- ຄໍາສັບ (A ຫາ D)
- ການຄວບຄຸມຄວາມສາມາດ AI
- AI Ops
- ອັນລະບັ້ມ
- ການປະຕິບັດຊັບສິນ
- ຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ
- ການຂະຫຍາຍພັນ
- Bayes Theorem
- Big Data
- Chatbot: ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນ
- ການຄິດໄລ່ຄອມພິວເຕີ້
- Computer Vision
- ມາຕຣິກເບື້ອງສັບສົນ
- ເຄືອຂ່າຍ Neural ການແກ້ໄຂ
- Cybersecurity
- ຜ້າຂໍ້ມູນ
- ການເລົ່າເລື່ອງຂໍ້ມູນ
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
- ສາງຂໍ້ມູນ
- ຕົ້ນໄມ້ຕັດສິນໃຈ
- Deepfakes
- Deep Learning
- ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງແບບເລິກເຊິ່ງ
- ພັດທະນາ
- DevSecOps
- ຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍ
- Digital Twin
- ການຫຼຸດຜ່ອນມິຕິ
- ຄໍາສັບ (E ຫາ K)
- ຂອບ AI
- ອາລົມ AI
- ການຮຽນຮູ້ຂອງກຸ່ມ
- Hacking ດ້ານຈັນຍາບັນ
- ETL
- AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້
- ການຮຽນຮູ້ແບບລັດຖະບານກາງ
- FinOps
- AI ສ້າງ
- ເຄືອຂ່າຍ Adversarial ທົ່ວໄປ
- Generative vs. ຈໍາແນກ
- Gradient Boosting
- Gradient Descent
- ການຮຽນຮູ້ການຍິງຈໍານວນຫນ້ອຍ
- ການຈັດປະເພດຮູບພາບ
- ການດໍາເນີນງານ IT (ITOPs)
- ອັດຕະໂນມັດເຫດການ
- ອິດທິພົນວິສະວະກໍາ
- K-Means Clustering
- K-ເພື່ອນບ້ານໃກ້ທີ່ສຸດ
- ຄໍາສັບ (L ຫາ Q)
- ຄໍາສັບ (R ຫາ Z)
- ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງ
- AI ຮັບຜິດຊອບ
- RLHF
- ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຫຸ່ນຍົນ
- ມີໂຄງສ້າງທຽບກັບບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
- ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ
- ມີການຄວບຄຸມເບິ່ງແຍງ vs ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ
- ຮອງຮັບເຄື່ອງຈັກ Vector
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
- ສື່ສັງເຄາະ
- ການຈັດປະເພດຂໍ້ຄວາມ
- TinyML
- ຖ່າຍທອດການຮຽນຮູ້
- Transformer Neural Networks
- ການທົດສອບ Turing
- ການຄົ້ນຫາຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງ vector
ໄອ 101
ການຄິດຄຳນວນແມ່ນຫຍັງ?
ຈັດພີມມາ
2 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້on
ສາລະບານ
ຍຸກທີ່ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ຕ້ອງການວິທີການຄິດໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ໄດ້ນໍາໄປສູ່ໂລກໃຫມ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການໃຫມ່ໆ.
ການຄິດຄຳນວນ, ມັກຈະເອີ້ນວ່າ CT, ແມ່ນເຕັກນິກການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ນັກຂຽນໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີໃຊ້ໃນເວລາຂຽນໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ ແລະ ສູດການຄິດໄລ່. ໃນກໍລະນີຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມ, ພວກມັນແບ່ງບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນອອກເປັນຕ່ອນທີ່ມີຂະຫນາດຫຼາຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການເຂົ້າໃຈພວກເຂົາຢ່າງເຕັມທີ່ແລະພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຮັດວຽກສໍາລັບທັງຄອມພິວເຕີແລະມະນຸດ.
ມະນຸດຍັງນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຄິດຄຳນວນນອກການຂຽນໂປຣແກຣມ. ພວກມັນແຍກບັນຫາອອກເປັນຊິ້ນສ່ວນນ້ອຍໆ ແລະງ່າຍດາຍກວ່າ ກ່ອນທີ່ຈະຊີ້ແຈງວິທີແກ້ໄຂເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການແກ້ໄຂບັນຫາເຂົ້າໃຈງ່າຍກວ່າ.
ມີຄວາມຕ້ອງການຈໍານວນຫນ້ອຍສໍາລັບການຄິດຄໍານວນ. ສໍາລັບຫນຶ່ງ, ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານເພື່ອຄົ້ນຫາແລະວິເຄາະບັນຫາຢ່າງລະອຽດເພື່ອເຂົ້າໃຈພວກມັນ. ມັນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານໃຊ້ພາສາທີ່ຊັດເຈນໃນເວລາທີ່ກໍານົດທັງສອງບັນຫາແລະການແກ້ໄຂ, ແລະທ່ານຄວນໃຊ້ເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງຂະບວນການ.
ການຄິດຄຳນວນຊ່ວຍພວກເຮົາທຳລາຍບັນຫາໃດໜຶ່ງຢ່າງເປັນລະບົບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດພັດທະນາ ແລະ ອະທິບາຍວິທີແກ້ໄຂໃນຄຳສັບງ່າຍໆທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍມະນຸດ ຫຼື ຄອມພິວເຕີ.
ສີ່ເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນຂອງການຄິດຄໍານວນ
ເມື່ອເບິ່ງການຄິດຄໍານວນ, ມີສີ່ເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນທີ່ຄວນຈະເຂົ້າໃຈ:
- ເນົ່າເປື່ອຍ: ແບ່ງບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນອອກເປັນຕ່ອນຂະຫນາດນ້ອຍ, ການຄຸ້ມຄອງຫຼາຍກວ່າ.
- ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ: ການກໍານົດຄວາມຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງແລະພາຍໃນບັນຫາ.
- ບົດຄັດຫຍໍ້: ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນໃນຂະນະທີ່ອອກລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
- ສູດການຄິດໄລ່: ການພັດທະນາຂັ້ນຕອນການແກ້ໄຂຫຼືກົດລະບຽບບາງຢ່າງທີ່ຄວນປະຕິບັດຕາມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ.
ແຕ່ລະເທກນິກເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສໍາຄັນເທົ່າກັບຕໍ່ໄປ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຂາດຫາຍໄປຫນຶ່ງ, ລະບົບທັງຫມົດມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະພັງທະລາຍ.
ເມື່ອພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ມັນບໍ່ງ່າຍທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ດ້ວຍການຄິດໄລ່ການຄິດໄລ່, ໄດ້ ການເສື່ອມໂຊມ ຂະບວນການກ່ຽວຂ້ອງກັບການທໍາລາຍມັນລົງເປັນຂະຫນາດນ້ອຍ, ບັນຫາການຄຸ້ມຄອງຫຼາຍກວ່າ. ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດເບິ່ງບັນຫານ້ອຍໆແຕ່ລະອັນເປັນສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ພິຈາລະນາວ່າບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຖືກແກ້ໄຂໃນເມື່ອກ່ອນນັ້ນຄືແນວໃດ? ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ ເຕັກນິກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານນໍາໃຊ້ ບໍ່ມີຕົວຕົນ ເຕັກນິກທີ່ຈະສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ລາຍລະອຽດທີ່ສໍາຄັນໃນຂະນະທີ່ອອກຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ສຸດທ້າຍ, ໄດ້ ຂັ້ນຕອນວິທີ ເຕັກນິກຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງກົດລະບຽບງ່າຍໆເພື່ອແກ້ໄຂແຕ່ລະບັນຫານ້ອຍໆ.
ຂັ້ນຕອນ ຫຼື ກົດລະບຽບທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ຖືກລວມເຂົ້າກັນເພື່ອດໍາເນີນໂຄງການລະບົບ ແລະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຄວາມສຳຄັນຂອງການຄິດຄຳນວນ
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າການຄິດຄໍານວນບໍ່ຄືກັນກັບການຂຽນໂປຼແກຼມ. ໃນຂະນະທີ່ການຂຽນໂປລແກລມບອກຄອມພິວເຕີວ່າຈະເຮັດແນວໃດແລະເຮັດແນວໃດມັນ, ການຄິດຄອມພິວເຕີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດສິ່ງທີ່ຈະບອກໃຫ້ຄອມພິວເຕີເຮັດ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການຄິດຄໍານວນກ່ຽວຂ້ອງກັບການວາງແຜນໃນຂະນະທີ່ການຂຽນໂປຼແກຼມກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະຕິບັດຕາມທິດທາງ.
ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການຄິດຄໍານວນແມ່ນວ່າມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຫຼືນັກຂຽນໂປລແກລມເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນທັກສະພື້ນຖານທີ່ທຸກຄົນຄວນມີ, ແລະມັນປະກອບມີເຄື່ອງມືທາງດ້ານຈິດໃຈທີ່ສະທ້ອນເຖິງຄວາມກວ້າງໃຫຍ່ຂອງຂະແຫນງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.
ໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີສາມາດເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນໄດ້ດີຂຶ້ນ, ເຂົ້າໃຈລະບົບ, ແລະສ້າງແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້, ມັນຍັງຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງນອກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. ການຄິດຄຳນວນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຳລັບນັກຮຽນ ແລະ ການຮຽນຮູ້, ຊ່ວຍພັດທະນາຍຸດທະສາດການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ. ເມື່ອຊີວິດປະຈຳວັນນີ້ສືບຕໍ່ລວມເອົາດ້ານດິຈິຕອລຫຼາຍຂຶ້ນ, ແນວຄິດການຄິດຄຳນວນນັບມື້ນັບສຳຄັນຍິ່ງຂຶ້ນ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນສາມາດແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ສາມາດຈັດການໄດ້.
ຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄິດຄໍານວນແມ່ນວ່າເປັນຫຍັງມັນໄດ້ຖືກສອນເປັນຫຼັກສູດແຫ່ງຊາດໃນລະບົບການສຶກສາ, ຊຶ່ງເປັນກໍລະນີໃນສະຫະລັດແລະສະຫະລາຊະອານາຈັກ.
ຂະແໜງການແລະພາກສະຫນາມການນໍາໃຊ້ການຄິດໄລ່ຄໍານວນ
ການຄິດຄຳນວນແມ່ນໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກຄົນ ແລະທຸກຄົນ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຜູ້ຈັດການ, ຜູ້ຕັດສິນໃຈ, ແລະຜູ້ບໍລິຫານທີ່ຊອກຫາການຄິດຂ້າງຄຽງແລະສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ຫລາກຫລາຍແລະດັດແປງຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາ. ທີມງານດ້ານວິຊາການສາມາດນໍາໃຊ້ການຄິດຄໍານວນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເຕັກນິກຂອງພວກເຂົາ.
ນີ້ແມ່ນບາງສາຂາອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ອີງໃສ່ການຄິດຄຳນວນ:
- ວິສະວະກໍາ: ໃຊ້ໃນການອອກແບບ, ຈໍາລອງ, ສ້າງແບບຈໍາລອງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງລະບົບພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ.
- ຮັກສາສຸຂະພາບ: ສະຫນອງວິທີການການວິເຄາະໃຫມ່ສໍາລັບຂໍ້ມູນທາງການແພດແລະຊ່ວຍພັດທະນາລະບົບປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
- ການເງິນ: ໃຊ້ເພື່ອສຳຫຼວດພຶດຕິກຳຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ຈັດການການຮຽກຮ້ອງປະກັນໄພ.
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ: ປະສົມປະສານກັບເຕັກນິກການວິເຄາະທີ່ທັນສະໄຫມເພື່ອໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ດີກວ່າ, ມີປະລິມານຫຼາຍທີ່ເຕັກນິກແບບດັ້ງເດີມປົກກະຕິລົ້ມເຫລວ.
- ວິທະຍາສາດ: ຊ່ວຍໃຫ້ການນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດແລະເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.
- ສື່: ໃຊ້ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງເຫດການທໍາມະຊາດ, ສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວ, ການອອກແບບຮູບແບບ, ສ້າງຮູບປັ້ນ 3D, ແລະອື່ນໆ.
- ກົດໝາຍ ແລະ ວິທະຍາສາດສັງຄົມ: ໃຊ້ໃນການວິເຄາະເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ພຶດຕິກໍາຕົວແບບ, ແລະປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນເສດຖະກິດສັງຄົມ.
- ສິ່ງແວດລ້ອມ: ຊ່ວຍໃນການຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ, ການພັດທະນາພະລັງງານທາງເລືອກ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງມົນລະພິດ, ແລະການວາງແຜນການປົກປັກຮັກສາ.
- ການສື່ສານ ແລະຄວາມປອດໄພ: ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການພັດທະນາ algorithms ສໍາລັບການໂອນຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ
ຄິດໄລ່ການຄິດໄລ່ໃນທຸລະກິດໃນມື້ນີ້
ການຄິດຄຳນວນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ທຸລະກິດໃນທຸກມື້ນີ້, ແລະມັນຈະເປັນທັກສະຫຼັກສຳລັບໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳໃນອະນາຄົດ. ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຢີສືບຕໍ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການເກັບກໍາແລະການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ.
ພວກເຮົາຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ບ່ອນທີ່ຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນໃນການຕັດສິນໃຈ. ໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ປະຊາຊົນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີເຫດຜົນ, ແລະນີ້ສາມາດສະຫນອງໄດ້ໂດຍການຄິດຄໍານວນ, ເຊິ່ງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະສະຫນອງເຕັກນິກທີ່ສອດຄ່ອງ.
ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຕາມການແກ້ໄຂບັນຫາ, ເຊິ່ງກໍານົດຄວາມສໍາເລັດຫຼືຄວາມລົ້ມເຫລວຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ການຄິດຄຳນວນການຄິດຄຳນວນເຮັດໃຫ້ທັງຜູ້ນຳທຸລະກິດ ແລະ ພະນັກງານສາມາດສະໜອງການແກ້ໄຂໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດກວ່າ ແລະ ປະຫຍັດກວ່າ. ທຸລະກິດຍຸກສະ ໄໝ ໃໝ່ ມີຄວາມ ຈຳ ເປັນທີ່ຈະເຮັດວຽກທີ່ສະຫຼາດກວ່າແລະໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແລະໂດຍການໃຫ້ ກຳ ລັງງານຂອງເຈົ້າມີທັກສະການຄິດຄອມພິວເຕີ້, ທ່ານສາມາດເລັ່ງການຜະລິດຂອງເຈົ້າແລະ ນຳ ທຸລະກິດໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປ.
Alex McFarland ເປັນນັກຂ່າວ AI ແລະນັກຂຽນທີ່ຄົ້ນຫາການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI startups ແລະສິ່ງພິມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.