ສະແດງຄວາມຮູ້ສຶກຜ່ານການພິມດ້ວຍ AI

ທ່າອ່ຽງ ແລະ ນະວັດຕະກໍາໃນປະຈຸບັນໃນການສື່ສານທາງຂໍ້ຄວາມ (ລວມທັງອີເມລ໌, ຂໍ້ຄວາມ, ແລະລະບົບການບັນຍາຍ) ຈະຕ້ອງເຈລະຈາກ່ຽວກັບ chasm ທີ່ມີຜົນກະທົບລະຫວ່າງຄໍາເວົ້າທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນແລະເວົ້າໃນທາງທີ່ໂຫດຮ້າຍແລະປະມານ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສອງສາມປີຜ່ານມາໄດ້ນໍາເອົາ ໝວກສະຫຼັບ ເຂົ້າໄປໃນ vogue ເປັນ meme provocative ໃນສົງຄາມ flame ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ໃນຂະນະທີ່, ໄດ້ ຊັງຫຼາຍ ການນໍາໃຊ້ caps lock (ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜົນກະທົບ typographic ກ້າຫານແລະ jarring ອະນຸຍາດໃຫ້ໂດຍບາງເວທີຄໍາເຫັນ) ຍັງສືບຕໍ່ provoke ການແຊກແຊງຈາກຜູ້ຄວບຄຸມ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ monotone ແລະພຽງແຕ່ວິທີການເປັນຕົວແທນຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອຊີ້ແຈງຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຄໍາທີ່ຂຽນ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຄວາມນິຍົມຂອງ emoticons ແລະ emojis, ເປັນເຄື່ອງຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຂໍ້ຄວາມ / ສາຍຕາແບບປະສົມ, ມີ. ມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນ ຂະແຫນງການຄົ້ນຄວ້າການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ, ພ້ອມກັບຄວາມສົນໃຈໃນ ຄວາມຫມາຍຂອງ GIFs ເຄື່ອນໄຫວ ທີ່ຜູ້ໃຊ້ປະກາດໃນຫົວຂໍ້ຄໍາເຫັນ.

ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ພາສາຂຽນໄດ້ພັດທະນາກອງທຶນປະດິດສ້າງຂອງວິທີການພາສາ 'ສິ່ງເພີ່ມເຕີມ' ເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕົວແທນຫຼືການກະຕຸ້ນມັນໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ມູນສຽງໃນຄໍາເວົ້າ.

ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງສະແດງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ຈາກສະພາບການຂອງຄໍາສັບທີ່ຂຽນ. ພິຈາລະນາ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໄດ້ clາຍທ້ວງ 'ໂອ້, ໂອ້ຍ!', ໃນບົດສະຫຼຸບຂອງ soliloquy nocturnal deranged ຂອງ Lady Macbeth, ເປັນກໍລະນີສຶກສາກ່ຽວກັບຂອບເຂດທີ່ intonation ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຫມາຍ.

ໃນການປັບຕົວຫຼາຍທີ່ສຸດ, ການຮ້ອງໄຫ້ທີ່ເຈັບປວດນີ້ໃຊ້ເວລາ 2-6 ວິນາທີ; ໃນ 1976 Trevor Nunn ຂອງ Royal Shakespeare ບໍ ລິ ສັດ ການ ຜະ ລິດ ຂອງ ແມັກເບັດ, Judi Dench ເອົາການອ່ານເສັ້ນນີ້ໄປຫາບັນທຶກບາງທີທີ່ບໍ່ທ້າທາຍ ວິນາທີ 24.45, ໃນການຕີຄວາມໝາຍຂອງບົດບາດ.

(ລະບົບການບັນຍາຍອັດຕະໂນມັດຂອງ YouTube ສໍາລັບຄລິບນີ້ອະທິບາຍເຖິງການລໍ້ລວງຂອງ Dench ເປັນ. [ເພງ])

ການແປ Prosody ກັບ Typography

ເອກະສານສະບັບບໍ່ດົນມານີ້ຈາກປະເທດບຣາຊິນໄດ້ສະເໜີລະບົບການພິມຕົວພິມແບບແບບຄຳເວົ້າທີ່ອາດຈະລວມເອົາສິ່ງດັ່ງກ່າວ. ນິທານ, ແລະອົງປະກອບ paralinguistic ອື່ນໆ, ໂດຍກົງເຂົ້າໄປໃນຄໍາເວົ້າທີ່ມີຄໍາບັນຍາຍ, ເພີ່ມຂະຫນາດຂອງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈັບໄດ້ບໍ່ດີໂດຍການ prepending ຂອງ adjectives ເຊັ່ນ: [ສຽງຮ້ອງ], ຫຼື tricks 'ຮາບພຽງ' ອື່ນ ໆ ທີ່ມີຢູ່ໃນສົນທິສັນຍາການບັນຍາຍຄໍາບັນຍາຍ.

'ພວກເຮົາສະເໜີຮູບແບບນະວະນິຍາຍຂອງ Speech-Modulated Typography, ບ່ອນທີ່ລັກສະນະສຽງຈາກສຽງເວົ້າຖືກໃຊ້ເພື່ອປັບປ່ຽນລັກສະນະພາບຂອງຂໍ້ຄວາມ. ນີ້ສາມາດອະນຸຍາດໃຫ້ການຖອດຂໍ້ຄວາມຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ໃຫ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຕົວແທນຂອງຄໍາທີ່ຖືກເວົ້າ, ແຕ່ພວກເຂົາເວົ້າແນວໃດ.

'ດ້ວຍນີ້, ພວກເຮົາຫວັງວ່າຈະເປີດເຜີຍຕົວກໍານົດການພິມທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ໂດຍທົ່ວໄປວ່າເປັນຕົວແທນສາຍຕາສໍາລັບລັກສະນະ prosodic ຂອງຄວາມກວ້າງໄກ, pitch, ແລະໄລຍະເວລາ.'

ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ແປຄຳເວົ້າແບບຫຍໍ້ໆເຂົ້າໃນການຈັດຮູບແບບການພິມ. ຈຸດປະສົງເພື່ອຜະລິດລະບົບທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ຜູ້ຂຽນໄດ້ຈໍາກັດຕົວເອງກັບການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ, kerning, ແລະຄວາມກ້າຫານ, ສຸດທ້າຍແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ versatility ຂອງຕົວອັກສອນປະເພດເປີດ. ທີ່ມາ: https://arxiv.org/pdf/2202.10631.pdf

ໄດ້ ເຈ້ຍ ແມ່ນຫົວຂໍ້ ສຽງອ້ວນທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ສຽງກະຊິບ, ແລະສຽງຮ້ອງ: ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມໃຫ້ມີສຽງຫຼາຍກວ່າຄໍາເວົ້າຂອງມັນໄດ້ບໍ?, ແລະມາຈາກ Calua de Lacerda Pataca ແລະ Paula Dornhofer Paro Costa, ສອງນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ Universidade Estadual de Campinas ໃນ Brazil.

ຄໍາທີ່ກ້າຫານ

ເຖິງແມ່ນວ່າຈຸດປະສົງທີ່ກວ້າງກວ່າຂອງໂຄງການແມ່ນການພັດທະນາລະບົບທີ່ສາມາດຖ່າຍທອດພາສາ prosody ແລະລັກສະນະພາສາ parametric ອື່ນໆໃນຄໍາບັນຍາຍ, ຜູ້ຂຽນຍັງເຊື່ອວ່າລະບົບລັກສະນະນີ້ສາມາດພັດທະນາຜູ້ຊົມທີ່ກວ້າງຂວາງໃນໂລກໄດ້ຍິນ.

ມີການລິເລີ່ມຫຼາຍຢ່າງໃນພື້ນທີ່ນີ້, ລວມທັງ a 1983 ໂຄງການ ທີ່ສະເຫນີລະບົບການບັນຍາຍທີ່ອາດຈະປະກອບມີ 'ເອັບເຟັກພິເສດ, ສີ, ແລະຕົວພິມໃຫຍ່ [ເພື່ອເປັນຕົວແທນ] ຂໍ້ມູນສຽງທີ່ອຸດົມສົມບູນໄດ້ປະຕິເສດເດັກນ້ອຍຫູໜວກ[.]'.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໂຄງການ Brazilian ສາມາດໃຊ້ປະໂຍດທັງການຖອດຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດແລະການພັດທະນາໃຫມ່ໃນການຮັບຮູ້ຜົນກະທົບ, ເຊິ່ງປະສົມປະສານເພື່ອໃຫ້ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສາມາດນໍາເຂົ້າແລະລັກສະນະຂອງອົງປະກອບໃນ soundtrack ຄໍາເວົ້າ.

ຫຼັງຈາກລັກສະນະ prosodic ໄດ້ຖືກສະກັດແລະປຸງແຕ່ງ, ພວກມັນຖືກຈັດໃສ່ກັບເວລາປະທັບຕາຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆໃນຄໍາເວົ້າ, ການຜະລິດ tokens ເຊິ່ງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອນໍາໃຊ້ modulation ຕາມກົດລະບຽບຂອງຕົວພິມຄໍາບັນຍາຍ (ເບິ່ງຮູບພາບຂ້າງເທິງ).

ຜົນໄດ້ຮັບນີ້ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຂອບເຂດທີ່ພະຍາງສະເພາະໃດນຶ່ງອາດຈະຍືດເຍື້ອ, ກະຊິບ, ເນັ້ນໃສ່, ຫຼືຖືເອົາຂໍ້ມູນບໍລິບົດທີ່ຈະສູນເສຍໄປໃນການຖອດຂໍ້ຄວາມດິບ.

ຈາກໄລຍະການທົດສອບຂອງໂຄງການ, ໃຫ້ສັງເກດວິທີທີ່ kerning (ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຕົວອັກສອນໃນຄໍາສັບໃດຫນຶ່ງ) ໄດ້ຖືກຂະຫຍາຍອອກໄປເພື່ອສະທ້ອນເຖິງການອອກສຽງທີ່ຍືດເຍື້ອ.

ຜູ້ຂຽນຈະແຈ້ງວ່າວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະກອບສ່ວນໂດຍກົງຕໍ່ການຮັບຮູ້ຄວາມຮູ້ສຶກແລະຜົນກະທົບຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້າການຮັບຮູ້, ແຕ່ແທນທີ່ຈະຊອກຫາການຈັດປະເພດລັກສະນະຂອງການປາກເວົ້າແລະເປັນຕົວແທນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີຂອບເຂດທີ່ງ່າຍດາຍແລະຈໍາກັດຂອງສົນທິສັນຍາການເບິ່ງເຫັນ Novell ໄດ້.

ຢ່າງຫນ້ອຍ, ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ການເພີ່ມເຕີມຂອງລະບົບສະຫນອງປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ຊ້ໍາກັນທີ່ຈຸດປະສົງຂອງການປະຕິບັດອາດຈະບໍ່ຊັດເຈນກັບຜູ້ຊົມທີ່ບໍ່ສາມາດໄດ້ຍິນສຽງ (ບໍ່ວ່າຈະຜ່ານຄວາມພິການຫຼືສະຖານະການຂອງການຫຼິ້ນ, ເຊັ່ນ: ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສຽງດັງ).

ເພື່ອຢືມຕົວຢ່າງຂອງຂ້ອຍເອງຈາກປີ 2017, ເຊິ່ງໄດ້ເບິ່ງວິທີການທີ່ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຮັດໄດ້ ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ ໃນການເຂົ້າໃຈວ່າວັດຖຸແລະການກະ ທຳ ຢູ່ໃນປະໂຫຍກໃດ ໜຶ່ງ, ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຫັນຂອບເຂດທີ່ການເນັ້ນ ໜັກ ສາມາດປ່ຽນຄວາມ ໝາຍ ຂອງປະໂຫຍກທີ່ງ່າຍດາຍ:

I ບໍ່ໄດ້ລັກອັນນັ້ນ. (ມີຄົນອື່ນລັກມັນ)
I ບໍ່ໄດ້ ລັກມັນ, (ຂ້ອຍປະຕິເສດການກ່າວຫາວ່າຂ້ອຍລັກມັນ)
ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ ລັກ ນັ້ນ. (ຂ້ອຍເປັນເຈົ້າຂອງມັນ, ການລັກບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້)
ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ລັກ ທີ່. (ແຕ່ຂ້ອຍໄດ້ລັກອັນອື່ນ)

ທ່າແຮງ, ຂະບວນການເຮັດວຽກທາງດ້ານກົນຈັກ> typography ເຊັ່ນ: ຜູ້ຂຽນ Brazilian ແນະນໍາຍັງສາມາດເປັນປະໂຫຍດເປັນສ່ວນເສີມໃນການພັດທະນາຊຸດຂໍ້ມູນສໍາລັບຜົນການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີ້, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍລິສຸດ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ປະກອບດ້ວຍບາງ paralinguistic ລ່ວງຫນ້າ. ຂະຫນາດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສັງເກດເຫັນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງດ້ານພາສາພິເສດຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຮູ້ຈັກ prosody ສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນຫຼາຍໆວຽກງານທີ່ອີງໃສ່ NLP, ລວມທັງການປະເມີນຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ແລະສໍາລັບການສະຫຼຸບຂອງຄວາມຊຶມເສົ້າຈາກເນື້ອໃນຂໍ້ຄວາມ.

Elastic Typography

ໂຄງຮ່າງການພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະເຫນີການປ່ຽນແປງໃນການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ, ບ່ອນທີ່ຈົດຫມາຍອາດຈະສູງກວ່າຫຼືຕ່ໍາທຽບກັບ 'ເສັ້ນພື້ນຖານ' ທີ່ປະໂຫຍກພັກຜ່ອນ; kerning, ບ່ອນທີ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຕົວອັກສອນຂອງຄໍາສັບໃດຫນຶ່ງອາດຈະຖືກສັນຍາຫຼືຂະຫຍາຍ; ແລະ font-weight (ຄວາມກ້າຫານ).

ສາມຄໍເຕົ້າໄຂ່ທີ່ສ້າງແຜນທີ່ກັບລັກສະນະທີ່ສະກັດອອກມາຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ໂຄງການໄດ້ຈໍາກັດຕົວມັນເອງ: ຕາມລໍາດັບ, pitch, ໄລຍະເວລາ, ແລະ ຂະຫນາດ.

ຄວາມຄືບໜ້າຂອງການຈັດຮູບແບບໃນປະໂຫຍກ. ໃນ #1, ພວກເຮົາເຫັນຂອບເຂດ syllable ທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໃນຂະບວນການສະກັດເອົາ. ໃນ #2, ພວກເຮົາເຫັນການເປັນຕົວແທນຂອງແຕ່ລະໂມດູນສາມ (ຂະ ໜາດ | ນ້ ຳ ໜັກ, kerning | ໄລຍະເວລາ, ແລະ pitch| ການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ), ນຳໃຊ້ຢ່າງດຽວ. ໃນ #3, ພວກເຮົາເຫັນການດັດແກ້ການພິມແບບປະສົມປະສານໃນຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍ, ດັ່ງທີ່ນໍາສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 117 ຄົນໃນການທົດລອງລະບົບ.

ເນື່ອງຈາກຕົວພິມດຽວອາດຈະຕ້ອງການຕົວອັກສອນເພີ່ມເຕີມແລະແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບການປ່ຽນແປງເຊັ່ນ: ຕົວຫນາແລະຕົວອຽງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ Google. ການປະຕິບັດ ຂອງຟອນ OpenType ອິນເຕີມິລານ, ເຊິ່ງລວມເອົາລະດັບນ້ຳໜັກເປັນເມັດເຂົ້າເປັນຟອນດຽວ.

ຈາກເຈ້ຍ, ຕາຕະລາງທີ່ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຂອບເຂດທີ່ OpenType glyph ຈາກ Inter font ສາມາດສະແດງຂອບເຂດຂອງການເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມກ້າຫານຕາມໂຄງກະດູກຂອງ spline ພື້ນຖານຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.

ການທົດສອບ

ການສະແດງອອກຂອງ kerning ແລະການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນ plugin ຂອງຕົວທ່ອງເວັບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການທົດສອບໄດ້ດໍາເນີນຢູ່ໃນ 117 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ສາມາດຟັງໄດ້.

ຊຸດຂໍ້ມູນສໍາລັບການທົດສອບໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍສະເພາະສໍາລັບໂຄງການ, ໂດຍການຈ້າງນັກສະແດງທີ່ອ່ານບົດກະວີຫຼາຍໆຄັ້ງໂດຍເນັ້ນໃສ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນແຕ່ລະຄັ້ງ, ກົງກັບສາມລັກສະນະທີ່ໂຄງການກໍາລັງສຶກສາ. ບົດກະວີໄດ້ຖືກເລືອກເພາະວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ມີການເນັ້ນຫນັກຫຼາຍ (ເຖິງແມ່ນວ່າເກີນຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງນັກກະວີ) ໂດຍບໍ່ມີສຽງປອມໃນທໍາມະຊາດ.

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນສອງກຸ່ມ. ຄັ້ງທໍາອິດໄດ້ຖືກມອບໃຫ້ 15 ຮອບຂອງການອ່ານ stanza ຂອງນັກສະແດງພ້ອມກັບຂໍ້ຄວາມ synchronized, animated ແລະ modulated, ເຊິ່ງ unfurled ໃນທີ່ໃຊ້ເວລາກັບ clip ສຽງ.

ກຸ່ມທີສອງໄດ້ຮັບຊຸດວຽກດຽວກັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ແຕ່ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີດ້ວຍຮູບພາບຄົງທີ່ຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກດັດແປງ, ເຊິ່ງບໍ່ປ່ຽນແປງທັງຫມົດໃນລະຫວ່າງການຫຼີ້ນການອ່ານຂອງຜູ້ສະແດງ.

ອັດຕາສະເລ່ຍຂອງຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນ 67% ທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບສຸ່ມສໍາລັບກຸ່ມຮູບພາບສະຖິດ, ແລະ 63% ສໍາລັບກຸ່ມຂໍ້ຄວາມເຄື່ອນໄຫວ. ຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ຮຽກຮ້ອງໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼັງຈາກການທົດລອງໄດ້ຢືນຢັນທິດສະດີຂອງພວກເຂົາວ່າການໂຫຼດມັນສະຫມອງຂອງການຕີຄວາມແບບເຄື່ອນໄຫວອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄະແນນຕ່ໍາສໍາລັບການທົດສອບທີ່ບໍ່ສະຖິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ປະເພດຂອງຄໍາບັນຍາຍແລະລະບົບຂໍ້ຄວາມທີ່ກອບດັ່ງກ່າວຈະມີຈຸດປະສົງສໍາລັບການໂດຍປົກກະຕິໃຫ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ສໍາເລັດໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ.

ຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ຍາກໃນການນໍາໃຊ້ kerning ເພື່ອຊີ້ບອກໄລຍະເວລາ, ໂດຍຜູ້ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຫນຶ່ງສັງເກດເຫັນວ່າເມື່ອຕົວອັກສອນຢູ່ຫ່າງກັນເກີນໄປ, ມັນຍາກທີ່ຈະກໍານົດຄໍາສັບໃດຫນຶ່ງ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງສັງເກດວ່າ:

' [ບາງຄົນ] ຮູ້ສຶກວ່າຕົວແບບຄວນຈະສາມາດປະກອບການເປັນຕົວແທນຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ມີລັກສະນະແລະສັບສົນຫຼາຍ, ເຊິ່ງມັນຄວນຈະເຮັດກັບຄໍາສັບຕ່າງໆທີ່ມີຄວາມຫລາກຫລາຍແລະສະແດງອອກ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ງ່າຍດາຍ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນຍັງເປັນກໍາລັງໃຈທີ່ຈະຈິນຕະນາການວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ typography ຮູບແບບການປາກເວົ້າສາມາດແຍກອອກເປັນພາກສະຫນາມໃຫມ່ນີ້ພັດທະນາ.'

ພິມຄັ້ງທຳອິດໃນວັນທີ 24 ກຸມພາ 2022.