- ຄໍາສັບ (A ຫາ D)
- ການຄວບຄຸມຄວາມສາມາດ AI
- AI Ops
- ອັນລະບັ້ມ
- ການປະຕິບັດຊັບສິນ
- ຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ
- ການຂະຫຍາຍພັນ
- Bayes Theorem
- Big Data
- Chatbot: ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນ
- ການຄິດໄລ່ຄອມພິວເຕີ້
- Computer Vision
- ມາຕຣິກເບື້ອງສັບສົນ
- ເຄືອຂ່າຍ Neural ການແກ້ໄຂ
- Cybersecurity
- ຜ້າຂໍ້ມູນ
- ການເລົ່າເລື່ອງຂໍ້ມູນ
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
- ສາງຂໍ້ມູນ
- ຕົ້ນໄມ້ຕັດສິນໃຈ
- Deepfakes
- Deep Learning
- ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງແບບເລິກເຊິ່ງ
- ພັດທະນາ
- DevSecOps
- ຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍ
- Digital Twin
- ການຫຼຸດຜ່ອນມິຕິ
- ຄໍາສັບ (E ຫາ K)
- ຂອບ AI
- ອາລົມ AI
- ການຮຽນຮູ້ຂອງກຸ່ມ
- Hacking ດ້ານຈັນຍາບັນ
- ETL
- AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້
- ການຮຽນຮູ້ແບບລັດຖະບານກາງ
- FinOps
- AI ສ້າງ
- ເຄືອຂ່າຍ Adversarial ທົ່ວໄປ
- Generative vs. ຈໍາແນກ
- Gradient Boosting
- Gradient Descent
- ການຮຽນຮູ້ການຍິງຈໍານວນຫນ້ອຍ
- ການຈັດປະເພດຮູບພາບ
- ການດໍາເນີນງານ IT (ITOPs)
- ອັດຕະໂນມັດເຫດການ
- ອິດທິພົນວິສະວະກໍາ
- K-Means Clustering
- K-ເພື່ອນບ້ານໃກ້ທີ່ສຸດ
- ຄໍາສັບ (L ຫາ Q)
- ຄໍາສັບ (R ຫາ Z)
- ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງ
- AI ຮັບຜິດຊອບ
- RLHF
- ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຫຸ່ນຍົນ
- ມີໂຄງສ້າງທຽບກັບບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
- ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ
- ມີການຄວບຄຸມເບິ່ງແຍງ vs ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ
- ຮອງຮັບເຄື່ອງຈັກ Vector
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
- ສື່ສັງເຄາະ
- ການຈັດປະເພດຂໍ້ຄວາມ
- TinyML
- ຖ່າຍທອດການຮຽນຮູ້
- Transformer Neural Networks
- ການທົດສອບ Turing
- ການຄົ້ນຫາຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງ vector
ໄອ 101
FinOps 101: ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນຂອງການດໍາເນີນງານທາງດ້ານການເງິນ
ຈັດພີມມາ
1 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້on
By
Haziqa Sajidສາລະບານ
ທຸລະກິດກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ຄລາວເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ແລະເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມືແລະຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງພະນັກງານຂອງພວກເຂົາໄດ້ທຸກບ່ອນທົ່ວໂລກ. FinOps, ເຊິ່ງຫຍໍ້ມາຈາກ Financial Operations, ແມ່ນຍຸດທະສາດການຈັດການຄລາວທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດໄດ້ຮັບມູນຄ່າສູງສຸດຈາກການບໍລິການຄລາວ. ມັນເປັນວິທີການທີ່ສອດຄ່ອງກັນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານທາງດ້ານການເງິນ, IT, ແລະ DevOps ຮ່ວມມືແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການບໍລິການຄລາວ.
ບົດບາດຂອງ FinOps ໃນການຄຸ້ມຄອງການເງິນ
ການຄຸ້ມຄອງການເງິນຂອງທຸລະກິດປະກອບດ້ວຍງົບປະມານ, ການບັນຊີ, ການວິເຄາະ, ການລາຍງານ, ແລະການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄຸ້ມຄອງແລະການລົງທຶນຂອງຊັບພະຍາກອນຂອງບໍລິສັດ. ເພື່ອປະຕິບັດການຈັດການ, ທຸລະກິດໃຊ້ການບໍລິການຄລາວ, ແລະການບໍລິການຄລາວເຫຼົ່ານີ້ມີລາຄາແພງຂຶ້ນກັບຄວາມໄວ, ພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາ, ແລະຄຸນນະພາບຂອງການບໍລິການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການໃຊ້ຈ່າຍໃນຄລາວມັກຈະບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍລາຍໄດ້. ແລະນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ FinOps ເຂົ້າມາໃນສົມຜົນ. FinOps ເຊື່ອມໂຍງພະແນກການເງິນ, ການຕະຫຼາດ, ການຂາຍ, ໄອທີ, ແລະ DevOps ກັບກັນແລະກັນເພື່ອໃຫ້ວິທີການລວມໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາແລະຊັບພະຍາກອນຟັງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ກອບ FinOps ປະຕິບັດຕາມຂະບວນການສາມຂັ້ນຕອນ:
- ແຈ້ງ
- ເພີ່ມປະສິດທິ
- ດໍາເນີນການ
ທີມງານຂ້າມປະຕິບັດການວິເຄາະຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົ້າຮ່ວມກັບພະແນກການອື່ນໆເພື່ອຊອກຫາຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງຄຸນນະພາບແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການບໍລິການທີ່ຈໍາເປັນ. ວິທີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດບັນລຸເປົ້າໝາຍທາງທຸລະກິດສາມຢ່າງຄື: ປັບປຸງຄຸນນະພາບ, ສ້າງລາຍໄດ້, ແລະການແລກປ່ຽນຊັບພະຍາກອນ. ເມື່ອພາກສ່ວນການເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາເລັດ, ຈຸດສຸມແມ່ນປ່ຽນໄປສູ່ການຮັກສາການເພີ່ມປະສິດທິພາບນັ້ນ.
ຜົນປະໂຫຍດຂອງການປະຕິບັດ FinOps
ການຄຸ້ມຄອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ. ວິສາຫະກິດໄດ້ຮັບຄວາມເດືອດຮ້ອນຍ້ອນລາຍຈ່າຍດຳເນີນງານບໍ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ການຂາດດຸນການສື່ສານລະຫວ່າງພະແນກ; ມັນທັງຫມົດສາມາດຫຼີກເວັ້ນໄດ້ຖ້າ FinOps ຖືກປະຕິບັດ. Cloud FinOps ແນະນຳຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານການເງິນ ແລະການເຕີບໂຕໃຫ້ກັບທຸລະກິດ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານວິສະວະກໍາເຮັດ dashboards ເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານກ່ຽວກັບສະຖານະພາບຂອງທຸລະກິດ. ຕົວຢ່າງ, dashboard ສະແດງຕົວເລກທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບງົບປະມານແລະລາຍຈ່າຍໃຫ້ກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທັງຫມົດ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທັງໝົດສາມາດເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໄດ້ ແລະສະໜອງຂໍ້ມູນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນທັງໝົດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນເວລາເດີນທາງ.
Benjamin Franklin ເຄີຍເວົ້າວ່າ, "ເວລາແມ່ນເງິນ." FinOps ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດກາຍເປັນເວລາແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍອັດຕະໂນມັດວຽກງານທຸລະກິດທີ່ຊ້ໍາກັນເຊັ່ນການລາຍງານແລະງົບປະມານ. ມັນນໍາເອົາພະແນກຕ່າງໆຮ່ວມກັນ, ປັບປຸງການຮ່ວມມືແລະສົ່ງເສີມວັດທະນະທໍາການເຮັດວຽກທີ່ມີສຸຂະພາບດີ.
ເຕັກໂນໂລຢີແລະເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນ
ແພລະຕະຟອມການຄຸ້ມຄອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄລາວຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມການນໍາໃຊ້ແລະການໃຊ້ຈ່າຍຂອງອົງການຈັດຕັ້ງສໍາລັບການບໍລິການຄລາວ. ຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດໄດ້ຮັບການເບິ່ງເຫັນເຂົ້າໄປໃນຫນ່ວຍບໍລິການເມຄທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດຫຼື overburdened ເພື່ອຮັກສາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການນໍາໃຊ້ການບໍລິການແລະຄວາມຕ້ອງການ. ເຄື່ອງມືລະດັບສູງເຊັ່ນ: Google Cloud Management, AWS Cost Explorer, ແລະ Azure Cost Management ສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການໃຊ້ ແລະການໃຊ້ຈ່າຍ.
ເຄື່ອງມືຄລາວແບບອັດຕະໂນມັດຖືກໃຊ້ເພື່ອເຮັດໜ້າທີ່ຊ້ຳໆ ແລະ ເຮັດວຽກດ້ວຍມືອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປະຫຍັດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ ແລະ ເວລາຫຼາຍສຳລັບທີມງານໃນທົ່ວຄະນະ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ. ເຄື່ອງມືຈໍານວນຫນຶ່ງຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການປະຕິບັດງານດັ່ງກ່າວ, ແຕ່ເຄື່ອງມືທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນ Azure Monitor ແລະ AWS Cloudwatch.
dashboards ແລະບົດລາຍງານອອນໄລນ໌ແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບກິດຈະກໍາທາງດ້ານການເງິນທີ່ດໍາເນີນຢູ່ໃນທຸລະກິດ. ການນໍາໃຊ້ອັດຕະໂນມັດລະບົບໄດ້ຖືກຈັດໃສ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ສືບຕໍ່ປັບປຸງ dashboards ແລະບົດລາຍງານເຫຼົ່ານີ້. Microsoft Power BI, Tableau, ແລະ Microsoft Excel ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກງານດັ່ງກ່າວ.
FinOps ຕ້ອງການຄົນຈາກພະແນກຕ່າງໆເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ແລະການສື່ສານແມ່ນກຸນແຈສໍາລັບການເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫຼາກຫຼາຍດັ່ງກ່າວ. ທັດສະນະຂອງບຸກຄົນຄວນໄດ້ຮັບການສື່ສານກັບຜູ້ອື່ນຢ່າງຈະແຈ້ງແລະທັນເວລາ, ແລະສໍາລັບການນັ້ນ, ທ່ານຕ້ອງການເວທີທີ່ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ແລະບັນທຶກການສື່ສານແມ່ນຮັກສາໄວ້. ສໍາລັບຈຸດປະສົງດັ່ງກ່າວ, ເຄື່ອງມືຈໍານວນຫນຶ່ງແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້, ແຕ່ເຄື່ອງມືທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ມີຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງແມ່ນ Microsoft Teams, Google Meet, ແລະ Slack.
ສິ່ງທ້າທາຍແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ
ທຸລະກິດປະເຊີນກັບບັນຫາຫຼາຍຢ່າງໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມປະຕິບັດ FinOps. ປະເພດທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- Data Silos: ເນື່ອງຈາກວ່າຂະຫນາດຂອງທຸລະກິດ, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກກະແຈກກະຈາຍໄປທົ່ວທຸກສະຖານທີ່. ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນບັນຫາທີ່ທຸລະກິດປະເຊີນໃນຂະນະທີ່ປະຕິບັດ FinOps. ການແກ້ໄຂບັນຫານີ້ແມ່ນການສ້າງສາງຂໍ້ມູນ. ມັນຮັບໃຊ້ເປັນແຫຼ່ງຄວາມຈິງອັນດຽວສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງ.
- ການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຂອງການຊື້: ການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຂອງການຊື້ຈອງນີ້ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ອັນນີ້ກໍ່ເປັນສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບທຸລະກິດ ເນື່ອງຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາການບໍລິການເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມເວລາ. ການແກ້ໄຂແມ່ນການມີກົນໄກທີ່ລະບຽບການຂອງການຊື້.
- ການຮ່ວມມືທີ່ມີຈໍາກັດ: ໃນເວລາທີ່ພະແນກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ກໍານົດເວລາແມ່ນມັກຈະຜິດພາດ, ຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຂັດແຍ່ງ. ນີ້ແມ່ນບັນຫາດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແລະ ກົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດຄວນເຮັດວຽກເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຮັບຮູ້ສູງ.
- ຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງພໍ: ທຸລະກິດຕ້ອງການຂໍ້ມູນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະຄົບຖ້ວນເພື່ອຮັບຮູ້ ແລະຄາດຄະເນຮູບແບບຕ່າງໆ. ຂໍ້ມູນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ພຽງພໍຈະບໍ່ສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງການແກ້ໄຂທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້. ການແກ້ໄຂແມ່ນເພື່ອສຸມໃສ່ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຫຼາຍເທົ່າທີ່ທຸລະກິດສາມາດແລະຖິ້ມມັນໃນທະເລສາບຂໍ້ມູນ. ຕໍ່ມາ, ວິສະວະກອນຂໍ້ມູນສາມາດສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະເຮັດຄວາມສະອາດເພື່ອກຽມພ້ອມສໍາລັບການວິເຄາະ.
ການຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດຂອງ FinOps
ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນ. ດັ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການກໍານົດພື້ນທີ່ສໍາລັບການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປັບປຸງການຄາດຄະເນ. ທຸລະກິດເພີ່ມເຕີມຈະຍ້າຍໄປຢູ່ໃນຄລາວເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຕີບໂຕທາງທຸລະກິດເຕັມຮູບແບບຂອງເຂົາເຈົ້າ, ລວມທັງການປະຕິບັດດ້ານການເງິນ. FinOps ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍມີຢູ່ໃນບັນຍາກາດທຸລະກິດໃນປະຈຸບັນຍ້ອນວ່າມັນຈະປັບປຸງການເຄື່ອນຍ້າຍສໍາລັບທຸລະກິດ. Outsourcing FinOps ໃຫ້ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພິເສດຈະກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປ. ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນລະຫວ່າງເຄື່ອງມື FinOps ເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນທາງກັບກັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງມືຟັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະທົບທວນຄືນປະສິດທິພາບທາງດ້ານການເງິນ.
ມີແນວໂນ້ມທີ່ພົ້ນເດັ່ນຫຼາຍໃນລະບົບນິເວດເມຄ. ກວດເບິ່ງ unite.ai ເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານກ່ຽວກັບການພັດທະນາຫຼ້າສຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການບໍລິການຄລາວ.
ຮາຊິກາ ເປັນ Data Scientist ທີ່ມີປະສົບການຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຂຽນເນື້ອຫາດ້ານວິຊາການສໍາລັບບໍລິສັດ AI ແລະ SaaS.
ທ່ານອາດຈະມັກ
ການສົນທະນາພາຍໃນຂອງ AI: ວິທີການສະທ້ອນຕົນເອງຊ່ວຍປັບປຸງ Chatbots ແລະ Virtual Assistants
Instant-Style: ຮູບແບບການເກັບຮັກສາໄວ້ໃນການສ້າງຂໍ້ຄວາມເປັນຮູບພາບ
LoReFT: Representation Finetuning for Language Models
ນອກເຫນືອຈາກເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ: ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຕົວແທນການທ່ອງເວັບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ LLM
ປັບປຸງຄວາມໂປ່ງໃສ AI ແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ວຍ AI ປະສົມ
GPU Data Centers Strain Power Grids: ການດຸ່ນດ່ຽງນະວັດຕະກໍາ AI ແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານ