ກ້ານໃບ ການຄິດຄຳນວນແມ່ນຫຍັງ? - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ
AI Masterclass:

ໄອ 101

ການຄິດຄຳນວນແມ່ນຫຍັງ?

ຈັດພີມມາ

 on

ຍຸກທີ່ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ຕ້ອງການວິທີການຄິດໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ໄດ້ນໍາໄປສູ່ໂລກໃຫມ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການໃຫມ່ໆ. 

ການຄິດຄຳນວນ, ມັກຈະເອີ້ນວ່າ CT, ແມ່ນເຕັກນິກການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ນັກຂຽນໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີໃຊ້ໃນເວລາຂຽນໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ ແລະ ສູດການຄິດໄລ່. ໃນກໍລະນີຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມ, ພວກມັນແບ່ງບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນອອກເປັນຕ່ອນທີ່ມີຂະຫນາດຫຼາຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການເຂົ້າໃຈພວກເຂົາຢ່າງເຕັມທີ່ແລະພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຮັດວຽກສໍາລັບທັງຄອມພິວເຕີແລະມະນຸດ. 

ມະນຸດຍັງນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຄິດຄຳນວນນອກການຂຽນໂປຣແກຣມ. ພວກມັນແຍກບັນຫາອອກເປັນຊິ້ນສ່ວນນ້ອຍໆ ແລະງ່າຍດາຍກວ່າ ກ່ອນທີ່ຈະຊີ້ແຈງວິທີແກ້ໄຂເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການແກ້ໄຂບັນຫາເຂົ້າໃຈງ່າຍກວ່າ. 

ມີຄວາມຕ້ອງການຈໍານວນຫນ້ອຍສໍາລັບການຄິດຄໍານວນ. ສໍາລັບຫນຶ່ງ, ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານເພື່ອຄົ້ນຫາແລະວິເຄາະບັນຫາຢ່າງລະອຽດເພື່ອເຂົ້າໃຈພວກມັນ. ມັນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານໃຊ້ພາສາທີ່ຊັດເຈນໃນເວລາທີ່ກໍານົດທັງສອງບັນຫາແລະການແກ້ໄຂ, ແລະທ່ານຄວນໃຊ້ເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງຂະບວນການ. 

ການຄິດຄຳນວນຊ່ວຍພວກເຮົາທຳລາຍບັນຫາໃດໜຶ່ງຢ່າງເປັນລະບົບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດພັດທະນາ ແລະ ອະທິບາຍວິທີແກ້ໄຂໃນຄຳສັບງ່າຍໆທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍມະນຸດ ຫຼື ຄອມພິວເຕີ. 

ສີ່ເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນຂອງການຄິດຄໍານວນ

ເມື່ອເບິ່ງການຄິດຄໍານວນ, ມີສີ່ເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນທີ່ຄວນຈະເຂົ້າໃຈ: 

  • ເນົ່າເປື່ອຍ: ແບ່ງ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​ອອກ​ເປັນ​ຕ່ອນ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​, ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​.
  • ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ: ການກໍານົດຄວາມຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງແລະພາຍໃນບັນຫາ.

  • ບົດຄັດຫຍໍ້: ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນໃນຂະນະທີ່ອອກລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

  • ສູດການຄິດໄລ່: ການພັດທະນາຂັ້ນຕອນການແກ້ໄຂຫຼືກົດລະບຽບບາງຢ່າງທີ່ຄວນປະຕິບັດຕາມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ.

ແຕ່ລະເທກນິກເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສໍາຄັນເທົ່າກັບຕໍ່ໄປ. ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຂາດ​ຫາຍ​ໄປ​ຫນຶ່ງ​, ລະ​ບົບ​ທັງ​ຫມົດ​ມີ​ແນວ​ໂນ້ມ​ທີ່​ຈະ​ພັງ​ທະ​ລາຍ​. 

ເມື່ອພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ມັນບໍ່ງ່າຍທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ດ້ວຍ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ການ​ຄິດ​ໄລ່​, ໄດ້​ ການເສື່ອມໂຊມ ຂະ​ບວນ​ການ​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ທໍາ​ລາຍ​ມັນ​ລົງ​ເປັນ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​, ບັນ​ຫາ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​. ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດເບິ່ງບັນຫານ້ອຍໆແຕ່ລະອັນເປັນສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ພິຈາລະນາວ່າບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຖືກແກ້ໄຂໃນເມື່ອກ່ອນນັ້ນຄືແນວໃດ? ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ ເຕັກນິກ. ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ທ່ານ​ນໍາ​ໃຊ້​ ບໍ່ມີຕົວຕົນ ເຕັກນິກທີ່ຈະສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ລາຍລະອຽດທີ່ສໍາຄັນໃນຂະນະທີ່ອອກຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ສຸດທ້າຍ, ໄດ້ ຂັ້ນຕອນວິທີ ເຕັກນິກຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງກົດລະບຽບງ່າຍໆເພື່ອແກ້ໄຂແຕ່ລະບັນຫານ້ອຍໆ. 

ຂັ້ນຕອນ ຫຼື ກົດລະບຽບທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ຖືກລວມເຂົ້າກັນເພື່ອດໍາເນີນໂຄງການລະບົບ ແລະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. 

ຄວາມສຳຄັນຂອງການຄິດຄຳນວນ

ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າການຄິດຄໍານວນບໍ່ຄືກັນກັບການຂຽນໂປຼແກຼມ. ໃນຂະນະທີ່ການຂຽນໂປລແກລມບອກຄອມພິວເຕີວ່າຈະເຮັດແນວໃດແລະເຮັດແນວໃດມັນ, ການຄິດຄອມພິວເຕີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດສິ່ງທີ່ຈະບອກໃຫ້ຄອມພິວເຕີເຮັດ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການຄິດຄໍານວນກ່ຽວຂ້ອງກັບການວາງແຜນໃນຂະນະທີ່ການຂຽນໂປຼແກຼມກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະຕິບັດຕາມທິດທາງ. 

ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການຄິດຄໍານວນແມ່ນວ່າມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຫຼືນັກຂຽນໂປລແກລມເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນທັກສະພື້ນຖານທີ່ທຸກຄົນຄວນມີ, ແລະມັນປະກອບມີເຄື່ອງມືທາງດ້ານຈິດໃຈທີ່ສະທ້ອນເຖິງຄວາມກວ້າງໃຫຍ່ຂອງຂະແຫນງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. 

ໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີສາມາດເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນໄດ້ດີຂຶ້ນ, ເຂົ້າໃຈລະບົບ, ແລະສ້າງແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້, ມັນຍັງຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງນອກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. ການຄິດຄຳນວນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຳລັບນັກຮຽນ ແລະ ການຮຽນຮູ້, ຊ່ວຍພັດທະນາຍຸດທະສາດການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ. ເມື່ອຊີວິດປະຈຳວັນນີ້ສືບຕໍ່ລວມເອົາດ້ານດິຈິຕອລຫຼາຍຂຶ້ນ, ແນວຄິດການຄິດຄຳນວນນັບມື້ນັບສຳຄັນຍິ່ງຂຶ້ນ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນສາມາດແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ສາມາດຈັດການໄດ້. 

ຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄິດຄໍານວນແມ່ນວ່າເປັນຫຍັງມັນໄດ້ຖືກສອນເປັນຫຼັກສູດແຫ່ງຊາດໃນລະບົບການສຶກສາ, ຊຶ່ງເປັນກໍລະນີໃນສະຫະລັດແລະສະຫະລາຊະອານາຈັກ.

ຂະ​ແໜງ​ການ​ແລະ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ຄໍາ​ນວນ​

ການຄິດຄຳນວນແມ່ນໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກຄົນ ແລະທຸກຄົນ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຜູ້ຈັດການ, ຜູ້ຕັດສິນໃຈ, ແລະຜູ້ບໍລິຫານທີ່ຊອກຫາການຄິດຂ້າງຄຽງແລະສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ຫລາກຫລາຍແລະດັດແປງຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາ. ທີມງານດ້ານວິຊາການສາມາດນໍາໃຊ້ການຄິດຄໍານວນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເຕັກນິກຂອງພວກເຂົາ.

ນີ້ແມ່ນບາງສາຂາອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ອີງໃສ່ການຄິດຄຳນວນ: 

  • ວິສະວະກໍາ: ໃຊ້ໃນການອອກແບບ, ຈໍາລອງ, ສ້າງແບບຈໍາລອງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງລະບົບພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ.

  • ຮັກ​ສາ​ສຸ​ຂະ​ພາບ: ສະຫນອງວິທີການການວິເຄາະໃຫມ່ສໍາລັບຂໍ້ມູນທາງການແພດແລະຊ່ວຍພັດທະນາລະບົບປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.

  • ການເງິນ: ໃຊ້ເພື່ອສຳຫຼວດພຶດຕິກຳຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ຈັດການການຮຽກຮ້ອງປະກັນໄພ.

  • ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ: ປະສົມປະສານກັບເຕັກນິກການວິເຄາະທີ່ທັນສະໄຫມເພື່ອໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ດີກວ່າ, ມີປະລິມານຫຼາຍທີ່ເຕັກນິກແບບດັ້ງເດີມປົກກະຕິລົ້ມເຫລວ.

  • ວິທະຍາສາດ: ຊ່ວຍໃຫ້ການນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດແລະເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.

  • ສື່: ໃຊ້ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງເຫດການທໍາມະຊາດ, ສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວ, ການອອກແບບຮູບແບບ, ສ້າງຮູບປັ້ນ 3D, ແລະອື່ນໆ.

  • ກົດໝາຍ ແລະ ວິທະຍາສາດສັງຄົມ: ໃຊ້ໃນການວິເຄາະເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ພຶດຕິກໍາຕົວແບບ, ແລະປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນເສດຖະກິດສັງຄົມ.

  • ສິ່ງແວດລ້ອມ: ຊ່ວຍ​ໃນ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ດິນ​ຟ້າ​ອາ​ກາດ​, ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ພະ​ລັງ​ງານ​ທາງ​ເລືອກ​, ການ​ສ້າງ​ແບບ​ຈໍາ​ລອງ​ມົນ​ລະ​ພິດ​, ແລະ​ການ​ວາງ​ແຜນ​ການ​ປົກ​ປັກ​ຮັກ​ສາ​.

  • ການສື່ສານ ແລະຄວາມປອດໄພ: ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການພັດທະນາ algorithms ສໍາລັບການໂອນຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ 

ຄິດ​ໄລ່​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ໃນ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ໃນ​ມື້​ນີ້​

ການຄິດຄຳນວນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ທຸລະກິດໃນທຸກມື້ນີ້, ແລະມັນຈະເປັນທັກສະຫຼັກສຳລັບໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳໃນອະນາຄົດ. ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຢີສືບຕໍ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການເກັບກໍາແລະການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ. 

ພວກເຮົາຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ບ່ອນທີ່ຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນໃນການຕັດສິນໃຈ. ໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ປະຊາຊົນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີເຫດຜົນ, ແລະນີ້ສາມາດສະຫນອງໄດ້ໂດຍການຄິດຄໍານວນ, ເຊິ່ງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະສະຫນອງເຕັກນິກທີ່ສອດຄ່ອງ. 

ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຕາມການແກ້ໄຂບັນຫາ, ເຊິ່ງກໍານົດຄວາມສໍາເລັດຫຼືຄວາມລົ້ມເຫລວຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ການຄິດຄຳນວນການຄິດຄຳນວນເຮັດໃຫ້ທັງຜູ້ນຳທຸລະກິດ ແລະ ພະນັກງານສາມາດສະໜອງການແກ້ໄຂໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດກວ່າ ແລະ ປະຫຍັດກວ່າ. ທຸລະກິດຍຸກສະ ໄໝ ໃໝ່ ມີຄວາມ ຈຳ ເປັນທີ່ຈະເຮັດວຽກທີ່ສະຫຼາດກວ່າແລະໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແລະໂດຍການໃຫ້ ກຳ ລັງງານຂອງເຈົ້າມີທັກສະການຄິດຄອມພິວເຕີ້, ທ່ານສາມາດເລັ່ງການຜະລິດຂອງເຈົ້າແລະ ນຳ ທຸລະກິດໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປ.

Alex McFarland ເປັນນັກຂ່າວ AI ແລະນັກຂຽນທີ່ຄົ້ນຫາການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI startups ແລະສິ່ງພິມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.