5 ສິ່ງທີ່ຄວນພິຈາລະນາໃນເວລາທີ່ນໍາເອົາ Speech AI ເຂົ້າໄປໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ

ຈິນຕະນາການໂລກທີ່ວຽກງານຂອງໂລກ, ໃຊ້ເວລາ 60-70% ຂອງຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ, ຫາຍໄປໃນອາກາດບາງໆ. ອີງຕາມ ກ ລາຍງານ McKinsey, ຍ້ອນການເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດທີ່ພັດທະນາໄປເລື້ອຍໆ, AI Generative ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຝັນນີ້ເປັນຈິງໃນໄວໆນີ້.

ມັນບໍ່ແປກທີ່ຈໍານວນວິສາຫະກິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນອຸດສາຫະກໍາພື້ນເມືອງ, ເຊັ່ນ: ການຂົນສົ່ງຫຼືການຜະລິດ, ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະລົງໄປໃນລົດໄຟນີ້ແລະປະສົມປະສານຄໍາເວົ້າ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ.

ເທັກໂນໂລຍີທີ່ອີງໃສ່ສຽງເວົ້າ, ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າອັດຕະໂນມັດ (ASR), ສາມາດປະຕິບັດທຸກປະເພດຂອງຫນ້າທີ່ທີ່ເປັນປະໂຫຍດ - ຈາກການເພີ່ມຄວາມປອດໄພໂດຍການເຮັດໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານສາມາດເຝົ້າເບິ່ງອຸປະກອນແທນທີ່ຈະບັນທຶກ, ເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນສຽງເວົ້າທີ່ສູນເສຍໄປ. ຜົນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບບໍລິສັດທົ່ວໂລກທີ່ຄຸ້ມຄອງທີມງານສາກົນແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການເຂົ້າໃຈຫຼາຍພາສາແລະສົ່ງເສີມການສື່ສານຂ້າມຊາຍແດນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ກ່ອນທີ່ຈະຍອມຮັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງຄວາມສາມາດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ອາດເກີດຂື້ນ. ອີງໃສ່ປະສົບການຂອງຂ້ອຍທີ່ແນະນໍາບໍລິສັດ Fortune 50 ໂດຍຜ່ານການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນລະດັບການປາກເວົ້າ, ນີ້ແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນແລະຄໍາແນະນໍາເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ອາດມີ. 

ອຸປະສັກດ້ານພາສາ 

ສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ດໍາເນີນການຂ້າມຊາຍແດນ, ການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການສະຫນັບສະຫນູນພາສານອກເຫນືອຈາກພາສາອັງກິດ. ການນຳທາງສຳນຽງເປັນສິ່ງທ້າທາຍເພີ່ມເຕີມ; ພິຈາລະນາມັນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນຈາກຄວາມແຕກຕ່າງ nuanced ໃນການອອກສຽງ.

ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ

ເພື່ອເພີ່ມປະໂຫຍດສູງສຸດຂອງ AI ການປາກເວົ້າ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສຸມໃສ່ການປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ. AI ຄໍາເວົ້າສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສາມາດສັນຍາກັບທ່ານໃນລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງ 100%. ເຖິງແມ່ນວ່າຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Google ມີ ອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງ 84%., ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ, ຖ້າພວກເຮົາເຮັດຄະນິດສາດ, 1 ໃນ 7 ຄໍາສາມາດບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ໃນ​ຂະ​ນະ​ດຽວ​ກັນ, ເຖິງ​ແມ່ນ​ຫນຶ່ງ​ຄໍາ​ສັບ​ຕ່າງໆ​ສາ​ມາດ​ສໍາ​ຄັນ​ສໍາ​ລັບ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ຂອງ​ທ່ານ. 

ທຳລາຍສິ່ງລົບກວນພື້ນຫຼັງ

ການຮັບຮອງເອົາການເວົ້າ AI ໃນວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງຂອງສະພາບແວດລ້ອມສິ່ງລົບກວນ. ເຖິງແມ່ນວ່າການແກ້ໄຂທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບສູງກໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານຕົກໃຈໄດ້ຖ້າພວກມັນມີຄວາມອ່ອນໄຫວເກີນໄປຕໍ່ກັບສຽງພື້ນຫລັງທີ່ດັງ. 

ການປັບຕົວເຂົ້າກັບອຸດສາຫະກໍາ Lingo

ອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການຂົນສົ່ງ, ການຜະລິດ, ແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແມ່ນອີງໃສ່ຄໍາສັບພາສາແລະຄໍາຫຍໍ້, ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍຢ່າງຫນ້ອຍ 50% ຂອງການສື່ສານ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າການເຂົ້າໃຈພາສາສະເພາະຂອງອຸດສາຫະ ກຳ ແມ່ນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າວຽກງານຖືກ ສຳ ເລັດຢ່າງປອດໄພແລະຖືກຕ້ອງ. 

ການແກ້ໄຂທີ່ປັບແຕ່ງ 

ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສາກົນຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງຂອງມັນ, ການປະຕິບັດຄໍາເວົ້າ AI ໃນວິສາຫະກິດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການທີ່ກໍາຫນົດເອງ. ສິ່ງທີ່ສາມາດເຮັດວຽກຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງສໍາລັບທຸລະກິດການຜະລິດອາຫານ, ອາດຈະບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ສໍາລັບບໍລິສັດການຄຸ້ມຄອງເຮືອ, ເຊິ່ງມີຊຸດຂອງຕົນເອງຂອງ intricacies ພາສາ, ຄວາມຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງແລະການພິຈາລະນາສິ່ງລົບກວນ. 

ນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາການປະຕິບັດຈໍານວນຫນ້ອຍເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້:

• ປະ​ເມີນ​ການ​ມີ​ສ່ວນ​ຮ່ວມ​ຂອງ​ພະ​ນັກ​ງານ​: ຮັກສາພະນັກງານມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈ. ຄໍານຶງເຖິງທຸກພາສາທີ່ພວກເຂົາເວົ້າແລະລວບລວມຄໍາຕິຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼັງຈາກການທົດລອງການແກ້ໄຂ AI ຄໍາເວົ້າ. 
• ຕິດ​ຕາມ​ກວດ​ກາ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​: ຕິດຕາມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍໃຊ້ຄຳສັບ ແລະຄຳຫຍໍ້ທີ່ສະເພາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳຂອງເຈົ້າເພື່ອບັນລຸລະດັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ພຽງພໍສຳລັບການເຮັດວຽກທີ່ລຽບງ່າຍຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ. 
• ການ​ທົດ​ສອບ​ໃນ​ໂລກ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​: ການທົດສອບໂລກທີ່ແທ້ຈິງຢ່າງລະອຽດແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີການປາກເວົ້າຮັກສາປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍທີ່ພະນັກງານຂອງທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮ້ອງອອກມາຢູ່ເທິງສຸດຂອງປອດຂອງພວກເຂົາ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ມີສຽງ. 
• ກໍານົດແລະວັດແທກຜົນສໍາເລັດຢ່າງຊັດເຈນ: ສ້າງຈຸດປະສົງລະອຽດແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດໄວ້ເພື່ອປະເມີນວ່າເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງປະຕິບັດໄດ້ຕາມທີ່ຄາດໄວ້. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າຄໍາເວົ້າ AI ຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ບາງຄັ້ງຄວາມສາມາດທີ່ຈະຈັບ nuances ພາສາເປັນເອກະລັກຂອງຕົນສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກ່ວາ metrics ຫຼັກແບບດັ້ງເດີມ. 

ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ

ໃນພູມສັນຖານຂອງການຮັບຮອງເອົາການປາກເວົ້າ AI, ມັນເປັນຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະສ້າງ metrics ຜົນສໍາເລັດທີ່ຊັດເຈນແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງທ່ານຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ມັກຈະຖືກມອງຂ້າມການພິຈາລະນາ, ເຊັ່ນ: ການອໍານວຍຄວາມສະດວກຂອງຂະບວນການແບບບໍ່ໃຊ້ມືແລະການຫຼຸດລົງຂອງບົດລາຍງານຄູ່ມື, ກາຍເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນຂອງການຜະລິດວິສາຫະກິດເພີ່ມຂຶ້ນ. 

ນອກເຫນືອຈາກຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເຫຼົ່ານີ້, ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງການແກ້ໄຂນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຂອງມັນ ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ໃນ​ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ສູນ​ເສຍ​ໄປ​ຝັງ​ຢູ່​ໃນ​ຄໍາ​ເວົ້າ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​. Speech AI ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຕົວກະຕຸ້ນ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເກັບຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າໃຈອັນສຳຄັນ, ແລະແນມເບິ່ງແນວໂນ້ມທີ່ສຳຄັນ. ນີ້, ໃນທາງກັບກັນ, ຊຸກຍູ້ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີການປັບປຸງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການທົ່ວໂລກ.

ການຮັບຮອງເອົາການປາກເວົ້າຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງຮູບແບບການດໍາເນີນງານໃນອຸດສາຫະກໍາພື້ນເມືອງຈໍານວນຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປີດປະຕູສູ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ນໍາທຸລະກິດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ.