရုပ်များ၏ မျိုးဆက်သစ်များနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်ရေးတို့အတွက် အဓိကကျလိမ့်မည်” ဟု Ikkala က နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။ 

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။