'Maamaa' Ka taea e AI te Matapae i nga Whakataunga Tarewa a nga Kaiwhakahaere Peeke ki runga ake i te 95% Tika

Kua kitea e tetahi kaupapa rangahau hou ko nga whakatau i mahia e nga kaiwhakahaere peeke tangata ka taea te whakahoki e nga punaha ako miihini ki te tika neke atu i te 95%.

Ma te whakamahi i nga raraunga rite e waatea ana ki nga kaiwhakahaere peeke i roto i tetahi huingararaunga whaimana, ko te algorithm pai rawa atu i roto i te whakamatautau he Ngahere tupurangi whakatinanatanga – he huarahi tino ngawari tena e rua tekau tau, engari i kaha ake i te whatunga neural i te wa e ngana ana ki te peehi i te whanonga o nga kaiwhakahaere peeke tangata e whakatakoto whakatau whakamutunga ana mo nga putea.

Ko te Random Forest algorithm, ko tetahi o te wha e whai ana i o raatau tere mo te kaupapa, ka eke ki te taumata teitei o te tangata-rite ki nga mahi a nga kaiwhakahaere peeke, ahakoa te ngawari o te algorithm. Source: Nga Kaiwhakahaere me nga Miihini: Kei te Whakatauhia e nga Algorithms te Whakaaro a te Tangata i roto i nga Whakatauranga Nama?, https://arxiv.org/pdf/2202.04218.pdf

Ko nga kairangahau, i whai waahi ki tetahi huinga raraunga rangatira o te 37,449 reiti nama puta noa i te 4,414 nga kaihoko ahurei i 'tetahi peeke arumoni nui', e kii ana i etahi waahanga o te pepa o mua ko te tātaritanga raraunga aunoa ka tukuna e nga kaiwhakahaere ki te whakatau i a raatau whakatau. he tino tika, he iti rawa te peka ke atu o nga kaiwhakahaere peeke, me te tohu pea ko te mahi a nga kaiwhakahaere peeke ki roto i te tukanga whakaaetanga taurewa ko te pupuri i tetahi tangata ki te puhipuhi mena ka taurewa te nama.

E kii ana te pepa:

'Mai i te tirohanga whaitake he mea tika kia mohiohia ko o maatau hua ka tohu ka taea e te peeke te whakahaere i nga moni putea tere me te iti ake i te kore o nga kaiwhakahaere putea tangata me nga hua tino rite. Ahakoa he maha nga mahi ka mahia e nga kaiwhakahaere, he uaua ki te tohe he mea nui mo tenei mahi, a ka taea e te algorithm ngawari te mahi.

'He mea nui ano kia mohio ma te taapiri raraunga me te mana rorohiko ka taea ano te whakapai ake i enei algorithms.'

te pepa he taitara Nga Kaiwhakahaere me nga Miihini: Kei te Whakatauhia e nga Algorithms te Whakaaro a te Tangata i roto i nga Whakatauranga Nama?, ka puta mai i te Tari ohaoha me te Tari Tauanga i UoC Irvine me te Bank of Communications BBM i Brazil.

Te Whanonga Tangata Robotic i roto i nga Aromatawai Whakatauranga Nama

Ko nga hua kaore i te tohu he pai ake nga punaha ako miihini ki te whakatau whakatau mo nga nama me nga reiti nama, engari ahakoa ko nga algorithm e kiia nei he 'taumata-iti' ka taea te whakatau i nga whakatau rite ki te tangata mai i nga raraunga kotahi.

Ko te purongo e whakaatu ana i nga kaiwhakahaere peeke he ahua o te 'painga patu kai' ko te mahi matua ko te hiki ake i nga tatauranga morearea e whakaatuhia ana e te punaha kaari tatauranga me te tātari (he tikanga e mohiotia ana i roto i te peeke he 'notching').

'I te roanga o te wa ka kitea he iti ake te whakaaro o nga kaiwhakahaere e tohu ana i te pai ake o te mahi o te whakawhirinaki ki nga tikanga algorithmic penei i te kaari kaute.'

I kii ano nga kairangahau:

'Ko nga hua i roto i tenei pepa e whakaatu ana ko tenei mahi motuhake e mahia ana e nga kaiwhakahaere peeke tino mohio ka ngawari te whakahoki mai e nga algorithm ngawari noa. Ka taea te whakapai ake i te mahinga o enei algorithms ma te whakatika pai ki te whakaatu i nga rereketanga puta noa i nga umanga me te tikanga ka ngawari te whakawhānui atu ki te whakauru atu i etahi atu whaainga penei i te whakauru whakaaro mo te tika i roto i nga mahi tuku moni, ki te whakatairanga i etahi atu whaainga hapori.'

Tirohia te rerekee: ko te aromatawai morearea o te kaari kaute (aunoa) ka eke ki runga ('notched') e nga kaiwhakahaere peeke i akohia o raatau whakatau i roto i te mahi - he tikanga tukurua.

I te mea ko nga korero e kii ana ka mahia e nga kaiwhakahaere peeke tenei i roto i te ahua algorithmic me te matapae, kaore i te uaua ki te tarai i a raatau whakatikatika. Ko te tukanga he 'whakapae tuarua' nga raraunga kaari kaute taketake me te whakatika i te whakatauranga morearea ki runga i roto i nga tawhē matapae.

Tikanga me nga Raraunga

Ko te hiahia o te kaupapa ko te whakaaro he aha nga whakatau ka mahia e nga kaiwhakahaere peeke, i runga i te punaha kaute me etahi atu taurangi e waatea ana ki a raatau, kaua ki te whakawhanake i nga punaha rereke hou i hangaia hei whakakapi i nga anga whakahaere tono nama o naianei.

Ko nga tikanga ako miihini i whakamatauria mo te kaupapa ko te Multinomial Logistic LASSO (MNL-LASSO), te ahunga taiao, me nga whakatinanatanga e rua o Rakau whakarōpū me te Regression (KATA): Ngahere Random and Whakanui Rōnaki.

I whakaarohia e te kaupapa nga raraunga kaari kaute mo te mahi whakatauranga nama mo te ao, me ona putanga, e mohiotia ana i roto i nga raraunga. Ko te whakatauranga kaari kaute tetahi o nga mahi algorithmic tawhito rawa atu, i reira ka tatauhia nga taurangi matua mo te taurewa e whakaarohia ana ki roto i te matrix morearea, he ngawari noa iho. rehita arorau.

hua

Ko te MNL-LASSO i tino kino rawa atu i roto i nga algorithms kua whakamatauria, i pai te whakarōpū i te 53% noa o nga nama, ka whakatauritea ki te kaiwhakahaere o te ao i roto i nga keehi i arotakehia.

Ko etahi atu tikanga e toru (me te CART e uru ana ki te Ngahere Random and Gradient Boosting) i whiwhi katoa i te 90% mo te tika me te Root Mean Square Error (RMSE).

Heoi, ko te whakatinanatanga a Random Forest i te CART he mea whakamiharo tata ki te-96%, whai muri tata mai e te Gradient Boosting.

Ahakoa kua tangohia te reanga kaata kaute mai i nga whakamatautau i te wa e ako ana i te whakahekenga (waahanga teepu raro), ka tutuki nga mahi a te algorithms ki te whakahoki i te mohiotanga o nga kaiwhakahaere peeke tangata mo te reiti nama.

He mea whakamiharo, i kitea e nga kairangahau ko ta raatau whatunga neural i whakatinanahia he 93% noa iho, me te whanui ake o te aputa RMSE, e whakaputa ana i nga uara morearea i te maha o nga kakari mai i nga whakatau i hangaia e te tangata.

Ka kite nga kaituhi:

'Kaore enei hua e tohu he nui ake te mahi a tetahi tikanga i tetahi atu mo te inenga o waho o te tika penei i te tupono taunoa. Tena pea ko te Whatunga Neural hei tauira he pai mo taua mahi whakarōpūtanga.

'I konei ko te whainga ko te whakahoki ano i te whiringa a te kaiwhakahaere tangata, a, mo tenei mahi ko te Ngahere Random te ahua he pai ake te mahi i era atu tikanga puta noa i nga ine kua tirotirohia.'

Ko te 5% e kore e taea e te punaha te whakaputa, e ai ki nga kairangahau, na te rerekeetanga o nga umanga kua hipokina. Ko nga kaituhi e kii ana ko te 5% o nga kaiwhakahaere e tata ana ki enei rereketanga, me te whakapono ka taea e nga punaha whakamaarama te kapi i nga keehi penei me te kati i te ngoikoretanga.

He uaua ki te whakaaunoa

Mena ka kitea i roto i nga kaupapa e whai ake nei, e kii ana te rangahau ko te mahi 'kaiwhakahaere peeke' ka taea te taapiri atu ki te roopu e tipu haere ana o nga tuunga mana me te mohio e whakahekea ana ki te tuunga 'kaitiaki' i te mea ko te tika o nga punaha miihini rite. ka whakamatauria mo te wa roa; me te whakakino i te tūnga e mau ana e kore e taea te mahi aunoa etahi mahi tino nui.

Heoi, ko te rongo pai mo nga kaiwhakahaere peeke ko te ahua, mai i te tirohanga torangapu, ko te hiahia mo te kawenga a te tangata i roto i nga tukanga hapori tino nui penei i te aromatawai nama nama ka mau tonu o raatau mahi o naianei - ahakoa ko nga mahi a nga mahi. me tino whakaputahia e nga punaha ako miihini.

I whakaputaina tuatahi i te 18 o Pepuere 2022.