AI ໃນ HR: ຄົ້ນຫາໂອກາດແລະສິ່ງທ້າທາຍ

ມັນບໍ່ມີຄວາມລັບວ່າ LLMs ກໍາລັງຫັນປ່ຽນເກືອບທຸກອຸດສາຫະກໍາ - ແລະ HR ແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ແຕ່, ການເດີນທາງໄປສູ່ການເຊື່ອມໂຍງ AI ແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ.

ໃນຈຸດຫນຶ່ງແມ່ນວິທີການທີ່ລະມັດລະວັງ, ຮາກຖານຢູ່ໃນປັດຊະຍາຂອງ "ຄວາມປອດໄພ -ism," ເຊິ່ງສະຫນັບສະຫນູນການຍອມຮັບຢ່າງຊ້າໆຂອງ AI ເນື່ອງຈາກຄວາມສ່ຽງທີ່ຖືກຮັບຮູ້. ບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຢູ່ນີ້ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ຈະປັບຕົວຄວາມສ່ຽງທີ່ລ້າສະໄຫມໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານກັບຄືນສູ່ການແຂ່ງຂັນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ແມ່ນວິທີການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດທີ່ຮາກຖານຢູ່ໃນການກອດທີ່ບໍ່ຈໍາກັດຂອງ AI. ວິທີການ "ເຄື່ອນທີ່ໄວແລະທໍາລາຍສິ່ງຕ່າງໆ" ໃນວົງການເຕັກໂນໂລຢີອາດຈະເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂລກ SaaS ແຕ່ສາມາດສ້າງຄວາມສ່ຽງສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ AI.

ການສ້າງຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງຈຸດສູງສຸດເຫຼົ່ານີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອນໍາໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ AI ໂດຍບໍ່ຍອມແພ້ກັບຄວາມອັນຕະລາຍຂອງມັນ.

ຄວາມຢ້ານກົວ AI—ບໍ່ມີພື້ນຖານ

ນີ້ແມ່ນເວລາປ່າທໍາມະຊາດ. ໃນໄລຍະບໍ່ເທົ່າໃດປີ - ນັບຕັ້ງແຕ່ການເປີດຕົວຂອງ ChatGPT - ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຄື້ນຂອງນະວັດຕະກໍາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມື້ຂອງຟັງ.

ແຕ່ບາງຄົນຄິດວ່າພວກເຮົາເຄື່ອນທີ່ໄວ, ໄວເກີນໄປ. ແລະບາງທີພວກເຮົາແມ່ນ. 

ຄວາມຢ້ານກົວໃນປະຈຸບັນໃນ HR ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ແລະເຕັກໂນໂລຢີ AI ຕົ້ນຕໍແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງ.

ທໍາອິດ, ແລະຫຼາຍທີ່ສຸດເວົ້າກ່ຽວກັບ: ການ​ຍົກ​ຍ້າຍ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທໍາ​. ຄວາມຢ້ານກົວວ່າເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະອັດຕະໂນມັດຈະທົດແທນວຽກເຮັດງານທໍາຂອງມະນຸດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວຽກງານທີ່ເປັນປົກກະຕິແລະການບໍລິຫານໃນທໍາມະຊາດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR ກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຕໍ່ລະດັບການຈ້າງງານແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຝຶກອົບຮົມຫຼືຍົກລະດັບພະນັກງານທີ່ວຽກເຮັດງານທໍາອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ.

ວິນາທີໃກ້: ອະຄະຕິ AI. ນີ້ແມ່ນຮາກຖານຢູ່ໃນຄວາມຢ້ານກົວຂອງທ່າແຮງສໍາລັບລະບົບ AI, ລວມທັງ LLMs, ທີ່ຈະຂະຫຍາຍອອກໄປຫຼືແມ້ກະທັ້ງຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ອະຄະຕິໃນການຈ້າງ ແລະຂະບວນການ HR ອື່ນໆ. ນັບຕັ້ງແຕ່ຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ຖ້າຫາກວ່າ ຂໍ້ມູນສະທ້ອນເຖິງອະຄະຕິທາງປະຫວັດສາດ, ການຕັດສິນໃຈຂອງ AI ອາດຈະມີຄວາມລໍາອຽງເຊັ່ນດຽວກັນ. ນີ້ແມ່ນບັນຫາໂດຍສະເພາະໃນການຈ້າງງານ, ບ່ອນທີ່ AI ລໍາອຽງສາມາດໄດ້ປຽບຫຼືເສຍປຽບບາງກຸ່ມຂອງຜູ້ສະຫມັກ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມີຂອງ depersonalization ຂອງ HR. HR ແມ່ນພື້ນຖານກ່ຽວກັບຄົນ, ແລະມີຄວາມຢ້ານກົວວ່າການເອື່ອຍອີງຫຼາຍເກີນໄປກ່ຽວກັບ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕ່າງໆເຊັ່ນການຈ້າງງານ, ການແຕ່ງຕັ້ງ, ແລະການສະຫນັບສະຫນູນພະນັກງານ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ວັດທະນະທໍາບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ອີງໃສ່ມະນຸດຫນ້ອຍລົງ.

ສຸດທ້າຍແຕ່ຢ່າງຫນ້ອຍ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ການນໍາໃຊ້ LLMs ແລະ AI ໃນ HR ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນພະນັກງານສ່ວນບຸກຄົນແລະລະອຽດອ່ອນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ມີຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນນີ້ ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ເຊິ່ງອາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນອັນຮ້າຍແຮງທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະຊື່ສຽງສຳລັບອົງການຈັດຕັ້ງ.

ການກ່າວເຖິງທີ່ມີມູນຄ່າອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນທ່າແຮງເກີນການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR ມີຄວາມກັງວົນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR ອາດຈະເພິ່ງພາອາໄສ AI ແລະ LLM ຫຼາຍເກີນໄປໃນການຕັດສິນໃຈ, ອາດຈະເບິ່ງຂ້າມລັກສະນະຂອງມະນຸດໃນການຕັດສິນໃຈເຫຼົ່ານີ້. ການເອື່ອຍອີງຫຼາຍເກີນໄປນີ້ຍັງສາມາດນໍາໄປສູ່ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານທັກສະໃນອາຊີບ HR, ດ້ວຍຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອະນາຄົດຂາດການຄິດທີ່ສໍາຄັນແລະທັກສະລະຫວ່າງບຸກຄົນ.

ໂອກາດ—ເປັນຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບປະສິດທິພາບ

ເວົ້າງ່າຍໆ, LLMs ສາມາດປົດລັອກໂອກາດຫຼາຍສໍາລັບປະສິດທິພາບໃນ HR. ໃຫ້ລົງໄປຫາ tacks ທອງເຫຼືອງ. AI ສາມາດ: 

• ປັບປຸງຂະບວນການຮັບສະໝັກພະນັກງານ: AI ສາມາດອັດຕະໂນມັດແລະປັບປຸງລັກສະນະຕ່າງໆຂອງຂະບວນການຮັບສະຫມັກ, ຕັ້ງແຕ່ການສະແຫວງຫາຜູ້ສະຫມັກໄປຫາການຄັດເລືອກເບື້ອງຕົ້ນ. LLMs ສາມາດວິເຄາະຊີວະປະຫວັດແລະລາຍລະອຽດວຽກໃນລະດັບ, ກໍານົດການຈັບຄູ່ທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບສູງກວ່າ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປະຫຍັດເວລາ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃນການເຂົ້າຫາຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີຄຸນວຸດທິທີ່ກວ້າງຂວາງ.
• ປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ສະໝັກ: ໂດຍການໃຊ້ AI ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບເບື້ອງຕົ້ນ, ເຊັ່ນການຕອບຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆຫຼືການສໍາພາດກໍານົດເວລາ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດສະຫນອງປະສົບການທີ່ຕອບສະຫນອງແລະມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກ. AI chatbots ສາມາດສະຫນອງການຊ່ວຍເຫຼືອ 24/7, ປັບປຸງການສື່ສານແລະຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ສະຫມັກແລະມີສ່ວນຮ່ວມຕະຫຼອດຂະບວນການຮັບສະຫມັກ.
• ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄວາມ​ລໍາ​ອຽງ​ການ​ຈ້າງ​ງານ​: ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມລໍາອຽງເປັນຄວາມກັງວົນ, ເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລະການຕິດຕາມຢ່າງຖືກຕ້ອງ, AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງຂອງມະນຸດໃນການຈ້າງງານໂດຍສຸມໃສ່ທັກສະແລະຄຸນສົມບັດແທນທີ່ຈະເປັນເງື່ອນໄຂທາງວິຊາການ. ໂດຍການສ້າງມາດຕະຖານຂະບວນການກວດກາ, LLMs ສາມາດຊ່ວຍຮັບປະກັນການປະເມີນຜົນທີ່ຍຸຕິທໍາແລະສະເຫມີພາບຂອງຜູ້ສະຫມັກ.
• ປັບແຕ່ງການພັດທະນາພະນັກງານ: AI ສາມາດປັບແຕ່ງໂຄງການການຮຽນຮູ້ ແລະການພັດທະນາຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງພະນັກງານແຕ່ລະຄົນ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບເພື່ອລະບຸຊ່ອງຫວ່າງຂອງທັກສະ ແລະແນະນຳເສັ້ນທາງການຝຶກອົບຮົມທີ່ກຳນົດເອງ. ວິທີການສ່ວນບຸກຄົນນີ້ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍການພັດທະນາວິຊາຊີບແລະຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການເຮັດວຽກພາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງ.
• ປັບປຸງການດຳເນີນການ: AI ສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານ HR ປົກກະຕິເຊັ່ນການປຸງແຕ່ງເງິນເດືອນ, ການຄຸ້ມຄອງການອອກ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຜົນປະໂຫຍດ, ປ່ອຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR ສຸມໃສ່ການລິເລີ່ມຍຸດທະສາດ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ HR ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
• ເສີມຂະຫຍາຍການມີສ່ວນພົວພັນ ແລະການຮັກສາພະນັກງານ: ໂດຍການວິເຄາະຄວາມຄິດເຫັນຂອງພະນັກງານແລະຮູບແບບພຶດຕິກໍາ, AI ສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມພໍໃຈຂອງພະນັກງານແລະລະດັບການມີສ່ວນພົວພັນ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດແຈ້ງໃຫ້ການແຊກແຊງເປົ້າຫມາຍເພື່ອປັບປຸງສະພາບແວດລ້ອມໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, ແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນ, ແລະໃນທີ່ສຸດການຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການປ່ຽນແປງ.
• ເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນດີຂຶ້ນ, ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ: AI ແລະ LLMs ສາມາດປະມວນຜົນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ HR ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ຈາກຕົວຊີ້ບອກການປະຕິບັດຂອງພະນັກງານຈົນເຖິງການສໍາຫຼວດການມີສ່ວນພົວພັນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ນໍາ HR ກໍານົດທ່າອ່ຽງ, ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດ, ແລະພັດທະນາຍຸດທະສາດໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານທາງປັນຍາແທນທີ່ຈະເປັນ intuition.
• ຂະຫຍາຍການບໍລິການ: AI ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບການບໍລິການ HR ແລະຜະລິດຕະພັນໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືການວາງແຜນອາຊີບຂັ້ນສູງ, ການວິເຄາະການຄາດຄະເນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງພອນສະຫວັນ, ແລະ AI-driven ຄູຝຶກສອນ bots. ນະວັດຕະກໍາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງພະນັກງານແລະໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີການແຂ່ງຂັນໃນການຄຸ້ມຄອງພອນສະຫວັນ.

ອະນາຄົດຈະສົດໃສ

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໃນ HR ສະເຫນີໂອກາດການຫັນປ່ຽນສໍາລັບພາກສະຫນາມ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົານໍາທາງໃນການເດີນທາງນີ້, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າຫາການຮັບຮອງເອົາ AI ດ້ວຍແນວຄິດຍຸດທະສາດ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເຕັກໂນໂລຢີເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຕົວຊ່ວຍແທນທີ່ຈະເປັນຕົວລົບກວນ. 

ໂດຍການຍຶດເອົາທ່າແຮງຂອງ AI ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ພວກເຮົາສາມາດແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຄວາມລໍາອຽງ, ການຍົກຍ້າຍບ່ອນເຮັດວຽກ, ແລະການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການ HR ຫຼຸດລົງ, ໃນຂະນະທີ່ປົດລັອກປະສິດທິພາບແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງຫນ້າທີ່ HR. 

ອະນາຄົດຂອງ HR ແມ່ນຢູ່ໃນການໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ສົ່ງເສີມວິທີການຂອງມະນຸດເປັນສູນກາງທີ່ໃຫ້ຄຸນຄ່າທັງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະອົງປະກອບຂອງມະນຸດພາຍໃນການປະຕິບັດ.

 ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ຄົ້ນຫາທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ໃນ HR, ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາກັບເສັ້ນທາງທີ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນໃນການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ແລະສະຫວັດດີການຂອງພະນັກງານ, ຮັບປະກັນອະນາຄົດທີ່ເຕັກໂນໂລຢີແລະມະນຸດຢູ່ຮ່ວມກັນຢ່າງກົມກຽວກັນເພື່ອການພັດທະນາທີ່ດີຂຶ້ນ. ບ່ອນເຮັດວຽກ.